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LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 1 Synthèse de la parole Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRS Laboratoire Dynamique Du Langage [email protected]

Synthèse de la parole

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Synthèse de la parole. Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRS Laboratoire Dynamique Du Langage [email protected]. La synthèse, pour quoi faire ?. Services de télécommunications - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 1

Synthèse de la parole

Ivan Magrin-Chagnolleau, CNRSLaboratoire Dynamique Du Langage

[email protected]

Page 2: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 2

La synthèse, pour quoi faire ?• Services de télécommunications

– Rendre toute information écrite disponible via le téléphone (horaires de cinéma, horaires de train, informations routières, état d’un compte en banque, dernière facture téléphonique, etc.)

• Applications en bureautique– Terminaux parlants, lecture des emails par la voix, etc.

• Applications dans les transports– Information dans les automobiles, aide à l’exploitation des trains, lecture de

cadrans dans les avions, etc.• Aide aux personnes handicapées

– Un handicapé peut s’exprimer par le biais d’un synthétiseur (cours du célèbre astrophysicien Stephen Hawking)

• Apprentissage des langues étrangères– Dictionnaires électronique avec prononciation intégrée, logiciels

d’apprentissage des langues étrangères, traduction automatique, etc.• Livres et jouets parlants

– À l’usage des enfants en bas âge• Communication naturelle avec la machine

Page 3: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 3

Structure d’un système de synthèse

SYNTHESE DE LA PAROLE A PARTIR DU TEXTE

TRAITEMENT DULANGAGE NATUREL

Formalismes linguistiques

Moteurs d’inférenceInférences logiques

TRAITEMENT DUSIGNAL NUMERIQUE

Modèles mathématiques

AlgorithmesCalculs numériques

Texte ParolePhonèmesProsodie

Page 4: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 4

Traitement du langage naturelPré-

processeurAnalyseur

morphologique

Analyseur contextuel

Analyseur syntaxique- prosodiquePhonétiseur

Générateur de prosodie

Texte

Structurede

données

PhonèmesProsodie

Page 5: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 5

Analyse morpho-syntaxique

Page 6: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 6

Phonétisation (1)

Page 7: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 7

Phonétisation (2)

Page 8: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 8

Synthétiseur par prédiction linéaire

Page 9: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 9

Synthétiseur à formants

Page 10: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 10

Synthèse par règles (1)

Page 11: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 11

Synthèse par règles (2)

Page 12: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 12

Synthèse par concaténation d’unités

Page 13: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 13

Qu’est-ce qu’un diphone ?

Page 14: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 14

Concaténation de diphones

Page 15: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 15

Prosodie : la « musique » de la parole

Page 16: Synthèse de la parole

LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LA PAROLE 16

Exemples• ICP-Grenoble (F), 1993• CNET-Lannion (F), 1993 (TD-PSOLA)• KTH-Stockholm (S), 1993• LAIP-Lausanne (CH), 1996 (MBR PSO)• University-Mons (B), 1993 (LPC)• University-Mons (B), 1993 (MBE)• University-Mons (B), 1993 (MBR PSO)• University-Mons (B), 1993 (TD PSO)