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Système d’Information Géographique et Indicateurs de Risques Naturels dans le bassin Caribéen et les Petites Antilles : le projet CARIBSAT

Système dInformation Géographique et Indicateurs de Risques Naturels dans le bassin Caribéen et les Petites Antilles : le projet CARIBSAT

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Système d’Information Géographique et Indicateurs de Risques Naturels dans le bassin Caribéen et les Petites Antilles :

le projet CARIBSAT

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• Un important foyer de population : 274 millions de personnes en 2010, 367 millions en 2050 pour les 35 Etats retenus (source PNUD, 2011)

• Zone caractérisée par une intense activité de phénomènes naturels potentiellement dommageables :

- Géodynamiques (plaque caraïbe en confrontation tectonique avec les plaques de Panama, sud-américaine, Andes du Nord, nord-américaine et Cocos)

- Hydro-météorologiques (bassin cyclonique majeur, grande étendue maritime)

- Morpho-dynamiques (reliefs escarpés, fortes précipitations, couverture d’altérites, littoral important)

• Une forte pression anthropique en particulier sur les littoraux (enjeux humains élevés, dégradation et surexploitations des écosystèmes et des sols)

La Caraïbe : un bassin à risques naturels majeurs

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• Des catastrophes qui ont fortement éprouvé les sociétés passées, exemple de l’éruption de la montagne Pelée en 1902 (29 000 morts).

• Des catastrophes plus récentes particulièrement meurtrières avec au moins 409 953 victimes depuis 1973 (source CRED). Des évènements marquants comme le séisme de Port-au-Prince (Haïti) en 2010 avec 230 000 morts.

Palais présidentiel, Haïti (2010)Photo : Julien Eyrard

Siège de grandes catastrophes d’origine naturelle

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Un espace renseigné mais sans réelle concertation (données dispersées)

Créer un corpus de données géoréférencées... le SIG CARIBSAT

Besoin de renseigner le risque (localiser, expliquer, quantifier, comparer, …)

?

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Le projet CARIBSAT

• Programme INTERREG CARAÏBES

• Une œuvre collective dirigée par l’IRD Martinique avec un partenariat en géographie des risques de l’UMR GRED (Université Montpellier 3/IRD) pour l’action 1

• Une structuration harmonisée (MapInfo®) d’informations géographiques et historiques géoréférencées et validées

• Un outil permanent en évolution constante et aux applications multiples …

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Les territoires renseignées par le SIG CARIBSAT

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Une base de données internationale

• Données sur le milieu physique (orographiques (MNT), hypsométriques, bathymétriques, hydrographiques, climatiques)

• Données sur les enjeux (population, limites territoriales, indicateurs socio-démographiques et économiques, villes, réseaux, occupation du sol, urbanisation, etc.)

• Données sur les impacts des catastrophes naturelles (humains, économiques)

• Données sur l’activité des phénomènes (inondations, séismes, volcans, tsunamis, submersion marine, sismicité, etc.)

• Données sur l’extension des aléas naturels (zonage)

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Des sources scientifiques internationales variées

• Nations Unies (PNUD,)

• Centre de Recherche en Epidémiologie des Désastres de Louvain (EM-DAT)

• Banque Mondiale

• Publications scientifiques (revues, ouvrages, catalogues, registres, retours d’expérience, modélisations, etc.)

• VMAP (ex-Digital Chart of the World)

• Programmes de recherche européens et mondiaux (Global Land Cover, GSHAP,)

• Institutions de recherche étrangères (NASA, NOAA, USGS, CRU, Oak Ridge National Laboratory, Smithsonian Institution, etc.)

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Exemples de jeux de données (renseignées par métadonnées)

Aires urbaines

Population urbaine

Epicentres sismiques

MNT

Occupation du sol

Réseau routier

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Un important travail d’harmonisation et de validation :

• Des données source

• Des critères de sélection et d’intégration des données

• Des échelles et de traitement

• Des multiples formats numériques des sources vers un seul format SIG de sortie

• Des fonds de cartes et des limites (administratives, littoral, aléas)

• De la sémiologie (charte graphique)

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Validation des données de population

Comparaison entre les données de population de la base LandScan et les aires urbaines fournies par le CIESIN

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Les référentiels pour le trait de côte

Exemple de la Martinique :

Problématique de la prise en compte de la mangrove :

Fond de carte : BD ORTHO (IGN) : BD TOPO (IGN) : GADM (référentiel utilisé gfgggggg dans le projet CARIBSAT)

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Des applications pédagogiques :

Le projet d’atlas interactif permanent en ligne CARIBSAT (interface Web à venir…)

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Ex. de carte de l’atlas RINAMED : l’activité cyclonique (1851 - 2008)

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Ex. de carte de l’atlas CARIBSAT : l’aléa sismique (PGA)

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Ex. de carte de l’atlas CARIBSAT : les victimes de catastrophes naturelles depuis 1973

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Ex. de carte de l’atlas RINAMED : les témoignages de tsunamis

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Des applications opérationnelles : Indicateurs Spatialisés de Risques Naturels

• Pour quantifier et localiser le risque

• Pour combler une lacune à l’échelle caribéenne

• Pour synthétiser et harmoniser des données variées

• Pour restituer simplement des processus complexes

• Pour comprendre et situer les risques

• Pour comparer et dégager des problématiques communes

• Pour cibler les stratégies de prévention

• Pour mesurer l’évolution des risques

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Conditions de réalisation des indicateurs :

• Homogénéité spatiale et temporelle des données utilisées (nature, format, date)

• Validation scientifique aval des données utilisées

• Traçabilité de ces données pour réactualiser des indicateurs (identification des sources)

• Définition explicite des indicateurs (reproductibilité)

• Simplicité et intelligibilité des indicateurs pour les décideurs

• Possibilité de représentation cartographique sur différentes unités spatiales (administratives, naturelles, maillage géométrique)

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Expérimentation de différents types d’indicateurs

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Indicateurs d’exposition (enjeux), d’activité et de dommages

Le référentiel spatial :

• Territoire physique• Territoire administratif (ou pays ou Etat)• Maille (400km²)• Point

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Définir les zonage d’aléas de référence

3 aléas naturels de référence (significatifs) retenus pour l’exposition :

• Sismicité• Submersion marine• Volcanisme

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3 familles d’enjeux (disponibles) retenus pour quantifier les risques :

• Les villes (de plus de 1000 habitants)• La population au km²• Le réseau routier principal et les aéroports

Choix des enjeux de référence

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Exemple d’indicateur d’exposition (extrait de l’atlas des indicateurs CARIBSAT)

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30 types d’indicateurs construits sur la Caraïbe

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Traçabilité et reproductibilité des indicateurs (métadonnées)

Ex. :

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Exemple d’indicateur synthétique sur les petites Antilles: citations au top5 de 19 indicat.

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Exemple d’indice (composite) de risque global de catastrophe (IRG) – macro

IRG =[((Fréquence annuelle des catatastrophes (FAC))/(FAC

Max))×(InvIDH/(InvIDH Max))×((Densité de population

(DP))/(DP Max)) ]×100

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Exemple d’indice composite de risque sismique des villes (plus 10 000 hab.) - IRS

IRS = [((Population ville)/(Population ville Max))×(InvIDH/(InvIDH Max))×((Taux de Croissance Urbaine Moyenne)/(TCUM Max))×((Peack Ground Acceleration)/(PGA Max)) ]×100

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Exemple d’indice composite de risque sismique des villes (plus 10 000 hab.) - IRS

Classement Ville IRS Pays Classement Ville IRS Pays Classement Ville IRS Pays

1 Medellin 11,0574 Colombie 9 San Jose* 3,6919 Costa Rica 17 Santiago de los Caballeros 1,9788 République Dominicaine

2 Santo Domingo* 10,1085 République Dominicaine 10 Barranquilla 3,628 Colombie 18 Soyapango 1,8391 El Salvador

3 Caracas* 7,1479 Venezuela 11 Valencia 3,4922 Venezuela 19 Kingston* 1,7903 Jamaïque

4 Tegucigalpa* 6,0433 Honduras 12 San Pedro Sula 3,4503 Honduras 20 Bucaramanga 1,5019 Colombie

5 Port au Prince* 4,9841 Haïti 13 Purral 3,0613 Costa Rica … … … …

6 Managua* 4,9421 Nicaragua 14 San Salvador* 2,9253 El Salvador 256 Baie Mahault 0,178 France (Guadeloupe)

7 Maracaibo 4,6981 Venezuela 15 Cucuta 2,4682 Colombie … … … …

8 Barquisimeto 3,9467 Venezuela 16 Cartagena 2,257 Colombie 1384 La Désirade 0,0002 France (Guadeloupe)

* Capitale nationale

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Un outil de recherche et d’expérimentations.

Pour une meilleure connaissance et appropriation des risques naturels dans la Caraïbe …

Frédéric Leone & Julien Deymier

Université Montpellier III & UMR GRED