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Vers un internet nergtique avec les rseaux lectriques
intelligents
Miguel F. Anjos, Ph.D., FCAE
Chaire de recherche industrielle CRSNG-Hydro-Qubec-Schneider
Electric sur loptimisation des rseaux lectriques intelligents
Chaire internationale Inria
Professeur de mathmatiques et gnie industriel, Polytechnique
Montral
Journes qubcoises de valorisation des donnes IVADO/CRDM12 mars
2018
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Rseaux lectriques traditionnels
Source: www.bibnum.education.fr/files/u1/Figure-A18.jpg
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Rseaux lectriques traditionnels
Source: www.bibnum.education.fr/files/u1/Figure-A18.jpg
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Rseaux lectriques intelligents
Changements majeurs en cours:
Donnes et communication bidirectionnelle (AMI, IoT, PMU)
Marges d'exploitation plus serres (pointes)
Gnration distribue/dcentralise (par ex. photovoltaque)
Stockage d'nergie (par ex. lissage des fluctuations)
lectrification des transports
Rle actif des consommateurs
Un rseau lectrique intelligent est la combinaison
dun systme d'alimentation lectrique traditionnel
avec des flux bidirectionnels d'nergie et d'information entre
fournisseurs et consommateurs .
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Vers un internet nergtique
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Modulation de la consommation
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Courtage nergtique (agrgation)
Courtier en nergie/capacit de puissance
Intermdiaire entre le rseau et les ressources participantes
Assure les besoins du rseau via lagrgation de capacits
Par contrat, chaque ressource sengage livrer
une rduction de puissance donne
jusqu un certain nombre de fois
Optimisation:
Affecter les ressources aux besoins du rseau
tout en respectant les termes des contrats
et afin de minimiser les cots
Gilbert, Anjos, Marcotte, Savard. Optimal design of bilateral
contracts for energy procurement. EJOR, 2015.
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Solution par optimisation mathmatique
Combinaison de deux modles
Un modle optimise sur le long terme (un an) pour mitiger le
risque de ne pas pouvoir rpondre aux requtes du rseau dans le pire
cas.
La solution du modle long terme informe un deuxime modle qui
optimise sur le court terme (une semaine).
Fin 2016: Plus de 3300 MW grs dans 5 pays.
Gilbert, Anjos, Marcotte, Savard. Optimal design of bilateral
contracts for energy procurement. EJOR, 2015.
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Gestionnaire nergtique local
Gomez-Herrera, Anjos. Collaborative Demand-Response Planner for
Smart Buildings. Cahiers du GERAD G-2017-15, mars 2017.
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Puissance requise selon confort
Gomez-Herrera, Anjos. Power capacity profile estimation for
building heating and cooling in demand-side management. Applied
Energy 191, 2017.
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Puissance requise selon confort
Gomez-Herrera, Anjos. Power capacity profile estimation for
building heating and cooling in demand-side management. Applied
Energy 191, 2017.
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Impact du stockage sur les marchs
Barbry, Anjos, Delage. Robust Self-Scheduling of a Price-Maker
Energy Storage Facility in the New York Electricity Market, Working
Draft, May 2017.
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Optimization for Smart Grids
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osg.polymtl.ca
http://osg.polymtl.ca/
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Remerciements
Partenaires
quipe de recherche
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