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LES GRAPHES. Introduction L'introduction d'éléments de la théorie des graphes dans l'enseignement de spécialité de la classe terminale de la série ES

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IntroductionIntroductionL'introduction d'éléments de la théorie des graphes dans l'enseignement de spécialité de la classe terminale de la série ES constitue une grande nouveauté : cette branche des mathématiques discrètes fait son entrée dans l'enseignement secondaire français le travail proposé est axé sur la seule résolution de problèmes et aucunement sur un exposé magistral.

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Pourquoi introduire des Pourquoi introduire des éléments sur les graphes ?éléments sur les graphes ? Donner continuité et cohérence avec le

programme 1ère S’ouvrir à de nouveaux raisonnements,

s’entraîner à avoir un autre regard mathématique Montrer des mathématiques non classiques liées

à des problèmes concrets Sensibiliser à l’algorithmique Réinvestir ce travail dans les T.P.E.

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Pourquoi axer le travail sur la Pourquoi axer le travail sur la seule résolution de problèmes ?seule résolution de problèmes ?

Ouvrir un grand champ de modélisation conduisant à des solutions efficaces pour de nombreux problèmes

Laisser place à l'initiative des élèves, avec un temps nécessaire de tâtonnements et d’essais

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LeLe programmeprogramme

Modeste : Le temps consacré à l'étude de ces notions, pourrait représenter 40% du temps total, soit environ 24 heures.

Contenu théorique réduit : L'optique étant la résolution de problèmes, c'est le bon usage des notions relatives aux graphes, et non la mémorisation de définitions formelles, qui est ici recherchée.

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Les Graphes : Et si ça servait Les Graphes : Et si ça servait à quelque chose ?à quelque chose ?La théorie des graphes possède de nombreuses applications et intervient dans des domaines variés comme :

La ChimieLa PhysiqueLa BiologieL’InformatiqueLes Mathématiques

Les Sciences socialesL’IndustrieLa GéographieL’Architecture

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Exemple 1: Exemple 1: Somme des degrés des sommets Somme des degrés des sommets d ’un graphed ’un graphe

Un tournoi d’échec oppose n personnes. Chaque joueur doit rencontrer tous les autres participants.Représenter cette situation par un graphe pour : n = 4 n = 5 n = 6 Combien doit-on prévoir de rencontres ?

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Propriété : La somme des degrés d’un GNO est égale à deux fois le nombre d’arêtes.

n = 4 : d = 4 3 = 12. Il y aura 6 matchs. n = 5 : d = 5 4 = 20. Il y aura 10 matchs. n = 6 : d = 6 5 = 30. Il y aura 15 matchs.

n = 4

n = 5

n = 6

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Maurice, le facteur doit effectuer sa tournée. Il doit s’arrêter à la Poste (P), la Gare (G), la Mairie (M), le Lycée (L), le Centre commercial (C) et distribuer le courrier dans les rues 1 à 7. Il doit définir son trajet en respectant les contraintes ci-dessous : 

Exemple 2: Exemple 2:

Chaînes eulériennes.Cycles eulériensChaînes eulériennes.Cycles eulériens

1. Trouvera-t-il un circuit sans repasser dans la même rue ?

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Ici, le facteur peut suivre la chaîne eulérienne: 4 3 2 4 1 2 5 1 mais est obligé de partir du lycée.Il n’existe pas ici de cycle eulérien.Si le facteur ne distribuait pas le courrier de la rue 4, il pourrait effectuer un cycle eulérien: 3 4 2 5 1 2 3 ( par exemple )

Théorème d’Euler : Un graphe connexe admet une chaîne eulérienne si et seulement si le nombre de sommets de degré impair est 0 ou 2. Un graphe connexe admet un cycle eulérien si et seulement si ses sommets sont de degré pair.

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A =

0 0 0 1 10 0 1 1 10 1 0 1 01 1 1 0 11 1 0 1 0

Propriété : Soit A la matrice associée à un graphe. Le terme aij de la matrice An donne le nombre de chaînes de longueur n reliant i à j.

2 2 1 1 12 3 1 2 11 1 2 1 21 2 1 4 21 1 2 2 3

A2 =

2 3 3 6 53 4 5 7 73 5 2 6 36 7 6 6 75 7 3 7 4

A3 =

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Exemple 3:Exemple 3:Recherche du plus court cheminRecherche du plus court cheminPour rentrer chez lui, Maurice doit se rendre de la poste à la gare. Quel est le plus court chemin qu’il peut suivre ?

10801090

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800(P)

680(P)

++

1090

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800(P)

680(P)

1280(L)

1880(L)

1410(L)1090

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800(P)

680(P)

1280(L)

1880(L)

1400(M)

1890(M)

1090

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800(P)

680(P)

1280(L)

1880(L)

1890(M)

1870(C)

1090

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800(P)

680(P)

1280(L)

1870(C)

Maurice se rendra de la poste à la gare en passant par la Mairie : la distance parcourue sera 1870 m.

1090

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Cinq étudiants doivent passer des écrits d ’examen.

Maxime en Anglais, Physique, Mathématiques Aude en Espagnol, Biologie, Mathématiques Marion en Mathématiques, Français, Anglais Amélie en Anglais, Biologie Laurent en Physique, Français

Exemple 4:Exemple 4:Coloration d ’un grapheColoration d ’un graphe

Si chaque écrit dure 1/2 journée, quel nombre minimal de jours doit-on prévoir?

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Sommet M A P F B E

Ordre 5 4 3 3 3 2

Couleur R

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Sommet M A P F B E

Ordre 5 4 3 3 3 2

Couleur R J J

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Sommet M A P F B E

Ordre 5 4 3 3 3 2

Couleur R J V V J

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Sommet M A P F B E

Ordre 5 4 3 3 3 2

Couleur R J V B V J

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En appliquant l ’algorithme de coloration, il a fallu quatre couleurs pour colorier ce graphe.

Comme (A,F,M,P) forme un sous-graphe complet d ’ordre 4,

le nombre chromatique de ce graphe est 4.

Il faudra donc 4 jours pour organiser cet examen.

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An: l ’électeur est favorable à la liste A au n-ieme jour de campagne; probabilité pn Bn: l ’électeur est favorable à la liste B au n-ieme jour de campagne; probabilité qn

Exemple 5:Exemple 5:Graphe probabilisteGraphe probabiliste

A Clochemerle, la campagne électorale fait rage: deux listes A et B s ’affrontent. Chaque jour de campagne on interroge un électeur pris au hasard et on définit les événements suivants:

A l ’issue de chaque jour de campagne, 20% des électeurs favorables à la liste A et 30% des électeurs favorables à la liste B changent d ’avis le jour suivant.

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Le graphe probabiliste qui décrit cette situation est:

A B0,8 0,7

0,2

0,3

La matrice de transitionde ce graphe est:

7,03,0

2,08,0M

L ’état probabiliste au premier jour de la campagne est la matrice ligne 111 qpP

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L ’état probabiliste Pn à l ’étape n est:

1

11 7,03,0

2,08,0

n

nn qpqp

L ’état Pn à l ’étape n, converge vers un état P indépendant de l ’état initial et on a P=PM, soit:

03,02,07,03,0

2,08,0

qpqpqp

Comme p+q=1 alors

p=0,6 et q=0,4

La liste A gagnera l ’élection.

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