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Vers le remplacement des antibiotiques facteurs de croissance chez le poulet:
approche par méta-analyse
Amal Rouissi, Ph.D.
05-06-2018
PhD (2017-2020)
Direction : Marie-Pierre Létourneau Montminy
Codirection: M. Boulianne
Projet: Chaire UL + Mitacs + Agri-marché
Équipe:
Antibiorésistance(Bywater,2006 ; Sorum et
Sunde,2001 ; Perry et Wright,2013)
• Plusieurs études ont démontré la présence de bactéries résistantes aux
antibiotiques (E. coli, Campylobacter, Salmonella, Enterococcus spp, C.
perfringens) chez les volailles canadiennes (Diarrassouba et al., 2007; Diarra et
al., 2010 ; Slavic et al., 2011)
• Taux de résistance des bactéries a augmenté au cours de ces dernières
années (MAPAQ, 2016)
• Interdiction des antibiotiques facteurs de croissance par l’Union Européenne
en 2006 (Règlement [CE] 1831/2003)
• le retrait des antibiotiques dans les élevages de poulets de chair a été
associé à la résurgence d’entérite nécrotique
C’est un phénomène
naturel de défense
des bactéries vis-à-vis
de l’action exercée
par l’antibiotique.
Mise en contexte
Retirer les antibiotiques actuellement utilisés comme
facteurs de croissance sur toute la phase sans
diminuer les performance de croissance des
animaux
Objectifs
• Impact du retrait des antibiotiques sur les
performances de croissance
• Facteurs de succès du retrait des antibiotiques
sans pertes des performances
• Identifications des alternatives les plus
prometteuses
est une méthode pertinente pour résumer et quantifier les
connaissances acquises dans le cadre de recherches publiées
précédemment.
utile pour identifier les facteurs de modulation et les
éléments clés pour développer une stratégie efficace.
28
(Sauvant et al., 2005)
Méthodologie
La méta-analyse: Création des bases de données:
Méthodologie
(Sauvant et al., 2005)
Les bonnes pratiques de méta-analyse comprennent
plusieurs étapes.
Méthodologie
Diverses classes d'alternatives aux antibiotiques disponibles pour la production
avicole (Gadde et al. 2017)
Étapes du travail
1. Étude base de données acides organiques
2. Étude base de données probiotiques
3. Étude base de données prébiotiques
4. Étude base de données huiles essentielles
5. Étude base de données avec et sans antibiotiques
6. Comparaison des alternatives
13
Construction en
parallèle de la base de
données avec
et sans
antiobiotiques
Méthodologie
Premiers résultats
Résultats• Dates des publications dans les BDD : 2000-2017
Nombre de publication, expérience, essaie par base de donnée
Base de donnée nombre de publications nombre des essais traitements
Acides organiques 11 32 75
Probiotiques 35 76 212
Prébiotiques 38 105 230
Huiles essentiels 49 138 290
C+/C- 59 171 343
contributions de chaque alternative dans la BDD C+/C-
AO 6 10,17 %
Probiotiques 17 28,81 %
Prébiotiques 15 25,42 %
Huiles essentiels 21 35,59 %
02468
1012141618
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
Nb
r p
ub
lica
tio
ns
années
Nombre de publications sur les
prébiotiques /année
02468
1012141618
2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017
Nb
r p
ub
lica
tio
ns
années
Nombre de publications sur les
probiotiques /année
02468
101214161820
2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
Nb
r p
ub
lica
tio
ns
années
Nombre de publications sur les
huiles essentiels /année
02468
1012141618
2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017
Nb
r p
ub
lica
tio
ns
années
Nombre de publications sur les
acides organiques /année
Résultats
50%
17%
13%
20%
acide
butyrique(C4)
mélange AO(dont
formique)
autres mélanges
autres AO
Classifications des acides organiques utilisés
Résultats
55%
9%
9%
11%
16%MOS
inuline
FOS
polysaccharides
Autres
Classifications des prébiotiques utilisés
Résultats
Classifications des probiotiques utilisés
Résultats
15%
6%
35%
16%
28%
oregano EO
thyme EO
autres EO
mélange EO with
oregano
mélange EO without
oregano
Classifications des huiles essentiels utilisés
Résultats
Nature d’expérience
Résultats
% des challange avec des bactéries dans les BDD
BDD Nbr essaie Nbr Essaie avec challange % challange
AO 32 10 31,25
Probiotiques 76 46 60,53
Prébiotiques 105 65 61,90
Huiles essentiels 138 76 55,07
Total 351 197 56,13 %
% de bactéries/essaie:
Bactéries Nbr essaie %
Clostridium Perfringens 82 23,36
Salmonella 54 15,38
E. Coli 34 9,69
Emiria 27 7,69
Variables X
Fixe
• Teneur en énergie (% aliment et vs besoin)
• Teneur en protéine (% aliment et vs besoin)
• Différence performances par rapport témoin
• Types alternatives
• Lignée
• Challenge
Continue
• Dose
Résultats
Variables Y
• Gain
• Consommation
• IC
• Effet gain (% vs témoin)
• Effet consomation (% vs témoin)
• Effet IC (% vs témoin)
• Autres indicateurs moins présents (cryptes, villosités,
qualité de litière, bactéries, dosage des acides
organiques…)
Résultats
RésultatsAcides organiques
Effect Estimate Standard Error DF t Value Pr > |t|
Intercept 9.0259 1.5336 6 5.89 0.0011
challenged 0.04330 0.1883 42 0.23 0.8193
Duree -0.00071 0.002944 42 -0.24 0.8098
pct_Energie -0.07718 0.01456 42 -5.30 <.0001
Dose_AO_tot -0.2223 0.5870 42 -0.38 0.7069
Dose_Butyrique_pct 0.7211 0.6387 42 1.13 0.2653
Acides organiquesRésultats
1,60
1,70
1,80
1,90
2,00
2,10
2,20
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50
IC
Dose AO, %
%Ebesoin=99
%Ebesoin=97
%Ebesoin=95
Effet de 3% aux doses
recommandées
Acides organiquesRésultats
RésultatsAcides organiques
Contrasts
Label Num DF Den DF F Value Pr > F
Ac.org1 vs Ac.org2 1 42 2.14 0.1507
Ac.org1 vs Ac.org3 1 42 0.17 0.6822
Ac.org1 vs Ac.org4 1 42 1.66 0.2052
Ac.org2 vs Ac.org3 1 42 0.11 0.7400
Ac.org2 vs Ac.org4 1 42 0.00 0.9584
Ac.org3 vs Ac.org4 1 42 0.22 0.6432
1,68771,9341 1,8272 1,9438
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
Catégorie 1
CLASSES ACIDES ORGANIQUES
C4 autres AO mélange commercial C3 + C1
a bC C
C+ vs C-Résultats
Effet DLL num. DLL den. Valeur F Pr > F
challenged 1 273 0.09 0.7651
Duree 1 273 2.37 0.1245
PB_donnee_PB_besoin 1 273 0.18 0.6682
EM_donnee_EM_besoin 1 273 0.30 0.5842
Famille_Antibio 12 273 2.15 0.0144
dose_antibio 1 273 0.82 0.3646
C+ vs C-Résultats
Famille_Antibio Groupe
Sulfamides(sulfadiazine) A
Cyclines ((chlorotétracycline) ABC
Glycolipidique(flavomycin) ABC
Polymyxine(colistin) BCD
Streptogamines(virginiamycin) BCD
Phosphoglycolipid
(flavophospholipol)
BCD
Orthosomycin (avimycin) BCD
Ionophores (salinomycin) BCD
Polypeptides (BMD) BCD
Tétracycline (Neoxyval) D
Regroupement des familles des antibiotiques selon la méthode statistique:
RésultatsC+ vs C-
ProbiotiquesRésultats