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8/14/2019 PDF LOUNIS 24 dc DIC9250 TEST AFFAIRES Albert Lejeune Dc 2009
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2009
Remis au professeur
Hakim Lounis par
Albert Lejeune
DIC 9250
Modlisation UML
dun EIAH pour
faciliter
lapprentissage des
EAAR
UQAMDpartement
dinformatiqueDoctorat eninformatique cognitive
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Modlisation UML dun EIAH pour faciliter lapprentissage des EAAR
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Plan du travail
PLAN DU TRAVAIL 2
CONTEXTE 4
DFINITION DE EIAH 5
DFINITION DE EAAR 5
DFINITION DE TEST DHYPOTHSE 6
LIMPORTANCE DE LA MODLISATION ORGANISATIONNELLE : LAPPORT DE OM 7
LE PROCESSUS DE LA MODLISATION OM 8
LA MOLCULE PROCESSUS 9
LES TAPES DE MODLISATION OM 10
1. LA BASE DE RFRENCE 10
2. LA PORTE DE LINTERVENTION 10
3. LA COUCHE DE SPCIFICATION 11
4. LA COUCHE D'ALIGNEMENT 11
5. LA COUCHE DE RALISATION 11
MODLISATION UML DUN EIAH POUR EAAR 12
CAS DUTILISATION (1):MODLISER LE PROCESSUS ASIS ET TOBE 13
CAS DUTILISATION (2) :GRER LE TEST DHYPOTHSE 16
LE DIAGRAMME DE CLASSES 18
DIAGRAMME DE CLASSE (PARTIE 1):MODLISER ET GRER 18
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DIAGRAMME DE CLASSE (PARTIE 2):TRANSFORMER ET APPRENDRE 19
DIAGRAMME DE COLLABORATION 20
DIAGRAMME DTATS POUR LES PROCESSUS ASISTOBE 20
DISCUSSION ET CONCLUSION 21
RFRENCES UTILISES 22
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Contexte
Pour innover rapidement, la littrature rcente met lemphase sur des expriencesdaffaires bien cibles et structures tout en tant conformes la dmarche scientifique
de test dhypothse (Davenport, 2009). Selon Davenport, ces expriences d'affaires
deviennent une nouvelle faon d'organiser les activits de recherche et de
dveloppement, de dmarrer une nouvelle entreprise, dinnover en termes de produits
ou de services, ou de modifier tout processus d'affaires dans l'entreprise. Mais do
viennent les hypothses la base de ces expriences? Probablement de propositions
dides qui mergent dun collectif quelconque (cercle de qualit, quipe de travail,
quipe de projet, communaut de pratique, focus group etc..). Ces propositions ont
t tries, cribles et ordonnes vraisemblablement avec laide dun intrapreneurexpert
(dans les grandes organisations) ou directement par lentrepreneur, qui,
particulirement dans le cas de la nouvelle start-up, impose et simpose un cycle rapide
de tests dhypothses.
Avec Drucker (1994), nous pensons que les firmes qui varient, tendent, multiplient et
recoupent les contextes de test dhypothses et dexpriences daffaires sont plus
mme danticiper lenvironnement de la firme.
Rappelons que les enjeux tactiques des EAAR sont des enjeux minemment
stratgiques. Pour Brijnjolfson et Schrage (2009), ces expriences vont devenir la fois plus prsentes et dterminantes tant donn le potentiel croissant des
technologies de linformation (TI) permettant de reproduire ces expriences lchelle
dune grande organisation ou dun rseau organisationnel tendu. Les implications
sont grandes notamment sur le fonctionnement de la fonction R&D. Les Google
de ce monde se dpartissent des mthodes traditionnelles de R&D: les
propositions innovantes ne viennent plus de 3 ou 4 gurus mais de 50 ou 60
expriences menes l'chelle de la plante. Dans ces firmes, on ne parle plus
d'innover dans le futur, mais de mener des expriences sur une base continue.
Ce papier vise effectuer une premire modlisation UML dun environnement
informatis pour lapprentissage humain (EIAH) permettant de faciliter lapprentissage
individuel et organisationnel lors de la ralisation de tests dhypothses portant sur des
processus daffaires. Dans cette modlisation UML, lEIAH devra permettre le passage
du concret labstrait, c'est--dire du processus existant (AS IS) au processus futur (TO
BE) au moyen de la mthode OM (Organizational Modelling) daide la visualisation de
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larchitecture organisationnelle. Ce travail comporte de nombreuses limites : le
processus de design organisationnel est considr comme un processus limit dans
lespace et dans le temps (One Shot), les interventions ventuelles de personnes non
expertes ne sont pas modlises ni la possibilit dun travail collectif, sous forme de
communaut de pratique. Nous reprendrons brivement ces points dans la discussion.Ce papier est organis de la faon suivante : nous commenons par placer les dfinitions
couramment utilises dans ce texte comme EIAH, EAAR, test dhypothse et mthode
OM de modlisation. Ensuite, nous prsentons la modlisation UML de la faon
suivante : prsentation des cas dutilisation, prsentation des classes dobjets et
diagramme de collaboration et dtats. Nous concluons par une brve discussion.
Dfinition de EIAH
Pierre Tchounikine (2009) dfinit ainsi un environnement informatis pourlapprentissage humain (EIAH) :
Dans cette dfinition, SPI est lacronyme de situation pdagogique informatise et SAI
lacronyme de situation dapprentissage informatise. Dans le cadre de ce travail, nous
nlaborons pas sur lintention pdagogique lie notre modle UML.
Dfinition de EAARPrenons un exemple. Chez Merck, des dfis lis l'information sont omniprsents
tout au long des activits de dcouverte de nouveaux mdicaments. Traduire
efficacement le potentiel des nouvelles TI innovatrices pour offrir de nouvelles
capacits de R&D ncessite de combler les carts entre, dune part, les
innovateurs externes en TI et, dautre part , la R&D interne et le personnel
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informatique. Pour pallier cette faiblesse, Merck Research Laboratories (MRL) a
cr un nouveau groupe appel MRL Information Technology Innovation qui
construit ce que nous appelons des EAAR, des expriences daffaires agiles et rapides .
Le groupe identifie les nouvelles technologies d'information les plus prometteuses
et utilise ses connaissances privilgies des besoins daffaires actuels et mergentsde MRL pour mettre au point des applications. Les applications de ces nouvelles
technologies doivent rpondre aux dfis daffaires de Merck, sous forme de courtes
expriences agiles (EAAR). Pour toute initiative impliquant l'informatique innovante,
une hypothse est dveloppe. Son test va ncessiter la conception et l'excution
d'une exprience.
Dfinition de test dhypothse
Bien sr, pour Davenport (2009), la mthode scientifique n'est pas nouvelle, ni son
application dans le monde des affaires. Cest la disponibilit grande chelle de logicielsqui permettent de fonder des expriences scientifiquement fondes qui ne ncessitent
plus lintervention dun docteur en statistiques. Appliquer ces tests daffaires a jusqu'
rcemment t une entreprise majeure.
Figure 1 : les 6 tapes dun test dhypothse
Les tapes dun test dhypothse dans le milieu des affaires sont les suivantes : 1. Crer
ou affiner lhypothse 2. Concevoir le test 3. Excuter le test 4. Analyser le test 5.
Planifier la diffusion et 6. Diffuser lchelle de la firme.
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Pour Davenport (2009), le test dhypothse nest utile que dans des situations o les
rsultats souhaits sont dfinis et mesurables. Ainsi quand un nouveau programme de
formation est propos, avant de tester son efficacit, la firme doit identifier un objectif
(tel que Nous voulons augmenter les ventes croises), et elle devra tre capable de
mesurer ce changement. Les ventes et les variations des taux de conversion sontfrquemment utilises comme variables dpendantes dans les tests et sont mesures
de manire fiable des fins distinctes. Dautres rsultats, tels que la satisfaction des
clients et lengagement des employs, exigent plus d'efforts et imposent des mesures
caractre invasif. Les tests sont plus fiables quand de nombreuses situations ou sites
quivalents peuvent tre observs. Cet pourrait signifier sites physiques, comme avec
de magasins Sears, ou cela pourrait signifier des rglages plus phmres, comme les
versions successives dun site web.
Les distributeurs au dtail et chanes de restaurants comptent parmi les premiers et les
plus grands utilisateurs de tests. Tirer des infrences statistiques dun petit nombre desites d'essai est beaucoup plus difficile et reprsente le grand dfi de lapproche tester
et apprendre . Enfin, les tests formels n'ont de sens que si une hypothse logique a t
formule propos de la faon dont une intervention propose aura une incidence sur
une entreprise.
Limportance de la modlisation organisationnelle: lapport de OM
Bien qu'il semble possible de se passer dhypothse, de faire juste un changement, de
prendre du recul et dobserver ce qui arrive, cette approche conduira invitablement une hypothse, et souvent on ralisera qu'elle aurait pu tre formule l'avance et
teste avec plus de prcision. Cest toute la question du passage du concret labstrait,
et du retour de labstrait vers le concret. Poser une hypothse exige davoir une
reprsentation et, plus encore, de travailler au niveau symbolique. Cest exactement la
rflexion que se font, par exemple, des professeurs de mathmatiques i. Dans lexemple
donn sur ce site, des blocs de couleur figurent le niveau concret, des dessins des
reprsentations ordonnes - de ces blocs reprsentant un niveau intermdiaire, et,
finalement, le niveau abstrait est le niveau symbolique qui permet de modliser et
rsoudre des problmes. De la mme faon, dans notre dmarche, OM nous permet de
dvelopper des reprsentations et ensuite, de travailler un niveau abstrait laide de
lapproche objet applique au fonctionnement des molcules organisationnelles.
Mais cette modlisation ne portent pas que sur les aspects physiques et formels (hard),
elle va porter aussi sur les aspects intangibles et informels (soft). Ainsi, lpoque de
Taylor et de la production la chane, la conception physique du travail reprsentait
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lessentiel dune architecture organisationnelle. Aujourdhui, dans les organisations
apprenantes, la source de la cration de valeur rside dans des choses qui ne peuvent
tre explicitement conues et formules, comme les ides, le pote ntiel dun produit ou
dun service ou encore la trajectoire dune organisation qui se transforme.
Enfin, beaucoup de dirigeants comprennent que si les organisations peuvent dmontrercertaines caractristiques comme lagilit, la qualit, et la vitesse dexcution, ces
caractristiques sont mergentes. Elles sont issues dun pattern, dun patron
darrangements et dalignements entre des domaines organisationnels tel que
linformation, les processus, la culture, les personnes et lapprentissage (Morabito et al.,
1999). Pour ces dirigeants, une nouvelle comptence est exige : la pratique de
larchitecture qui consiste dmonter une organisation en ses composantes
fondamentales afin den comprendre les qualits mergentes.
Le processus de la modlisation OM
Se lancer dans un processus de design laide dOM est dabord un exercice de
visualisation (Morabito et al., 1999, p.131). La visualisation se compare la composition
dune symphonie ou la ralisation dune peinture. Lartiste dmarre laide dune
image mentale et se lance dans un processus de cration o le rendu est visualis mme
sil nest pas form entirement. Au fur et mesure que lartiste complte limage, la
composition commence prendre forme. Lartiste intervient avec son pinceau en
accord avec limage alors que la forme rsultante moule limage en retour. la fois
planifie et mergente, limage peinte est un produit de la visualisation.
La visualisation est labore, de faon artisanale, pour tenir compte des caractristiques
mergentes dsires, de la culture organisationnelle, des domaines organisationnels et
de la stratgie de changement. Tous ces lments reprsentent ensemble larchitecture
organisationnelle. Le succs de celle-ci est largement dtermin par sa capacit de
raliser le moulage du processus de visualisation et dimplmentation.
La visualisation est le mcanisme qui permet de concevoir une architecture
organisationnelle de faon radicale. Elle permet l'architecte organisationnel d'avoir
une vision globale de lorganisation, quoique des domaines de dcision particulierssoient implments de faon incrmentale, sous forme de domaines ou molcules
organisationnels spcifiques. Les molcules aident larchitecte organisationnel
travailler sur un problme spcifique incluant de multiples facettes de lorganisation.
Morabito et al. (1999, pp.78-93) expriment le concept de molcule organisationnelle
partir de la mtaphore de la molcule deau. En fait, leau se dcompose en deux
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lments soient lhydrogne et loxygne (H2O). Mais cest le principe de combinaison
dlments qui une fois assemble fait merger la molcule. De la mme faon, les
composants du processus (personnes, structure, information et outils) collaborent pour
former faire merger- le processus qui peut alors tre dfini par des spcifications.
La molcule Processus
Les processus daffaires sont une source davantage concurrentiel. Dans lapproche OM,
le processus daffaires gnrique, reprsent par la molcule Processus, nest pas un
lment tangible, mais plutt une abstraction des interrelations entre les personnes, les
structures de travail, linformation et les outils comme illustr dans la Figure 2.
Dans OM (Morabito et al., 1999, pp.169-198), il existe une sparation entre la
spcification et limplmentation. La spcification se fait au niveau du Processus alors
que limplmentation se fait via les composantes Personne, Structure, Information et
Outil. Cest au niveau de limplmentation que des caractristiques dsires duprocessus mergent.
Figure 2 : la molcule Processus et son contrat selon OM
Un processus nest pas simplement une orchestration des flux de tches, mais aussi le
reflet des principes de gestion et de la culture dune organisation. La formulation dunprocessus, selon lapproche OM, est une dmarche architecturale qui reprsente le
cur de la transformation organisationnelle. Cette dmarche est une squence
compose de la caractrisation, de la transformation, de la spcification, du design et
limplmentation de processus :
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La caractrisation implique le positionnement dun processus par rapport desparadigmes de gestion, qui peuvent comprendre des construits et modles
associs la thorie organisationnelle comme la chane de valeur de Porter
(Porter, 1985) pour guider la conception dun processus.
La transformation reprsente le contexte du changement organisationnel danslequel un processus est formul. La ringnierie, lamlioration continue, la
gestion intgrale de la qualit et lalignement stratgique sont des exemples
communs de changements organisationnels.
La spcification est ltape qui vise spcifier des contrats de comportementsorganisationnels dsirs pour un processus et dcomposer un processus.
Le design vise raffiner la situation dsire et la coordination entre les units detravail dun processus.
Limplmentation reprsente la mise en uvre des spcifications du design.
Ces tapes forment les liens entre un processus existant (AS IS) et un processus souhait
dans le futur (TO BE). Ces liens dtaills entre les processus AS IS et TO BE ne seront pas
modliss dans le cadre de ce premier travail.
Les tapes de modlisation OM
1. La base de rfrenceLe but premier de la cration d'une base de rfrence (Morabito et al., 1999, pp.112-
113) est de faire lanalyse du type d'organisation actuel et futur que larchitecteorganisationnel a l'intention de concevoir ou damliorer. La premire tche de
larchitecte consiste identifier l'invariant socioculturel1 de lorganisation tudie. La
deuxime tche consiste identifier l'invariant spcifique de cette organisation.
2. La porte de linterventionEn OM, la deuxime tape de visualisation dune architecture est la dtermination de la
porte de lintervention cest dire la dsignation des molcules qui doivent intervenir
dans le processus de visualisation (Morabito et al., 1999, pp.113-115). Faut-il visualiser
toute l'organisation et multiplier les domaines analyss (culture, stratgie, structure,
processus, apprentissage, personnes, information, etc.) ou faut-il cibler un ou deux
domaines organisationnels en particulier ? Le choix de la porte de l'intervention
dpend des objectifs poursuivis par le gestionnaire EAAR et larchitecte organisationnel.
1Linvariant socioculturel (ex: lindividualisme en Amrique du Nord) dfinit culturellement la socit dans laquellevolue une organisation.
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3. La couche de spcificationLa couche de spcification (Morabito et al., 1999, pp.116-117) est caractrise par la
dfinition prcise du comportement des domaines organisationnels ou molcules. Elle
consiste spcifier le comportement dun domaine travers un contrat et d'en
identifier les composantes. Le contrat comprend des pr-conditions qui sont la situation
avant l'excution, des post-conditions qui sont la situation aprs l'excution, les
invariants qui sont lensemble des rgles respecter durant l'excution et le
dclencheur qui est l'vnement initiant l'excution du contrat.
4. La couche d'alignementAvec OM (Morabito et al., 1999, pp.117-118), l'alignement doit se faire plusieurs
niveaux dans l'organisation. Le premier niveau est celui de la molcule
organisationnelle. Tous les lments constitutifs dune molcule doivent se renforcer
mutuellement afin que, par mergence, le comportement mergent soit un patron qui
prsente les caractristiques de performance souhaites.
Le deuxime niveau d'alignement se situe entre les molcules. Il est important de savoir
dans quelle mesure les molcules de l'organisation se supportent mutuellement et
quelle est la solidit du treillis qu'elles forment de par leurs relations rciproques. Les
liens entre les molcules doivent tre serrs pour procurer le maximum d'alignement
possible. Il est important de souligner ici l'importance de l'alignement de chaque
molcule par rapport la molcule "Culture". En effet, selon l'OM, la culture
organisationnelle est la premire source d'alignement tacite et contractuel. Sa force
d'alignement est tellement puissante qu'elle impose ses contraintes au reste desmolcules.
Le troisime niveau d'alignement concerne l'organisation et son environnement. Du
point de vue systmique, une organisation est un tout organique. Sa raction par
rapport l'environnement est caractrise par l'ensemble de ses comportements
gnrs par l'agrgation de ses composants. L'alignement ce niveau est un alignement
dynamique, car l'organisation, modlise comme un patron rsultant des patrons
d'alignement, doit tre agile par rapport son environnement volatile
5. La couche de ralisationEn OM (Morabito et al., 1999, pp.118-120), la cinquime tape de visualisation dunearchitecture organisationnelle est l'oprationnalisation du comportement de
l'alignement par la ralisation du modle conu dont les spcifications ont t dfinies
sous forme de contrats et dont les diffrents niveaux d'alignement ont t valids dans
les tapes prcdentes. tant donn que le but ultime dOM est d'oprationnaliser les
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domaines organisationnels via les contrats pour donner l'organisation les
comportements souhaits, l'tape de ralisation permet effectivement cette
oprationnalisation en dfinissant, en termes de dimensions temporelle et squentielle,
les proprits des molcules correspondantes.
Modlisation UML dun EIAH pour EAAR
Le modle des cas dutilisation est comment ici en deux parties. La partie suprieure
du modle Use Case UML (gnr par Altova 2009) prsente la problmatique de la
modlisation organisationnelle : comment dcrire un processus existant devant faire
lobjet dun changement (et devenir le processus TO BE) en 6 tapes? Deux acteurs vont
utiliser le EIAH pour EAAR : larchitecte organisationnel et un systme qui peut tre une
application dveloppe sous un diteur dontologies comme Protg pour maintenirune ontologie formelle de molcules et contrats de lentreprise tudie.
La cas principal se nomme : Modliser le processus AS IS et TO BE, laide de la relation
include, six sous-cas reprsentent les six couches du processus de modlisation OM. Le
sous-cas Layer 2 accde aux molcules organisationnelles et le sous-cas Layer 3 accde
aux contrats.
Figure 3 : Le diagramme des cas dutilisation (partie suprieure)
La partie infrieure du modle prsente, gauche, les acteurs stratgiques : le manager
stratgique qui peut autoriser un budget pour effectuer une EAAR, le gestionnaire de
cette EAAR et le systme organisationnel de planification stratgique qui va veiller la
diffusion des rsultats lchelle de lorganisation. Sur la droite, les acteurs relis la
problmatique de lapprentissage: le centre virtuel dapprentissage, un participant aux
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EAAR (lutilisateur type des rsultats des tests) et un rfrentiel de processus. Le cas
principal dutilisation est ici la gestion dune EAAR Grer le processus de test
dhypothse - EAAR - comprenant les tapes de 1 5 vues plus haut dans le texte pour
dfinir un test dhypothse.
Figure 4 : Le diagramme des cas dutilisation (partie infrieure)
Cas dutilisation (1): Modliser le processus AS IS et TO BE
Cas dutilisation : Modliser le processus S IS et TO BE (sans utiliser include pour les sous-cas
dutilisation)
Acteur(s) : Architecte organisationnelBut: Produire un modle du processus sur lequel porte le test dhypothse (AS IS) etsa cible (TOBE)
Dclencheur: Autorisation dun budget EAAR sur ce processusPrconditions : BD des molcules OM jour, BD des contrats OM jour, mandat EAAR dfini etnumro de processus attribu, architecte disponiblePostconditions : Modle OM du processus AS IS, modle OM du processus TO BE, mise jourdes BD molcules et contrats.Type : Essentiel, primaire
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Actions Acteur : Architecteorganisationnel
Rponses systme
1. Demande louverture dune session demodlisation OM pour le processus numro xx
2. Affiche lcran de travail Layer 1 AS IS3. Complte la saisie de Layer 1 AS IS
4. Sauvegarde les donnes de Layer 1 AS IS5. Affiche lcran de travail Layer 1 TO BE
6. Complte la saisie de Layer 1 TO BE7. Sauvegarde les donnes de Layer 1 TO BE8. Affiche lcran de Layer 2 AS IS9. Affiche laccs aux molcules OM dj dcrites
10. Complte la saisie de Layer 2 AS IS 11. Sauvegarde les donnes de Layer 2 AS IS12. Met jour la bibliothque de molcules 13. Affiche lcran de Layer 2 TO BE14. Affiche laccs aux molcules OM dj dcrites
15. Complte la saisie de Layer 2 TO BE16. Sauvergarde les donnes de Layer 2 TO BE17. Affiche lcran de Layer 3 AS IS18. Affiche laccs aux contrats OM dj dcrits
19. Complte la saisie de Layer 3 AS IS 20. Sauvegarde les donnes de Layer 3 AS IS21. Affiche lcran de Layer 3 TO BE22. Affiche laccs aux contrats OM dj dcrits
23. Complte la saisie de Layer 3 TO BE24. Sauvegarde les donnes de Layer 3 TO BE
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25. Sauvegarde les nouveaux contrats26. Affiche lcran de Layer 4 AS IS
27. Complte la saisie de Layer 4 AS IS
28.
Sauvegarde les donnes de Layer 4 AS IS
29. Affiche lcran de Layer 4 TO BE30. Complte la saisie de Layer 4 TO BE
31. Sauvegarde les donnes de Layer 4 TO BE32. Affiche lcran de Layer 5
33. Complte la saisie de Layer 534. Sauvegarde les donnes de Layer 535. Affiche lcran de Layer 6
36. Complte la saisie de Layer 637. Sauvegarde les donnes de Layer 638. Envoie un message de fin de session
Cas dutilisation : Modliser le processus AS IS et TO BE (en utilisant include pour les sous-cas
dutilisation)
Acteur(s) : Architecte organisationnelBut: Produire un modle du processus sur lequel porte le test dhypothse (AS IS) et sa cible (TOBE)Dclencheur: Autorisation dun budget EAAR sur ce processusPrconditions : BD des molcules OM jour, BD des contrats OM jour, mandat EAAR dfini etnumro de processus attribu, architecte disponiblePostconditions : Modle OM du processus AS IS, modle OM du processus TO BE, mise jourdes BD molcules et contrats.Type : Essentiel, primaire
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Actions acteur:
Architecte organisationnel
Rponses systme
1. Demande louverture dune session de modlisationOM
2. Affiche le menu: Layer 1, Layer 2, Layer 3, Layer 4,Layer 5, Layer 6
3. Choisit un item du menu: Layer 1
4. Propose Layer AS IS ou Layer 1 TO BE
5. Effectue son choix et effectue la saisie des donnesAS IS ou TO BE
6. Sauvegarde les donnes et affiche le menu: Layer 1,Layer 2, Layer 3, Layer 4, Layer 5, Layer 6
Voir 3.
Cas dutilisation (2) : Grer le test dhypothse
Cas dutilisation : Grer le processus de test dhypothse - EAAR (en utilisant include pour
les sous-cas dutilisation)
Acteur(s) : Manager EAARBut : Suivre et documenter les tapes du droulement dun test dhypothseDclencheur: Autorisation dun budget EAAR sur ce processusPrconditions : Modlisation OM du Processus AS IS et TO BE engage, gestionnaire EAARaffect
Postconditions : documentation de hypothse finalise, test conu, test excut, test analys etde diffusion planifieType : Essentiel, primaire
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Actions acteur:
Architecte organisationnel
Rponses systme
1. Demande louverture dune session de gestion duneEAAR
2. Affiche le menu: 1. Affiner lhypothse, 2. Concevoirle test, 3. Excuter le test, 4. Analyser le test, 5.Planifier la diffusion
3. Choisit un item du menu: 1. Affiner lhypothse
4. Propose Comparaison visuelle et textuelle OMProcessus AS IS - TO BE (2 crans) avec Affichage dumenu: 1. Base de rfrence, 2. Porte de lintervention,3. Couche de spcification, 4. Couche dalignement, 5.Ralisation
5. Effectue son choix et saisit les donnes (Affinerlhypothse) dans le champ rserv
6. Sauvegarde les donnes et affiche le menu: 1. Affinerlhypothse, 2. Concevoir le test, 3. Excuter le test, 4.Analyser le test, 5. Planifier la diffusion
Voir 3.
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Le diagramme de classes
Diagramme de classe (partie 1): Modliser et grer
Figure 5 : Le diagramme de classes (partie suprieure)
Le diagramme de classes est prsent en deux parties pour des raisons de commodit.
La partie suprieure est construite autour de deux grandes classes : le TestHypothse et
le ModleOMProcessus. La premire de ces deux classes est une composition des 5
tapes du droulement dun test dhypothse, la deuxime est une collection des 6
tapes de la modlisation OM. La classe processus est associs avec le test
dhypothse : cela permet de dcrire le processus et de distinguer ses associations avec
le processus AS IS et le processus TO BE.
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Diagramme de classe (partie 2): Transformer et apprendre
Figure 6 : Le diagramme de classes (partie infrieure)
La partie infrieure du modle exploite la capacit de OM de modliser les changements
top-down ou radicaux vs les changements bottom-up ou incrmentaux. Ainsi la classe
ProcessTOBERadical est associe avec la classe ProcessusASIS au niveau des
spcifications alors que la classe ProcessTOBEIncrmental est associe avec les classes
Personnes, Structure, Information et Outils qui sont une composition de la classe
Processus ASIS.
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Diagramme de collaboration
Le diagramme suivant prsente la faon dont les diffrents acteurs sont impliqus dans le cas
dutilisation Modliser OM Processus AS IS-TO BE. Une fois reue lautorisation de dmarrer
une EAAR, le gestionnaire EAAR va circonscrire le processus amliorer et envoyer cette
description larchitecte organisationnel (AO). AO va fournir un modle OM du processus AS IS
larchitecte organisationnel qui va lui renvoyer sa vision du processus TO BE. AO va retourner
un modle OM du processus TO BE. Un certain nombre ditrations pourrait tre envisag.
Figure 7 : Le diagramme de collaboration
Diagramme dtats pour les Processus AS IS TO BE
Le point de dpart est lobservation dun cart de performance sur un des processus cls
de la compagnie. Cet cart peut provenir dun systme de veille (Benchmarking) ou
dune volont de dvelopper un avantage concurrentiel dans un ensemble dactivits
gnratrices de valeur. Cependant la mise en route du EIAH pour EAAR ne se fait
quavec une autorisation budgtaire, accorde par un manager stratgique, visant
corriger un manque de performance sur un processus dfini. travers la modlisation
OM, ce processus devient un Processus AS IS OM susceptible de recevoir la vision du
manager EAAR pour crer un processus futur, un processus TO BE. Cest le passage du
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concret labstrait grce une reprsentation. Le processus OM TO BE abstrait va
maintenant devoir tre instanci. Le systme offre le choix dune approche radicale ou
incrmentale cette instanciation. Si lapproche est incrmentale, elle portera sur lune
ou plusieurs des composantes du processus, savoir : personnes, structure, information
et outils. Si le choix est radical, les nouvelles spcifications sont imposes, surtout parautomatisation accrue. Une mesure de performance est effectue par la suite : sans
dlai pour lautomatisation, avec un dlai (ex : un mois) pour un changement
incrmental. Si lcart est corrig, la squence est termine pour le processus
considr.
Figure 8 : Diagramme dtats pour les Processus AS IS TO BE
Discussion et conclusion
Comme annonc dans lintroduction, nous avons nglig dans ce premier modle UML
dun EIAH pour EAAR les aspects suivants : Le rle des experts et de lexpertise (Sanchez-
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Manzanares, 2008), le fait que processus de design organisationnel soit dans les faits un
processus continu et non de type one shot(idem). Nous avons galement mis de ct
la collaboration dans le design (Koivunen, 2007) et la dfinition tant des intentions
pdagogiques que des situations dapprentissage entre experts et non experts.
Nous avons pu cependant tablir une premire base de modlisation UML quipermettra dans des dlais raisonnables dincorporer les aspects manquants.
Rfrences utilises
Brijnjolfson et Schrage (2009). The New, Faster Face of Innovation, sur le Webhttp://sloanreview.mit.edu/business-insight/articles/2009/3/5139/the-new-
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Davenport, T. (2009). How to Design Smart Business Experiments, HarvardBusiness Review, February.
Drucker, P. (1994). The Theory of the Business, Harvard Business Review,September-October.
Koivunen, N. (2007). Collective expertise: Ways of organizing expert work incollective settings, Journal of Management & Organization 15: 258-276.
Morabito, J. Sack, I. Et A. Bathe, (1999). Organization Modelling, Prentice-Hall. Sanchez-Manzanares, M. Rico, R. et Francisco Gil (2008). Designing
Organizations : Does Expertise Matter ?, Journal of Business Psychology 23: 87-
101.
Tchounikine, P. (2009). Prcis de recherche en Ingnierie des EIAH, Juin. Sur leWeb.
ivoir
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