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F. POUX Lundi, 11 Septembre 2017 Workshop « utilisation du LiDAR aérien du SPW » LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 1 LiDAR AERIEN ET AUTRES NUAGES DE POINTS POUR LA CARTOGRAPHIE MULTI-ECHELLE Florent POUX Université de Liège, Unité de Géomatique WORKSHOP « Utilisation du LiDAR Aérien du SPW » - JAMBES 2017

LiDAR AERIEN ET AUTRES NUAGES DE POINTS POUR LA ...geoportail.wallonie.be/files/_backup/Lidar_11 09/12. Workshop_LiDAR... · F. POUX Lundi, 11 Septembre 2017 – Workshop « utilisation

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F. POUX

Lundi, 11 Septembre 2017 – Workshop « utilisation du LiDAR aérien du SPW »

LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 1

LiDAR AERIEN ET AUTRES NUAGES DE

POINTS

POUR LA CARTOGRAPHIE MULTI-ECHELLE

Florent POUX

Université de Liège,

Unité de Géomatique

WORKSHOP « Utilisation du LiDAR Aérien du SPW » - JAMBES 2017

F. POUX

Lundi, 11 Septembre 2017 – Workshop « utilisation du LiDAR aérien du SPW »

LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 2

CONTEXTE

Multitude

de

senseurs

Contexte

Multi-échelle

3D REALITY CAPTURE

Plusieurs

méthodes

A l’acquisition et processing

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ACQUISITION

?

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INTEROPERABILITE

IMPORTANCE DE LA COHERENCE ENTRE LES NUAGES DE POINTS

INTEROPERABILITE

APPLICATIONS MULTI-ECHELLES

NOUVELLE PROFONDEUR D’ETUDES

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LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 5

RECHERCHE D’INTEGRATION INTELLIGENTE (POUX ET AL., 2016)

Permettre l’intégration de « sémantique » pour mettre à profit l’utilisation de nuages de points hétérogènes

CONNAISSANCE

INTEGRATION

INFORMATION

EXTRACTION based

on Reasoning

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LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 6

INFLUENCE DU CAPTEUR SUR LA QUALITE DES DONNEES

Qualité

géométrique

inférieure

Qualité géométrique

inférieure

Haute qualité

géométrique

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INFLUENCE OF METHODOLOGY OVER DATA QUALITY

Haute représentativité

géométrique

Haute

représentativité

visuelle

Combinaison de plusieurs capteurs intéressant.

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LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 8

FUSION DE DONNEES

Type Nb points

(millions) Résolution moyenne

PPC 862 2 mm

LPC 437 3 mm

APC 287 1 m

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BOUNDING-BOX SELECTION

1. Selection de la plus petite

entité avec la resolution fine >

PPC

2. Calcul Bounding-box (BB)

3. Selection de tous les points à

l’intérieur de la BB

Paramètres BB

Lenght 41,937 m

Width 41,293 m

Height 32,744 m

Volume 56 703 m3

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FUSION D’ATTRIBUTS

67% points colorés

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LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 11

VISUALISATION

Rendu basé sur la méthode

d’acquisition et la resolution spa.

Combinaison des jeux

de données sur la base

d’un LoD Octree pour

chargement instantanné

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LiDAR aérien et autres nuages de points pour la cartographie multi-échelle 12

CONCLUSION

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CONCLUSION

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MERCI !

Contact : Florent Poux - [email protected]

The authors thank the “Service Public de

Wallonie”, SPW-DG04 Géomatique, for providing

the LiDAR dataset and its associated ortho-

imagery.

WORKSHOP « Utilisation du LiDAR Aérien du SPW » - JAMBES 2017