Ouvertureet croissance

Que disent les articles ?

Akiko Suwa-Eisenmann (EEP)

Programme de formation continue

1. Ouverture : politique ou résultat ?

• Dollar-Kraay : E+M/PIB

• Sachs et Warner (Wacziarg et Horn Welch) : politiques

politique commerciale, condition nécessaire pour les autres réformes

remise en cause des rentes créées par les autres politiques (contrôle des importations, des devises)

Imbrication : pol. Commerciale-pol de change..Politique commerciale peut aller dans l’autre sens (rien n’est acquis). 1ere globalisation et crise de 29

1. Ouverture : politique ou résultat ?

•Sachs et Warner : Convergence si ouvert

(1) (3) (4) (5)

LGDP70 0.365 -1.368* -1.013* -1.269*

OPEN 2.450*

SEC70,PRIM70,GC/GDP,REVCOUP,ASSASP,PINV,I/

GDP

R2 0.019 0.491 0.364 0.538

nobs 117 33Pays

ouverts

81 79

1. Ouverture : politique ou résultat ?

Discussion : Rodriguez et Rodrik 1999

• E+M / PIB est le résultat de politiques plus ou moins efficaces, ou lié à la taille du pays (grand marché intérieur : E+M/PIB faible)

or, les résultats seront lus en termes de leur implication sur la politique commerciale

• indicateur Sachs et Warner : importance des variables de pol. macro (change // et Monopole étatique sur exports) pour déterminer l’ouverture. Seuls 4 pays sur 40 sont fermés sur d’autres critères (droits de douanes et barrières non tarifaires). • Importance des institutions

1. Ouverture : politique ou résultat ?

Wacziarg et Horn Welch : dans les années 90, l’indicateur d’ouverture de Sachs et Warner (0/1) ne discrimine plus entre pays (73% des pays sont ouverts)

http://www.stanford.edu/~wacziarg/papersum.html

Wacziarg et Horn Welch

• régression Sachs et Warner dans les années 90 ne marche plus

Croissance 70-80

Croissance 80-89

Croissance 89-98

LGDP70 -1.395* -1.231* -1.221*

OPEN 1.206* 2.643* 0.338

SEC70,PRIM70,GC/GDP,REVCOUP,ASSASP,PINV,I/GDP

R2 0.33 0.49 0.30

nobs 106 101 93

Wacziarg et Horn Welch

Prendre la date de libéralisation t

(date à partir de laquelle le critère d’OPENNESS est toujours vérifié)

Croissance pour un même pays (pas inter-pays) : différence d’année en année du revenu par tête pour un même pays, selon qu’il est libéralisé ou non.

on met tous les yit ensemble, avec un effet fixe pays (pour tenir compte de l’effet « inter-pays »

Wacziarg et Horn Welch

Δy = -0.55(t-3, t-1)+ 0.3(t,t+2) + 1.4(t+3, t+6)+1.01(après t+6)

Logyit-logyit-1 entre 1950 et 1998

Liberalization 0.557* 1.417*

Effet fixe pays Effet fixe pays et effet fixe année

N obs 4936

N countries 133

R2 0.015 0.070

Avant et après la libéralisation :

Wacziarg et Horn Welch

Date de libéralisation et croissance : échantillon restreint

Wacziarg et Horn Welch

Wacziarg et Horn Welch

Ouverture et croissance : de la corrélation (?)

Dollar et Kraay

Droit de douane moyen

Taux de croissance par tête

E+M/PIB

À la causalité

2. Comment montrer un lien de causalité ?

T=(E+M)/PIB croissance de Y

Degré de développementPol. comm

Autres pols institutions

?

Trouver un facteur qui influence la pol comm sans influencer la croissance

Causalité

Y90s – Y80s = 0.79 Y70s +0.48 T70s (187 obs)

Si la part du commerce augmente de 100%, le revenu par tête cumulé augmente de 48% sur 10 ans ouverture bonne pour la croissance et croissance bonne pour les pauvres..

T=(E+M)/PIB

Croissance de Y

ΔT

changement d’ouverture changt de croissance

Candidat 1 : T70s lié à T90s-T80s mais pas à croissance de Y90s

Croissance de Y

T70

Dollar et Kraay

Causalité

T=(E+M)/PIB

croissance de Y

Trouver un facteur qui influence la pol comm sans influencer la croissance

Candidat 2

géographie

Politiques

Frankel et Romer 1999

Frankel et Romer

T + faible si grand pays

T + élevé si pays proches

Pb : proximité vs taille

3 étapes:1) Commerce bilatéral selon géographie (proximité, taille, frontière commune, pas d’accès à la mer

Frankel et Romer

2) Calculer un indice du commerce d’un pays = somme des échanges bilatéraux

3) Estimer la croissance selon cet indice de commerce calculé (qui ne prend en compte que la partie exogène du commerce : celle liée à la géographie)

Régression pour calculer la corrélation entre les 2 indicateurs

Frankel et Romer

Var dépendante : log revenu par tête en 1985

1% de plus de part du commerce /PIB 2% de plus de PIB/tête

Causalité

T=(E+M)/PIB

croissance de Y

Trouver un facteur qui influence la pol comm sans influencer la croissance

Candidat 2

géographie

Politiques

Frankel et Romer 1999

Frankel et Romer

•Raisons possibles à la plus forte corrélation du revenu avec la partie « géographique» du commerce :

• dû à l’échantillon

• « Commerce » est un proxy pour d’autres interactions entre pays, qui augmentent le revenu : spécialisation, diffusion des idées..

T mesure ces interactions avec erreur. Une estimation OLS avec T mal mesurée sous-estime ces interactions qui augmentent le revenu.

Ouverture et croissance

2. Quels canaux ?• investissement

• nbre de produits et productivité

• étude au niveau des firmes

• Diffusion technologique via les IDE

• Apprentissage par exports

Ouverture et croissance

Dans quel sens va la causalité micro ?

CAE,n°64

Vers un pays seult

Ouverture et croissance

Que retenir ?

• Causalité à démontrer

Frankel – Romer : exploiter la partie « géographique » du commerce « sans influence directe sur la croissance » et montrer qu’elle a a un effet positif sur la croissance

• Inter à Intra pays

• Etude de cas : expériences de pays

• Micro : données individuelles firmes

• protectionnisme n’aide pas la croissance

capture de rentes, économie politique