Martin Boucher Directeur des applications informatiques – CEN-R

L’intégration de la notion de contexte dans les systèmes de recherche d’information de nature exploratoire

Martin BoucherDirecteur des applications informatiques – CEN-RDoctorant – Sciences de l’information (EBSI)Université de Montréal

ACFAS 2012

Martin Boucher – ACFAS 2012

Plan

Introduction

Qu’entend-on par « recherche exploratoire » ?

La notion de contexte

Capturer le contexte

Fouille de textes et visualisation

Perspectives de recherche


Introduction

La plupart des systèmes de recherche d’information sont toujours issus du Information Retrieval (IR) basé sur l’appariement requête – mots-clés

Le comportement informationnel et l’activité de recherche ne se résument pas uniquement au repérage d’information Le chercheur ne sait pas toujours ce qu’il cherche Le chercheur adopte plusieurs modes de recherche

Tournant des années 2000 – approches « socio-techniques » de la recherche d’information

Approches interdisciplinaires aux sciences de l’information


Qu’entend-on par « recherche exploratoire » ? Les activités de la recherche exploratoire (Marchionini 2006, White et Roth 2009)

Repérage Apprentissage

Investigation

Recherche exploratoire

• Repérage de faits• Recherche

d’items connus à l’avance

• Navigation• Transaction• Vérification• Q / R

• Acquisition de connaissances

• Compréhension / interprétation

• Comparaison• Intégration

• Accumulation• Analyse• Exclusion /

négation• Synthèse• Évaluation• Découverte• Transformation


Qu’entend-on par « recherche exploratoire » ? Quelques caractéristiques de la recherche exploratoire

(White et Roth 2009)

Transcende une multitude d’itérations et potentiellement plusieurs sessions de recherche

Besoin informationnel ouvert, persistent et à facettes multiples

Tâche inscrite dans un contexte Comportement généralement constitué d’étapes de

navigation et de repérage


Qu’entend-on par « recherche exploratoire » ? La recherche exploratoire implique :

Approfondissement du sujet d’une recherche Compréhension de la nature d’une collection de documents Exploitation d’opportunités de navigation lors de l’examen

de résultats de recherche

Modes de recherche impliqués dans la stratégie exploratoire Navigation exploratoire Repérage focalisé


Qu’entend-on par « recherche exploratoire » ? Quelques caractéristiques nécessaires des systèmes de

recherche exploratoire (White et Roth 2009) Support à la construction et au raffinement de requêtes Filtrage des résultats à l’aide de métadonnées/facettes Exploitation du contexte Visualisation pour le support à l’analyse et la prise de

décision Support à la compréhension et l’apprentissage


http://visualcatalog.univ-artois.fr/vc2/



Différentes définitions (Courtright 2006) Contexte comme contenant : ensemble d’entités stables et

délimitées, conceptualisées indépendamment des activités du participant

Contexte comme signification construite : activités informationnelle rapportée en relation à des influences et variables contextuelles, perçues et construites par l’acteur d’information – la personne en contexte

Contexte social / imbrication de contextes / évolution



Structures inter-objets

Structures intra-objets

Interactions (session)Système, situation, tâche, social, conceptuel, émotionnel

Contexte économique, socio-technique et sociétal (infrastructure)

Contexte historique

Modèle imbriqué de stratification des contextes (Ingwersen et Järvelin 2005)


Capturer le contexte

Exemples d’intégration Inter-objets

Références bibliographiques (référencement croisé) Contenu apparenté (« articles similaires »)

Interactions Raffinement de requête Rétroaction implicite ou explicite Conservation du contexte de sessions de l’usager (ex. Google)

Conceptuel / social Adaptive Vibe Visualisation interactive de requêtes de recherche (Seifert 2011) Google+


Source : Ahn, J.-W., & Brusilovsky, P. (2009). Adaptive Visualization of Search Results: Bringing User Models to Visual Analytics. Information Visualization, 8(3), 167 –179. doi:10.1057/ivs.2009.12



Fouille de textes : accès à certaines dimensions sémantiques du texte (Forest 2009) Principales applications

Systèmes de recommandation Extraction d’information Catégorisation automatique (ex. Isidore) Classification automatique ou Clustering

ex. Scatter/gather (Cuttting et al. 1992), Clusty/Yippy (search.yippy.com)



La visualisation Facilité l’analyse et la manipulation de grandes quantités

de documents, de plusieurs manières / densification de l’information (Koshman 2006)

Permet de capitaliser sur les mécanismes cognitifs et de la mémoire (court, moyen, long-terme), reconnaissance de patrons / relations (Zhu et Chen 2005)

Permet l’interaction Support au raisonnement analytique



Constat Dans les bibliothèques numériques en général

Peu d’intégration entre fouille de textes et espace cognitif de l’usager

La multiplicité des facettes et options de navigation peuvent engendrer une surcharge informationnelle (Wilson et al. 2008)

Multiplicité de techniques de visualisation

Dans les portails de revues savantes en SHS Contenus substantiels et relativement homogènes Accès au texte intégral et à des métadonnées de grande

qualité Collections en pleine expansion



Intégration de techniques de fouille de textes dans les portails de revues savantes, notamment celles en SHS

Intégration contexte - repérage - fouille de textes : meilleure symbiose entre le système et l’usager Le contexte conceptuel se construit progressivement, au fil

des consultations

Intégration de techniques de visualisation pour supporter l’usager dans ses démarches de compréhension et d’analyse

Défis : simplicité, rapidité et convivialité !


BibliographieAhn, J.-W., & Brusilovsky, P. (2009). Adaptive Visualization of Search Results: Bringing User Models to

Visual Analytics. Information Visualization, 8(3), 167 –179. doi:10.1057/ivs.2009.12Courtright, C. (2007). Context in information behavior research. Annual Review of Information Science

and Technology, 41(1), 273–306. doi:10.1002/aris.2007.1440410113Cutting, D. R., Karger, D. R., Pedersen, J. O., & Tukey, J. W. (1992). Scatter/gather: A cluster-based

approach to browsing large document collections. Proceedings of the 15th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (pp. 318–329).

Doyle, L. B. (1963). Is relevance an adequate criterion in retrieval system evaluation. DTIC Document.Forest, D. (2009). Vers une nouvelle génération d’outils d’analyse et de recherche d’information.

Documentation et bibliothèques, 55(2), 77–89.Ingwersen, P., & Järvelin, K. (2005). The turn: Integration of information seeking and retrieval in context

(Vol. 18). Kluwer Academic Pub.Koshman, S. (2006). Visualization-based information retrieval on the Web. Library & Information Science

Research, 28(2), 192–207. doi:10.1016/j.lisr.2006.03.017Marchionini, G. (2006). Exploratory search: from finding to understanding. Commun. ACM, 49(4), 41–46.

doi:10.1145/1121949.1121979White, R. W., & Roth, R. A. (2009). Exploratory Search: Beyond the Query-Response Paradigm. Synthesis

Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services, 1(1), 1–98. doi:10.2200/S00174ED1V01Y200901ICR003

Wilson, M. L., & others. (2008). Improving Exploratory Search Interfaces: Adding Value or Information Overload?

Wilson, T. D. (1999). Models in information behaviour research. Journal of Documentation, 55, 249–270. doi:10.1108/EUM0000000007145

Zhu, B., & Chen, H. (2005). Information visualization. Annual Review of Information Science and Technology, 39(1), 139–177. doi:10.1002/aris.1440390111

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