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1 Les techniques de sondage Pr: L.Aouragh FSJES souissi, Salé 2011/2012 Pr: L.Aouragh FSJES souissi, Salé 2011/2012

Les Techniques de Sondage

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Les techniques de sondage

Pr: L.AouraghFSJES souissi, Salé

2011/2012

Pr: L.AouraghFSJES souissi, Salé

2011/2012

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L’échantillonnage 2

Généralités

• Recensement / Echantillonnage

Recensement : Tous les sujets de la population sont « examinés »

Echantillonnage : Une partie des sujets de la population sont« examinés »⇒Plusieurs échantillons peuvent être constitués⇒L’échantillon en lui-même n’est pas intéressant, ce sont lesconclusions sur la population que l’on peut tirer de sonobservation qui en font l’intérêt : Inférence

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L’échantillonnage 3

Echantillonnage

L’échantillonnage est le processus qui permet d’étudier une petite partie d’une population pour établir un jugement sur la population entière.

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L’échantillonnage 4

L’échantillonnage implique de choisir un certain nombre d’unités au sein d’une population définie

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L’échantillonnage 5

Définitions

• Unité d’échantillonnage– L’objet de l’échantillonnage, par exemple : une personne, un

épisode clinique, ou un établissement de soins

• Population étudiée– Toutes les unités qui peuvent être potentiellement inclues dans

l’échantillon

• Cadre de l’échantillonnage– Liste de toutes les unités dans la population étudiée

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L’échantillonnage 6

Un échantillon représentatif

Un échantillon représentatif a toutes les caractéristiques importantes de la population étudiée dont il est issu.

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L’échantillonnage 7

Méthodes d’échantillonnage

• Deux catégories de méthodes d’échantillonnage :

- échantillon non-probabiliste- échantillon probabiliste

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L’échantillonnage 8

Méthodes d’échantillonnage non-probabilistes

• Échantillon de circonstance– Les unités statistiques disponibles au moment de la collecte

des données sont retenues dans l’échantillon

• Échantillon par quota– Différentes catégories d’unités statistiques sont inclues

jusqu’à ce qu’un nombre défini soit atteint dans chaque catégorie

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L’échantillonnage 9

Méthodes d’échantillonnage probabilistes

• Échantillonnage aléatoire simple• Échantillonnage systématique• Échantillonnage stratifié• Échantillonnage par grappe• Échantillonnage par étapes

successives

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L’échantillonnage 10

Échantillonnage aléatoire simple

• Utilisé dans les situations où le nombre d’unités statistiques est relativement faible

• Procédure :– Identifier toutes les unités statistiques possibles pour

l’échantillon – Décider de la taille de l’échantillon– Choisir les unités par une méthode de tirage au sort

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L’échantillonnage 11

Exemple d’un échantillon aléatoire:Exemple d’un échantillon aléatoire:

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L’échantillonnage 12

Échantillonnage systématique

• L’échantillonnage systématique est uneméthode qui exige aussi l’existence d’uneliste de la population où chaque individuest numéroté de 1 jusqu’à N.

• Notons n, le nombre d’individus que doitcomporter l’échantillon (la taille del’échantillon). L’entier voisin de N/n seranoté r et appelé raison de sondage ou pasde sondage.

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L’échantillonnage 13

• Pour constituer l’échantillon il faut :– Choisir au hasard un entier naturel d entre 1 et r (cet

entier sera le point de départ),• L’individu dont le numéro correspond à d est le

premier individu,– Pour sélectionner les autres, il suffit d’ajouter à d la

raison de sondage : les individus choisis seront alorsceux dont les numéros correspondent à• d + r• d + 2r• d + 3r• etc.

Échantillonnage systématique

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L’échantillonnage 14

Zone non homogèneZone non homogène

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L’échantillonnage 15

Utilisation d’échantillonnage systématiqueUtilisation d’échantillonnage systématique

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L’échantillonnage 16

Échantillonnage stratifié

• Démarche de sélection :1. On subdivise la population en strates

(groupes relativement homogènes) quisont mutuellement exclusives

2. Proportionnellement à son importancedans la population, on calcule combien ilfaut d’individus au sein de l’échantillonpour représenter chaque strate.

3.Dans chacune des strates, on choisit auhasard le nombre nécessaire d’individus

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L’échantillonnage 17

Exemple d’échantillonnage stratifié

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L’échantillonnage 18

Autre échantillonnage stratifié

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L’échantillonnage 19

Échantillonnage par grappes

• Dans les méthodes précédentes, l’unitéstatistique était choisie individuellement.

• La technique de l’échantillonnage engrappes entraîne la division de lapopulation en groupes ou grappes.

• On sélectionne au hasard un certainnombre de grappes (unités primaires) pourreprésenter la population.

• On sélectionne tous les individus desgrappes choisies

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L’échantillonnage 20

Échantillonnage par grappes

• Avantages : la méthode ne nécessite pas une listeglobale de la population puisque seules les individusinclus dans les grappes comptent. Elle permet delimiter l’échantillon à des groupes compacts ce quipermet de réduire les coûts de déplacement, de suivi etde supervision.

• Désavantage : la méthode peut entraîner des résultatsimprécis (moins précis que les méthodes précédentes)puisque les unités voisines ont tendance serassembler. Elle ne permet pas de contrôler la taillefinale de l’échantillon.

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L’échantillonnage 21

L’échantillonnage à plusieurs degrés

• Ressemble à l’échantillonnage en grappes, sauf que dans ce cas on prélève un échantillon à l’intérieur de chaque grappe

• On a au moins deux degrés– On identifie au premier les grandes grappes (unités primaires).

Ces grappes renferment plus d’unités qu’il n’en faut dans l’échantillon

– Au second degré, à l’intérieur de chaque grappes, on sélectionne les unités (unités secondaires) qui vont faire partie de l’échantillon

• On peut utiliser plus de 2 degrés :– Niveau 1 : Ville– Niveau 2 : Établissement de santé– Niveau 3 : Médecins.

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L’échantillonnage 22

Taille de l’échantillon

• La taille optimale de l’échantillon est souvent uncompromis entre ce qui est statistiquementsouhaitable et ce qui est pratiquement faisable.

En général, la taille minimum d’un échantillon

est de 30 unités.