Laurent Pigache

Le portail géodécisionnel du Conseil général du Gard

Système d’information géographiqueSystème d’indicateurs d’aide à la décision

Journée professionnelle SIG L-R

Montpellier, le 31 mars 2011

1 – SIG & SIAD : Présentation générale

2 – Approche technique

3 – Présentation du portail décisionnel

SOMMAIRE

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2 – SIG & SIAD

1 – Définitions

2 - Fonctions et objectifs communs

3 – Spécificité

4 – Thématiques traitées

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Le système d’indicateur d’aide à la décision (SIAD) fournit aux décideurs l’ensemble des indicateurs historisés dont ils ont besoin pour piloter leurs activités, en étudiant différentes

hypothèses et en évaluant leurs conséquences.

SIG - SIAD - Définitions

Un indicateur est un élément d’information dérivé d’un calcul, permettant de suivre une évolution.

Le système d’information géographique (SIG) départemental permet, à partir de différentes sources, de rassembler et

d’organiser, de gérer, d’analyser et de combiner, d’élaborer et de présenter, des informations localisées

géographiquement.Il gère des données cartographiques mais aussi les données

attributaires attenantes.

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Outil géodécisionnel

SIG - SIAD – Historique

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SIGArcGis 9.3.1 + Webville

SIADBO XI R2

WébiGéo

ACQUERIR - Saisie des informations sous forme numérique ARCHIVER - Gestion de bases de données CROISER – intégration de données internes et externes ANALYSER - Manipulation et interrogation de données AFFICHER – Mise en forme et visualisation REPRESENTER – Donner une vision du monde réel ANTICIPER – Analyse prospective CATALOGUER – Entretenir un catalogue de données PARTAGER – Outils web

SIG - SIAD – Fonctions communes

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OU se situe le domaine d’étude, et quelle est son étendue ?

QUOI : quels « objets » peut-on trouver sur l’espace étudié ?

COMMENT les « objets » sont ils répartis – Analyse spatiale

QUAND – Analyse temporelle

COMBIEN – Quelles sont les valeurs des différents « objets » ?

SI – Analyse prospective

SIG - SIAD – Objectifs communs

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Le SIG permet de croiser, de superposer, de partager et de capitaliser les données métiers qui peuvent être cartographiées.

Il est alimenté par des données de référence (fonds IGN…) et par des données métiers (CMS, EPCI….).

Il fournit aux décideurs une spatialisation sur le territoire des données métiers et donc une synthèse cartographique utile à la décision.

Les données SIG ont vocation à être partagées, mutualisées d’où l’importance de la mise à jour et de la pérennisation des données (pas d’automatisation).

SIG – Objectifs spécifiques

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SIAD – Objectifs spécifiques

Le projet IDEAL a pour objectif de mettre en œuvre le SIAD (Système d’Indicateurs d’Aide à la Décision).

Sous forme de portail web sécurisé, le SIAD est alimenté de manière automatique à partir de sources externes et internes (Génésis, RH, Finances, INSEE, DRASS, etc) fiabilisées.

Il fournit aux décideurs des indicateurs de pilotage stratégique et opérationnel sur les métiers mobilisant plus de 80% du budget de notre collectivité, selon de nombreux axes d'analyse (temps, territoires,…).

Ces indicateurs sont historisés, et permettent des croisements de données (système interopérable) jusqu’alors impossibles automatiquement pour créer des rapports d’activité, tableaux de bord ou cartes dynamiques.

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SIAD – Thématiques traitées

Traités : Risque inondations

Insertion

Personnes âgées

Indicateurs socio-économique

En finalisation Personnes handicapées

Transports et déplacement

Ressources humaines

2012 Enfance

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2 – Approche technique

1 – Méthodologie projet

2 - Architecture système

3 – Principe d’alimentation

4 – Schéma des usages

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RH

Fin.

AS

IG

Ext.Ext.

Ext.

Extraction desdonnées

UTILES

Bes

oins

Nettoyage desdonnées

Intégration desdonnées

Donnéesexternes

Entrepôt dedonnéespar activité

Structuration desdonnées pour l’analyse multi-dimensionnelle

Outils de restitution des données

SIGOutils SIMPLES d’analyses

AIA Pilote

1 : Conceptiondes cubes SMA

Autres AIA

3 : extension desmodèle aux autresAIA

SMA Central

2 : présentation etextension desaxes à l’AIApilote

Référentield ’entreprise

4 : compilation del ’ensemble etprésentation àtoutes les entités

Domaine RHDomaine RH

Domaine LogistiqueDomaine Logistique

Domaine FinancesDomaine Finances

Validations SMA/AC

Tableauxde bord

Seuils d’alerte

Suivi d’indicat

eurs

SID SID

SIDSIDAnalyses

territoriales

Donnéesinternes

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Légende

Serveurs physiques

Serveurs virtuels

Autres instances

Sources de données

ASA

Intra.cg30.fr

DMZASA

S-DWH4 Go RAM

C:W 2003 R2 ENT SP2(20 Go) D: 527 Go

Oracle 10gR2OWB 10 gR2

Instance SIGSchéma SDE

Schéma ref. Webigéo

SIDQDSASchémas :- Réf. OWB

- DSA- DWH

SIDQDWSchémas :- Réf. OWB

- DWH- Réf. BO

SIDPDSASchémas :- Réf. OWB

- DSA- DWH

SIDPDWSchémas :- Réf. OWB

- DWH- Réf. BO

S-VMTVirtuel VM ware

Bi pro xéon 4♥ - 4 Go RAMC: W 2003 stand. SP2(12 Go dont 5 libres)

Apache/Tomcat5.0.27

JRE 1.4.2_08E: BO XI R2 Enterprise

Webigéo(15 Go dont 9 libres)

V-BOXI

V-BOXIQ

V-BOXIP

UniversRapports

Serveur GEIDEou HTML (?)

S-SIGBi pro xéon hyp. threading

4 Go RAMApache / Tomcat 5.5.17

JRE 1.5.0_06-b05C: W 2003 R2 ENT SP1

Oracle 10gR2(40 Go dont 21 libres)

D: ArcIms/ ArcSDE 9.2 SP2(42 Go dont 40 libres)

E: Données géo Oracle(1 To dont 400 Go libres)

S-GEOWEB4 Go RAMBi pro xeon

Apache/Tomcat5.5.23

JDK 1.5.0_13C: W 2003 R2 ENT SP2

+ ArcGis Server 9.2(15 Go dont 6,5 libres)WebiGéo / Webville

E: Cache carto(66 Go libres)

SIDDEVSchémas :- Réf. OWB

- DSA- DWH

- Réf. BO

Webigéo BI Connector

ORI RH Coriolis

S-Appli4 Go RAM

C : W 2003 stand SP150 Go

ADMSIADDictionnaire

Métadonnées

S-DWHP3 Go RAM

C:W 2003 R2 ENT SP2(3,71 Go) D: 520 Go

Oracle 10gR2OWB 10 gR2

SIG - SIAD – Architecture

Alimentation du magasin de données « Risque inondations »

ObservatoireInondation

CG 30

ZonesInondables

DIREN

Observatoirede l’opinion

CG 30

InfosInondations

DDE 30


CG 30

ZonesInondables

DIREN


CG 30

InfosInondations

DDE 30



CG 30

ZonesInondables

DIREN


CG 30

InfosInondations

DDE 30



CG 30

ZonesInondables

DIREN


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


ZonesInondables

DIREN


CG 30


CG 30

InfosInondations

DDE 30


A partir de cubes de données de sources

hétérogènes…

… on construit un cube de données interopérables, homogène sur un sujet


SIG - SIAD – Schéma des usages

Représentation de données alphanumériques (tableaux, diagrammes, rapports,…)

Représentation cartographiques des données alphanumériques

COMPLEXITE AUTOMATISATION

Données ou applications métiers Rapports BO du SIAD

SIG départemental SIG intranet Module carto du SIAD28/29

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