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Reconstitution d’une cohorte et détection d’événements de santé : quelles difficultés et

quelles solutions ?

R Haus - Cheymol

Centre d’Epidémiologie et de Santé Publique des Armées

XXVIème Journée Scientifique d’EPITER

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Contexte

• Enquêtes épidémiologiques– Utilisation de données individuelles

– Coût important

• Bases de données médico-administratives (BDMA)– Source de données standardisées de niveau national disponibles dans de nombreux pays

– Numéro d’identification unique

• Numéro d’identification au répertoire (NIR)

� Intérêt pour la recherche et la surveillance

3Mars 2012 Mars 2012

Mars 2012

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Objectifs de l’atelier

1. Partager le retour d’expérience d’épidémiologistes confrontés à la problématique traitée– Connaître le déroulé de la mise en place de la réponse de l’épidémiologiste

– Proposer « une boîte à outils » des différents aspects de cette réponse

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Objectifs de l’atelier

2. Connaître l’intérêt des BDMA en épidémiologie mais également leur complexité, leurs limites et leurs contraintes

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Reconstituer une cohorte

• Traçabilité population initialement exposée– Différente selon les situations

• Milieu professionnel• Population générale• Situation de catastrophes …

• Intérêt des BDMA

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Reconstituer une cohorte

• Caisse Nationale d’Assurance Vieillesse– Rôle : assurer droit au paiement de la retraite

– Accès aux données socio-professionnelles

– Suivi et traçage des sujets

• Gestion Registre National Inter-régimes des bénéficiaires de l’assurance maladie (RNIAM)

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Reconstituer une cohorte

• Caisse Nationale d’Assurance Vieillesse– Rôle : assurer droit au paiement de la retraite

– Accès aux données socio-professionnelles

– Suivi et traçage des sujets

• Gestion Registre National Inter-régimes des bénéficiaires de l’assurance maladie (RNIAM)

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Evénements de santé

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• Quels événements ?

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Evénements de santé

Symptômes ressentis 10

• Quels événements ?

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Evénements de santé

Symptômes exprimés

Symptômes ressentis 11

• Quels événements ?

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Evénements de santé

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis 12

• Quels événements ?

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Evénements de santé

Maladies identifiées (validation médicale)

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis 13

• Quels événements ?

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Evénements de santé

Affections de longue durée

Maladies identifiées (validation médicale)

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis 14

• Quels événements ?

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Evénements de santé

Décès

Affections de longue durée

Maladies identifiées (validation médicale)

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis 15

• Quels événements ?

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Evénements de santé

Décès

Affections de longue durée

Maladies identifiées (validation médicale)

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis 16

• Données nécessaires

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Evénements de santé

Décès

Affections de longue durée

Maladies identifiées (validation médicale)

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis

Questionnaire

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• Données nécessaires

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Evénements de santé

Décès

Affections de longue durée

Maladies identifiées (validation médicale)

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis

Questionnaire

Dossier médical

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• Données nécessaires

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Evénements de santé

Décès

Affections de longue durée

Maladies identifiées (validation médicale)

Symptômes exprimés

Maladies identifiées (rapportées par le patient)

Symptômes ressentis

Questionnaire

Données médico-administratives (BDMA)(nom, prénom, sexe, date et lieu de naissance)

Dossier médical

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• Données nécessaires

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Evénements de santé

• Données de morbidité– Hospitalisation : Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI)

– Données de consommation de soins et de prise en charge de l’Assurance Maladie (≠ régimes sociaux)

• Echelon loco-régional

• Echelon national : Système National d’Information Inter-régimes de l’Assurance-Maladie (SNIIR-AM)

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Evénements de santé

• Données de morbidité– Hospitalisation : Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI)

– Données de consommation de soins et de prise en charge de l’Assurance Maladie (≠ régimes sociaux)

• Echelon loco-régional

• Echelon national : Système National d’Information Inter-régimes de l’Assurance-Maladie (SNIIR-AM)

���� A. Weill, CNAM-TS

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• Données de mortalité– Statut vital : Répertoire national d’identification des personnes physiques (RNIPP) géré par l’INSEE

– Causes de décès : CépiDc

– Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP ex CRI IFR 69) : centre de ressources type « plateforme »

Evénements de santé

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• Données de mortalité– Statut vital : Répertoire national d’identification des personnes physiques (RNIPP) géré par l’INSEE

– Causes de décès : CépiDc

– Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (CESP ex CRI IFR 69) : centre de ressources type « plateforme »

Evénements de santé

���� G. Rey, Cépi-DC

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Evénements de santé

• BDMA : quelles utilisations ? – Utilisation chaque BDMA indépendamment des autres

– Enrichissement d’enquêtes avec recueil de données auprès des personnes

• Décrire caractéristiques non-répondants

• Comparer qualité des données …

– Appariement des BDMA entre elles

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• Objectif de l’étude – Quantifier association benfluorex (Médiator ®) - valvulopathie

• Méthodes – Reconstitution de la cohorte (SNIIR-AM)

• Patients diabétiques affiliés au Régime Général

• Exposition ou non au Médiator® en 2006

– Détection de l’événement (PMSI)

• Hospitalisation pour insuffisance mitrale ou aortique ou chirurgie de remplacement valvulaire 2007-2008

Evénements de santéExemple du Mediator ®

Weill A et al. Benfluorex and valvular heart disease: a cohort study of a million people with diabetes mellitus. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2010;19:1256-62.

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Evénements de santé

• Aspect juridique

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Déroulement de l’atelier

• Retour d’expérience : 3 exemples– Milieu scolaire – P. Germonneau

– Population / actes médicaux – S.Haeghebaert

– Situation de catastrophe – E. Diene

• Intérêts et limites des BDMA– Données de morbidité – A. Weill

– Données de mortalité – G. Rey

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