#JSS2013

Les journées

SQL Server 2013

Un événement organisé par GUSS

#JSS2013

Les journées

SQL Server 2013

Un événement organisé par GUSS

MDX pour les nuls développeursMichel Perfetti - CellenzaMVP Visual Studio ALM

François JEHL - CriteoMVP SQL Server

#JSS2013

Merci à nos sponsors

#JSS2013

• Leader mondial du display à la performance avec 800 employés dans plus de 40 pays

• Une R&D de plusieurs centaines d’ingénieurs en plein Paris

• Qui innovent chaque jour pour traiter des centaines de milliers de requêtes par secondes et stocker des PB de données

• Le tout avec C#, Hadoop, SQL Server, Vertica, MongoDb…

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• Cabinet de conseil exclusivement dédié aux technologies Microsoft et aux méthodes agiles .

• Cellenza accompagne ses clients dans l’adoption des meilleures pratiques, techniques et méthodologiques.

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http://www.cellenza.com/

Nos sociétés

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• Mythe n°1

Mythes et réalités sur le MDX

C’est compliqué !

Car comme chacun sait le SQL c’est

simple! Non c’est juste un peu différent.

* Nous avons décidé de nous représentermodestement sous la forme d’A. Einstein

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• Mythe n°1

Mythes et réalités sur le MDX

Tu as bien appris le procédural, le

fonctionnel, l’objet, le relationnel, alors

pourquoi le multidim te ferait peur?

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• Mythe n°2

Mythes et réalités sur le MDX

OK… Mais ça ne me sert à

rien!Ce langage est

pensé pour répondre à ses demandes, à

lui, là bas, ton client.

Salut! C’est moi qui te

paie !

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• Mythe n°2

Mythes et réalités sur le MDX

Utiliser un formalisme qui parle le langage de ton client est plus productif que tordre le

SQL pour le même résultat

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• Mythe n°3

Mythes et réalités sur le MDX

C’est difficile à intégrer!

Euh non. Ca s’interroge en .NET,

en Java et ça supporte de nombreux

scénarios de sécurité.

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Agenda

• MDX vs SQL : le match– Rookie Level – Normal Level– Expert Level

• Pourquoi pas du MDX dans mon application?

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MDX vs SQL - Rookie Level

• Un cube possède un méta-modèle– Qui explicite les clés de jointures– Qui spécifie quelles colonnes sont des mesures

(indicateurs numériques) ou des attributs (axes d’analyse)

– Qui gère traductions et conversion de devises

• L’écriture de requêtes est en réalité souvent bien plus facile et moins verbeuse

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Démo - Rookie Level

J’aurais besoin des chiffres de ventes mensuels par catégorie de produit et

année. Pouvez vous me les donner en euros?

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Démo - Rookie Level

• On en retient que :– L’écriture d’une requête est itérative– Les jointures sont implicites, de même que les

agrégats et les GROUP BY– La conversion de devises et la traduction est

native

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MDX vs SQL - Rookie Level

• Les « colonnes » sont des membres, des coordonnées– On ne filtre pas sur une égalité / inégalité de

plusieurs colonnes– On définit le sous-cube qui répond à la requête

• On passe d’un requêtage algébrique à un requêtage géométrique

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Démo - Rookie Level

Il me faudrait ces statistiques uniquement

pour cette année et pour les vélos, en France et au

Royaume Uni.

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Démo - Rookie Level

• On en retient que :– Le filtrage des requêtes peut se faire dans la

clause WHERE (ou slicer)– On peut changer tout le contexte de la

requête pour un sous-cube de manière transparente

– Pour aller plus loin : bit.ly/IpTT3q

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MDX vs SQL – Medium Level

• Un résultat tabulaire en SQL est conforme au stockage, c’est une table– Alors qu’un résultat tabulaire en MDX est une

projection en deux dimensions d’un espace à n dimensions

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MDX vs SQL – Medium Level

• Une colonne calculée n’a donc pas de sens– On crée soit un membre calculé, soit une

mesure calculée, qui a bien sur une règle d’agrégation si nécessaire

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MDX vs SQL - Medium Level

En 2006 j’ai quelques fournisseurs qui ont abusé des remises. Pourriez vous voir s’ils ont continué en 2007? Je voudrais voir

remises 2007 ventilées par le Top 10 2006, uniquement

pour les vélos.

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MDX vs SQL - Medium Level

• On en retient que :– Les mesures calculées permettent de définir de

nouveaux indicateurs– Les membres calculés permettent de définir de

nouvelles valeurs de dimensions– Ces deux derniers peuvent être construits sur

un set mais il faut ensuite les agréger.– Les jeux nommés définissent des ensembles

de membres

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MDX vs SQL – Medium Level

• Les hiérarchies sont natives au cube– Cela signifie que la notion de parent est

importante, un parent est l’agrégation de ses enfants

– Tout dépend ensuite de comment la mesure agrège.

– Similaire au GROUP BY ROLLUP de SQL mais en natif

• Il est facile de calculer des ratios, des contributions

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MDX vs SQL - Medium Level

Je voudrais voir la contribution au total du CA

et au CA du parent de toutes les catégories et sous

catégories.

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MDX vs SQL - Medium Level

• On en retient que :– Tout est hiérarchique dans un cube– On navigue dans les hiérarchies à l’aide de

fonctions généalogiques (Descendants, Ancestors…)

– On calcule très facilement des contributions si une hiérarchie a été prévue

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MDX vs SQL – Expert Level

• Le temps est une notion importante– Une dimension temps est typée comme telle– Le langage comprend des opérateurs de

déplacement dans le temps

• Calculer des totaux glissants ou des cumuls à date avec du MDX est une partie de plaisir.

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MDX vs SQL – Expert Level

J’ai une présentation avec le CFO! J’aurais besoin de

l’évolution du gross et gross YTD en YoY et MoM pour

l’année fiscale!

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MDX vs SQL - Expert Level

• On en retient que :– La fonction ParallelPeriod permet de

récupérer une date par rapport à l’actuelle (~ DateAdd)

– La fonction PeriodsToDate permet de récupérer un ensemble de périodes

– Beaucoup d’autres fonctions natives existent pour faciliter la vie (Ytd, Mtd, Wtd)

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MDX vs SQL pour le reporting : le bilan

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Agenda

• MDX vs SQL : le match– Rookie Level – Normal Level– Expert Level

• Pourquoi pas du MDX dans mon application?

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• C’est possible et c’est natif dans .Net• Depuis au moins SQL Server 2005

Pourquoi pas du MDX dans vos applications

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demoADOMD.NET

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• Un langage adapté au client c’est mieux– Surtout dans le domaine du reporting

• Les modèles sont complexes mais pas le langage

• Les cubes sont accessibles à tous

Conclusion

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