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Modélisation du couplage chimique-mécanique du transport en milieux granulaires

Nadia Saiyouri1, Atmane Katti

1,2

1 Université de Bordeaux1 – CNRS, UMR 5295 I2M – Département GCE, Av.

des facultés 33405 Talence cedex, France.

2 Ecole Centrale Nantes, UMR CNRS 6183 GeM, BP 92101, Nantes cedex 3,

France.

[email protected], [email protected]

RÉSUMÉ. L’objectif de cet article est la présentation d’un modèle couplé non linéaire

développé au laboratoire. Dans un premier temps, on expose le modèle mathématique du

transport et écoulement en milieux poreux saturés, le couplage d’érosion interne et transport

réactif des polluants, ainsi que le couplage érosion interne et déformation de la matrice

solide. Dans un second temps, on présente l’approche numérique adoptée pour résoudre le

modèle mathématique. Enfin, quelques résultats numériques seront donnés.

ABSTRACT. The aim of this paper is the presentation of the nonlinear-coupled model

developed in the laboratory. In a first step, the mathematical model of flow and transport in

saturated porous media, the coupling internal erosion and reactive transport of pollutants

and the coupling internal erosion and deformation of the solid matrix was presented. In a

second step, the numerical approach adopted to solve the mathematical model is developed.

Finally, a presentation of some numerical results was given.

MOTS-CLÉS : Modélisation, couplage, transport, écoulement, érosion, modèle

mathématique.

KEY WORDS : Modelling, coupling, transport, flow, erosion, mathematical model.

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31èmes Rencontres de l’AUGC, E.N.S. Cachan, 29 au 31 mai 2013 2

1. Introduction

Les effets des polluants sur notre environnement, nous imposent de mettre en

œuvre des investigations approfondies et multidisciplinaires. Notre objectif est de

mieux comprendre le transfert dans les matériaux poreux constitués de deux phases :

solide et fluide en présence du contaminant chimique (réactif ou non réactif), nous

prendrons en compte la mobilité de ces contaminants dans la phase fluide lors des

différents processus physico-chimiques de transport caractérisé par la capacité de

rétention et de libération. La rétention présente un risque de contamination durable

sur les cultures et l’expansion urbaine, alors que la libération présente un risque

majeur de contamination des nappes phréatiques.

Cette présentation est basée sur une démarche de modélisation des phénomènes

de transfert des polluants dans les sols développés au laboratoire. Cette modélisation

est décrite tout d’abord par un modèle de transport et d’écoulement en milieu poreux

saturé, ce modèle est basé sur des équations aux dérivées partielles (EDP). Ces

équations se référant au transport de masse en milieu poreux saturé de type

convection-dispersion-diffusion [CHU 05].

Dans ce modèle, a été ajouté un module d’érosion interne, qui permet de suivre

l’arrachement des particules. Ces particules fines transportent les polluants et se

déplacent dans les porosités du sol. Le modèle se compose d’un ensemble

d’équations différentielles couplées non linéaires résolues en séquence, dans les

codes aux différences et éléments finis. Ce code a été réalisé en utilisant la librairie

d’éléments finis Diffpack. En tenant compte de la porosité, la perméabilité

intrinsèque et la pression interstitielle du sol, ce modèle a permis de suivre

l’évolution et la répartition spatiale des particules érodables et fluidisées. La

modélisation de l’érosion interne à permis de montrer l’influence de ce phénomène

sur le transport des particules, ce qui permet de coupler le modèle de transport des

particules et des polluants avec l’érosion interne.

Dans une troisième phase, on tient compte de l’effet de la déformation de la

matrice solide. Une procédure de moyenne est employée pour coupler l’érosion

interne et la déformation du sol dans les équations de continuité macroscopiques. Ce

qui nous permettra de faire le lien entre le couplage des mécanismes de déformation

des milieux granulaires, au processus de transfert réactif.

2. Modèle de transport et écoulement dans les milieux granulaires

Les milieux granulaires sont constitués par un assemblage de particules solides

de différentes formes et tailles [DAO. 00], entre lesquelles subsistent des espaces

vides appelés pores [BEA. 79 ; YEH. 99]. Ces derniers sont interconnectés par une

ou plusieurs phases fluides caractérisées par une perméabilité intrinsèque, une

porosité et une pression interstitielle.

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Modélisation du couplage mécanique chimique du transport dans les milieux granulaires.

3

Dans cet article, On va se limiter à l’étude d’un milieu poreux saturé, qu’on

décrit dans une échelle macroscopique, caractérisée par la dimension VER (Volume

Elémentaire Représentatif). Ce concept permet de considérer ce milieu comme

homogène continu et de moyenner les grandeurs physiques sur l’ensemble du

volume.

2.1. Couplage transport et écoulement dans les milieux poreux

Le phénomène physique du modèle est décrit par deux principes : la conservation

de masse et la loi de Darcy qui donnent les équations mathématiques du modèle

[DOM. 98].

Le modèle développé, consiste à coupler le transport et l’écoulement dans un

milieu poreux saturé. Ce modèle a été validé expérimentalement par des essais

d’injection de coulis dans une colonne de sable de Fontainebleau [CHU 07].

« Fig.1 ».

Figure 1. Représentation de la colonne d’injection pour valider le modèle

développé au GeM.

Les variables d’état du problème traité sont la pression P (Pa) et la concentration

des particules du coulis transportée C (kg/m3). L’équation de transport utilisée est de

type convection-dispersion-diffusion [1] qui représente la loi de conservation de

masse du composant transporté [OGA. 70 ; BEA. 79].

[1]

Avec :

q (m/s) : représente la loi de Darcy en milieu poreux saturé, qui dépend des

gradients de pression, de la perméabilité intrinsèque (constante) et de la viscosité

dynamique.

D (m²) : est la dispersion hydrodynamique qui caractérise la propagation des

particules à l'échelle macroscopique résultant de la dispersion mécanique et de la

diffusion moléculaire [BEA.84], n est la porosité considéré constante.

0

CDCq

t

nC

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31èmes Rencontres de l’AUGC, E.N.S. Cachan, 29 au 31 mai 2013 4

L’équation d’écoulement est donnée par la loi de conservation de masse de la

phase fluide [2].

[2]

Avec ρf : La masse volumique de la phase fluide (kg/m3), cette dernière est une

fonction de la pression P et de la concentration du coulis de ciment.

La résolution de l’équation d’écoulement donne le champ de vitesse, qui permet

de résoudre dans un second temps l’équation de transport.

2.2. Couplage transport réactif de polluants et érosion interne

L’érosion interne est définie comme un détachement des particules de la

structure d’un sol sous l’action d’un agent physique ou chimique, ce phénomène est

à l’origine du transport particulaire mais également de certains polluants associés

aux particules érodées (Ex : Métaux lourds).

Le phénomène d’érosion interne implique une évolution des phases fluide et

solide du milieu poreux, une variation de la porosité (n) et de la perméabilité

interstitielle (k).

Le modèle couplé de transport réactif de polluant et érosion interne utilisé est

basé sur l’analyse d’un système d’équations différentielles non linéaires. Il est

composé d’une équation de transport de particules érodées [3], d’une équation de

transport des polluants dans l’eau [4] et d’une équation adsorption et désorption des

polluants sur les particules érodées [5].

[3]

[4]

[5]

Avec : λéros est le coefficient d’érosion, χ teneur en particule érodable ; Céros , Ce

et Cm sont respectivement la concentration des particules érodées, des polluants

dissous et particulaires. KA et KD sont les coefficients de la cinétique d’adsorption et

de désorption du polluant. Ces valeurs sont déterminées expérimentalement ou

définie par la littérature.

0

q

t

nf

f

qDq éroséroséros

éros λCCt

nC

érosmDeAeee CCKCKCDqC

t

nC

)()(

)(

érosmDeAérosmérosmérosm CCKCKCCDCqC

t

CnC

))(()(

)(

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Modélisation du couplage mécanique chimique du transport dans les milieux granulaires.

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Le couplage entre érosion interne et transport réactif des polluants est représenté

par l’équation [3], tandis que les équations [4] et [5] permettent de suivre l’évolution

des processus chimiques des polluants.

2.3. Couplage transport et déformation du milieu poreux

Concernant le transport des particules érodées dans les milieux poreux

déformable, le modèle tient compte des couplages entre l’écoulement fluide, le

transport des particules de sol, l’érosion interne et la déformation du squelette solide.

L’idée est de mettre en évidence le couplage transport des particules et déformation

de la phase solide se fait à partir d’une variation de volume donc une augmentation

de la porosité, liée au départ des particules. Une loi de comportement élastique

linéaire a été utilisée.

Dans un milieu poreux saturé, la déformation du milieu dépend de la contrainte

mécanique appliquée et de la pression du fluide à l’intérieur des pores [DEL. 01].

[6]

Contrainte effective (Pa), P pression interstitielle (Pa), cette expression fait

apparaitre explicitement la pression interstitielle du liquide P qui va être reliée à la

loi de Darcy dans le modèle de transport. Ce qui permettra un couplage entre la

déformation de la matrice solide et le transport de la phase liquide.

Le modèle développé analyse les contraintes et les déformations de la matrice du

sol suivant une loi élastique linéaire (Loi de Hooke).

[7]

Avec E module de Young constant (Pa), la déformation égale au gradient du

déplacement u (m).

L’équation d’équilibre d’un milieu poreux saturé en une dimension dans ce cas

s’écrit :

[8]

Avec est la masse volumique homogénéisée du milieu poreux (kg/m3).

Ce modèle de transport développé à partir du couplage de la déformation

élastique linéaire (Loi de Hooke et l’équation d’équilibre) et l’érosion interne du

P '

E'

02

2

gP

x

uE

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milieu poreux, a été réalisé avec la formule de Terzaghi [6], qui lie la déformation à

la loi de Darcy avec la pression interstitielle dans un milieu poreux.

L’évolution du modèle est décrit par les variables d’état suivant le déplacement

u, la pression interstitielle P, la concentration du composant C, la teneur des

particules érodées χeros, la perméabilité k et la porosité n.

3. Approche numérique pour la résolution des systèmes mathématiques

La méthode de Gauss Seidel est adopté pour la résolution numérique du modèle

mathématique [LAN.99]. La caractéristique intéressante de la méthode d’itération de

Gauss Seidel est que nous devons seulement résoudre des équations aux dérivées

partielles aux normes scalaires.

Dans le cas du transport des particules érodées dans un milieu déformable,

l’équation de transport sera résolue par rapport à C, puis l’équation d’écoulement par

rapport à P en utilisant la plus récente des valeurs calculées de C. Ensuite la loi

d’érosion permet de calculer χeros et l’équation d’équilibre mécanique donne u en

utilisant les plus récentes valeurs calculées P, C et χeros.

L’algorithme de type Gauss Seidel, appliqué au modèle avec déformation, est

décrit par l’ordre des étapes suivantes :

- Soient des approximations initiales de , , ,

- Incrémenter k

- Résoudre selon

- Résoudre selon

- Résoudre selon

- Résoudre selon

- Vérifier le critère de convergence.

La résolution numérique du modèle est réalisée par un code d’éléments finis à

l’aide de la librairie Diffpack.

Le critère de convergence pour arrêter le calcul, consiste à mesurer la variation

des différentes variables entre deux itérations successives en chaque nœud et la

convergence sera supposée atteinte lorsque la différence de chaque variable dans un

nœud du maillage devient inférieure ou égale à une valeur très faible de l’ordre de

10-6

.

4. Résultats et discussion

Les essais expérimentaux portant sur le couplage érosion – transport de polluants

ont été réalisés au laboratoire GeM. Le dispositif est composé d’une cellule

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d’érosion, connectée à un réservoir de solution chimique (Métaux lourds…), les

effluents sont récupérés à la sortie de la cellule de percolation « Figure 2 ».

Figure 2. Dispositif expérimental d’érosion couplée au transfert de polluants

[KHA 11].

L’injection dans la colonne de sol constituée d’un mélange de sable de

Fontainebleau à 10% et d’argile kaolinite Speswhite (KS), à une pression constante

de 200 kPa d’une solution de Pb(NO3)2, donne l’évolution de la concentration des

particules érodées sur différents points de la colonne. La « Figure 3 » représente

l’évolution de la concentration du polluant en fonction du temps de calcul. Ce

graphique montre que l’érosion accélère le transport de la contamination.

Figure 3. Evolution de la concentration du Pb(NO3)2 sur les particules du sol

érodés sur différents points de la colonne en fonction du temps.

Les résultats de la simulation numérique obtenues pour le points Z = 0.05 (m) de

la colonne en fonction du temps, avec ou sans érosion est donnée « figure 4 ». Le

modèle mathématique reproduit approximativement les effets du couplage érosion

interne et transport réactif.

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Figure 4. Résultat de simulation numérique d’évolution de la concentration du

polluant transporté Pb(NO3)2 en fonction du temps avec et sans érosion pour

Z=0.05 (m).

Les résultats de calculs numérique des équations de transports des particules

érodées couplé avec la déformation du sol est donnée par la « figure 5 », pour des

valeurs des paramètres de modélisation indiqué dans le « Tableau 1 » :

Notation Valeur

Taille de la colonne (, H) (0.1 m, 0.1m)

Concentration initiale des particules

érodables 0 1700 kg m

-3

Concentration initiale des particules

fluidisées (transportées) C0 0 kg m

-3

Porosité initiale n0 0.242

Perméabilité intrinsèque initiale k0 1.31 10-12

m2

Coefficient de diffusion moléculaire Dd 10-10

m2 s

-1

Module de Young E 140 MPa

Densité initiale de l’eau porale ρ0 1,050 kg m-3

Coefficient de pression εP 3.8 10-8

Pa-1

Coefficient de concentration ε 2.9 10-4

m3 kg

-1

Densité du sol érodé ρm 1,300 kg m-3

Coefficient d’érosion 2.5 10-4

m-1

Coefficient de dommage β 7 10-3

m3 kg

-1

Tableau 1. Valeurs des paramètres utilisés pour la modélisation.

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Modélisation du couplage mécanique chimique du transport dans les milieux granulaires.

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Figure 5. Evolution du déplacement de la matrice du sol en fonction du temps

(s) et de la distance au point d’injection (m).

La « figure 5 » représente l’évolution du déplacement u en fonction du temps et

de la distances du points d’injection. Le déplacement maximum est proche de 9 mm.

Le modèle de couplage transport de particule érodées dans un milieu poreux

déformable permet de mettre en évidence l’effet de la déformation du sol, pour un

comportement élastique linéaire.

5. Conclusion et perspectives

Le modèle présenté dans ce travail, porte sur le couplage transport et écoulement

en milieu poreux saturé, le couplage transport réactif et érosion interne et le

couplage transport des particules érodées en milieu poreux déformable.

L’utilisation du principe de conservation de la masse et de la loi de Darcy, a

permis de construire un modèle de transport et d’écoulement en milieu poreux. La

prise en compte de l’érosion interne et du transport réactif ont amélioré le modèle en

intégrant la masse érodée, validé par des essais expérimentaux et des simulations

numériques. Le comportement mécanique du milieu poreux a été intégré en

exploitant le principe de Terzaghi, permettant un couplage mécanique et transport de

particules érodées. La modélisation de ce couplage a été réalisée en fonction des

variations de la porosité, de la perméabilité intrinsèque et de la pression interstitielle.

Dans un premier temps, une première perspective de cette étude, serait une

amélioration du modèle élastique (loi de Hooke) qui permettrait la prise en compte

de l’élasticité non linéaire avec un module d’élasticité variable. Une seconde

amélioration consisterait à étudier la plasticité du sol.

Dans une seconde phase, il s’agit d’améliorer le couplage transport réactif avec

le comportement mécanique en prenant en compte l’interactivité entre l’érosion

interne et les deux derniers processus. Enfin, une comparaison entre les résultats

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numériques du modèle et les résultats des essais expérimentaux sont nécessaire pour

valider le code.

6. Bibliographie

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