TraficZenInformation trafic routier temps

réel

GART - Session Innovation, Paris, 14 juin

2011

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Sommaire

Le partenariat et le projet

Présentation de la solution

Questions et échanges

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Le partenariat et le projet

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L’information trafic aujourd’hui : des besoins croissants et des enjeux stratégiques… Faire face à l’augmentation du transport routier

(croissance du trafic de +4% sur 10 ans) Optimiser des infrastructures dont le

développement est limité (Grenelle environnement, budgets en baisse)

Informer les automobilistes et les professionnels de la route

– Éviter la congestion dont le coût est évalué à 2% du PIB européen

– Diminuer l’impact du trafic routier sur l’environnement avec ¼ des rejets de CO2 et ½ des rejets de NO2 d’origine humaine

– Réduire l’accidentologie, inciter à une conduite « apaisée »

Objectifs du futur schéma directeur des transports du MEDDTL sur 5 ans en matière d’information trafic

Diminuer de 5% les accidents

Réduire de 20% les rejets de CO2

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…mais des solutions perfectibles

Les solutions existantes ne répondent que très partiellement aux besoins

Des dispositifs de recueil coûteux, lourds à mettre en place et peu évolutifs (capteurs, enquêtes…)

Une couverture géographique de l’information très restreinte (peu d’information trafic temps réel en dehors des grands axes)

Peu de solutions temps réel pour les nouveaux médias (téléphone mobile, navigateurs GPS, web…)

L’automobiliste et le professionnel de la route disposent de très peu d’informations pertinentes et étendues sur l’état du trafic routier pour choisir le meilleur trajet

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Informer les citoyens et les décideurs

Délivrer une information personnalisée et fiable

Optimiser les temps de trajet

Centraliser la production des indicateurs de trafic

Moderniser l’information

Intégrer les dernières avancées techniques : portail web, widgets mobiles

Enrichir les supports classiques : radio, panneau à messages variables

Réduire les émissions de CO2

Réduire la congestion du trafic

Aider à mieux anticiper les déplacements

Promouvoir des comportements éco-responsables

Optimiser les dépenses et les infrastructures

Réduire les coûts de déploiement

Accéder à un service riche et évolutif à prix compétitif

Avoir les bons indicateurs opérationnels et décisionnels

Mieux répondre aux enjeux des exploitants routiers et des collectivités locales

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Le projetle pilote en Midi Pyrénées

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Le projet : innover dans l’information routière temps réel grâce aux atouts d’ASF et d’Orange

À compléter

Faire émerger un acteur B2B de premier plan pour le marché national

ASF apporte son savoir faire d’exploitant routier et d’ingénierie du trafic temps réel

Orange apporte la qualité, la fiabilité du réseau mobiles et l’innovation de sa R&D

Les réseaux Les technologies

+

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Le partenariat ASF- Orange: créer une nouvelle source de données trafic à usage multiple

Une couverture plus complète des routes et autoroutes partout sur le territoire (axes majeurs, secondaires, et périurbains)

Une information en temps réel riche et à forte valeur ajoutée

• une détection des bouchons plus efficace• une meilleure gestion des opérations d’exploitation• des services aux voyageurs mieux adaptés et plus

performants (calcul d’itinéraire, navigation…)

Une solution totalement évolutive selon les besoins et sans investissement supplémentaire

• Des coûts d’exploitation faibles et aucune opération de maintenance

• Aucun investissement dans des systèmes de collecte dédiés

Une nouvelle source d’information trafic à valeur ajoutée, innovante, riche et performante répondant parfaitement aux besoins des collectivités locales en combinant des données du réseau mobile et des capteurs routiers classiques

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Périmètre du projet

Expérimenter notre solution et co-innover jusqu’à fin 2010 sur plus de 1200 km (2 X 600 km) d’autoroutes, routes, voies périurbaines de la Haute Garonne :

Rocade Est, A61 - A62   et zone en étoile de mer avec pour noyau Toulouse, en remontant vers Agen & Montauban, Albi, Castelnaudary, Foix, Auch, Saint Gaudens....

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Présentationde la solution

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Système d'information trafic Orange

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Infrastructure mobile Orange

Flux de données trafic Orange

Principe de la technologie Floating Mobile Data d’Orangeet géographie d’un réseau mobile

Capture et anonymisation en temps réel des données de signalisation Traitement pour en fournir une information à valeur ajoutée de trafic

routier : le flux de vitesse Projection des vitesses en différents points de la route appelés

"capteurs virtuels" Mise à disposition de notre partenaire via un accès FTP des

informations rafraichies toutes les 6 minutes

MontageSensEntrant.avi

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De l'intérêt de la simulation :

Indispensable de disposer d'un modèle qui représente le réseau mobile dans l'espace. Orange a choisi une approche par simulation.

Trois approches possibles :Géométrique Empirique Simulation

Modèle avec 1 itération

Facile/rapide à déployer et bonne couverture, MAIS faible

précision.

Modèle avec 10 itérations

Facile à déployer, MAIS faible couverture et ne tient pas compte de l'évolution du

réseau.

Modèle avec 10 000 itérations et n dimensions

Meilleure précision, bonne couverture, tient compte de

l'évolution du réseauMAIS intégré au SI de l'opérateur et nécessite davantage de R&D.

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La plateforme de calcul d’indicateursà valeur ajoutée d’ASF

Un savoir faire éprouvé en ingénierie du trafic temps réel :

Exploiter des données brutes de vitesses instantanées pour calculer, grâce à de puissants algorithmes, des indicateurs d’information trafic exploitables par un exploitant routier ou compréhensible pour l’automobiliste

• Temps de parcours• Indicateur de saturation• Localisation des bouchons et estimation de leur temps de traversée

TraficZen2010050414-2010060711.avi

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Orange Trafic : une performance et une fiabilité démontrées par des études comparatives

FMD Orange ( ) GPS ( )

Road sensor FMD Orange

FMD vs GPSFMD vs capteurs routiers

Time Time

Sp

eed

(km

/h)

Sp

eed

(km

/h)

• Performed by Orange Labs• Real Data set provided by VINCI/ASF• Comparison with physical road sensor• One point = average speed updated

every 6 mn

• Performed by Mediamobile• Real Data set provided by Orange Labs• Comparison with cars equipped with GPS

system• One segment = average speed updated

every 6 mn

Très bonne corrélationHaute disponibilté 24/24

Excellente capacité de détection des saturations

+ Plusieurs évaluations de la solution Trafic Zen réalisées en 2010/2011

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TOULOUSE

Des exemples de comparaison avec les capteurs routiers

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Autre exemple :

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L’information trafic FMD sur les autoroutes alsaciennes

A35 et A36 dans les deux sens de circulation 150 km A35 35 km A36

51 capteurs virtuels positionnés sur les axes A35 Nord Sud 17 capteurs A35 Sud Nord 12 capteurs A36 Est Ouest 10 capteurs A36 Ouest Est 12 capteurs

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Exemple de profil de vitessesau nord de Strasbourg (sens sud-nord)

Entre le mercredi 8 et le dimanche 12 Septembre Ralentissements en jour ouvré

Sam 8/09Jeu 8/09 Ven 8/09Mer 8/09 Dim 8/09

capture infotrafic A35 SN.avi

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Pour demain…

• Déploiement du service sur plusieurs régions dès 2011 avec une offre commerciale associée.

• Déploiement à l’international dans les pays « Orange » fin 2011: Pologne, Royaume- Uni, Espagne…

• A venir : outils de suivi des flux de mobilité.

En 2011 : au laboratoire,En 2012 : premiers essais sur le terrain.

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Vos questions?Vos questions

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Merci