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mercredi 17 avril 13
A télécharger sur :
www.decideo.fr/bigdata
Code : CIONET2013
mercredi 17 avril 13
Big Data : tout le monde en parle, mais qui en fait vraiment ?
Philippe [email protected]
mercredi 17 avril 13
mercredi 17 avril 13
mercredi 17 avril 13
Bill Gates avait raisondès 1990
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Bill Gates avait raisondès 1990
mercredi 17 avril 13
mercredi 17 avril 13
Beaucoup de points communs entrele pétrole et les données
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ProspecterForer
CollecterTransporter
Stocker...
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Raffiner pour valoriser
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(Volume + Vitesse + Variété)
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mercredi 17 avril 13
mercredi 17 avril 13
(Volume + Vitesse + Variété)x Visualisation
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(Volume + Vitesse + Variété)x Visualisation
= Valeur
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Etude de cas : la mesure de soi
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Je vous présente Nicholas Feltonwww.feltron.com
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Daytum pour réunir les mesureurswww.daytum.com
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mercredi 17 avril 13
Et demain...
L’utilisation de ces données à des fins marketing
Connexion au système de santé
Variation des primes d’assurance
Contrôle du comportement
Recrutement...
mercredi 17 avril 13
Des données bancaires au service du commerce de détail
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Analyse des transactions
Calcul des tendances
Consommation et production
Prédictif / populations
La banque devient revendeur d’informations
Analyse prédictive
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L’automobile,plateforme big data
Dès septembre 2014
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La technologie existe aujourd’hui
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Chevrolet Volt demain plusieurs centaines d’IP
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Un beau schémapour comprendre !
Projet XXX
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Et demain qui sera intéressé ?
• Compagnies d’assurance
• Sociétés d’autoroutes
• Etat
• ... qui d’autre créera un modèle sur la base de ces données ?
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Education Apprendre demain
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Un secteur bouleversé
• MOOC
• Vidéo
• Interactions
• Auto-apprentissage
• Impact sur les professeurs, les méthodes, les coûts, les revenus...
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Chaque élève génère des données
• Sur sa manière d’apprendre
• Sur ce qu’il retient
• Sur sa méthode
• Sur ses résultats...
• Sur ce qui conduit à la réussite
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L’enseignant de demain ? Non, d’aujourd’hui !
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Qui saura innover ?
• De nouvelles écoles / centres de formation
• Une éducation disponible pour tous en tous moments de la vie
• Apprendre à apprendre
• Impacts sur : les livres, l’emploi, le temps de travail, la mobilité professionnelle...
• Quels pays sauront en profiter ?
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Et si l’on combine ces technologies ?
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PLAN DE BATAILLE !
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1 - Identifier les données disponibles et collectables
mercredi 17 avril 13
2 - Etude de cas prospectiveDépassez vos limites !
mercredi 17 avril 13
3 - Equilibrer les services offerts et les données collectées
mercredi 17 avril 13
4 - Définir le modèle d’affaires
mercredi 17 avril 13
On y va ou on n’y va pas ?
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