MUSETTE

Pierre Antoine ChampinAlain MilleYannick Prié

2002-2003

Évaluation

4 binômes / 4 espaces de connaissances Le modèle MUSETTE Un rapport de 4-5 pages avec

un modèle d'utilisation • une dizaine d’objets, une dizaine d’événements• des relations

2 signatures de tâches expliquées et la description (avec des exemples) d’assistants utilisant les épisodes générés.

Deadline : dernier cours (5 février)

Approche MUSETTE

Un système informatique Des traces d’utilisations Pour construire des assistants

utilisant l’expérience

Modéliser les UsageS et les Tâches pour Tracer l’Expérience

Approche MUSETTE

Utilisateur Systèmeobservé

AgentObservateur

TRACE

EpisodesEpisodes Episodes

MU

MT

MTMT

Assistant

Une approche MUSETTE WEB

Utilisateur Navigateur

Observateur deNavigation Utilisateur

Trace de navigation

EpisodesEpisodes

MU

MT Langue MT Site intéressant

Assistant

WEB

Modèle d’observation

Règles de passage d’un système à observer en une trace MUSETTE

Peut être « en dur » ou fondé sur un moteur de production de traces

Si explicité (cas du moteur)Règles de construction de la trace :

pilotage de l’observateurPossibilités d’action (indirecte) pour

l’utilisateur

MUSETTE-Base

« top level ontology » = ensemble de classes à spécialiser en un MU

Observable

Objet d’intérêtObservation

TransitionÉtat

Relation

Événement Entité

Contraintes Ordre séquence état/transition Etat contient entités Transition contient Evénements Relations entre objets d’intérêt

Modèle d’utilisation

Ensemble de types d’entités, de types d’événements et de types de relations

Dans la mesure où le langage le permet contraintes sur les types (spécialisation,

exclusion mutuelle...) contraintes sur les relations (domaine et co-

domaine, transitivité, relations inverses, ...) contraintes sur la disposition des objets

d’intérêt dans les observations.

Modèle d’utilisation : exemple Web

trait

pagelien

image

click

lang

bm

sauv

contraintes

Observable

Objet d’intérêt

Événement Entité

click

bm lang

sauv

trait

image

lienpage

Traces : séquence états-transitions

état 5 transition 5 état 6 état 7transition 6

page 1

fr

lien1

lien2

click1page 2

fr

bm1page 3

enlang1persistance

Observable

Observation

TransitionÉtat

Signatures de tâches expliquées (EXplained TAsk SIgnatures : EXTASI)Deux parties

Signature • Morceau de trace générique (motif)

• sous-graphe potentiel d’objets d’intérêt• contraintes

• sur leurs attributs, relations, etc.• sur leur distance dans la trace (écart

d’observations)• S’instancie dans la trace pour rendre des OI,

Observations, relations Explications

• Informations complémentaires explicitées, déductions dans le contexte de la tâche identifiée par la signature

Signatures de tâches expliquées : exemple

Signature de tâche : Relever un site intéressant

page lien click page bm

page intérieure

page de garde

même site

Permet d’atteindre la page intérieure

Signature de tâche : Changer la langue

page page

trait traitlang

Cette page est préférée dans cette langue

Épisode

Une extraction de la trace d’utilisation satisfaisant une EXTASI=>Intervalle minimal de la trace

contenant une instance de signature

page 1

fr

lien1

lien2

click1page 2

fr

bm1page 3

enlang1

page 1 lien1 click1page 2

bm1

page intérieure

page de garde

même sitePermet d’atteindre la page intérieure

Permet d’atteindre la page intérieure

Relever un siteintéressant :

persistance

Episodes : illustration 1

trait

pagelien

image

click

lang

bm

sauv

contraintes

page 1

fr

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lien2

click1page 2

fr

bm1page 3

enlang1

Changer la langue :

Cette page estpréférée dans cette langue

page 2

fr

page 3

enlang1

Cette page est préférée dans cette langue

persistance

trait

pagelien

image

click

lang

bm

sauv

contraintes

Episodes : illustration 2

Assistants

Principe de réutilisation d’épisodes « similaires » à une signature de tâche expliquée pour suggérer des suites possibles à la trace en cours Répondre à une requête de l’utilisateur pour

une suite cohérente à l’épisode en cours (assistance non invasive)

Proposer des éléments en contexte cohérent aux épisodes « reconnus » en cours (assistance invasive)

Exemple 1 : PIXED

Projet d’intégration de l’expérience pour l’enseignement à distanceModèles d’observation et d’utilisation

« en dur »Système spécialisé pour quelques

signatures de tâches expliquées limitées

• Présentation diapos

Exemple2 : ARDECO

Assistance à la Réutilisation d’Episodes de ConceptionModèle d’observation en durModèle d’utilisation de type MusetteModèle de signature de tâche inspiré

par des travaux en ergonomie cognitive

• Présentation diapos

Travaux futurs : MAZETTE

Multi-Agent MUSETTE Deux cadres

Oscar : espace de connaissances pour la conception collaborative

Web : espace de connaissance général

el em en

MU

TRACE

ST ST STK K

A

Espace de K

A

Espace de K

ei ej ek

MU

TRACE

ST ST ST

EXP EXP

O3O2

O1O3

O2O1

EI (Experience par interaction)

EAI (Experience Ajouté par Interaction)

MAZETTE

Évaluation

4 binômes / 4 espaces de connaissances Le modèle MUSETTE Un rapport de 4-5 pages avec

un modèle d'utilisation • une dizaine d’objets, une dizaine d’événements• des relations

2 signatures de tâches expliquées et la description (avec des exemples) d’assistants utilisant les épisodes générés.

Deadline : dernier cours (5 février)