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Le CRM prédictif au service du marketing. David Bessis. startup technologique de marketing prédictif créée en 2010 basée à Paris 18 personnes data scientists / mathématiciens développeurs R&D sales et marketing … et nous recrutons ;-) en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de :. - PowerPoint PPT Presentation
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Le CRM prédictif au service du marketing
David Bessis
• startup technologique de marketing prédictif
• créée en 2010
• basée à Paris
• 18 personnes• data scientists / mathématiciens• développeurs R&D• sales et marketing• … et nous recrutons ;-)
• en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de :
&
CRM & Big Data : grandes promesses, petits résultats
Big Data ? concrètement, quel impact en marketing ?
Segmentation ? cela sert-il vraiment ?
CRM ? comment améliorer le réachat ?
communiquer sur le produit
En complément des newsletters génériques et du trigger marketing, déployer une stratégie de newsletters ciblées permet de :
• communiquer en fonction des priorités commerciales• pousser des produits de niche• adapter la pression en fonction de l’appétence individuelle• améliorer les métriques emails (ouverture, clic, désabonnement)
comment cibler une newsletter?
La cible optimale dans un schéma classique :• homme• moins de 25 ans• étudiant• fan de films d’action
<25
comment cibler une newsletter?
La cible optimale dans un schéma classique :• homme• moins de 25 ans• étudiant• fan de films d’action
<25
OBSOLETE
un environnement data e-Commerce
données e-Commerce
• tables des membres• tables des produits• tables des achats
• visites de fiches produits• recherches de mots-clés
• logs de désabonnement• logs d’ouverture• logs de clic
tracking web tracking email
Exemple: chez notre client PriceMinister, ce dataset référence plusieurs milliards d’événements impliquant plusieurs dizaines de millions d’internautes.
plateforme de CRM prédictif
ciblage produit : l’app targeting
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exemple: la démographie de la cible optimale Battlefield 4
exemple: la démographie de la cible optimale Battlefield 4
La cible optimale calculée par la plateforme :
• en plein cœur de la cible :• Dylan, Jordan, Corentin• code postal: 75018 (Paris), 75012
(Paris)• parmi la cible optimale :
• 40% sont des hommes de moins de 30 ans
• 27% sont des femmes• 28% ont plus de 40 ans• la grande majorité des hommes
de moins de 30 ans ne sont pas intéressés !
se servir du graphe social pour comprendre les produits
une nouvelle façon de piloter son CRM
simple à déployer
pas d’effort IT pour nos clients
interface user-friendly et rapide
utilisé au quotidien par les équipes CRM
impact substantiel sur le revenu du CRM
quelques références clients
