Réduction de données SIMONet

Quelques trucs de mon livre de recettespour faire de belles images

Par René BretonMcGill University

Recette

• Explication des principes de base de la réduction infrarouge

• Démonstration d’une réduction de données SIMON dans IDL

• Quelques trucs pour faire des belles images

Images de l’objet

Technique du “dithering”:

Diviser le nombre total de poses prévues pour un objet en quatre ou cinq champs légèrement décallés par rapport à la position d’intérêt.

Le décallage dépend de l’instrument et de l’objet.(ex: Champ de SIMON ~ 15’. Dither ~ 2 minutes.)

Avantages:

• Si le champ est peu dense, cela permet de construire un cielavec les images scientifiques (en faisant une médiane).

=> Gain en temps d’observation

• Peut aussi minimiser la récurrence de défauts cosmétiques dansune région d’intérêt du champ observé.

Désavantages:

• Pourrait introduire des fantômes sur l’image et/ou des fluctuationsdu background (si le champ est dense).

• Limitation pour la photométrie de précision...

Image de mauvais pixels

Il s’agit de prendre plusieurs “dome flats” à différent temps de poseet extraire les pixels qui ne varient pas dans le temps.

Ces mauvais pixels représentent des endroits morts du détecteurdont les valeurs pourraient biaiser les calculs faits sur l’image.

Il vaut mieux mettre ces valeurs à NaN (Not a Number); ce quiles exclue d’un calcul comme la valeur du flux dans une régionqui comprend ce pixel.

Les “Darks”

Images prisent avec le “blank” (obturateur fermé) devantla caméra (c’est-à-dire dans le noir total).

Permet d’enregistrer le bruit de lecture inhérent au détecteur.

Les darks sont soustraits aux autres images.

Ce signal dépend du temps. Pour chaque temps d’expositionutilisé durant une nuit, il faut donc faire un dark ayant letemps d’exposition correspondant.

(images scientifiques, images de calibration)

Les “Flats on/off”Images d’un écran blanc éclairé uniformément qui est fixédans le dôme.

Permet de normaliser la réponse des pixels d’un détecteur.

On divise les images par les flats.

Toutefois!

On prend un “flat on”: lumière ouverteet un “flat off”: lumière ferméeavec le même temps d’exposition.

Le flat off est soustrait du flat on afin d’éliminer le bruitthermique des instruments et de l’environnement. On est eninfrarouge après tout!

La réduction proprement dite

Champs du ciel:- Soustrait les darks.- Divise par les flats.- Applique le masque de mauvais pixels.- Construit le ciel.

Champs scientifiques:- Soustrait les darks.- Divise par les flats.- Applique le masque de mauvais pixels.- Soustrait le ciel.(- Coaddition des champs)

Quelques trucs de mon livre de recettes

Quelques trucs

(… pour faire de belles images)(… pour faire de belles images)

Le format FITS n’est pas supporté (en pratique) par nos logicielsde graphisme préférés (Gimp, Photoshop, Notepad...).

Il faut convertir les FITS en TIFF (ou autre format non compressé).

Problème: la luminosité et le contraste des niveaux de gris sontgelés (ou presque) lorsqu’ils sont d’autres format que FITS.

La qualité de l’image finale en dépend grandement!

Solution

atvrb:Une version modifiée de atv qui permet de tout faire de façonvisuelle, avec la souris.

Règle le problème de faire la conversion manuellement.Règle le défaut de visualisateur de FITS qui n’enregistrent pasl’image entière.

Travail de graphisme

Les images ont à la base un grand potentiel.

Le résultat final dépend SURTOUT du travail de graphisme.

IL FAUT Y METTRE DU TEMPS

Place à Véronique Petit

… juste 1 truc

Image de base:

… juste 1 truc

Image après la passe du coyote qui tousse:

Secret de la passe du coyote qui tousse:

• Copie de l’image de base dans un nouveau layer qui se retrouve sur le dessus de la pile.• Filtre gaussien d’environ 20 pixels sur la copie.• Mode “Grain merge” pour la copie.

Essayez aussi Overlay, Dodge, Hard Light, …

Essayez!

… juste 1 truc

Voyez grand ...

Résolution vs grandeuren pixel vs autres choses ...

Pensons 300 dpi et8½ x 11 pouces

Faim