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Problème
? ref : f : FÎ → X
:ü÷LE K En
proue fl Et = f (E)Ssi e - z e tt ou
H est un sous espace vectoriel de
FÎ .
EEG sécrétrice.
FÎ→ R"
¥>
( R? n = e) Hshzperpla
*¥ ÷- oui
± [± - y met dans H et f estconstante le lap de tour les hyperplan, .
dim H = K par hypothèse .
# (verts de H ) = 2k car dans FÎ⇐
H a- I. = x , À + x, [ t - - xxx HÎ= ¥
vecteurs barre de H -
Xi e- Los 1f .
-
*il = 2"
= 1×1.2"⇒ NE I
J zkn- K
.
# de valeur posshl = 2
d. de f
PIL :Trouver un alj efficace (polynomial en m)
pour calculer H ou bien une benne de H .
T'sens- esp vert caché
± → tonale flic 7. c- X .
# .
À(de Simon ) .basé sur
le circuit quantique suivant :
ios-Itt --
m- t
÷::ï:* ÏËËËÏ ¥4:-
t-
E- : 10¥ 10F " 14fr;)ANpnemieireser.edu# : état de superposition cohérente
de toute les entrées classiquespossible
NH Ème lxisxolxrsx - - - ⇐y④ 1050K
ici ( X, , xz , - - - , xn ) = IEFÎ .
§ Notation : Ix , ) # - - -xqlxm ) = IX,×m> = II→
¥ I I ) ④ 1050k = le> ④ IFCED→ î
14 - - - xn > ④ 1f,HD⑦ - - -⑤ 1ff17bits de controle
états :
È ' Et Ifk ) ) .
= ¥ ¥ I I Eth ) 1f Cette ) )E Lett -t 1f ( E ) ) .
représentants du-
clapper d'épi , on |des hyperplan , a àtf
!Ï#¥, amevÂÎEx•
page suivante
Analyse avec la deuxième série de porter de Hadamard.✓
.
#ÎI th ) = tt toi,+4) ⑤ - - - ⑤ Hlrnthn )
= Élus# ⇐Mt"lis ) ④ . _ . CostaFÎY)
= #Ë"b.) xo . . .
[Anthony
- - - ⑦ 4)- là )
On
= L I ← , ,Ë"ithiti , y,. .. zn ,
riz#î×
( y , - - - fn )
= # ¥÷ ¥?e-
Finalement après cinq. la
fois pressée ( ) nous avons trouvé :
14pm = ¥ E f- c-IF?les Hep
E I-
tson- art à H .
Ht c FÎtt
•!# dimtt-k-sdimHI.mx
¥ ⇒HH -- E"
•••
?
±
%"↳^M""""'àb"du circuit ne pourront être mesurés
que dans du états 1f ) ou I C- HtI-l.lzsaveezeftHNesexxan-ai.IE#
-Analyse du Processus de Mesure.-1
.
• EMIS la mesure va donner des vecteurs de tt• Avec snfi somment de mesures nous allons
pouvoir reconstruire Ht .
Détails.
htt '④-
µ
Hein ) -¥¥*ËÎ Iles .
= =e--
enorme ls .
un←
On mesure cet été- dans la base computationnelle :
{ 1f > = Iz ,) - - - ⑦ Ibn) avec E- la , - - jme FÎ}Jie Lo, 1f .
On peut décrire cette benne avec un eus de projecteurorthogonaux
Pz = Izz < Il Ket - bras
- -- - - - . . _ _
. . . . . .. .
(vert donne × met ligne = Matrice)14g;) →1Ère
.
A↳PIHfetre aléatoireIl Pzlyq.DK
Phocéenne : Projection aléatoire
Hein #€tPH v
Mz Hp: > Il
avec I aléatoire et possède la distribution
Poblet ) = 44gal Pz 14g:) .
✓
Remarqué ⇒ règle de Born can Pz = IIICZIet donc Problz ) = 24£12 ) Cz 14fr )
- - --- -
- -
[- - - -
= Iczl Xp:X
Calcul de Pre tupi . ) = 214g. ) .
- =-
y a
vecteur résultant de le
menu rt I
• résultat nul < Il 4g;)-o si z ¢ Ht.
• vecteur quantique epui la mesure est
1f) avec z ←Ht.
ü÷÷ËË÷ï÷÷÷÷÷:|:-
-
÷ ¥ FeI
II > ⑤ 1f11 ) .
=ÆKËËF7ÆT-
D
' teint '¥* ""
"
¥!^
inuit<Yginlpzhlfir ) ts 'wow
-
¥¥FEyFavk'
z"
Hrithik:S -¥) F- Ecrit cèlesIetf I'-
-
d'j'y
- Ça,t'Cfcf) Ifk ) )
~- E. %
,,E±rma-
ËÏË.
Résumé :
Rob ( re ) = {0 si 2 # Ht
|
F-xsi £ c-Ht
.
et l'état résultant aprés la Mesure et
(2) avec I C- Ht ' aléatoire de probabilité
donnée ci- dessus .
¥7Æ¥
• Une Mesure donne un vecteur aléatoire de Ht .
• Plusieurs Mesures vont donner plusieurs vecteurs de
Ht .
• Reste àfaire : analyser le nombre de Mesuresmm nécessaires pour pouvoir reconstruire #
PAUSE