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Centre wallon de Recherches agronomiques Photo Luc Couvreur Centre wallon de Recherches agronomiques - Département Production Végétale Rue du Bordia, 4 - B – 5030 GEMBLOUX - Tél : ++ 32 (0)81 62 50 14 - Fax : ++ 32 (0)81 61 41 52 [email protected] - http://cra.wallonie.be L’expérimentateur de terrain L’expérimentateur de terrain et et le choix d’un dispositif expérimental : le choix d’un dispositif expérimental : quand autonomie et commodité quand autonomie et commodité engendrent engendrent routine et banalité routine et banalité C. Roisin

L’expérimentateur de terrain et le choix d’un dispositif expérimental :

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L’expérimentateur de terrain et le choix d’un dispositif expérimental : quand autonomie et commodité engendrent routine et banalité C. Roisin. Types d’essais concernés par le présent exposé. Essais de plein champ réalisés par les équipes du CRA-W établis en station ou extérieurs - PowerPoint PPT Presentation

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Centre wallon de Recherches agronomiques - Département Production VégétaleRue du Bordia, 4 - B – 5030 GEMBLOUX - Tél : ++ 32 (0)81 62 50 14 - Fax : ++ 32 (0)81 61 41 52

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L’expérimentateur de terrainL’expérimentateur de terrain

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le choix d’un dispositif le choix d’un dispositif

expérimental :expérimental :

quand autonomie et commoditéquand autonomie et commodité

engendrentengendrent

routine et banalitéroutine et banalité

C. Roisin

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Types d’essais concernés

par le présent exposé

Essais de plein champ

réalisés par les équipes du CRA-W

établis en station ou extérieurs

portant sur cultures annuelles (céréales, betteraves, etc.)

contractuels ou à caractères officiels (agréation,

homologation)

orientés développement et conseils aux agriculteurs

de type « observatoire »

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Catégories

Annuels : concernent une culture particulière

(sélection, inscription, conduite de la culture,

efficacité, sélectivité, …)

Grosso modo150 essais / an

Entre 5 et 10 essais / an

5 essais

Essais isolés ou pluri-locaux (uniquement essais annuels)

Pluriannuels : concernent une culture particulière

mais en relation avec la succession culturale (effet du précédent ou étude de l’arrière-effet)

Permanents : relatifs aux grandes lois de

l’agronomie générale (fertilité du sol)

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Classer des objets

(essais de sélection)

Comparer des objets avec un ou plusieurs

témoin(s)

(inscription des variétés)

Comparer différents objets entre eux

(machines, produits, doses, dates, …)

Tester des produits

(efficacité, sélectivité)

Etablir une courbe ou une surface de réponse

(fumure azotée)

Détecter ou étudier une interaction

(essais factoriels)

Extrapoler et vulgariser

(essais pluri-locaux et de démonstration)

Objectifs (Essais annuels et pluriannuels)

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Un seul facteur étudiéou plusieurs facteurs (produits, doses, dates)

combinés de manière non factorielle

Blocs aléatoires complets(4 à 60 objets – 3 à 6 répétitions)

La toute grande majorité des cas

Protocole expérimental

Inscription des variétés au catalogue

(et uniquement si plus de 15 variétés)

Blocs incomplets en répétitions complètes (-

plans)

Très peu pratiqué vu ses limites

Essais • ponctuels• pluriannuels• permanents

Carré latin

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Split-plot

Factoriels sans hiérarchisation

Carré latin « split-plotté»

Split-split-plot

Lattices, confoudings

2 ou plus de 2 facteurscombinés de manière factorielle

Largement le plus pratiqué

Cas particuliers

Protocole expérimental

Pour mémoire

Essais • ponctuels• pluriannuels• permanents

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Grande diversité

des domaines concernés

des types d’essais

des objectifs poursuivis

des moyens mis en oeuvre

Constat

Banalité des protocoles

Blocs aléatoires

complets

Split-plot

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Multiplicité des thèmes et domaines de recherche abordés au CRA-W équipes réduites et autonomes

pas de planification centralisée

échanges avec un statisticien = occasionnels

Raisons « structurelles »

Tentatives d’explication

Pérennité des activités répétitivité du travail expérimental (routine)

pas de remise en question des protocoles

Expérimentations orientées « conseils à la pratique » besoin d’extrapoler = crucial

souvent multiplication des essais

tendances plutôt que niveau de précision des résultats

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Formation académique « de base » = souvent la règle manque de « senti » (au moins en début de carrière)

Tentatives d’explication

Raisons liées à la formation ou à l’information

Expérience pratique se transmet généralement de génération en

génération effet de « mimétisme »

Manque d’information des statisticiens les expérimentateurs gains ou avantages procurés par dispositifs particuliers

= ignorés ou sous-estimés

Analyse statistique des résultats est souvent assez sommaire ANOVA = rarement méthode d’estimation

Essais pluri-locaux = rarement planifiés et analysés en réseau

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Standardisation des procédures

augmentation du nombre d’essais / équipe

Tentatives d’explication

Raisons de commodité

Utilisation de logiciels de gestion d’essais

facilité et automatisation(ex. logiciel ARM = norme essais phytos)

Autonomie

rapidité des résultats (quasi immédiateté)(ex. sélection, conseils « variétés » avant semis)

Facilité ou confort(ex. recherches subventionnées)

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Contraintes contractuelles

respect obligatoire de certaines procédures

(ex. agréation des produits phytosanitaires)

Tentatives d’explication

Raisons objectives

Directives officielles

obligation de présenter les résultats

observés

(ex. inscription des variétés)

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Réticences vis-vis de dispositifs plus complexes Traitements de données + élaborés

Sentiment de perte de maîtrise

Tentatives d’explication

Raisons psychologiques

Méfiance de l’homme de terrain (résultat estimé résultat observé)

Préférence accordée à l’expérience acquise Préoccupation première = choix des objets à tester

(pertinence)

Subtilités en matière de planification = secondaires

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Savoir-faire et compétence des

expérimentateurs

Forte incidence sur la qualité des résultatsForte incidence sur la qualité des résultats

Manque apparent de

maîtrise

des dispositifs

des analyses

MAIS

Choix du site d’expérimentation

Historique, particularité, relief, orientation

Contrôle des effets de voisinage éventuels

Problème des bordures intercalaires

Contrôle de l’hétérogénéité du terrain

Problème de la disposition des parcelles sur le champ

Dimension des parcelles et ergonomie du

schéma

(matériel : largeur de travail, précision, etc.)

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Merci de votre attention

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Analyse des données

Calcul des moyennes

ANOVA

ppds ( = 5 %)

Coefficient de variation résiduel

Comparaison multiple de moyennes (Test de Newman et

Keuls)

Comparaison avec un témoin simple ou composite

Régression (cas d’un facteur quantitatif)

Toujours

Parfois critère de rejet(inscription des variétés)

Peu fréquent

Très fréquent

Simple seuil(inscription des variétés)

De + essais pluri-locaux = rarement regroupés dans une analyse globale en réseau