Les bases de donnees a l’eredu Big Data

Des donnees a leurs usages (partie 1)

Laurent Brisson & Philippe TanguyMineure Informatique - INF 206

Plan

Des donnees de differentes natures

Differents usages des donnees

Quelle technologie choisir pour ses donnees ?

2/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Des donnees de differentes natures

Non-structurees

Textes, images, sons, videos :souvent issues des medias sociaux

Structurees

L’ensemble des types de valeurspossibles est determine a l’avance

3/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Les quatre V du Big Data

Source : http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/extracting-business-value-4-vs-big-data

4/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Differents usages des donnees

Operationnel

Envoyer un message, une photo,etablir une conversation

Objectif : fournir un service

Decisionnel

Analyser la frequentation, ciblerune population

Objectif : piloter une activite

5/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Le V de la Valeur

Dans le contexte des entreprises et des organisations les donnees font partiedu patrimoine, elles ont de la ... valeur !

Source : http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/extracting-business-value-4-vs-big-data

6/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Quelle technologie choisir pour ses donnees ?

Il existe un tres grand nombres de solutions techniques differentes !

Source : https://www.getfilecloud.com/blog/2014/08/leading-nosql-databases-to-consider/

7/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Quelle technologie choisir pour ses donnees ?

Ces solutions techniques peuvent se classer en 6 grandes categories :

Bases de donnees relationnelles (SQL)

Entrepots de donnees multi-dimensionnels (MDX)

Bases de donnees orientees documents (NoSQL)

Bases de donnees orientees cles/valeurs (NoSQL)

Bases de donnees orientees colonnes (NoSQL)

Bases de donnees orientees graphes (NoSQL)

8/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Quelle technologie choisir pour ses donnees ?

Aucune ! La solution c’est votre capacite a bien choisir ou PolyglotPersistence

Definition : Polyglot Persistence

Expression indiquant, lorsqu’on parle de donnees, qu’il est mieux d’utiliserd’utiliser differentes technologies et modeles de stockage, en fonction de lamaniere dont les donnees sont utilisees par les applications.

10/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

L’essentiel a retenir !

Le Big Data ce n’est pas simplement le Volume mais aussi la Vitesse, laVariete, la Veracite ... et la Valeur (5V)

Les usages des donnees peuvent etre operationnels ou decisionnels : lescontraintes au niveau du stockage et de l’interrogation sont differentes

Il existe un grand nombre de technologies se repartissant en 6 grandesfamilles

La meilleure solution c’est celle qui est adaptee a son probleme !

Un systeme utilise souvent une combinaison de differentes technologies

11/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Pour aller plus loin ! Ressources web

Les differents types de bases de donnees :http://www.jamesserra.com/archive/2015/04/

types-of-nosql-databases/

https://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/

nosql-data-modeling-techniques/

Entrepots de donnees et Business Intelligence :https://www.youtube.com/watch?v=yoE6bgJv08E

Polyglot Persistance :http://www.jamesserra.com/archive/2015/07/

what-is-polyglot-persistence/

https://www.mapr.com/products/polyglot-persistence

12/1 Laurent Brisson & Philippe Tanguy Des donnees a leurs usages

Pour aller plus loin ! References bibliographiques

Getting Started with NoSQL, Gaurav Vaish, Packt Publishing, 2013,978-1-849694-98-8

What NoSQL is and what it is not (page 9)

NoSQL Storage Types (pages 26,29,41,43)

Les bases de donnees NoSQL et le BigData - Comprendre et mettre enoeuvre, Bruchez Rudi, Eyrolles Editions, 2015, 978-2-212141-55-9

Big Data et decisionnel (pages 49-51)

Les schema de donnees dans les bases NoSQL (pages 109, 114, 117)

Scalable Big Data Architecture, Bahaaldine Azarmi, Apress, 2016,978-1-484213-27-8

NoSQL Landscape (pages 17-19)

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