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Réseaux neuronaux et intelligence artificielle. Energie, Entropie et Information. BOURHIS Damien FRANCOIS Benjamin CRAVERO Emilie. Promo 2011 L2 groupe B. Plan. Les réseaux neuronaux Le neurone Les réseaux L’apprentissage La théorie de l’auto-organisation par le bruit Historique - PowerPoint PPT Presentation
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Réseaux neuronaux et intelligence artificielleEnergie, Entropie et Information
BOURHIS DamienFRANCOIS BenjaminCRAVERO Emilie
Promo 2011L2 groupe B
Plan Les réseaux neuronaux
Le neuroneLes réseauxL’apprentissage
La théorie de l’auto-organisation par le bruitHistoriqueThéorie de l’information
Les neurones Le neurone biologique
Le neurone formel :
Les neurones
Le potentiel :
La fonction d’activation :Paramètres attachés aux entrées du
neurone
Paramètres attachés à la non-linéarité du neurone
où
Les neurones
Les réseaux de neurones Les réseaux non-bouclés :
Les réseaux de neurones Les réseaux bouclés :
Apprentissage
IA : théorie de l’auto-organisation par le bruit
Historique :
La théorie de l’auto-organisation par le bruit fut proposée en 1972 par Henri Atlan
L’essentiel de cette théorie est que le bruit peut, paradoxalement, enrichir la diversité et l’organisation
Complexité ou Complication ? Complexité :
Grand nombre de degrés de liberté (bruit)
Complication :Apparemment compliqué mais très déterminé
Trois mesures de la Complexité 1er Niveau : Variété, quantité d’info
2ème Niveau : Formule de Shannon
3ème Niveau : Formule d’Atlan
Mesure de l’auto-organisation par le bruit
Effet perturbateur Effet organisateur
Intérêt pour l’I.A. La théorie d’Atlan revalorise le rôle du
bruit et du hasard dans les systèmes organisés
Les systèmes d’I.A. s’appuient à 99% sur des mécanismes formels et déterministes
Bibliographie Livres :
De nouvelles voies vers l’IA, Editions Massin Réseaux de neurones, méthodes et applications, Eyrolles
Ressources internet :
http://www.techno-science.net -> article sur les réseaux de neurones artificiels
http://alp.developpez.com/tutoriels/intelligence-artificielle/reseaux-de-neurones/