Professeur Patrice Degoulet - lertim.timone.univ-mrs.fr

L’hôpital électronique :

le point de vue du responsable du système d’information

Professeur Patrice Degoulet Faculté Paris Descartes & HEGP

Sixième Ecole d’Eté Méditerranéenne

d’Information en Santé

Corte 18-22 juillet 2011

1. Définitions

2. Le contexte

3. La gouvernance informatique

4. Les bonnes pratiques

5. Conclusion

L’hôpital électronique

- médico-économique

- qualité

- dossier patient

- gestion des actes

- gestion des ressources

- approvisionnements

Système d’Information Hospitaliers

Système de Pilotage

Système d’Information

Clinique


Logistique

Définition

Communication

1. Définitions

2. Le contexte

3. La gouvernance informatique


5. Conclusion

Systèmes d’Information Hospitaliers

Hôpital Laennec Hôpital Boucicaut Hôpital Broussais

Ouverture : Juillet 2000 HEGP

BBL HEGP %

1999 2003

Lits 1 260 920 - 340 -27%

Personnel 4 030 3 200 - 830 - 21%

HEGP Un large effort de restructuration :

objectif initial

Ouverture HEGP : 1er juillet 2000

Cachés dans les faux

plafonds

… prélèvements,

documents papier

Système de transport

Pneumatiques

(soins intensifs,

salles d’opération)

Valises (unités

cliniques, plateaux

techniques, archives

HEGP

Systèmes de transport : robots

(repas, habits, médicaments, etc.) HEGP

Le contexte

Systèmes à

base de

services

SIH

centralisés

Systèmes

départementaux Systèmes à

base de

composants

2000 1990

Stations

multimédias

2010 1980 1970

L’évolution des systèmes d’information

Dossiers médicaux de spécialité

Dossier patient commun (partagé)

Dossier de santé partagé

Systèmes centralisés

Systèmes départementaux

PCs Systèmes distribués

« Cloud computing » T

I D

I S

I

- gestion des ressources

- approvisionnements


Logistique

- médico-économique

- qualité

Système de Pilotage

Définition

Communication

- gestion des actes - dossier patient


Clinique

AP-HP EDP

Cognos

HEGP

HEGP Bio-banque (2008-)

HEGP Centre de Recherche

Cardio-Vasculaire (Septembre 2009-)

SIC :

Base

opérationnelle

SIC :

Base

miroir

Environnement de

production

Environnement

évaluation/recherche

Suite ETL (Talend Open Studio)

Entrepôt de

données

cliniques

(EDC)

I2B2 DW

Bases de

données

externes

Data Analysis

Data Mining

R, SAS

I2B2 Client

Business Object

Ilog Rules Requêtes en temps réel

Entrepôt de données cliniques (2009-) HEGP

1. Définitions

2. Le contexte

3. La gouvernance informatique (eGovernance)


5. Conclusion


Gouvernance informatique

(IT Governance) Les éléments fondateurs

1. Alignement stratégique IT

2. Management IT

3. Gestion des ressources IT

4. Maîtrise des risques IT

5. Gestion de la performance et des services IT

6. Audit et contrôle IT

7. Valeur IT

8. Maturité IT

IT = Information Technology

« Georgel F. IT Gouvernance. Paris: Dunod, 2009; p.42 »

Gouvernance informatique Alignement stratégique IT

Stratégie de l’entreprise

Valeur

Alignement stratégique du SI

Politique d’investissement

L’alignement stratégique construit de la valeur


Le point de vue des acteurs

Patient

• Qualité et continuité des soins

• Sécurité et protection individuelle

• Qualité des services

Industriels

Direction

• Coûts, retour sur investissement

• Avantage compétitif

• Traçabilité

Professionnels

de santé

• Aide à la décision

• Support de la recherche clinique

• Bénéfices

• Parts de marché

• Risques

Les attentes des acteurs

Patient

• Qualité et continuité des soins

• Sécurité et protection individuelle

• Qualité des services

Industriels

Direction

• Coûts, retour sur investissement

• Évaluation

• Traçabilité

Professionnels

de santé

• Couverture fonctionnelle

• Performances (temps réponse)

• Individualisation des pratiques

• Bénéfices

• Parts de marché

• Risques

Assistance maîtrise

ouvrage/œuvre

Dossier patient partagé

Sécurité 1

Aide à la décision

Recherche clinique

2a Outils de pilotage 2b

3

Stratégie de déploiement


1. Produits

2. Finance

3. Informatique


1960

1. Finance

2. Informatique

3. Produits

1. Informatique

2. Finance

3. Produits

1980 2000

Approche industrielle Approche financière Approche gouvernance

Approches managériales




2. Management IT





7. Valeur IT

8. Maturité IT


Gouvernance informatique Management IT

Pilotage du management IT

Comité de

direction

Bureau

CCM

Directeur

informatique

Responsable

DIM

Comité gouvernance

entreprise

Comité

gouvernance IT

Commission IT

(Alignement, Management, Ressources,

Risques, Performance, Contrôle, Valeur,

Maturité)

Groupes de

travail

Organisation

traditionnelle

Nouvelle

gouvernance

Hôpitaux

Comité exécutif

hôpital

Comité pilotage

informatique

Commission

informatique

Groupes ad hoc

Management IT

Epidémiologie

clinique (Pr Chatellier)

Informatique

& IT (Pr Degoulet)

IT Organization (2011)

PMSI &

Statistiques (Dr Heudes)

Epidémiologie

& évaluation (Dr Durieux)

Recherche

Clinique (Pr Chatellier)

Informatique, Santé Publique et Recherche Clinique (Pr Degoulet, coordinateur)

Ingéniérie des

connaissances & eSanté (MC Jaulent)

Centre

Investigation

Clinique

(6 lits) (Pr Azizi)

Investigation

Biomédicale (Dr Daniel)




2. Management IT


Processus d’urbanisation


Gestion du support




7. Valeur IT

8. Maturité IT


Urbanisation du SI Le modèle des 4 cadrans 1. V

ue

exte

rne

Système

d’information

Information

Échanges

Système

informatique

Missions

Acteurs externes

2. Vue organisationnelle fonctionnelle

3. V

ue in

form

ationnelle

1er cadran

Modèle

événementiel et

partenarial

2ème cadran

Modèle des

processus métier

3ème cadran

Modèle des objets

métiers et formats

échanges

4ème cadran

Cartographie des

applications et

des flux

Activités

Acteurs internes

4. Vue applicative

(B. Le Roux, Paris: Hermes 2004)

Unités

Fon

ctio

ns

. . .

Lab. Rx. Pharm. Réa

. . .

Urgences

Actes

RV

Dossier

Autori.

Méd. Chir.

Applications verticales Approche par disciplines

Actes

RV

Dossier

Autori.

Actes

RV

Dossier

Autori.

Actes

Dossier

Autori.

Actes

RV

Dossier

Autori.

RV

Dossier

Autori.

Actes

Dossier

Autori.

Complexité : n*(n-1)/2 e.g.. n=50

Applications horizontales Approche par processus

Unités

Fon

ctio

ns

Autorisation

Dossier patient

Institution A Institution B

Complexité : n’*(n’-1)/2 avec n’ << n

Prescription connectée

Identité. mouvements

Gestion des rendez-vous

Gestion actes (GA)

Composants soins

Portail applicatif

Institution terminologies

structures ressources protocoles

Patient identité clinique biologie images

documents

Client

Composants génériques

Sécurité (Sec)

Documents (Doc)

Référentiels (Ref)

Lecteur carte CPS

Serveurs de données Dossier

Patient (DP)

Composants applicatifs

Aide à la décision (SAD)

Identité, Mouvements (ID)

Gestion des Ressources (GR)

Workflow (WF)

Contexte commun (CCOW)

Architecture applicative

Communication (Com)

Réa

Unités

Fon

ctio

ns

Ensemble applications horizontales &

quelques applications verticales Approche mixte

Complexité : n’’*(n’’-1)/2 avec n’ < n’’ << n


Autorisation

Dossier patient

Prescription connectée

Identité. mouvements

Gestion des rendez-vous

Réa

HIMMS Analytics - EMR Adoption Model

- Résultats examens

- Dictionnaire de concepts

- Alertes

- Notes cliniques. Pancartes

- Alertes

- Accès images (PACS)

SAD

Com

ple

xit

é, c

oû

ts

t (années) 0 2 1 3 4 5

Fonctions Composants

GA GR

ID DP Com, Ref, Sec

Dossiers de spécialités 9

Prescriptions médicaments 8

Prescriptions exam. (Bio, Rx, Avis) 6

Gestion des RDV 7

Comptes rendus

4

Identité, mouvements 1

Résultats examens

2

3

Transmissions infirmières

Codage (PMSI, CCAM,…)

5 WF ID DP Com, Ref, Sec

WF ID DP Com, Ref, Sec

Stratégies globale et progressive Stratégie de déploiement

Unités pilotes

Stratégies globale et progressive

Couverture géographique

Cou

ver

ture

fon

ctio

nn

elle

Partielle Globale

Faib

le

Ele

vée


Utilisation de la prescription

connectée

Résultats HEGP

Situation au 1er trimestre 2002 2003 2004 2010

Prescriptions examens laboratoire (40 unités de soins/40)

- Saisie directe par médecins 65% 73% 79% 96%

Prescriptions imagerie (40 unités de soins/40)


Prescriptions médicaments (11 unités de soins/40)


* 35% des lits en 2003 et 65% en 2010




2. Management IT





7. Valeur IT

8. Maturité IT


Gouvernance informatique Gestion des risques IT

(IT Risk Management)

Identification des risques Risques humains

• intentionnels (intrusion, terrorisme)

• erreurs humaines (compréhension, usage, conception, etc.)

Risques technologiques

• perte de disponibilité (infrastructure matérielle)

• perte d’intégrité (infrastructure logicielle)

• perte de confidentialité (données)

Evaluer le niveau de risque

Maîtriser le risque

Cobit (Control Objectives for Information and Technology)

Matériel Logiciel

Plan urgence

Plan de crise

Procédures de reprise

Plan de gestion des risques

Niveau TI Définition Commentaires

0 Arrêt complet du réseau et des

serveurs

• Fax non fiables

• Téléphones mobiles : seul mode de

communication

1 Réseau et eMail OK Communication par

• Affichage sur écrans : niveau 1a

• eMail : niveau 1b

2 Applications des plateaux

techniques en mode « stand

alone » (i.e. biologie, radiologie,

pathologie, radiothérapie, réa)

• Résultats de laboratoire imprimés

localement à partir des concentrateurs

• Images visibles en radiologie

• Calcul des doses radiothérapie

3 Dossier patient, prescriptions et

RdV opérationnels

• CR produits électroniquement et

conservés en tant qu’impressions

virtuelles sur des PC indépendants

4 Toutes les liaisons entre

composants sont opérationnelles

• Résultats intégrés dans le dossier patient

• RdV associés à la prescriptions des actes

Niveaux de fonctionnement TI (Plan blanc TI) Gestion Risques TI

Réa

Unités

Fon

ctio

ns

Ensemble applications horizontales &

quelques applications verticales Approche mixte


Réa RxT

LTE 05 LTE 06 LTE 08 LTE 07

Zone B & ½ C Logistics Zone D & ½ C

Onduleur

inform. 01

Onduleur

inform. 02 Onduleur

médical

Entrée haute tension (20KV)

Normal Backup

LTE 01

GE 01 GE 02 GE 03 GE 04

Groupes électrogènes

TGBT 05

220/380V

TGBT 06

220/380V

TGBT 08

220/380V

TGBT 07

220/380V

Mardi 14 août 2007 – 6:32

Zone A

Onduleurs

Boucle haute tension

Tableaux Basse

Tension

Transformateurs

Haute-Basse

Tension

Utilisateurs Utilisateurs Utilisateurs Utilisateurs, Vide, Gaz

0

A B

niveau 0

BA

C

D

HOPITAL EUROPEEN GEORGES POMPIDOU

étude d'orientation et de signalétique

NIVEAU 0

HOC . HELENE CEMELI ARCHITECTE D.P.L.G.T: 01 6011 4429 - M: [email protected]

37 rue de Paron 91370 Verrières

EDITION DU 20-10-05

C B

Effets immédiats de la panne électrique

Une panne électrique à l’HEGP Impact IT de la panne (1)

• Mardi 14 août 6:32 : panne électrique

• Mardi 14 août 7:32 : arrêt total serveurs et réseau (N0)

• Mardi 14 août 8:30 : cellule de crise TI opérationnelle (N0)

Prescription antérieures imprimées à partir des impressions virtuelles

Transmission papier des recommandations N0

Utilisation unique des supports papiers (e.g., prescriptions)

Production “stand alone” sur PC des comptes rendus

• Mardi 14 août 11:30 : réseau opérationnel (N1)

eTransmission des recommandations N1

Prescription papier

Production “stand alone” sur PC des comptes rendus

Impression locale des résultats de laboratoire

F T0 + 5 heures

Une panne électrique à l’HEGP Impact TI de la panne (2)

• Mercredi 15 août 9:00 : redémarrage serveurs (N2-N3)

eTransmission des L2-L3 recommandations N2-N3

Impression systématique des ePrescriptions et eComptes Rendus

• Mercredi 15 août 17:00 : le SIH intégré est totalement opérationnel

eTransmission des recommandations N4 (fonctionnement normal) avec

une adaptation :

Impression systématique des éléments importants pour le soin

(comptes rendus, prescriptions)

F T0 + 34 heures

Lois de Murphy

1. If anything can go wrong, it will

2. If there is a possibility of several things going wrong, the one that

will cause the most damage will be the first one to go wrong

3. If anything just cannot go wrong, it will anyway

4. If you perceive that there are four possible ways in which

something can go wrong, and circumvent these, then a fifth

way, unprepared for, will promptly develop

5. Left to themselves, things tend to go from bad to worse

6. If everything seems to be going well, you have obviously

overlooked something

….

Une panne électrique à l’HEGP Impact TI de la panne (3)

• Vendredi 19 août 12:30 : panne complète de la climatisation des

deux salles machine


installation manuelle d’un système de flux d’air refroidi (ventilateurs +

climatiseurs individuels)

vigiles pour protéger les accès aux salles machines

• Vendredi 19 août 17:00


• Samedi 20 août 15:00


F T1 + 27 heures

Une panne électrique à l’HEGP Production d’un flux d’air frais

Impact médical L’agenda médical

• Mardi 14 août 2007

Transfert des patients des zones D et de la moitié de la zone C dans les

zones A & B

Fermeture des urgences

Annulation des interventions chirurgicales majeures

• Jeudi 16 août 2007

Transfert des patients électriquement dépendants hors HEGP

• 10 septembre 2007

17/24 salles d’opération opérationnelles avec leurs USI

Réouverture des urgences

70% des lits d’hospitalisation opérationnels

• Mars 2008

HEGP totalement opérationnel dans les zones A à D

F Pas d’accident médical

• L’approche par composants utilisée à l’HEGP à facilité l’organisation TI en niveaux de fonctionnement

• La réactivation des systèmes de gestion des plateaux techniques comme applications isolées (« stand-alone ») a été utile pendant les phases de transition

• L’existence de procédures écrites est essentielle

• La formation préalable des personnels de soin sur le mode de fonctionnement dégradé et les procédures de reprise est vital

• La communication interne a été essentielle pendant toute les périodes de crise (i.e., communications journalières)

Une panne électrique à l’HEGP Leçons de la panne




2. Management IT





7. Valeur IT

8. Maturité IT


Indicateurs d’utilisation du DPI

Poli- Disponi- Utili- Utilisation Utilisation

tique bilité sation adéquate efficiente

Macro (Pays.

région)

Micro

(Institution)

Individu

(Citoyen.

Professional)

Temps Processus Résultats

Bench-

marking

Granularité

Domaine TI

HIMMS Analytics - EMR Adoption Model

% 500+ beds

Master Patient Index 81.4 91.3

Admission. Discharge & Transfers 89.8 96.7

Resource scheduling 57.2 71.8

Laboratory Information system 42.6 87.0

Radiology Information system 33.6 65.2

PACS 21.4 43.5

Pharmacy Information System 67.6 72.6

Electronic Patient Record 42.6 55.9

Clinical Order Entry (CPOE) 44.4 67.6

HIMMS Analytics - EMR Adoption Model France 2010

342 hospitals

[http://www.himssanalytics.eu]

Satisfaction Satisfaction des utilisateurs

(HEGP 2004 - 268 users)

1

7

Médecins Infirmières

Sati

sfa

cti

on

(L

ikert

scale

1-7

)

[Palm JM et al. Determinants of User Satisfaction with a Clinical

Information System. AMIA Annual Symp Proc 2006; 614-8]

2

3

4

5

6

n=93

n=174

3.93

4.69

Etude d’utilisabilité (HEGP, Lille, Denain)

• Analyse détaillée du mode de fonctionnement de plusieurs unités de soins : 2 avec prescription papier (Denain, Lille), 1 avec un système de prescription connectée (HEGP)

• Etude d’usabilité dans les 2 environnements de travail

• Propositions pour améliorer l’utilisabilité du système de prescription de l’HEGP

• Développement par étapes (Medasys) et déploiement à l’HEGP

[Beuscart-Zéphir et al. Impact of CPOE on doctor—nurse cooperation for the medication

ordering and administration process. IJMI 2005; 74: 629-41]


(HEGP 2008 - 312 users)

1

2

3

4

5

6

7


Sati

sfa

cti

on

(L

ikert

scale

1-7

)

2004

2008

[Palm JM et al. Clinical Information Post-adoption at the Georges Pompidou

University Hospital. AMIA Annual Symp Proc 2010; 582-6]

n=101 n=211

4.21 4.39 3.93 4.69

n=93

n=174


(HEGP 2011 - 222 users)

3,93 4,69 4,21 4,39

4,84 5,15

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0


Profession

Sati

sfa

cti

on

(E

ch

. L

ikert

1-7

)

2004

2008

2011

n=101 n=211

n=93 n=174 n=61

n=119

Likert Scale : 0 = Not using . 1= Very rare.

… . 4= Regular. … 7 = Very frequent

0

1

2

3

4

5

6

7

ADT

Diagnosis coding

Inpatient report entry

Drug order consultation

Care plan consultation

Vital signs consultation

Nursing notes consultation

Laboratory results consultation

Image consultation

Image report consultation

Nursing notes

Drug orders

Laboratory orders

Imaging orders

Nursing orders

Appointments

(n=101)

(n=161)

Physicians (HEGP. Paris vs. CHUS Sherbrooke) 2008

[Palm JM et al. Determinants of clinical information system post adoption success. Stud Health Technol Inform. 2010;160 (Pt1):213-7]

Utilisation

Utilisation

Profession Satisfaction (1-7) Utilisation (0-7)

HEGP Médecins (n=101) 4.21 (1.18) 3.59 (2.09)

(Paris) Infirmières (n=211) 4.39 (1.01) 2.59 (1.59)

CHUS Médecins (n=161) 4.83 (1.13) 2.70 (1.20)

(Sherbrooke) Infirmières (n=352) 4.72 (1.00) 3.09 (1.28)

Satisfaction vs. utilisation

[Palm JM. PhD Thesis

(Paris & Sherbrooke Universities. April 2010)]

Utilisation

Prescriptions connectées Saisie déléguée (%)

HEGP Prescriptions biologie 20.9 %

(Paris) Prescription imagerie 11.4 %

Prescriptions médicaments 6.2 %

CHUS Prescriptions biologie 76.7 %

(Sherbrooke) Prescription imagerie 26.4 %

Prescriptions médicaments Arrêt (retour au papier)

Délégation de tâches : saisie des

prescriptions par les soignants

[Palm JM. PhD Thesis

(Paris & Sherbrooke Universities. April 2010)]

CIS usefulness

R²=0.70

CIS ease of use

R²=0.31

User satisfaction

R²=0.71

CIS compatibility

R²=0.45

CIS support R²=0.21

Confirmation of

expectations

NS

0.20*

0.04NS

0.19*

0.09 NS

0.010 NS

0.12 NS

0.58*

0.41*

-0.21 NS

0.44*

0.30*

0.32*

0.39*

0.73*

User characteristics

Results Health IT Post-Adoption Model Testing : Physicians

* p<0.05

Palm JM et al. AMIA Annual Symp Proc 2010; 582-6.




2. Management IT





7. Valeur IT

8. Maturité IT


Bénéfices potentiels

[Meyer R. Degoulet P. Assessing the Capital Efficiency of Healthcare Information Technologies

Investments:An Econometric Perspective: Methods Inf Med. 2008; 47 Suppl 1: 114-127]

Cliniques Organisationnels Financiers

Tangibles

Iatrogénie

Mortalité -Morbidité

Pertes d’information

Délivrance

Coûts de prescriptions

Fournitures et papiers

Durée de séjour

Parcours Clinique

Revenus

Productivité

Remboursements

ROI

Intangibles

Éducation du patient

Sécurité du patient

Standardisation

Alignement clinique

Coordination des soins

Disponibilité info

Satisfaction

Alignement organisa-

tionel

Procédures légales

Relations commerciales

Image

Alignement financier

[from Kaushal. ROI for CPOE. JAMIA – 2006; 13: 261-6.]

CPOE ROI - Brigham & Women’s

Hospital (1993-2002)

• Coûts mesurés de

développement + maintenance

vs. quantification financière des

bénéfices potentiels

dérivée de la littérature

• Bénéfices nets cumulés sur

11 ans de 16.7 millions $

Etudes Coûts-Bénéfices

(CBA)

Dépenses d’exploitation &

Index de capital IT

Beard N. Elo K.L. The Economics of IT & Hospital Performance.

PriceWaterhouse Coopers. 2007. page 30

1784 hôpitaux aux USA - 2004

Bénéfices directs Evolution des revenus d’exploitation

(1998-2006)

19981999

20002001

20022003

20042005

2006

0

50

100

150

200

250

300

Y =

Re

ve

nu

s h

os

pit

alis

ati

on

&

co

ns

ult

ati

on

s (

M€

)

Année fiscale

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

-10,0%

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%D

elt

a L

(%

)

Year

∆ L (20 hospitals) ∆ L (HEGP)

HIS ROI ∆ Labor (HEGP vs. AP-HP)

Fonction étendue de Cobb-Douglas : rôle

des entrées sur la production Y

Coefficients

d’élasticité Valeur Erreur Std. t p

Résidu de Solow (A) 0.8146 0.0430 18.935 0.0300

Capital (α) 0.1686 0.0509 3.3086 < 0.0001

Travail (β) 0.7657 0.0555 13.791 0.0216

TI (γ) 0.0853 0.0361 2.3643 0.0094

R2 : 0.9701 Durbin-Watson : 1.5772

Y=AKαLβTγ

APHP: 17 Hôpitaux 1998-2005

Meyer R. Degoulet P. Omnes L. Medinfo 2007; 12 (Pt 1): 203-7.

Bénéfices directs AP-HP : 17 hôpitaux (1998-2005)

γ

Pas de SIC

(11 hôpitaux)

SIC intégré

(6 hôpitaux)

Coefficient

élasticité

TI

[Meyer R. Degoulet P. Omnes L. Medinfo 2007; 12 (Pt 1): 203-7]

Modèle d’investissement TI

Valeur p

A : Résidu de Solow 1.022 <0.001

α : Coefficient élasticité non TI (TI) 0.893 <0.001

β : Coefficient élasticité TI (IT) 0.106 <0.001

[Meyer R & Degoulet P. Choosing the right amount of healthcare

information technologies investments. IJMI 2010; 7 9; 225–31]

Y=ATIαTIβ

R2 = 0.92

Y = Hospital Yearn

α + β = 1

Optimisation des entrées non TI versus TI

(AP-HP : 21 hôpitaux - 1998-2006)

2006 values (B€ ) Optimal values (B€)

Y 3,156 3,156

IT 4,581 97,1 % 3,870 89,4 %

IT 0,136 2,9 % 0,459 10,6 %

IT + IT 4,718 100 % 4,329 100 %

Economy – 0,388

Modèle d’investissement TI

[Meyer R & Degoulet P. Choosing the right amount of healthcare

information technologies investments. IJMI 2010; 7 9; 225–31]

Optimisation des entrées non TI versus TI

(AP-HP : 21 hôpitaux - 1998-2006)

Investissements TI HIMMS Analytics Europe 2010

(France : 173 hôpitaux)

[http://www.himssanalytics.eu]




2. Management IT





7. Valeur IT

8. Maturité IT


Gouvernance informatique Maturité IT (IT Maturity)

CMM (Capapibility Maturity Model)

Auteur: Software Engineering Institute

Initial (1)

Reproductible (2)

Défini (3)

Maîtrisé (4)

Optimisé (5)

Processus structuré

Processus standard

Processus prévisible

Processus en amélioration

continue

Niveaux de maturité du CMM

IDC-HII Hospital IT Maturity Model

• Patient Registration / Inpatient Admission Discharge & Transfer

• Patient Billing and Accounts Receivable

• HRIS / Payroll

• General Ledger / Financial Reporting

• Purchasing / Accounts Payable

• Electronic Claims Submission

• Electronic Payment Processing

• Inventory, Supply Requisitioning and Distribution

• Basic Order Communications

• Email

• Internet Access

• Intranet

• Laboratory Information System

• RIS/Radiology Results Reporting

• PACS

• Pharmacy

• Operating Room Scheduling and Management

• Patient Appointment Scheduling

• Computerized Physician Order Entry

• Nursing Documentation

• Emergency Department Management

• Inpatient Electronic Medical Record (EMR)

• Ambulatory EMR

• Enterprise Master Patient Index

• Location-based services

• Physician Portal

• Wireless Infrastructure

• Patient Portal

• Secure Email (Provider-Provider/ Provider-Patient)

• Participation in Regionalized Patient CDR

• Home Health Case Management

• Remote Patient Monitoring/ Telemedicine

• Clinical Data Repository/ Data Warehouse

IDC Health Industry Insights 2007

Stage 1

Basic HIS

Stage 2

Advanced HIS

Stage 3

Advanced HIS

Core Clinicals

Stage 4

Digital Hospital

Stage 5

Digital Virtual

Enterprise

Maturité IT

Situation HEGP (T2 2011)

• Patient Registration / Inpatient Admission Discharge & Transfer

• Patient Billing and Accounts Receivable

• HRIS / Payroll

• General Ledger / Financial Reporting

• Purchasing / Accounts Payable

• Electronic Claims Submission

• Electronic Payment Processing

• Inventory, Supply Requisitioning and Distribution

• Basic Order Communications

• Email

• Internet Access

• Intranet

• Laboratory Information System

• RIS/Radiology Results Reporting

• PACS

• Pharmacy

• Operating Room Scheduling and Management

• Patient Appointment Scheduling

• Computerized Physician Order Entry

• Nursing Documentation

• Emergency Department Management

• Inpatient Electronic Medical Record (EMR)

• Ambulatory EMR

• Enterprise Master Patient Index

• Location-based services

• Physician Portal

• Wireless Infrastructure

• Patient Portal

• Secure Email (Provider-Provider/ Provider-Patient)

• Participation in Regionalized Patient CDR

• Home Health Case Management

• Remote Patient Monitoring/ Telemedicine

• Clinical Data Repository/ Data Warehouse

IDC Health Industry Insights 2007

Stage 1

Basic HIS

Stage 2

Advanced HIS

Stage 3

Advanced HIS

Core Clinicals

Stage 4

Digital Hospital

Stage 5

Digital Virtual

Enterprise

Maturité IT

2000-2011

2009-2011

1. Définitions

2. Le contexte

3. La stratégie d’informatisation


5. Conclusion


• Une approche par étapes

• Déploiement global

• Une stratégie d’évaluation permanente

« Meaningful use »

Retour sur investissement

• Les erreurs à éviter

Les bonnes pratiques Systèmes d’Information Hospitaliers

Les erreurs à éviter (2011)

Stratégies à risque Risques

Serveurs de résultats hors dossier patient Iatrogénie médicale

Dossiers de spécialité sans dossier commun Non continuité des soins

Déploiement par unités pilotes Ilots d’informatisation

Prescription médicament sans dossier Iatrogénie médicale

Systèmes décisionnels sans dossier patient Incohérence des données

Systèmes trop monolithiques Panne globale

Absence de plan de secours Iatrogénie médicale


1. Définitions

2. Le contexte

3. La stratégie d’informatisation


5. Conclusion
