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SMART CONTENT FACTORY SMART CONTENT
rendre vos contenus plus intelligents
par les technologies sémantiques
Documation/MIS Master Class – 21/03/2012
SMART CONTENT
Smart Content : la vision de Mondeca
Smart Content Factory
• Valoriser toutes les informations et contenus
• Révéler les éléments clefs et de connaissance
• Agréger les contenus et intégrer de l’information complémentaire
• Mettre en réseau les contenus pour offrir richesse et performance
PLAN
1. SMART CONTENT
2. S M A R T C O N T E N T F A C T O R Y
3. R A I S O N N E M E N T P O U R E N R I C H I R L E S C O N T E N U S
4. E X P L O I T E R A U M I E U X L E S I N F O R M A T I O N S
T E M P O R E L L E S
5. G E S T I O N D ' A C T I F S M U L T I M É D I A S
6. Q U E S T I O N S / R É P O N S E S
SMART CONTENT
Pourquoi rendre les contenus plus intelligents?
• Accès plus efficace et personalisé
• Lecture et analyse facilitées
• Decouvert et mash-ups
Accroitre la valeur pour les utilisateurs
Smart Content Factory
SMART CONTENT
Pourquoi rendre les contenus plus intelligents?
• Visibilité
• Nombre de pages vues
• Réutilisation
Accroitre les revenus par le trafic et la consommation
Smart Content Factory
SMART CONTENT
Comment rendre les contenus plus intelligents?
Graphes
Structures hiérarchiques
Fichiers
SMARTER CONTENT
Smart Content Factory
Inter-
opérabilité
Réutilisation
Accès
Analyse
+
+
SMART CONTENT Comment évaluer vos contenus?
Requêtes & Index
Navigation & Exploration
Question answering
Analyse
Contextualisation & Personnalisation
Intégration
Réutilisation
Smart Content Factory
PLAN
1 . S M A R T C O N T E N T
2. SMART CONTENT FACTORY
3. R A I S O N N E M E N T P O U R E N R I C H I R L E S C O N T E N U S
4. E X P L O I T E R A U M I E U X L E S I N F O R M A T I O N S
T E M P O R E L L E S
5. G E S T I O N D ' A C T I F S M U L T I M É D I A S
6. Q U E S T I O N S / R É P O N S E S
TROIS ENSEMBLES POUR CONSTITUER LA VALEUR
Ressources et intelligence
Pour comprendre les textes, extraire l’information pertinente, étendre
l’information et enrichir les contenus
Ensemble avec les équipes client , les experts Mondeca et les fonds existants
Une chaîne de traitement automatique
La fouille de texte (Text Mining) Des algorithmes d’extraction et rapprochement la classification des contenus autour des thèmes
Transformer vers un format RDF ( graphe) L’exposition de la richesse de vos contenus
Une publication enrichie et automatisée Qui alimente un portail de consultation Pour une information maillée, en graphe Des services de recherche et d’exploration
Smart Content Factory
DANS L’USINE
Smart Content Factory
Référentiels , connaissances, vocabulaires
• éditer
• administrer
• aligner
• enrichir
• extraire
• normaliser
• Classifier
• inférer
Extraction connaissances annotation de contenus,
raisonnement
publier
• recherche
• navigation
• analyse et reporting
• linked data
Smart Content Factory
DANS L’USINE
Aperçu de Smart Content Factory
Content delivery
Smart Content Factory
rules match
Ontologies, référentiels connaissances, vocabulaires
Extraction connaissances et annotation de contenus
connectors
SMARTER CONTENT DELIVERY
Aperçu des solutions
Smart Content Factory
Portail Sémantique
Base de connaissances
Linked Open Data
Assistance clients Digital Asset Management
SEO
SMARTER CONTENT DELIVERY
Portail Sémantique: recherche
Smart Content Factory
Disambigüisation Extension sémantique
Traduction
SMARTER CONTENT DELIVERY
Portail Sémantique: navigation
SMARTER CONTENT DELIVERY
Base de connaissances
Mondeca’s Smart Content Factory
SMARTER CONTENT DELIVERY
Assistance clients II
SMARTER CONTENT DELIVERY
Search Engine Optimization
SMART CONTENT FACTORY
Accroitre la productivité
• Automatiser l'annotation, la classification, l'enrichissement, l'interopérabilité et le contrôle de la qualité
• Mettre en place de workflows collaboratifs
Smart Content Factory
PLAN
1 . S M A R T C O N T E N T
2. S M A R T C O N T E N T F A C T O R Y
3. RAISONNEMENT POUR ENRICHIR LES CONTENUS
4. E X P L O I T E R A U M I E U X L E S I N F O R M A T I O N S
T E M P O R E L L E S
5. G E S T I O N D ' A C T I F S M U L T I M É D I A S
6. Q U E S T I O N S / R É P O N S E S
RAISONNEMENT
Intérêt du raisonnement
• Organiser automatiquement le contenu
• Contrôler la qualité du contenu et en localiser les anomalies
• Enrichir le contenu existant par ajout de nouvelles informations
Pourquoi raisonner ?
Smart Content Factory
• Améliorer la qualité et la richesse du contenu
• Réduire les temps et coûts de traitement du contenu
Bénéfices clients
RAISONNEMENT
Organiser
Smart Content Factory
Comment ?
Catégorie C = SI un objet vérifie les critères exprimés dans la condition ALORS on le range dans la catégorie C
RAISONNEMENT : ORGANISER
Cas d’application : Tourisme
Smart Content Factory
SI un hôtel possède au moins 5 étoiles et un Spa
ALORS on le range dans la catégorie «Hôtel de Luxe»
RAISONNEMENT
Contrôler
Smart Content Factory
Comment ? Règle d’obligation : localiser les manques
SI la condition est trouvée ALORS la partie obligation doit l’être aussi. Règle d’interdiction : localiser les conflits SI la condition est trouvée ALORS la partie interdiction ne doit pas l’être.
Localiser les manques Localiser les conflits
RAISONNEMENT : CONTRÔLER
Cas d’application : Gestion terminologique
Règle d’obligation : SI un terme n’a pas d’hyperonyme ALORS il doit avoir racine=vraie
Règle d’interdiction : SI deux termes sont liés par synonymie ALORS pas de lien d’hyperonymie
- racine = true
RAISONNEMENT
Enrichir
Smart Content Factory
Comment ? Règle d’inférence = SI la condition est trouvée ALORS on ajoute les informations de la conclusion
Compléter les manques Etablir des corrélations Enrichir les objets
RAISONNEMENT : ENRICHIR
Cas d’application : Réglementation
Smart Content Factory
SI un bateau est de type « navire à passagers » et taille > 20m et date de construction D > au 24/01/12 ALORS le chapitre S41 de la réglementation maritime s’applique à partir de D
RAISONNEMENT
Aspects techniques
Les outils en raisonnement
• Editeur de règles
• Moteur de raisonnement
Simplicité et flexibilité
• Utilisable par des non-informaticiens
• Règles indépendantes des données
• Spécialement adapté pour la publication
Fonctionnalités avancées
• Héritage dans la hiérarchie des règles
• Détection de cycles dans l’exécution des règles
• Subsomption de règles
• Gestion de la temporalité
PLAN
1 . S M A R T C O N T E N T
2. S M A R T C O N T E N T F A C T O R Y
3. R A I S O N N E M E N T
4. EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS
TEMPORELLES
5. G E S T I O N D ' A C T I F S M U L T I M É D I A S
6. Q U E S T I O N S / R É P O N S E S
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Situation actuelle
• Temporalité : impliquée dans tous les domaines
• Un axe fondamental pour la recherche d’information
• Pourtant seulement 1,5% des requêtes soumises aux moteurs de recherche
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Situation actuelle
• Sémantique non prise en compte (mots-clés)
• Raisonnement : faire le lien
entre 1510 et début du XVIe siècle
• Text-mining : Pas uniquement métadonnées autour du document, mais informations à l’intérieur d’un document
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Objectifs
1. Acquisition de connaissances temporelles complexes
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Objectifs
2. Recherche d’informations temporelles
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Objectifs
3. Visualisation d’informations temporelles
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Cas d’application
• Tourisme & loisirs : le traitement des dates et horaires
d’ouverture (enrichissement d’une base de connaissances)
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
ACQUISITION D’INFORMATIONS TEMPORELLES
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Cas d’application
• Veille informationnelle : fouille d’archives, fouille de
documents, fouille de données
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
RECHERCHE D’INFORMATIONS TEMPORELLES
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
RECHERCHE D’INFORMATIONS TEMPORELLES
EXPLOITER AU MIEUX LES INFORMATIONS TEMPORELLES
Solutions
• Traitement automatique des langues pour l’annotation (ingénierie des langues)
• Raisonnement temporel (ingénierie des connaissances)
• Indexation sémantique (recherche d’information)
Prix de la meilleure application au DeRiVE 2011 Data Challenge
PLAN
1 . S M A R T C O N T E N T
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4. E X P L O I T E R A U M I E U X L E S I N F O R M A T I O N S
T E M P O R E L L E S
5. GESTION D'ACTIFS MULTIMÉDIAS
6. Q U E S T I O N S / R É P O N S E S
Customers >800 Clients autour du monde
>100 chaines à l’antenne
Présent dans plus de 30 pays
TV & networks, Centres de diffusion, Post-Production, Universités, Indépendants…
Copyright NINSIGHT 2002-2012
SPARK IGnITION V2
SPARK IGNITION
Les besoins
Pérennisation des archives?
Mise à disposition des médias
Valorisation d’un patrimoine
Augmentation de la productivité
Impossibilité de se passer d’automatisation
Un trop grand volume d’information à traiter
Un besoin de consolider les informations et les médias.
Pérennisation des archives?
• Les médias sont sur des supports dont les équipements sont en fin de vie.
• Les supports se dégradent • Une copie unique ne suffit pas (Assurance,
Désastre physique)
Mise à disposition des médias
• Sur cassette • En fichier • Vers un NLE • Dans un format spécifique • Extrait d’un média plus long • De façon sécurisée • En fonction du client • Dans l’avenir
Valorisation d’un patrimoine
• Sortir les médias des armoires • Les indexer pour les retrouver • Mettre à jour automatiquement les données
éditoriales en fonction de la Géo Politique / Langues
• Ouvrir un fond documentaire ou le lier à d’autres • Echanger les données • Amortir les investissements
Augmentation de la productivité
• Automatiser les taches répétitives • Indexer automatiquement • Intégrer les ERP et les CRM • Limiter les surfaces de Stockage et les
déplacements
Impossibilité de se passer d’automatisation
• Accès 24/24 7/7 • Réseaux complexes • Stockages hétérogènes • Contrôle qualité automatisé • Opérations complexes de transcodage
• De Livraison • De restauration
Un trop grand volume d’information à traiter
• Les méthodes de classement et de rangement sont obsolète
• Les supports dont multiples pour une même instance dans plusieurs localisations
• Les stockages évoluent en fonction des besoins • Des relations existent entre les médias
Un besoin de consolider les informations et les médias
• Synchronisation avec des bases tierces • Evolution de la qualification du média au fil du
temps • Utilisation / Mise à jour des métas données
intrinsèque du média.
Points Clés de SPARK IGNITION
• Base de données plurimédias • Moteur de Workflow • Gestion multi-formats et multi localisations • Indexation et recherches avancées • Archivage • Open Exchange • Unicode • Multi channels play-Out Operations
Spark & Ignition: your technical workflows manager
Example
PLAN
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2. S M A R T C O N T E N T F A C T O R Y
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6. QUESTIONS / RÉPONSES
MERCI !
3 Cité Nollez 75018 Paris, France +33 1 44 92 35 00 [email protected] www.mondeca.com
Gilles DELAPORTE Mkg /Sales Manager
Smart Content Factory
