UV Base de données A4 / Oracle

Base de données A4 - Frédéric Vast Page 1

UV Base de données A4 / Oracle UV Base de données A4 / Oracle

Pourquoi Oracle ? Découverte d’un SGBD/R Apprentissage du SQL Parts de marché importante du SGBD par aux autres acteurs


Pourquoi le SQL ?

Démocratisation du SQL. Contrairement à d’autres langages informatiques comme le Cou le Cobol qui sont

du domaine exclusif des programmeurs, SQL est employé par une grande variété de profils professionnels : des programmeurs, des administrateurs de bases de données, des analystes d’Infocentre.

Enrichissement permanent du SQL. 1974 - 23 pages de description. 1992 - SQL-92 600 pages. 1999 quelques nouveautés ... Adaptation à différents éditeurs Oracle, Microsoft, Sybase, …

Pas besoin d’être un expert pour être productif !!!

UV Base de données A4 / SQLUV Base de données A4 / SQL


Qu’est-ce qu’une base de données ? DéfinitionQu’est-ce qu’une base de données ? Définition

Une base de données est un ensemble d’informations (Annuaire téléphonique, Carnet d’adresse, …).

C’est une Intégration de toutes les données gérées par une organisation dans une même structure.

La base de données peut être partagée par un ensemble d’applications et d’utilisateurs.

Le système assurant la gestion de ces données est appelé Système de Gestion de Base de Données (SGBD).

Les SGBD constituent aujourd’hui le cœur des systèmes d’information des entreprises. Son choix reste donc une décision stratégique ayant des conséquences à moyen et long terme sur le fonctionnement de l’entreprise.


Qu’est-ce qu’une base de données ? Les objectifsQu’est-ce qu’une base de données ? Les objectifs

La définition des données. La manipulation des données. La sécurité et l’intégrité des données. La gestion des transactions et des accès concurrents. Une base de données doit être administrée et sauvegardée. Une base de données peut être centralisée, distribuée et

répliquée.



La globalisation par la gestion du National Language Support La gestion de flux des données entre bases de données (Oracle

Streams) . La gestion de files d’attentes avancées dans la bases de données. L’exploitabilité par la manipulation des données ‘type XML’ (Oracle

XDB) et la prise en charge de Java (incorporation d ’une JVM).



La robustesse du noyau (reprise après incidents). La disponibilité permanente de la base de données (7 jours sur 7

et 24 heures sur 24). Haute disponibilité avec

Oracle Data Guard Standby Database La clusterisation



La montée en charge avec Oracle Real Application Clusters RAC La gestion des VLDB (Very Large DataBase)

Oracle Partitioning. Le parallélisme des requêtes.

La programmation d’un plan de ressources afin d’allouer spécifiquement le temps CPU / Utilisateurs.

La traçabilité des opérations par le visualiseur Oracle LogMiner.



La gestion d ’une base de données Data Warehouse (Dimensions d’un Star Schéma, Vues matérialiées, …). Oracle OLAP. Oracle Data Mining. Gestion des statistiques de l’optimiseur. Fonctions analytiques avancées.


Qu’est-ce qu’une base de données ? OLTP/OLAPQu’est-ce qu’une base de données ? OLTP/OLAP

Deux implémentations différentes d ’un SGBD/R OLTP : On Line Transactional Processing OLAP : On Line Analytical Processing

OLTP : Informatique Transactionnelle de production Interactif : Saisie de commandes téléphiques, Internet, Saisie des règlements, ... Batch : Chaîne de facturation, livraison, règlement, …

OLAP : Informatique Décisionnelle Analyse marketing (comportement d’achats par exemple en fonctions d ’indicateurs

type d ’article, région ou secteur, CSP, …) Audit, Prospection, … Enquêtes statistiques (épidémiologiques par exemple).



OLTP : Informatique Transactionnelle de production Un grand nombre d ’utilisateurs. Beaucoup de requêtes de type insert, Update, Delete et Select simple. Beaucoup d’utilisateurs connectés : Chaîne de facturation, livraison, règlement, … Des temps de réponses inférieurs à la seconde. Schéma physique de données traditionnel.

OLAP : Informatique Décisionnelle Un grand nombre d ’utilisateurs. Beaucoup de requêtes de type Select complexes (2 pages A4) avec beaucoup de

jointures et des volumes de données important à traiter (Historique de données). Beaucoup d’utilisateurs connectés : Chaîne de facturation, livraison, règlement, … Des temps de réponses inférieurs à la seconde. VLDB (Very Large Data Base) Schéma physique de données de type en étoile ou en flocon (Star schema ou

snowflake schema).



Un SGBD/R hybride est une implémentation mixte du type OLTP et du type OLAP.

Ce type d’implémentation reste à éviter même si de nouvelles fonctionnalités sont implémentées afin d ’éviter certaines colisions.

Le mode hybride ne pouvant satisfaire les particularités de chacun la base de données ne pourra que mal remplir sa mission.


Qu’est-ce qu’un Data Warehouse Qu’est-ce qu’un Data Warehouse

Un Data Warehouse (entrepôt de données) est une Very Large DataBase dont l’objectif principal est la collection de données de l’entreprise avec conservation de l’historique en vue d’analyses décisionnelles.

Best Buy : 100 000 requêtes et rapports quotidiens, 3 000 utilisateurs et 1 900 magasinsBest Buy, le géant de la distribution de produits électroniques grand public, gère un entrepôt de données Oracle de 4,2 téraoctets de données, sous une instance Oracle unique utilisée par 3 000 personnes. L'application de gestion des performances dans les entreprises de distribution qu'utilise Best Buy gère 100 000 requêtes et rapports quotidiens, assistant ainsi 2 500 utilisateurs répartis dans plus de 1 900 magasins.

Telecom Italia Mobile : 6 téraoctets de données, jusqu'à 250 millions d'enregistrements quotidiens et trois administrateurs de bases de données à plein tempsAvec plus de 50 millions de lignes téléphoniques à travers le monde, l'entrepôt de données Oracle de 6 téraoctets de Telecom Italia Mobile reçoit chaque jour jusqu'à 250 millions d'enregistrements détaillés sur les appels.


Qu’est-ce qu’un Data Warehouse Qu’est-ce qu’un Data Warehouse

France Télécom : 500 millions d'enregistrements quotidiens, 8 000 utilisateurs et 91 millions de clientsActeur de premier plan parmi les opérateurs internationaux de télécommunications, France Télécom utilise Oracle pour son entrepôt de données nommé Symphonie, qui recueille chaque jour pas moins de 500 millions d'enregistrements détaillés sur les appels. Symphonie comprend une base de données Oracle de 32 téraoctets, laquelle contient environ 180 milliards d'enregistrements détaillés sur les appels.

Amazon.com : 5 téraoctets de données, 2 000 requêtes quotidiennes et 500 utilisateursLe plus grand site commercial en ligne, avec un chiffre d'affaires pour 2001 qui dépasse les 3 milliards de dollars, fonctionne avec un entrepôt de données Oracle de 5 téraoctets, qu'utilisent 500 personnes soumettant quotidiennement quelque 2 000 requêtes.



La définition des données Utilisation d’un langage de définition des données (LDD).

Ensemble de commandes permettant la création, modification, suppression des objets (Tables, Index, Vues, …).

L’ensemble des description d’objets d’une base de données constitue ce que l’on appelle un dictionnaire des données.

Ce dictionnaire de données est généralement structuré et géré comme une base de données. Il est appelé dans ce cas une métabase.

La description des objets de la base peuvent être manipulées de la même façon que leurs valeurs. D’où la possibilité d’éditer le contenu de ce dictionnaire pour des besoins de développement ou de documentation.



La manipulation des données Toutes les opérations d’échange de données entre les programmes des utilisateurs

et la base de données (Insertion, Modification, Suppression) et les opérations de manipulation de la base de données telles que l’ouverture et la fermeture d ’une base.

Utilisation d’un langage de manipulation des données (LMD).

Un SGBD de type réseau ou hiérarchique n’offre pas les mêmes possibilités de manipulation de données qu’un système relationnel.

Les LMD des SGBD réseaux et hiérarchiques sont composés d ’un certain nombre de primitives permettant d ’accéder à un type de données. De plus, le programmeur doit spécifier la procédure à suivre pour accéder à telle ou telle donnée.

« Il ne suffit pas de dire ce qu’on veut avoir, mais aussi comment on y accède ».

Le modèle relationnel dispose d’un ensemble d’opérateurs ensemblistes, dont l’application à des tables constitue l’algèbre relationnelle. Le langage relationnel le plus connu est le SQL.



La sécurité et l’intégrité des données

« Le but est de maintenir un état cohérent de la base de données ».

Utilisation d’un langage de contrôle des données (LCD). Gestion des utilisateurs accédant à la base de données (création, suppression). Gestion des types d’opérations qu’ils sont autorisés à effectuer (privilèges des

utilisateurs).

Contrôle sur la validité des opérations effectuées :Contraintes d’intégrité temporelles

Contraintes d’intégrité référentielles

Protection contre les accès malveillants et les pannesEncryptage

Reprise après panne (Tension, Disque Dur, …)

Fonction d’audit avancéeExploitation Log Miner du journal des transactions



La gestion des transactions et des accès concurrents

« Garantir la cohérence des données lors des manipulations effectuées par les différents utilisateurs ».

Le concept de transaction C’est une unité logique de transaction qui, appliquée à un état cohérent de la base

de données, restitue un nouvel état cohérent, mais modifié de la base. Elle doit être exécutée complètement : on dit qu’elle est validée (COMMIT), ou pas

du tout, on dit qu’elle est annulée (ROLLBACK).

Le concept d’accès concurrents Verrouillage momentané des données utilisées par une transaction jusqu’à la fin de

mise à jour. Attention au risque d’interblocage (verrou mortel ou étreinte mortelle). Le SGBD doit être capable de détecter une telle situation et de la débloquer

automatiquement (Annuler l’une des transactions).



Une base de données doit être administrée et sauvegardée !!!

Le double rôle de l’administrateur d’une base de données (DBA)

Le rôle organisationnel consiste concerne la définition du schéma conceptuel des données et le partage de ces données par les utilisateurs.

Le rôle technique, il consiste à mettre en œuvre ce schéma et ce partage à l'aide des capacités techniques du SGBD.



Installation du SGBD et des outils associésLa première tâche de l'administrateur est d'installer le SGBD ainsi que les outils qui

lui sont associés.

Création de la base de données et assurer son évolutionL'administrateur a la tâche de créer la base de données et ses composantes

conformément à un schéma conceptuel. Il doit assurer aussi l'évolution de cette base en modifiant, en créant ou en supprimant certaines structures.

Gestion des privilèges d'accèsL'administrateur attribue et retire des privilèges d'accès aux données aux différents

utilisateurs de la base de données.

Amélioration des performancesL'administrateur doit choisir l'implantation optimale des données de façon à obtenir

les meilleures performances. Pour cela, il doit tenir compte des utilisations qui seront faites des données.

Sécurité et cohérence des donnéesL'administrateur doit mettre en place les structures et les procédures permettant de

faire face à tous les incidents et de retrouver l'intégrité et la cohérence des données.

Echange de données entre la base de données et le monde extérieurL'administrateur doit assurer l'intégration des données en provenance d'autres

applications ou bases de données et faire migrer les données de la base vers d'autres applications ou bases de données.



Une base de données peut être centralisée, distribuée et répliquée.

Voir la présentation sur la réplication des données.


Qu’est-ce qu’une base de données ? Les acteursQu’est-ce qu’une base de données ? Les acteurs

Les acteurs du marché en 1998



Les acteurs du marché actuel

RACHAT de Informix par IBM Deux acteurs principaux ORACLE et IBM avec pour chacun environ 40 % des

parts de marché. Un SQLServer qui ne tourne que sur les plateformes Microsoft. Le développement du monde de l’Open Source. Deux logiciels libres dans la catégorie SGBD offrant les meilleurs capacités en

production : MySQL : Très bon pour l ’entrée de gamme PostgreSQL : dont les fonctionnalités se rapprochent de plus en plus d’un SGBD

commercial.



Oracle un acteur majeur

Oracle 7 il y a presque 10 ans déjà … Oracle 8 depuis 4 ans Oracle 9 depuis 2 ans Oracle 9i (i pour Internet) Aujourd’hui Oracle 10g (g pour Grid Computing)

www.oracle.fr / www.oracle.com



Une adéquation importante aux systèmes d’exploitation : Oracle 9i / OS



Une adéquation importante aux systèmes d’exploitation : Oracle 1Og / OS


Qu’est-ce qu’une base de données ? Le relationnelQu’est-ce qu’une base de données ? Le relationnel

Le modèle relationnel Structure des données Manipulation des données Langages relationnels



Structure des données Une base de données relationnelle se présente comme un ensemble de

relations d’où le nom du modèle. Ces relations sont aussi appelées tables. Toute relation comprend

Un schéma qui décrit sa structure Une extension qui correspond à l’état de cette relation à un instant donné.



Structure des données Toute relation comprend un schéma

Le schéma d’une relation décrit sa structure. Le schéma d’une table est composé d’un ensemble d’attributs (ou colonnes).

Attributs (Colonnes) Domaine (Ensemble de valeurs atomiques de même type)



Structure des données Toute relation comprend une extension.

L’extension d’une relation est constituée par un ensemble de n-uplets (ou lignes). Un n-uplet correspond à un ensemble de valeurs prises par les colonnes d ’une

table pour représenter un objet ou un lien entre des objets du monde réel.

N-uplets (Lignes)

Valeurs nulles



Manipulation des données Le modèle relationnel dispose d’un ensemble d’opérateurs ensemblistes, dont

l ’application à des tables constitue l’algèbre relationnelle.

Les opérateurs unaires (Application à une seule table) La projection La sélection

Les opérateurs binaires (Application à une deux tables) L’union L’intersection La différence

(Les trois premiers ne peuvent s’appliquer qu’aux tables de même schéma).

Le produit cartésien La jointure La division



Langages relationnels Les opérateurs ensemblistes de l’algèbre relationnelle ne peuvent pas

constituer à eux seuls un langage de manipulation de données. Un tel langage doit permettre :

de préciser le type d’opération à exécuter (consultation, insertion, modification ou suppression)

d’effectuer des calculs arithmétiques (somme, moyenne, maximum, ...) d’effectuer des conversions (caractère-numérique, majuscule-minuscule, ...)


La conceptualisation d’une base de donnéesLa conceptualisation d’une base de données

Etape primordiale L’analyse des flux et l’analyse des règles de gestion Le dictionnaire de données

Il rassemble, sous un forme normalisée, l’ensemble des données et des types de données du projet. Ceux-ci sont stockés et gérés dans le Dictionnaire de Données avec leurs caractéristiques :

Code Libellé Définition Liste de valeurs possibles Contraintes de valeur (unicité, vérification, intégrité référentielle, ...) Contraintes de confidentialité Type Longueur Format Obligatoire



Le MCD (Modèle Conceptuel de Données) Le type de donnée L’entité L’association La patte et ses cardinalités

Les règles de validation d’un modèle Le MLD (Modèle Logique de Données) Le MPD (Modèle Physique de Données) Les règles de normalisation



Une étude de cas simple : Modélisation d’un client sachant que ce client peut se décliner en plusieurs types :

L pour Local

R pour Régional

N pour National

I pour International

Le dictionnaire de données de cette étude de cas pourrait être :

NUM_CLIENT Number(7)

NOM_CLIENT Varchar2(30)

ADRESSE_1_CLIENT Varchar2(40)

ADRESSE_2_CLIENT Varchar2(40)

CP_CLIENT Varchar2(5)

VILLE_CLIENT Varchar2(30)

DATE_CREATION Date

LIBELLE_TYPE_CLIENT Varchar2(30)


Un exemple de MCDUn exemple de MCD

Relation

Entité

Cardinalité

Identifiant



0 : Un client peut ne pas avoir de type de client

1 : Un client peut avoir au maximum un type de client



0 : Un type client peut ne pas être utilisé par un client

n : Un type de client peut être utilisé par plusieurs clients


Un exemple de MPDUn exemple de MPD

Table

Relation

Clé primaire

La cardinalité 0 du MCD (Un client peut ne pas avoir de type de client) rend lechamp type_client dans la table client de type facultatif (non obligatoire).


Un exemple de MCD (Suite)Un exemple de MCD (Suite)

Objectif : Conserver un historique de la relation


Un exemple de MCD (Suite)Un exemple de MCD (Suite)

Objectif : Conserver un historique de la relation

Relation porteuse d’informations


Un exemple de MPD (Suite)Un exemple de MPD (Suite)

La relation porteuse d’informations se transformeen une table dont la clé primaire est composée


La création des tablesLa création des tables

Définition d’une table La notion de clé primaire (Primary Key) La notion de clé étrangère (Foreign Key)



Définition d’une table La notion de table primaire (TABLE CLIENT) La notion de table référençante (TABLE TYPE_CLIENT)



La clé étrangère permet de conserver l’intégrité référentielle entre ces tables dans la mesure ou :

On ne pourra pas renseigner le champ type_client de la table client sans que préalablement cette valeur ne soit pas déclarer comme un enregistrement dans la table type_client.



La clé étrangère permet de conserver l’intégrité référentielle entre ces tables dans la mesure ou :

On ne pourra pas supprimer un enregistrement dans la table type_client tant qu ’il existera un client avec le même type client.



Un mécanisme de suppression en cascade peut être ajouté à la clé étrangère: Attention cependant : la suppression d’un enregistrement dans la table type_client

supprimera en cascade l’ensemble des clients ayant la même valeur.



Définition d’une table Appartenance à un schéma



Définition d’un d’index Un index permet d’accélérer l’accès aux enregistrements (recherche, tri, …).

Oracle utilise les index d'une table de la même manière que vous utilisez l'index d'un livre. Pour rechercher des données, il recherche l'endroit où elles se situent dans l'index. Vous pouvez créer des index basés sur un seul ou plusieurs champs. Les index multichamps vous permettent de faire la distinction entre des enregistrements dont le premier champ peut contenir la même valeur.

Les clés primaires sont automatiquement indéxées.

Les index peuvent être définis avec doublons ou sans doublons.

Vous souhaiterez sans doute indexer des champs interrogés fréquemment, triés ou joints à des champs d'autres tables dans des requêtes. Cependant, les index peuvent ralentir certaines requêtes Action telles que les requêtes Ajout, lorsque les index de plusieurs champs doivent être mis à jour en même temps que ces opérations sont exécutées.


La clé primaire d'une table est automatiquement indexée. Pour les autres champs, indexez un champ lorsque tous les éléments suivants s'appliquent :

Les données du champ sont de type Texte, Numérique, Monétaire ou Date/Heure. Vous anticipez la recherche de valeurs stockées dans ce champ. Vous anticipez le tri de valeurs de ce champ. Vous anticipez le tri de nombreuses valeurs différentes de ce champ. Si de

nombreuses valeurs de ce champ sont identiques, l'index n'accélérera sans doute pas de manière significative les requêtes.

L’Index multichamp Si vous pensez que vous rechercherez ou trierez souvent les champs par deux ou

plus à la fois, créez un index pour cette combinaison de champs. Par exemple, si vous définissez souvent des critères pour les champs Nom et Prénom de la même requête, il est recommandé de créer un index multichamp sur ces deux champs.

Lorsque vous triez une table à l'aide d'un index multichamp, Oracle trie d'abord sur le premier champ défini pour cet index. Si des enregistrements contiennent des doublons dans le premier champ, Oracle trie ensuite sur le second champ défini pour cet index, etc.



Le langage SQL ?Le langage SQL ?

SQL est un langage non procédural dédié, qui supporte la définition, la manipulation et le contrôle de données au sein de systèmes de gestion des bases de données relationnelles. C'est un langage dédié parce qu'il ne peut être utilisé que pour manipuler des bases de données.

Autrement dit, impossible d'écrire une application d'ordre général dans ce langage. La construction d'applications implique l'insertion de SQL au sein d'un autre langage. C'est pour cela que SQL est souvent décrit comme un data sublanguage (sous-langage de données). Un sous-langage peut-être utilisé avec d'autres langages mais il ne se suffit pas à lui-même pour la réalisation d'applications.

D'autant qu'un vrai langage intègre généralement une sémantique procédurale, ce qui n'est pas le cas du SQL.



Depuis l'apparition de l'article "A Relational Model of Data for Large Data Banks" en 1970 qui présentait pour la première fois la théorie des bases de données relationnelles, plusieurs laboratoires de recherche et universités ont intensifié leurs travaux pour expérimenter cette théorie.

Ainsi, IBM et l'université de Berkeley ont commencé à développer leurs prototypes respectifs System R et INGRES. Un effort particulier était investi pour concevoir et implanter un langage relationnel puissant incluant toutes les possibilités de l'algèbre relationnelle.

Plusieurs langages ont ainsi fait leur apparition entre les années 70 et 76 dont les principaux sont QUEL et SEQUEL implantés respectivement sur INGRES et System R. Le dernier a connu un succès rapide et a été corrigé et enrichi en plusieurs versions pour se stabiliser finalement en 1980 sous le nom de SQL. Il a été utilisé par les SGBD d'IBM SQL/DS et DB2 commercialisés respectivement en 1981 et 1983. Mais la première version commercialisée de SQL a été réalisée par Oracle Corporation en 1979. Durant cette époque, RTI et RDS commercialisaient respectivement INGRES avec le langage QUEL et INFORMIX avec le langage INFORMER.


L'institut National Américain de Normalisation (ANSI) a chargé en 1982 un comité (X3H2) de proposer un langage relationnel.

Après quatre années de travaux, une première norme a été adoptée par l'ANSI en 1986 et englobait principalement la version IBM de SQL. Cette norme est souvent appelée SQL86. Elle a été adoptée par d'autres organismes de normalisation tels que ISO et X/Open en 1987.

La norme SQL86 définit deux niveaux de langage :Le niveau 1 constitue une intersection des implémentations existantes.

Le niveau 2 constitue la totalité de la norme.

En janvier 1989, l'ANSI a publié une extension de la norme connue sous le nom SQL89. Elle ajoute à la version SQL86 la notion de contrainte d'intégrité. Cette nouvelle version est également normalisée par l'ISO.

La simplicité du langage SQL, sa richesse en fonctionnalités et sa normalisation sont les principales raisons de son succès qui n'est plus à démontrer. Actuellement, il existe une centaine de produits supportant des versions plus ou moins proches de la norme.



Tout système informatique au monde a besoin d'une base de données pour stocker / retrouver (persistance et interrogation) les informations. Sans base de données, un ordinateur devient inutile. La première raison pour laquelle on utilise un ordinateur est de stocker, retrouver et traiter l'information et de faire cela très rapidement, et donc, de faire économiser du temps.

En même temps le système doit être simple, robuste, rapide, fiable, économique et d'utilisation aisée. Les systèmes de gestion de base de données les plus courants sont basés sur les spécifications ISO (International Standard Organisation) SQL lesquelles sont également basées sur les standards américains ANSI SQL.

Les spécifications courantes généralement utilisées sont l'ANSI SQL 89, l'ANSI SQL 92 et l’ANSI SQL 99. Les systèmes de gestion de bases de données les plus répandus tels que Oracle, Sybase et Informix s'appuient sur ces standards ou essaient de les implanter.

Les bases de données relationnelles actuelles utilise le langage SQL qui est une collection de commandes spécialisées dans la manipulation des données stockées. Il est non procédural et permet de travailler sur des ensembles d'enregistrements.



Le langage SQL n'est pas sensible à la casse (en anglais case sensitive), cela signifie que l'on peut aussi bien écrire les instructions en minuscules qu'en majuscule. Toutefois, cette insensibilité à la casse n'est que partielle dans la mesure où la différenciation entre minuscules et majuscules existe au niveau des identificateurs d'objets.

SQL est un standard

Même si SQL est considéré comme le standard de toutes les bases de données relationnelles et commercialisées, il n'en reste pas moins vrai que chaque éditeur tend à développer son propre dialecte, c'est à dire à rajouter des éléments hors de la norme. Soit fonctionnellement identiques mais de syntaxe différentes soit fonctionnellement nouveau. Il est alors très difficile de porter une base de données SQL d'un serveur à l'autre.

C'est un moindre mal si l'on a respecté au maximum la norme, mais il est de notoriété absolue que lorsque l'élément normatif est présent dans le SGBDR avec un élément spécifique ce sera toujours l'élément spécifique qui sera proposé et documenté au détriment de la norme !




La différence entre le SQL statique et le SQL dynamique SQL est statique lorsqu'il est compilé et optimisé avant son exécution. C'est le

cas lorsque SQL est encapsulé dans du code écrit en langage C ou COBOL. A l'inverse, le SQL dynamique est compilé (voire optimisé) au moment même de son exécution. Dans les faits, la plupart des outils utilisateurs emploient un SQL dynamique parce qu'il offre plus de souplesse et permet la création de requêtes ad hoc.

La seule façon d'accomplir une tâche en SQL est d'exécuter une instruction SQL. Il en existe différents types, mais on peut les classer en trois catégories

Les instructions de définition des données (LDD) les instructions de manipulation des données (LMD) Les instructions de contrôle des données (LCD)

D'un certain point de vue, SQL est formé de trois langages assemblés en un seul.

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