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L’expérimentateur de terrain et le choix d’un dispositif expérimental : quand autonomie et commodité engendrent routine et banalité C. Roisin. Types d’essais concernés par le présent exposé. Essais de plein champ réalisés par les équipes du CRA-W établis en station ou extérieurs - PowerPoint PPT Presentation
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Photo Luc Couvreur
Centre wallon de Recherches agronomiques - Département Production VégétaleRue du Bordia, 4 - B – 5030 GEMBLOUX - Tél : ++ 32 (0)81 62 50 14 - Fax : ++ 32 (0)81 61 41 52
[email protected] - http://cra.wallonie.be
L’expérimentateur de terrainL’expérimentateur de terrain
etet
le choix d’un dispositif le choix d’un dispositif
expérimental :expérimental :
quand autonomie et commoditéquand autonomie et commodité
engendrentengendrent
routine et banalitéroutine et banalité
C. Roisin
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Centre wallon de Recherches agronomiques - Département Production VégétaleRue du Bordia, 4 - B – 5030 GEMBLOUX - Tél : ++ 32 (0)81 62 50 14 - Fax : ++ 32 (0)81 61 41 52
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Types d’essais concernés
par le présent exposé
Essais de plein champ
réalisés par les équipes du CRA-W
établis en station ou extérieurs
portant sur cultures annuelles (céréales, betteraves, etc.)
contractuels ou à caractères officiels (agréation,
homologation)
orientés développement et conseils aux agriculteurs
de type « observatoire »
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Catégories
Annuels : concernent une culture particulière
(sélection, inscription, conduite de la culture,
efficacité, sélectivité, …)
Grosso modo150 essais / an
Entre 5 et 10 essais / an
5 essais
Essais isolés ou pluri-locaux (uniquement essais annuels)
Pluriannuels : concernent une culture particulière
mais en relation avec la succession culturale (effet du précédent ou étude de l’arrière-effet)
Permanents : relatifs aux grandes lois de
l’agronomie générale (fertilité du sol)
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Classer des objets
(essais de sélection)
Comparer des objets avec un ou plusieurs
témoin(s)
(inscription des variétés)
Comparer différents objets entre eux
(machines, produits, doses, dates, …)
Tester des produits
(efficacité, sélectivité)
Etablir une courbe ou une surface de réponse
(fumure azotée)
Détecter ou étudier une interaction
(essais factoriels)
Extrapoler et vulgariser
(essais pluri-locaux et de démonstration)
Objectifs (Essais annuels et pluriannuels)
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Un seul facteur étudiéou plusieurs facteurs (produits, doses, dates)
combinés de manière non factorielle
Blocs aléatoires complets(4 à 60 objets – 3 à 6 répétitions)
La toute grande majorité des cas
Protocole expérimental
Inscription des variétés au catalogue
(et uniquement si plus de 15 variétés)
Blocs incomplets en répétitions complètes (-
plans)
Très peu pratiqué vu ses limites
Essais • ponctuels• pluriannuels• permanents
Carré latin
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Split-plot
Factoriels sans hiérarchisation
Carré latin « split-plotté»
Split-split-plot
Lattices, confoudings
2 ou plus de 2 facteurscombinés de manière factorielle
Largement le plus pratiqué
Cas particuliers
Protocole expérimental
Pour mémoire
Essais • ponctuels• pluriannuels• permanents
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Grande diversité
des domaines concernés
des types d’essais
des objectifs poursuivis
des moyens mis en oeuvre
Constat
Banalité des protocoles
Blocs aléatoires
complets
Split-plot
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Multiplicité des thèmes et domaines de recherche abordés au CRA-W équipes réduites et autonomes
pas de planification centralisée
échanges avec un statisticien = occasionnels
Raisons « structurelles »
Tentatives d’explication
Pérennité des activités répétitivité du travail expérimental (routine)
pas de remise en question des protocoles
Expérimentations orientées « conseils à la pratique » besoin d’extrapoler = crucial
souvent multiplication des essais
tendances plutôt que niveau de précision des résultats
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Formation académique « de base » = souvent la règle manque de « senti » (au moins en début de carrière)
Tentatives d’explication
Raisons liées à la formation ou à l’information
Expérience pratique se transmet généralement de génération en
génération effet de « mimétisme »
Manque d’information des statisticiens les expérimentateurs gains ou avantages procurés par dispositifs particuliers
= ignorés ou sous-estimés
Analyse statistique des résultats est souvent assez sommaire ANOVA = rarement méthode d’estimation
Essais pluri-locaux = rarement planifiés et analysés en réseau
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Standardisation des procédures
augmentation du nombre d’essais / équipe
Tentatives d’explication
Raisons de commodité
Utilisation de logiciels de gestion d’essais
facilité et automatisation(ex. logiciel ARM = norme essais phytos)
Autonomie
rapidité des résultats (quasi immédiateté)(ex. sélection, conseils « variétés » avant semis)
Facilité ou confort(ex. recherches subventionnées)
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Contraintes contractuelles
respect obligatoire de certaines procédures
(ex. agréation des produits phytosanitaires)
Tentatives d’explication
Raisons objectives
Directives officielles
obligation de présenter les résultats
observés
(ex. inscription des variétés)
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Réticences vis-vis de dispositifs plus complexes Traitements de données + élaborés
Sentiment de perte de maîtrise
Tentatives d’explication
Raisons psychologiques
Méfiance de l’homme de terrain (résultat estimé résultat observé)
Préférence accordée à l’expérience acquise Préoccupation première = choix des objets à tester
(pertinence)
Subtilités en matière de planification = secondaires
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Savoir-faire et compétence des
expérimentateurs
Forte incidence sur la qualité des résultatsForte incidence sur la qualité des résultats
Manque apparent de
maîtrise
des dispositifs
des analyses
MAIS
Choix du site d’expérimentation
Historique, particularité, relief, orientation
Contrôle des effets de voisinage éventuels
Problème des bordures intercalaires
Contrôle de l’hétérogénéité du terrain
Problème de la disposition des parcelles sur le champ
Dimension des parcelles et ergonomie du
schéma
(matériel : largeur de travail, précision, etc.)
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Merci de votre attention
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Analyse des données
Calcul des moyennes
ANOVA
ppds ( = 5 %)
Coefficient de variation résiduel
Comparaison multiple de moyennes (Test de Newman et
Keuls)
Comparaison avec un témoin simple ou composite
Régression (cas d’un facteur quantitatif)
Toujours
Parfois critère de rejet(inscription des variétés)
Peu fréquent
Très fréquent
Simple seuil(inscription des variétés)
De + essais pluri-locaux = rarement regroupés dans une analyse globale en réseau