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Rapport de l’état des lieux sur les systèmes d’information et les données disponibles pour la Nutrition au Niger

Rapport d’étape

V1.0

Dr Soufianou MOUSSA

Economiste-Statisticien &Démographe, Consultant International

www.statdev.com

Janvier 2018

Etat des lieux sur les SI et les données disponibles pour la Nutrition au Niger - Rapport d’étape

Table des matières

Table des matières.................................................................................................................................1

Sigles et abréviations..............................................................................................................................5

Liste des tableaux...................................................................................................................................7

Liste des graphiques...............................................................................................................................8

Liste des annexes...................................................................................................................................9

1. Introduction....................................................................................................................................1

1.1. Contexte.................................................................................................................................1

1.2. Présentation du projet PNIN au Niger....................................................................................3

1.3. Présentation de la mission......................................................................................................3

2. Déroulement de la mission.............................................................................................................4

3. Méthodologie.................................................................................................................................5

3.1. Revue documentaire..............................................................................................................5

3.2. Classification des structures à enquêter.................................................................................6

3.3. Les axes du diagnostic............................................................................................................8

3.4. Méthode de collecte de données...........................................................................................8

3.5. Méthode de traitement et d’analyse des données.................................................................9

3.6. Chronogramme de la mission et perspectives......................................................................10

3.7. Points forts...........................................................................................................................12

3.8. Difficultés rencontrées..........................................................................................................13

4. Résultats des diagnostics..............................................................................................................13

4.1. Au Haut -Commissariat à l’Initiative 3N................................................................................13

4.1.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel au HC/I3N......................................................13

4.1.2. Le système et procédure de collecte au HC/I3N...........................................................14

4.1.3. Les données disponibles et indicateurs suivis par le HC/I3N........................................16

4.1.4. Les capacités de la DSEC du HC/I3N..............................................................................16

4.1.5. La production, diffusion et valorisation des productions de le DSEC au HC/I3N...........17

4.1.6. L’assurance qualité statistique au HC/I3N....................................................................18

4.1.7. Résumé du dispositif au HC/I3N...................................................................................18

4.2. Au Ministère de l’Hydraulique et de l’Assainissement.........................................................19

4.2.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel au MHA..........................................................19

4.2.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données à la DS du MHA.............19

4.2.3. Les données collectées par la DS du MHA....................................................................20

4.2.4. Les capacités de la DS du MHA.....................................................................................20

4.2.5. La production, diffusion et valorisation des productions à la DS du MHA....................21

1Dr Soufianou MOUSSA - StatDev

4.2.6. L’assurance qualité à la DS du MHA..............................................................................21

4.2.7. Résumé du dispositif au MHA.......................................................................................22

4.3. A l’Institut National de la Statistique....................................................................................22

4.3.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à l’INS.............................................................22

4.3.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données à l’INS...........................22

4.3.3. Les données collectées à l’INS......................................................................................22

4.3.4. Les capacités à l’INS......................................................................................................22

4.3.5. La production, diffusion et valorisation des productions à l’INS...................................22

4.3.6. L’assurance qualité à l’INS............................................................................................23

4.3.7. Résumé du dispositif à l’INS..........................................................................................23

4.4. Au Ministère de la Santé Publique........................................................................................23

4.4.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à la DS du MSP...............................................24

4.4.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données de la DS du MSP...........24

4.4.3. Les données collectées par la DS du MSP.....................................................................24

4.4.4. Les capacités de la DS du MSP......................................................................................24

4.4.5. La production, diffusion et valorisation des productions au MSP.................................24

4.4.6. L’assurance qualité à la DS du MSP...............................................................................24

4.4.7. Résumé du système à la DS du MSP.............................................................................24

4.5. Au Ministère de l’Agriculture et de l’Elevage........................................................................24

4.5.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel des statistiques au MAE.................................24

4.5.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données de la DS du MAE...........25

4.5.3. Les données collectées par la DS du MAE.....................................................................26

4.5.4. Les capacités de la DS du MAE......................................................................................27

4.5.5. La production, diffusion et valorisation des productions de la DS du MAE...................28

4.5.6. L’assurance qualité à la DS du MAE..............................................................................28

4.5.7. Résumé du système au MAE.........................................................................................29

4.6. Au Ministère de l’Enseignement Primaire, de l’Alphabétisation, de la Promotion des Langues Nationales et de l’Enseignement Civique...........................................................................29

4.6.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel au MEP..........................................................30

4.6.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données à la DS du MEP.............31

4.6.3. Les données collectées par la DS du MEP.....................................................................33

4.6.4. Les capacités au MEP....................................................................................................33

4.6.5. La production, diffusion et valorisation des productions au MEP.................................35

4.6.6. L’assurance qualité statistique au MEP.........................................................................36

4.6.7. Résumé du système au MEP.........................................................................................36

4.7. Au Ministère du Plan............................................................................................................37

2

4.7.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à la DS du MdP..............................................37

4.7.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données à la DS du MdP.............37

4.7.3. Les données collectées par le MdP...............................................................................37

4.7.4. Les capacités de la DS du MdP......................................................................................37

4.7.5. La production, diffusion et valorisation des productions de la DS du MdP...................37

4.7.6. L’assurance qualité à la DS du MdP..............................................................................37

4.7.7. Résumé du système à la DS du MdP.............................................................................37

4.8. Au Secrétariat Permanent du DNPGCA.................................................................................37

4.8.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel de la DSE SP/DNPGCA....................................38

4.8.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données au SP/DNPGCA.............38

4.8.3. Les données et indicateurs centralisés au SP/DNPGCA................................................38

4.8.4. Les capacités de la DSE du SP/DNPGCA........................................................................39

4.8.5. La production, diffusion et valorisation des productions au SP/DNPGCA.....................39

4.8.6. L’assurance qualité statistiques à la DSE du SP/DNPGCA..............................................39

4.8.7. Résumé du système au SP du DNPGCA.........................................................................40

4.9. Diagnostic du système au SAP..............................................................................................40

4.9.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel du dispositif au SAP.......................................41

4.9.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données au SAP..........................42

4.9.3. Les données collectées par le SAP................................................................................43

4.9.4. Les capacités du dispositif de collecte du SAP..............................................................44

4.9.5. La production, diffusion et valorisation des productions statistiques au SAP...............45

4.9.6. L’assurance qualité « statistique » au SAP....................................................................46

4.9.7. Résumé du dispositif au SAP.........................................................................................46

4.10. A la Cellule Filets Sociaux..................................................................................................47

4.10.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à la CFS..........................................................47

4.10.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données à la CFS.........................47

4.10.3. Les données collectées par la CFS.................................................................................47

4.10.4. Les capacités de la CFS..................................................................................................47

4.10.5. La production, diffusion et valorisation des productions de la CFS...............................47

4.10.6. L’assurance qualité à la CFS..........................................................................................47

4.10.7. Résumé du système à la CFS.........................................................................................47

4.11. Synthèse des diagnostics..................................................................................................49

4.11.1. Remarques générales...................................................................................................49

4.11.2. Synthèse des diagnostics par structure........................................................................49

4.12. Matrice des données/indicateurs suivant la structure productrice et/ou utilisatrice.......51

5. Recommandations........................................................................................................................53

3

Annexe.................................................................................................................................................54

Biblibliographie....................................................................................................................................66

4


Sigles et abréviations

AI Agropolis InternationalAFD Agence Française de DéveloppementBD Base de donnéesCAI Cellule d’Appui InternationalCCA Cellule Crise AlimentaireCEDEAO Communauté Economique des Etats de l’Afrique de l’OuestCIO Comité Interministériel d’OrientationCFS Cellule Filets SociauxCNAQ/SP Cadre National d'Assurance Qualité des Statistiques Publiques Officielles au

NigerDDEP Directeur (Direction) Départemental(e) de l’Enseignement Primaire, de

l’Alphabétisation, de la Promotion des Langues Nationales et de l’Enseignement Civique

DDES Directeur (Direction) Départemental(e) des Enseignements SecondairesDEP Directeur (Direction) des Etudes et de la ProgrammationDNPGCA Dispositif National de Prévention et de Gestion des Crises AlimentairesDREP Directeur (Direction) Régional(e) de l’Enseignement Primaire, de


DRES Direction (Directeur) Régional(e) des Enseignements SecondairesDN Direction de la Nutrition (MSP)DS Direction de la Statistique(DS/SANP Suivi de la Situation Alimentaire, Nutritionnelle et Pastorale »DSE Direction (Département) de Suivi-EvaluationDSI Direction (Département) Statistiques et InformatiqueDSEC Département du Suivi-évaluation et Capitalisation (HC/I3N)DUE Délégation de l’Union Européenne (au Niger)ENBC Enquête nationale sur le budget de consommation des ménagesEPER Enquête Prévision et Estimation des RécoltesHC Haut-CommissariatI3N Initiative « Les Nigériens Nourrissent les Nigériens »FAO Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'AgricultureINS Institut National de la Statistique (du Niger)MAE Ministère de l’Agriculture et de l’ÉlevageMAH/GC Ministère de l’Action Humanitaire et de la Gestion des Catastrophes

MCPSP Ministère du Commerce et de Promotion du Secteur PrivéMCC Millennium Challenge CorporationMdP Ministère du PlanMEDD Ministère de l’Environnement et du Développement DurableMEP ou MEP/A/PLN/EC : Ministère de l’Enseignement Primaire, de


MES Ministère des Enseignements SecondairesMESRI Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l’InnovationMF Ministère des Finances


MHA Ministère de l’Hydraulique et AssainissementMP Ministère de la PopulationMPFPE Ministère de la Promotion de la Femme et de la Protection de l’EnfantMSP Ministère de la Santé PubliqueMUAC Mid-Upper Arm Circumference (Mesure du Périmètre Brachial)MVSU Ministère de la Ville et de la Salubrité Urbainen Effectif absolu par groupeN Effectif absolu totalNIPN Cf. PNINODD Objectifs du Développement DurableODK Open Data KitOMS Organisation Mondiale de la SantéONAHA Office National des Aménagements HydroagricolesONG Organisation Non GouvernementaleOPVN Office des Produits Vivriers du NigerPAM Programme Alimentaire MondialPASEC Projet d’Appui à l’Agriculture Sensible aux Risques ClimatiquesPASN Plan d’Action de Sécurité NutritionnellePB Cf. MUACPDDE Programme Décennal de Développement de l’EducationPM Premier MinistrePNIN Plateformes Nationales d’Information pour la NutritionPNSN Politique Nationale de Sécurité Nutritionnelle (du Niger)PNUD Programme des Nations Unies pour le DéveloppementPTF Partenaire Technique et FinancierQUIBB Questionnaire sur les Indicateurs de Bien-être de BaseRGAC Recensement Général de l’Agriculture et du CheptelSAP Système d’Alerte PrécoceSAN/DA/D Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle et le Développement Agricole DurablesSANP Situation Alimentaire, Nutritionnelle et PastoraleSE ou S&E Suivi-évaluationSG Secrétaire (Secrétariat) GénéralSI Système d’InformationSIMA Système d'Information sur les Marchés AgricolesSIMB Système d'Information sur les Marchés à BétailSMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transition (Suivi et

évaluation standardisés des urgences et transitions)SNIS Système National d’Information SanitaireSP Secretariat (Secrétaire) PermanentSSN Système Statistique NationalUE Union Européenne

6


Liste des tableaux

Tableau 1: Chronogramme de la mission.............................................................................................10Tableau 2: Liste des indicateurs disponibles au HC/I3N.......................................................................16Tableau 3: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DSEC du HC/I3N.............................17Tableau 4: Liste des variables collectées et des indicateurs disponibles à la DS du MHA....................20Tableau 5: Besoins en compétences de la DS du MHA.........................................................................21Tableau 6: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DS du MHA....................................21Tableau 7: Les données et indicateurs centralisés à la DN du MSP......................................................23Tableau 8: Liste des variables collectées et des indicateurs produits par la DS du MAE......................27Tableau 9: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DS du MAE.....................................28Tableau 10: Liste des variables et indicateurs produits par la DS du MEP............................................33Tableau 11: Ressources humaines opérationnelles à la DS du MEP.....................................................34Tableau 12: Capacités techniques et analytiques de la DS du MEP......................................................34Tableau 13: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DS du MEP...................................35Tableau 14: Les données et indicateurs centralisés au SP/DNPGCA.....................................................38Tableau 15: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DSE du SP/DNPGCA.....................39Tableau 16: Les données et indicateurs centralisés au SAP..................................................................44Tableau 17: Ressources humaines opérationnelles (statistiques et SE) au SAP....................................44Tableau 18: Capacités techniques et analytiques en statistiques et en SE au SAP...............................44Tableau 19: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DSI et DS/SANP du SAP................45Tableau 20: Difficultés et solutions envisagées lors des collectes réalisées par le SAP........................47Tableau 21: Synthèse des diagnostics..................................................................................................49



Liste des graphiques

Figure 1: Schéma du système d’information statistique du MEP.........................................................32Figure 2: Différents acteurs nationaux partenaires du SAP dans la collecte des données....................41



Liste des annexes

Annexe 1: Liste des personnes rencontrées.........................................................................................54Annexe 2: Liste de présence à l'atelier avec les structures du 16/11/2017..........................................59Annexe 3: Compte rendu de l'atelier avec les structures du 16/11/2017............................................60Annexe 4: Les axes du diagnostic.........................................................................................................63Annexe 5: Les formulaires de collecte de données..............................................................................65


Etat des lieux sur les SI et les BD disponibles pour la Nutrition au Niger - Rapport d’étape

Note : Utilisation du masculin

La forme masculine utilisée dans ce rapport concerne aussi bien les hommes que les femmes. La forme masculine n’a été retenue que pour alléger le document.

1


1. Introduction

1.1. Contexte

Au Niger, la sous-nutrition est un problème de santé publique grave qui concerne un

grand nombre d’enfants hypothéquant le potentiel productif du pays. Près d’un enfant de

moins de cinq ans sur 10 souffre de malnutrition chronique qui est estimé à 44 % au niveau

national d’après la dernière Enquête Démographie et Santé (EDS 2012). La malnutrition aiguë

concerne 18 % des enfants de moins de cinq ans alors que 36 % d’entre eux souffrent de sous

poids pour leur âge.

Si la mortalité infantile au Niger a fait des progrès importants passant de 318 décès

pour 1 000 enfants de moins de cinq ans en 1998 à 127 en 2012, les tendances concernant les

différentes formes de malnutrition sont moins concluantes.

D’après l’analyse de situation nutritionnelle élaborée pour la rédaction du Plan

d’Action de Sécurité Nutritionnelle, la prévalence de malnutrition chronique ou retard de

croissance a stagné au-dessus du seuil critique de 40% défini par l’OMS au cours les cinq

dernières années : Elle était estimée à 46,3 % en juin 2009, contre 45,5 % en juillet 2014. Il en

est de même pour la malnutrition aiguë ou émaciation dont le taux reste au-dessus du seuil

d’alerte de 10%., passant de 12,8 % en juin 2009 à 14,8 % en juillet 2014 frôlant ainsi le seuil

critique de 15%.

Ces prévalences élevées de la malnutrition sous toutes ses formes en 2014 sont donc

préoccupantes, et représentent par ailleurs des conséquences importantes en termes de

développement économique et productif du pays, ainsi qu’en termes de coût sur la santé

publique et les interventions d’urgence. Par ailleurs, ces prévalences conjuguées à la

croissance démographique du Niger montrent que le nombre d’enfants affectés tend à

augmenter, représentant un problème plus large aujourd’hui qu’il y a cinq ans.

Le Niger, à travers le Ministère de la Santé Publique mène des actions spécifiques

dans le domaine de la nutrition. La prise en charge de la Malnutrition Aigüe Modérée (MAM)

et la malnutrition Aigüe Sévère (MAS) se fait à grande échelle et l’Etat avec l’aide de ses

partenaires déploie de gros moyens humains et financiers pour traiter un grand nombre

d’enfants et sauver des vies chaque année. En effet, comme l’ont démontré les données

1


scientifiques et l’expérience de ces dernières années même après une bonne production agro-

pastorale les taux de malnutrition n’ont pas significativement baissé.

Pourtant, les connaissances scientifiques existent et les moyens nécessaires sont à notre portée

pour inverser les tendances. En 2013, la renommée revue scientifique Lancet a conceptualisé

un cadre d’action pour la nutrition et le développement optimal du fœtus et du jeune enfant

basé sur trois domaines d’action principaux :

- Interventions spécifiques en nutrition, telles que : l’allaitement maternel exclusif, la

supplémentation en micronutriments, la diversification alimentaire, le traitement de la

malnutrition aigüe sévère, la prévention et traitement des maladies et autres.

- Les Programmes et approches sensibles à la nutrition, tels que l’amélioration de la

production agricole et de la sécurité alimentaire, l’eau potable et assainissement ; les filets

sociaux ; l’éducation et la protection de l’enfant, et bien d’autres.

- La création d’un environnement favorable : leadership, plaidoyer, redevabilité, législation,

coordination horizontale et verticale, mobilisation des ressources intérieures, et d’autres la

malnutrition, à condition.

La mise en œuvre des deux premières actions est sans conteste, conditionnée par

l’environnement favorable à la bonne nutrition, qui lui-même a besoin de l’information pour

la prise de conscience du problème, la décision et l’action. C’est pourquoi les Gouvernements

des pays en développement et les partenaires sont sans cesse confrontés au défi de prioriser et

de mettre à l’échelle les interventions spécifiques et sensibles à la nutrition les plus efficaces,

d’incorporer des objectifs et indicateurs nutritionnels dans les critères de planification et

d’évaluation des programmes pour tendre vers les objectifs nationaux et internationaux d’une

alimentation saine, nutritive et suffisante pour tous.

L'Union Européenne (UE) a donc lancé une initiative visant à mettre en place des

Plateformes Nationales d’Information pour la Nutrition (PNIN) pour aider les pays faisant

face à une forte prévalence de malnutrition chronique ou retard de croissance à renforcer leur

capacité à comprendre les facteurs et déterminants influençant la malnutrition et à mieux

informer les décisions stratégiques auxquelles ils sont confrontés. Le Département du

Développement International (DFID) du Gouvernement britannique et la Fondation Bill &

Melinda Gates (FBMG) contribuent également à cette initiative. Cette initiative concerne

plusieurs pays dont l’intérêt et l’engagement ont été évalués en 2014/2015. Depuis 2016,

l’initiative est appuyée par une Cellule d’Appui International (CAI) créée pour assurer le suivi

2


et l’appui technique du projet et fournir un appui stratégique et technique de façon régulière

aux pays engagés dans l’initiative, via les Délégations de l’Union Européenne.

1.2. Présentation du projet PNIN au Niger

L’objectif général de la Plateforme Nationale d’Information pour la Nutrition au Niger

est de contribuer à la réduction de la sous-alimentation chronique afin d’atteindre les cibles à

l’horizon 2025. En ce sens, elle vise en premier lieu le renforcement des capacités d’analyse

des données pour évaluer les progrès, informer les politiques et améliorer les programmes en

matière de nutrition. Elle vise notamment à établir des relations entre les indicateurs

nutritionnels et tout investissement fait en matière de nutrition ayant pour but de prévenir ou

améliorer la situation nutritionnelle afin de mieux comprendre et orienter les choix

stratégiques et priorités en matière de nutrition.

La PNIN est une approche conçue pour favoriser et maximiser l'utilisation de

l'information existante axée sur les besoins et les capacités de chaque pays. Elle vise, ainsi, à

rassembler, agréger et analyser le maximum de données actuelles et passées tant concernant

les indicateurs de résultats autrement dit les indicateurs nutritionnels d’un pays (qui

comprennent le retard de croissance, l’émaciation et l'anémie et tout autre indicateur

nutritionnel disponible et exploitable) avec des données sur les différents facteurs –

concernant autant les approches spécifiques que sensibles à la nutrition - connus pour

influencer la malnutrition, et ce dans le but d’améliorer la prise de décision multisectorielle en

nutrition.

1.3. Présentation de la mission

La mission, objet du présent rapport, a été menée, sous la supervision globale de la Cellule

d’Appui Internationale et celle de l’I3N et l’INS au quotidien, dans le cadre du lancement de

la Plateforme Nationale d’Information pour la Nutrition (NIPN) au Niger avec en toile de

fond la nouvelle Politique Nationale de Sécurité Alimentaire et son Plan d’Action. Cette

« cartographie » vise à connaitre de manière précise les systèmes d’information et de suivi-

évaluation ainsi que les bases de données contenant des informations sur la nutrition

administrés par diverses structures publiques au Niger. Il s’agit de faire un diagnostic

(conceptuel, fonctionnel et contenu) de l’existant au niveau sectoriel et de déterminer

comment il s’intégrera et renforcera la Plateforme dans le sens d’alimenter celle-ci en données

3


de qualité et de permettre le suivi-évaluation des initiatives portant sur la nutrition. Dans le

fond, l’exercice ne consiste pas seulement en un « état de lieu brut » mais aussi en une

« évaluation » objective de différents aspects des systèmes d’information et bases de données

sectoriels (fonctionnement, organisation technique et opérationnelle, nature, accessibilité et

qualité des données, exploitation/valorisation, analyse et diffusion, partenariat, capacités

techniques et financières des structures, …) ; en un mot de leur efficacité au quotidien pour

une meilleure information sur la nutrition au Niger.

Le présent rapport est organisé comme suit. Après cette partie introductive, la deuxième

section présente les conditions dans lesquelles la mission a été réalisée. La 3ème section est

consacrée à la méthodologie. Les résultats des diagnostics des systèmes disponibles auprès

des structures enquêtées font l’objet de la 4ème section ; la 5èmeprésentant les recommandations.

2. Déroulement de la mission

La mission a débuté par la rédaction d’un plan de travail indicatif qui a été discuté et

amendé avec Agropolis International. Ensuite, trois réunions de cadrage ont eu lieu depuis le

début de la mission avec successivement :

- Le point focal de l’INS, M. BALARABÉ Mahamane Issiak ;

- L’Expert Technique en Nutrition de Agropolis International, Mme GENIEZ Perrine ;

- Le point focal du HC3N, Dr MAHAMADOU Aboubacar (en présence de M.

BALARABE) ;

- Le point focal de la Délégation de l’Union Européenne au Niger, Mme DUBAND

Agnès ;

- Le Secrétaire Général de l’INS, Mr SANI Oumarou.

Ces rencontres ont constitué des occasions pour s’assurer d’une compréhension

commune des termes de référence et de clarifier certaines questions dans les deux sens. Plus

spécifiquement, les échanges ont porté sur le besoin de disposer d’un diagnostic de qualité

traitant de tous les aspects cités dans les termes de références ; de l’importance de l’inclusion

de tous les acteurs de la PNSN/PASN (dont notamment les principaux contributeurs) ; de la

nécessité de tenir informer régulièrement les différentes parties prenantes de la mission ; et

enfin, de situer les différents niveaux de responsabilité et de décision administrative des

4


parties prenantes durant toute la mission. Techniquement, il a été aussi question des aspects à

prendre en compte dans la révision de la méthodologie et du chronogramme.

Ensuite, une réunion de travail a été organisée avec le point focal de l’INS afin de

consolider la liste des structures concernées, de présenter et de mettre à la disposition du

consultant les outils pré-établis par l’INS et de discuter des procédures administratives. A ce

sujet, il a été retenu que les courriers qui seront adressées aux structures à enquêter seront

envoyés par l’INS au moment opportun.

La première semaine du travail a été aussi consacrée à la révision de la méthodologie par

la classification des structures à enquêter, la proposition d’un agenda détaillé de la mission et

en proposant le cadre du diagnostic (qui a constitué le support du formulaire de collecte de

données) ; le tout en tenant compte des questions soulevées par les personnes rencontrées. La

méthodologie ainsi que les axes du diagnostic révisée est présentée au point suivant.

Après la validation de la méthodologie et des outils de collecte, un atelier de présentation

de la mission et de ses outils a été organisé à l’INS. La liste de présence de la rencontre est

présentée à l’Annexe 2 et le compte rendu rencontre à l’Annexe 3.

Juste après l’atelier, la collecte de données a été entamée par des visites dans les locaux

des structures à enquêter suivant la disponibilité de leur responsable en charge de la statistique

ou du suivi-évaluation.

3. Méthodologie

3.1. Revue documentaire

Parallèlement aux rencontres d’échanges et à la collecte de données, une liste de

documents utiles à la mission a été compilée. Le travail de revue bibliographique à consister

à :

- Extraire les variables et les indicateurs présents dans chaque document

- Classifier ces variables/indicateurs suivant la (les) structure(s) qui l’utilise(nt) ou

le produit(sent) ;

- Analyser le manuel de suivi-évaluation et ;

- Analyser les formulaires/fiches de collecte de données.

5


Parmi les principaux documents analysés (voir la liste exhaustive dans la partie

« Bibliographie »), on peut citer la Politique Nationale de Sécurité Alimentaire et ses plans

d’action, les annuaires statistiques, les outils de collecte de données, les manuels de suivi-

évaluation disponibles, le format standard NIPN sur le descriptif des données, etc.

3.2. Classification des structures à enquêter

Les structures à enquêter seront classées en deux catégories : celles dites « prioritaires » et

les « collaboratives » ; les premières ont fait l’objet d’une évaluation plus profonde que les

secondes. Conformément aux huit (8) sous-plans d’action1 de la PNSN, sont considérées

comme « prioritaires » les structures retenues comme « Institution responsable » dans la

PNSN (c’est-à-dire celles qui sont leader dans la mise en œuvre d’un engagement précis de la

PNSN). En tenant compte des titres des structures actuellement, il s’agit de :

1. Engagement 1 : Le Haut-Commissariat à l’Initiative 3N

2. Engagement 2et 7 : Le Ministère de la Santé Publique

3. Engagement 3 : Ministères en charge de l’Agriculture et de l’Elevage

o Ministère de l’agriculture et de l’élevage

4. Engagement 4 : Ministères en charge de l’Hydraulique et de l’Assainissement,

l’Environnement, de la Salubrité

o Ministère de l’Hydraulique et Assainissement

o Ministère de l’Environnement et du Développement Durable

o Ministère de la Ville et de la Salubrité Urbaine

5. Engagement 5 : Ministères en charge de la Protection Sociale

o Ministère de la Population

o Ministère de la promotion de la femme et la protection de l’enfant

6. Engagement 6 : Ministères en charge de l’Education et de la Formation

o Ministère de l’Enseignement Primaire, de l’Alphabétisation, de la

Promotion des Langues Nationales et de l’Education Civique

o Ministère des Enseignements Secondaires

o Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la recherche et de l’Innovation

o Ministère de l’Enseignement Professionnel et Technique

1 Sous réserve de leur adoption

6


7. Engagement 8 : Haut-Commissariat à l’Initiative 3N et Ministère en charge de la

Communication

o HC/3N

o Ministère de la Communication

Dans cette liste exhaustive des « Institutions prioritaires », le diagnostic n’a concerné de

manière profonde que celles qui produisent directement les données.

Quant aux structures « collaboratives », définies à partir de la PNSN et suivant leur titre

au moment de la mission, elles sont les suivantes :

1. Ministère des Finances

2. Ministère du Plan

3. Ministère du Développement Communautaire et de l’Aménagement du Territoire,

4. Ministère des Mines,

5. Ministère de l’Industrie,

6. Ministère du Commerce et de la Promotion du Secteur Privé

7. Ministère de la Communication,

8. Ministères/Administration de l’Action Humanitaire, de la Gestion des

Catastrophes et Crises Alimentaires :

o Ministère de l’Action Humanitaire et de la Gestion des Catastrophes,

o Dispositif National de Prévention et de Gestion de Crise Alimentaire,

o Cellule Crise Alimentaire,

o Système d’Alerte Précoce,

o Cellule Filets Sociaux,

9. Ministère de la Jeunesse et des Sports.

La réunion avec les représentants de chacune de ces structures a permis dans un premier

temps d’affiner cette liste en ne retenant que les structures qui ont au moins un SI ou une BD

portant des données pertinentes sur la nutrition. Ainsi, dès cette rencontre, le Ministère des

Mines a été exclu du diagnostic. Ensuite, l’analyse des métadonnées collectées et/ou des

indicateurs utilisés a entrainé la non prise en compte de la Cellule Crise Alimentaire, du

Ministère de la Communication, du Ministère de l’Action Humanitaire et Gestion des

Catastrophes2 et du Ministère de la Jeunesse et Sports.

2 Il s’agit d’un ministère créé récemment (en 2016) et dont la DS n’est pas encore pleinement opérationnelle.

7


3.3. Les axes du diagnostic

Sur la base des termes de référence et l’analyse du « Data Mapping template », le

diagnostic a été réalisé suivant les 7 axes ci-après (détaillés à l’Annexe 4) :

a. Le cadre organisationnel et fonctionnel de la structure qui administre directement le

SI/BD ;

b. La description des données collectées en termes de contenus ;

c. Le système et procédure de collecte et gestion des données ;

d. Les capacités en termes de ressources humaines, matérielles et financières ;

e. La production, diffusion et valorisation des productions ;

f. L’assurance qualité qui porte sur l’intégration des aspects de la qualité ;

g. La synthèse des informations collectées (points forts et points à améliorer).

En définitive, ces axes et les sous questions qui en résultent ont servi à développer le

questionnaire de collecte de données (Annexe 5) à partir du formulaire de base obtenu à l’INS.

Plus précisément, le formulaire final, en version électronique, a été organisé en deux parties :

- Un volet général développé sous MS Word (avec des champs à renseigner

directement ; le reste du document étant protégé) ;

- Un volet « technique » consacré aux spécifications techniques et de mangement des

SI/DB sous format MS Excel.

3.4. Méthode de collecte de données

Les données ont été collectées en deux phases : une première basée sur un questionnaire et

la seconde basée sur des discussions avec les points focaux de chaque structure.

Pour la première phase, du 21 novembre au 30 décembre 20173, la collecte de données a

été réalisée dans les locaux des structures identifiées à partir du formulaire électronique et à

une date convenue par avance avec le principal répondant. Déjà, juste après l’atelier de

présentation avec les structures, le questionnaire en version électronique4, leur a été envoyé

par email. De même, les méta-données et les indicateurs produits ou juste utilisés ont été

collectés ou, pour la plupart des temps, renvoyés à l’équipe de collecte par email. En outre,

des documents pertinents ont été collectées comme les arrêtés de création précisant les

3 La collecte a pris plus de temps que prévu (voir le chronogramme plus bas).4 Une version papier leur a été aussi remis pour faciliter la collecte de données avec les autres services internes.

8


missions des départements/services chargés des statistiques, le manuel de suivi-évaluation ou

la matrice des indicateurs, les rapports de SE, etc.

Sur la base de leur place dans la PNSN et de leurs activités réelles dans la production des

données « nutrition sensible », les structures clés identifiées dans la PNSN ont été enquêtées

soit sur toutes les dimensions du diagnostic avec des sessions de discussion sur leurs réponses

soit sur des aspects précis très souvent limités à leurs capacités.

A la réception de chaque formulaire électronique rempli par une structure, il est procédé

une analyse qualitative pour le valider5 et/ou isoler les points qui doivent faire l’objet de

discussion (les réponses à clarifier, les non-réponses, …) lors du second round, réalisé du 03

au 30 décembre 2017.

Aussi, la collecte de données a été un processus dynamique et participatif (cf. liste des

acteurs rencontrés à l’Annexe 1). Par exemples, 3 rencontres ont été réalisées avec la

Direction des statistiques du MSP et le Département de suivi-évaluation et capitalisation de

l’I3N ; 2 avec la DS du MAE, du SAP et de la CFS.

Enfin, tous les formulaires doivent avoir été validés par le responsable de la structure

répondante avant d’être considéré lors du diagnostic. Par contre, les discussions n’ont pas

toujours été menées avec le premier responsable de chaque structure. Dans ces cas, les

entretiens ont été réalisés avec un cadre désigné par le responsable.

3.5. Méthode de traitement et d’analyse des données

Compte tenu du nombre limité de structures ayant fait l’objet du diagnostic et de la

non complexité des analyses prévues, les formulaires validés ont été saisis dans une base de

données Excel qui est largement suffisant pour sortir tous les états voulus. Il s’agit d’un

format convertible sur tout autre format au besoin. Les précisions fournies par les répondants

lors des discussions ont été notés, synthétisées et intégrées au rapport.

Le diagnostic a consisté à une analyse descriptive et critique des données récoltées. Le

profil de chaque structure est dégagé suivant les axes du diagnostic (certaines rubriques

pouvant ne pas être développées come quand la structure ne collecte pas des donnes sur le

terrain mais les centralise uniquement). Ensuite, une grille synthétique et évaluation de

chaque structure est produite sous forme d’un tableau comparatif. Puis, une matrice des

5 Les formulaires très peu renseignés ont été renvoyés concernées et un délai de remplissage supplémentaire leur a été « accordé ».

9


données par structure a été produite suivant que la structure produit la donnée ou uniquement

l’utilise. Enfin, les aspects généraux constatés ont été soulignés et des recommandations

pertinentes formulées pour pallier les principales difficultés relevées.

3.6. Chronogramme de la mission et perspectives

Le tableau ci-dessous présente le chronogramme des activités jusqu’à la fin de la mission.

Le chronogramme arrêté au démarrage de la mission a connu des changements importants

notamment dans les phases de collecte des données qui a exigé un mois de plus que prévu (cf.

§ difficulté rencontrées).

Malgré l’ampleur de ce retard les tâches qui restent n’impacteront pas la date de fin de la

mission dans la mesure où le rapport de démarrage avait déjà pointé le risque de

réaménagement de la période de collecte en fonction des difficultés de terrain et la durée

calendaire de la mission étant assez important. Les tâches à réaliser sont notamment :

- Affiner le profil des certaines structures principales dont les données quantitatives sont

disponibles par un dernier round de discussion (MHA) ;

- Analyser et rédiger le diagnostic des structures principales dont les données sont soit

encore incomplètes soit parvenues récemment (INS, MSP, MPFPE, MEDD, CFS) ;

- Rédiger le diagnostic des structures secondaires ayant une BD ou un SI (MP, MdP,

MF, MCPSP).

Tableau 1: Chronogramme de la mission

Période Heure Lieu Activité Observations01/11 15h-16h INS Prise de contact avec le Point

Focal INS- Revue des objectifs /

résultats attendus- Liste de la documentation

urgente01/11 au 06/11/2017

- StatDev

- Revue documentaire- Méthodologie

- PNSN - PASN- Concept note NIPN-

Niger- Rapports sur le SSN par

INS- Autres rapports NIPN

07/11/2017

A partir de 10 heures

INS - Prise de contact & (Re)Cadrage- Liste des structures concernées

(priorisation des structures) – Contacts

- Liste des volets d’évaluation des SI

Avec les cadres de l'INS et du HC3N

10


- Complément de la documentation

- Réception des outils de collecte existant

- Volet administratif (courrier)- Début de la révision des outils-

08/11/2017

A partir de 10

INS - Finalisation de la méthodologie, revue documentaire

- Révision des outils de collecte09/11 – 10/11/2017

- StatDev

- Rencontre avec INS, I3N et UE- Révision des outils de collecte- Elaboration d’un guide de

remplissage / Consolidation du masque de saisie

10/11/2017

StatDev

- Rapport de démarrage A partager avec AI, INS, HC3N

13/11/2017

A partir de 10 heures

INS - Présentation et validation de la méthodologie et des outils de collecte

- Identification des structures accueillant réellement un SI/BD

- Consolidation de la liste des structures

- Présentation d'un calendrier indicatif de rencontre avec les structures identifiées (l'INS/I3N enverra les correspondances et le calendrier adopté aux structures identifiées)

Avec les cadres de l'INS et du HC3N

16/11/2017

A partir de 15

INS Réunion avec les points focaux des structures concernées

- Invitation de toutes les structures

- Présentation de la mission et des outils de collecte

- Affinage de la liste des structures en identifiant clairement celles menant activités statistiques ayant 1 volet nutrition sensible

- Elaboration et validation du calendrier de la collecte

- Rencontre prévue au départ le 14/11 mais tenue le 16/11 pour s’assurer de la présence d’un maximum de structures (sur recommandation de l’INS)

21/11 au

- Structures

identi

- Collecte principale des données- Constitution de la BD (saisie

des données)

Administration du formulaire auprès des structures in situs

11


30/12/2017

fiées - Réaménagement de la période suite à la rencontre avec les structures du 16/11/2017

- La collecte a pris 1 mois de plus que prévu en raison de l’indisponibilité conjoncturelle de plusieurs répondants

- -11/12 au 30/12/2017

- StatDev

Traitement et Analyse des données

- Le premier formulaire rempli a été reçu le 11/12/2017

- La première phase du second round a été achevée le 30/12/2017

02/01 au 15/01/2018

- Structures

identifiées

Finalisation de la collecte et des entretiens

- Si l’analyse fait ressortir des points à éclaircir/compléter/confirmer suite à la collecte principale

05/12 au09/02/2018

- StatDev

Rédaction du rapport provisoire A partager avec AI, INS, I3N, structures concernées

05/01/2018

- StatDev / INS

Rapport de la collecte principale / Rapport d’étape

- Présenter à l’INS/I3NPartagé avec AI

15/02/2018

A partir de 10h

INS Présentation du rapport provisoire INS, I3N, toutes les structures, Personnes ressources éventuelles

16/02 au 27/02/2018

- StatDev

Intégration des remarques / Rédaction du rapport final

28/02/2018

- - Livraison de tous les livrables

3.7. Points forts

12


La grande majorité des acteurs rencontrés ont, à un niveau ou un autre, connaissance

voire sont associés au projet NIPN au Niger. Cela a facilité la collecte et les échanges.

L’appui du HC/I3N et de l’INS dans les démarches administratives (organisation relativement

rapide de l’atelier de présentation de la mission et production de la lettre de mission

indispensable dans plusieurs cas pour obtenir les données) a également été déterminant. Les

orientations des superviseurs de Agropolis International et de la Délégation de l’Union

Européenne ainsi que les ressources documentaires et les contacts qu’elles ont fournis au

consultant ont permis de mieux affiner les activités.

3.8. Difficultés rencontrées

La collecte a été menée dans une période (entre mi-novembre et décembre) où les

points focaux sont particulièrement occupés avec pression de finir les activités prévues au

cours de l’année qui s’achevait et la production de multiples rapports. Il faut noter que dans

plusieurs structures, certains répondants étaient, au démarrage de la collecte et ce jusqu’à la

mi-décembre, en dehors de Niamey et/ou du Niger. En outre, le caractère transversal du

questionnaire demandait une implication de plusieurs services (ressources humaines, finances,

matériels) ; ce qui a impacté le délai pris pour le remplir dans les administrations à forte taille.

Outre le temps pris par la collecte qui a dépassé les 2 semaines prévues, il faut noter que dans

certains cas, les réponses fournies n’étaient pas satisfaisantes (beaucoup de non réponses et

quelques fois des réponses invraisemblables). Ce problème de valeurs manquantes ou

aberrantes, commun à toute collecte de données, a été résolu en grande partie lors des

entretiens avec les répondants. Toutefois, certaines données sont restées manquantes (comme

les informations financières pluriannuelles ou la liste exhaustive des publications).

Enfin, dans des rares cas, les méta-données et les indicateurs ont été très difficiles à

obtenir. Le cas le plus illustratif est celui du Ministère de la Population où seules les

informations administratives générales ont été collectées ; la DS n’étant pas autorisée à

partager les informations techniques avant la fin de la révision de leur dispositif.

4. Résultats des diagnostics

13


4.1. Au Haut -Commissariat à l’Initiative 3N

4.1.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel au HC/I3N

Au HC/I3N, les activités statistiques et de suivi-évaluation sont conduites par le

Département du Suivi-évaluation et Capitalisation (DSEC). Il a pour mission de « mettre en

place un système de suivi-évaluation et de renforcer des Systèmes d'Informations sur la

SAN/DA/D » (HC/I3N, 2017). Le DSEC, présentement dirigé par un agronome, est subdivisé

en 3 Divisions :

- La Division Suivi-Evaluation et Statistiques ;

- La Division Système D’information sur la Sécurité Alimentaire et Nutritionnelle ;

- La Division Capitalisation.

Le HC3N dispose d’un grand nombre de partenaires. Ceux d’envergure internationale ou

relevant de la coopération bilatérale, qui lui apporte un soutien technique et financier

transversal ou recourent à ses productions, sont le PNUD, l’UNICEF, le PAM, le FIDA,

l’AFD, USAID, la GIZ, La Coopération Luxembourgeoise, la Coopération Belge, la

Coopération Suisse et la Coopération Danoise. Au plan national, le HC/I3N travaille

étroitement, y compris en matière statistique, avec 5 Ministères (Agriculture et élevage,

environnement, hydraulique, santé publique et commerce) et le DNPGCA.

4.1.2. Le système et procédure de collecte au HC/I3N

Il existe deux types de données au HC/I3N :

- Les données de procédures, administratives et financières (portant sur l’Axe 5 de son

domaine d’intervention6) pour le suivi budgétaire qui sont collectées à partir des fiches

envoyées aux bailleurs et dont la collecte est réalisée en moyenne 2 fois par an et à des

moments variables en fonction des projets ;

- Les indicateurs de résultats, impacts des interventions (dont ceux sur la nutrition) qui

proviennent d’autres sources.

En d’autres termes, les données disponibles, dont celles sur la nutrition, proviennent

essentiellement de plusieurs Ministères et autres structures partenaires (MAE, MHA, MEDD,

6 Intitulé « L’animation, la coordination de la SDA/C/SAN et l’impulsion des reformes »

14


MSP, MCPSP, DNPGCA) pour le suivi des différents indicateurs définis dans la Stratégie de

l’I3N. Elles proviennent notamment de l’enquête nationale sur le budget de consommation

des ménages (ENBC), le questionnaire sur les Indicateurs de Bien-être de base (QUIBB),

l’Enquête sur les Prévisions et l’Estimation des Récoltes (EPER), le Système d’Information

sur les Marchés à Bétail (SIMB), le Système d’Information sur les Marchés Agricoles

(SIMA).

Pour les centraliser les données, le HC/I3N dispose d’un système en ligne appelé

« SASE » ou « Système Automatisé de Suivi-Evaluation » depuis 2014 avec l’appui financier

du PNUD (HC/I3N, 2014). Il s’agit d’une plate-forme collaborative7qui permet d’automatiser

la collecte des indicateurs auprès des 6 institutions partenaires citées plus haut. Les données

sont désagrégées par région, département et commune. Ergonomique et simple d’utilisation,

le système permet aussi l’exportation des données et la constitution automatique de rapports

suivant des formats prédéfinis. Comme outil de S&E, le SASE permet notamment :

- D’informer en temps réel et d’une manière précise sur les variations des indicateurs,

leur niveau d’exécution, leur répartition par localisation (communes),

- De mettre à la disposition des utilisateurs les rapports périodiques (mensuels,

semestriels et annuels) ;

- De vérifie si les objectifs ont été atteints ou pas,

- De déterminer les tendances (favorables, défavorables),

- De générer automatiquement les états et graphiques associés.

Le DSEC administre le système et dispose de tous les droits ; les 6 institutions partenaires

étant aussi chargées du remplissage des formulaires en ligne responsables, chacun suivant le

domaine et les indicateurs qui le concerne, peuvent consulter leurs données et les éditer.

Accessible à tous pour consulter les données à l’adresse sase-i3n.org, malheureusement le

SASE n’était pas opérationnel au moment de la mission mais des mesures ont été prises pour

le relancer rapidement.

La chaine de collecte passe, après le remplissage en ligne par les services compétents des

structures partenaires, par le SG et/ou le DEP de ces structures pour validation (alerté par

email de la saisie) avant d’être prises en compte par la DSEC. Enfin, les données sont

exportées, analysées et stockées sous format Excel.

D’une manière générale, le système de S&E du HC/I3N est en pleine transformation. La

matrice des indicateurs (liste des indicateur, leur description, valeurs de référence et cibles, 7 Le SASE permet de stocker et de partager des documents entre les utilisateurs authentifiés.

15


…) est en cours de révision (les résultats sont attendus en janvier 2018). Cette révision des

indicateurs permettra aussi de ne retenir que ceux qui sont réellement disponibles auprès des

structures partenaires. Si ce tri permettra de limiter le nombre de valeurs manquantes, des

mesures doivent être prises pour que les structures envoient les données à temps au DSEC

pour le besoin des différents rapportages.

4.1.3. Les données disponibles et indicateurs suivis par le HC/I3N

Les indicateurs sur la nutrition suivis par le HC/I3N sont extraits du « Programme

Renaissance – Acte II » qui représente la vision du chef de l’Etat pour le développement du

pays. Ils sont présentés au Tableau 2.

Tableau 2: Liste des indicateurs disponibles au HC/I3N

Voir fichier Excel

4.1.4. Les capacités de la DSEC du HC/I3N

Par insuffisance des ressources humaines, le poste de divisionnaire chargé de la

« Capitalisation » est vacant et les 2 autres Divisons ne sont composées que de leur

responsable. Le DSEC ne dispose d’aucun statisticien ni d’informaticien (de préférence,

spécialisé en conception et gestion de site web pour administrer le SASE) alors que le

département a besoin de chacun des 2 profils. L’analyste de données est un agronome

« polyvalent » qui analyse les données uniquement sous Excel. A défaut d’un statisticien,

l’équipe a besoin de formations en techniques de collecte de données, en traitement et en

analyse de données. L’usage de Excel exclusivement ne permet pas de réaliser certaines

analyses poussées. Une formation en un logiciel d’analyse de données professionnel (comme

SPSS ou Stata) demeure nécessaire.

Sur le plan financier, comme les autres Département, le fonctionnement du DSEC est

pris en charge par le budget national. Cela se traduit par une allocation de ressources

insuffisantes et à l’indisponibilité à temps opportun des ressources dues aux procédures des

finances publiques.

16


S’agissant des ressources matérielles du DSEC, elles sont largement insuffisantes et

celles qui sont disponibles sont vétustes ou inadaptées à la mission du Département (Tableau

3). En outre, le DSEC ne dispose pas d’espace de travail (bureaux et autres équipements

mobiliers) adéquat ni de personnel auxiliaire. Suite à une convention avec la GIZ, du matériel

informatique neuf a été acquis mais il n’est pas mis à la disposition des agents pour des

raisons administratives.

En définitive, par manque de ressources humaines et de financement, le DSEC n’a

réalisé que 30% des activités prévues en 2017. De même, la dépendance au financement

extérieur du HC/I3N rend les perspectives financières encore plus incertaines.

Tableau 3: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DSEC du HC/I3N

Ressources Disponible BesoinOrdinateurs de bureau 3 (vétustes) 4Ordinateurs Portables 1 (vétuste) 4Serveur 0 1Disque de stockage externe 0 2Imprimantes 2 (vétustes) 3Photocopieurs 0 1Scanner 0 4Connexion internet 1 0Ligne fixe 0 4

4.1.5. La production, diffusion et valorisation des productions de le

DSEC au HC/I3N

La production statistique est relativement intense pour le besoin de rende compte au

Comité Interministériel d’Orientation (CIO) qui réunit mensuellement8 les principaux acteurs

de l’I3N sous la présidence du Président de la République.

A côté du rapport mensuel, le HC/I3N produit également des rapports trimestriels,

semestriels et annuels présentant l’évolution des indicateurs à ces fréquences. Toutefois, la

reproduction des rapports est réduite par manque de budget spécifique suffisant.

En plus du CIO, le niveau d’utilisation des données centralisées par le DSEC est assez

important. De par la place du HC/I3N dans le secteur sécurité alimentaire et nutritionnelle, le

DSEC reçoit des requêtes de la plupart des acteurs du domaines qu’il s’agisse des structures

8 Suivant la disponibilité du Président de la République.

17


étatiques, publiques non gouvernementales, d’organisations internationales, ONG et même du

monde universitaire. Seul le secteur privé ne manifeste d’intérêt particulier pour les données

disponibles auprès du DSEC. Pour satisfaire toutes ces demandes, le DSEC produit des états

qui sont mis en ligne mais cette fonction souffre des difficultés de mise à jour dudit site web.

4.1.6. L’assurance qualité statistique au HC/I3N

Le DSEC ne dispose d’aucune politique formelle d’AQ. Le seul document

d’harmonisation qui existe est le manuel de S&E qui assure une analyse et un rapportage

suivant des canevas prédéfinis. Comme le DSEC ne réalise aucune collecte de terrain, il ne

s’intéresse pas véritablement à la question. Pour lui, la qualité relevant des structures

partenaires qui font la collecte primaire.

En ce qui concerne l’exactitude des données, elle est assurée par la chaine de

transmission des données décrite plus haut à travers la validation des données par les premiers

responsables des structures. Sauf anomalie évidente, le DSEC ne modifie pas les données

reçues. S’agissant des valeurs manquantes (dont le nombre est non négligeable), la révision de

la liste des indicateurs permettra de supprimer ceux que les structures ne parvenaient à

renseigner. Enfin, jamais réalisée, une étude sur la satisfaction des usagers des données et

productions de la DSEC n’est pas à l’ordre du jour pour des raisons essentiellement

budgétaires mais aussi du fait qu’elle n’est pas prioritaire à l’heure actuelle.

4.1.7. Résumé du dispositif au HC/I3N

Le HC/I3N dispose d’un dense réseau de partenaires dont la plupart lui fournit un

appui technique et financier mais non spécifique au dispositif du S&E. Sur le plan des

statistiques et du S&E, le HC/I3N se trouve dans une phase de révision de ses outils. Le

dispositif « statistique » à l’I3N ne réalise pas de collecte des données sur la nutrition sur le

terrain ; il centralise plutôt des indicateurs s’y rapportant à partir des données issues des

structures nationales. La mise en place d’un système de collecte en ligne (SASE) est une

initiative novatrice et ne présentant pas de coûts récurrents importants mais son

dysfonctionnement lui retire tout intérêt. Il importe de relancer la plate-forme en urgence en

commençant par le nom de domaine et l’hébergement. Le manuel de suivi-évaluation

nécessite également un toilettage pour prendre en compte le nouveau plan d’action 2016-2020

18


du HC/I3N. L’insuffisance des ressources humaines, matérielles et financières entrave

profondément les performances du DSEC.

4.2. Au Ministère de l’Hydraulique et de l’Assainissement

4.2.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel au MHA

Créée en mai 2008 et Dirigée par un Ingénieur Général des travaux publics et

mines/hydraulicien, la Direction des Statistiques composée de 2 Divisions opérationnelles :

- La Division « Collecte des Données Statistiques (DCDS) » ;

- La Division « Exploitation, Traitement et Diffusion des Données (DET/DD) ».

La DS du MHA est notamment chargée de l’ensemble des opérations statistiques

(conception de méthodologies de collecte des données sectorielles, conception et réalisation

des collectes, traitement et analyse des données, élaboration des annuaires) mais partage des

attributions en matière de suivi-évaluation avec d’autres structures comme la DEP9 (MHA,

2015). De ce fait, au sein du Ministère, la DS fait face à ce manque de clarté/exclusivité de

certaines de ses attributions et cela se traduit concrètement par la conduite de collecte de

données parallèles par d’autres structures.

En termes de partenariats externes, la DS du MHA collabore avec une douzaine

institutions. Au plan national, on peut citer l’INS et le HC/I3N qui sont tous des partenaires

techniques. Parmi ses partenaires internationaux, apportant un appui technique ou financier

au Ministère de manière transversale, figurent l’UNICEF, le MCC, la CEDEAO, la Banque

mondiale, l’UE, l’AFD, DANIA et la Coopération Luxembourgeoise.

4.2.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données à

la DS du MHA

La base de données disponible à la DS du MHA est sous format Excel avec le SI

« DevInfo » mis en place grâce à une assistance technique de … en … . L’ensemble est géré

par un fonctionnaire ayant la formation d’Ingénieur du Génie Rural. Le SI, dont le

9 Une des attributions de la DEP est par exemple « créer et alimenter régulièrement des bases de données socio-économiques et produire des informations nécessaires au processus de planification et de cadrage macro-économique en moyen et long termes » (MHA, 2015).

19


fonctionnement est monoposte (installé sur un seul ordinateur à la fois), permet notamment la

saisie des données et la production automatisée de graphiques, tableaux et cartes thématiques.

Les données sont mises à jour annuellement et sauvegardées sur des supports externes (clés

USB et disques dur externes).

Avant leur prise en compte, les données sont d’abord validées par un Comité

permanent. Dans la gestion de la base de données, la DS du MHA bénéficie d’un appui

extérieur de l’INS .

=== Informations complémentaires (sur le processus et méthode de collecte) en cours de collecte ==

4.2.3. Les données collectées par la DS du MHA

Les indicateurs nutrition sensibles disponibles à la DS du MHA sont limités. Les

données sont collectées par village mais les indicateurs analysés suivant le milieu de résidence

(rural et urbain). Les indicateurs sur la nutrition sont notamment (pour les détails, cf. le fichier

Excel) :

- Le Taux de Couverture géographique (TCg)

- Le Taux d’Accès théorique (TAt)

- Le taux de panne (TP)

- Le taux de desserte (TD)

Tableau 4: Liste des variables collectées et des indicateurs disponibles à la DS du MHA

Voir fichier Excel

4.2.4. Les capacités de la DS du MHA

La DS du MHA compte 8 agents dont 6 informaticiens « polyvalents » et seulement

un statisticien. Malgré ce faible nombre de statisticiens, la Direction dispose des compétences

dans les activités statistiques de la collecte des données à l’analyse usuelle des données

essentiellement sous Excel. Mais les besoins en compétences restent importants (3

techniciens) surtout pour une analyse avancée des données comme illustré au. La DS

nécessite aussi le passage de Excel, qui nécessite une licence officielle, vers des logiciels plus

adaptés à la gestion de base de données (ACCESS notamment) et disposant d’outils

20


d’analyses plus sophistiqués (SPSS en l’occurrence). L’usage d’un SI harmonisé et complet

d’une part et la stratégie de sauvegarde des données constituent les points forts du dispositif

géré par la DS du MHA.

Tableau 5: Besoins en compétences de la DS du MHA

Type de compétences Besoin (nombre et profil)

Collecte électronique de données 1 programmeur

Traitement de données 1 statisticien

Analyse de données 1 analyste programmeur

En termes de matériels de travail, les besoins de la DS du MHA sont relativement

importants. Il manque presque de tout en dehors des ordinateurs portables qui sont aussi en

nombre insuffisant (Tableau 6).

Tableau 6: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DS du MHA

Ressources Disponible BesoinOrdinateurs de bureau 1 5Ordinateurs Portables 3 4Serveur 0 1Disque de stockage externe 0 4Imprimantes 2 3Photocopieurs 1 3Scanner 1 3Connexion internet 0 1Ligne fixe 0 1

Enfin, sur le plan financier, la DS ne dispose pas de budget spécifique ; ce qui limite la

planification et l’exécution de ses activités.

4.2.5. La production, diffusion et valorisation des productions à la

DS du MHA

En dehors du Haut-Commissariat à l’Initiative 3N, le niveau de recours aux données

produites par le MHA par les autres institutions publiques est assez modeste. La plupart

n’adressent pas de requêtes officielles à la DS et le niveau d’utilisation de structures qui le

21


font (MSP, MAE, MEDD, MVSU, MF, MdP) est jugé moyen (comparativement à celui du

HC/I3N).

4.2.6. L’assurance qualité à la DS du MHA

La DS du MHA ne dispose d’aucune politique formelle d’AQ. Les données sont saisies

sur Excel sans aucun script de contrôle automatique de la qualité des données. La méthode de

saisie de données est élémentaire. Il urge d’appuyer la DS pour utiliser un logiciel plus

performant permettant notamment de développer des scripts de contrôle de la qualité des

données lors de la saisie (comme CSPro qui est gratuit). Enfin, les productions de la DS sont

faiblement exploitées par les autres structures nationales. Une véritable politique de diffusion

de données mérite d’être mises en place avec des moyens suffisants pour la reproduction et la

distribution des productions.

4.2.7. Résumé du dispositif au MHA

La Direction des statistiques produit un nombre relativement réduit de données sur la

nutrition. Elle présente une configuration anormale : elle dispose de 6 fois plus

d’informaticiens que de statisticiens. Mes compétences techniques sont à renforcer et le

migration à la saisie via un logiciel spécialisé est capitale. Les ressources humaines et

matériels de la DS doivent être renforcées en urgence pour lui permettre d’accomplir

efficacement sa mission. Il va de même pour la clarification de la mission de la DS qui doit

être le seul organe qui collecte et gère les données du secteur.

4.3. A l’Institut National de la Statistique

4.3.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à l’INS


l’INS

4.3.3. Les données collectées à l’INS

22


4.3.4. Les capacités à l’INS

4.3.5. La production, diffusion et valorisation des productions à

l’INS

4.3.6. L’assurance qualité à l’INS

4.3.7. Résumé du dispositif à l’INS

4.4. Au Ministère de la Santé Publique

Au Ministère de la Santé Publique (MSP), deux structures ont été analysées : la

Direction de la Statistiques et la Direction de la Nutrition (DN) mais seule la première a fait

l’objet d’un diagnostic avancé10. En effet, même si par le passé la DN a organisé ses propres

collectes de données du fait que la DS du MSP ne répondait pas pleinement à ses besoins

spécifiques, actuellement, la DN ne réalise plus de collecte. Elle reçoit principalement ses

données de la DS du MSP (SNIS) depuis la mi 2017 et de l’enquête SMART conduite en

collaboration avec l’INS. La DN utilise principalement les indicateurs suivants présentés au

Tableau 7.

Tableau 7: Les données et indicateurs centralisés à la DN du MSP

Voir fichier Excel

La Direction de la Nutrition dispose d’un « Service de suivi-évaluation » qui comprend …

agents (profil). Leur nombre est insuffisant et le fait que les divisionnaires du service ne sont

pas officiellement nommés entravent ses activités. De même, il manque de matériel (le besoin

immédiat est de … PC fixes et … PC portables sans oublier un support de sauvegarde de

données) de travail et l’équipe a besoin d’un renforcement des capacités en divers logiciels

10Les données disponibles à la DN sont essentiellement issues de l’enquête SMART qui est techniquement réalisée par l’INS. Par conséquent, cette enquête est analysée dans la section consacrée à l’INS.

23


et/u techniques (collecte électronique de données sous ODK, analyse de données sous SPSS et

Stata).

Après cette présentation de la DN, dans la suite de cette partie, le diagnostic va

uniquement concerne uniquement la Direction des Statistique.

4.4.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à la DS du MSP

Taf

4.4.2. Le Système et procédure de collecte et gestion des données

de la DS du MSP

Taf

4.4.3. Les données collectées par la DS du MSP

TAF

4.4.4. Les capacités de la DS du MSP

Taf

4.4.5. La production, diffusion et valorisation des productions au

MSP

Taf

4.4.6. L’assurance qualité à la DS du MSP

Taf

4.4.7. Résumé du système à la DS du MSP

24


4.5. Au Ministère de l’Agriculture et de l’Elevage

4.5.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel des statistiques au

MAE

La Direction des Statistiques du MAE, structure qui collecte, centralise et analyse les

données statistiques dans le Ministère, est composée de 6 divisions :

- La Division de Coordination des Activités Statistiques (DCAS) ;

- La Division Enquête et Cartographie (DEC) ;

- La Divisio Diffusion et Communication-Formation (DD/CF) ;

- La Division Informatique, Archivage et Gestion de la Base de Données (DIA/GBD) ;

- La Division Télédétection et Système d’Information Géographique (D/T/SIG) ;

- La Division Suivi des Marchés et Flux des Produits Agro-Alimentaires(DSM/FPAA).

La DS du MAE a de nombreux partenaires qui sont tous techniques à savoir la FAO et

le Centre Régional Agrhymet à l’international ; le DNPGCA, la Direction de la Météorologie

Nationale, l’I3N et l’INS au plan national. Elle partage aussi ses données avec le SIMB et la

Direction de la Nutrition du MSP.

Les contraintes liées au financement, à la logistique et l’insuffisance des ressources

humaines sont les principaux facteurs qui entravent le bon fonctionnement de la Direction.


de la DS du MAE

Chaque année, la DS du MAE organise 2 types de collectes :

- L’Enquête Prévision et Estimation des Récoltes (EPER) : réalisée en collaboration

avec l’INS sur support papier avec un coût moyen de 20 millions de FCFA ; et,

- L’Enquête horticole, réalisée également sur support papier avec un budget d’environ 8

millions de FCFA.

25


La DS organise elle-même ses collectes suivant une méthodologie harmonisée et

validées à l’interne. Les données sur la nutrition sont essentiellement collectées avec l’EPER

qui vise à estimer la production céréalière pluviale. Il s’agit d’une enquête par sondage

aléatoire à 2 degrés dont les Zones de dénombrements (telles que définies dans le RGPH de

2001 et actualisées par le projet de Recensement Général de l’Agriculture et du Cheptel en

2004-2008) constitue les unités primaires tandis que les unités les exploitations ou ménages

agricoles représentent les unités secondaires. Aussi, le domaine d’étude est le département

(3ème niveau de la hiérarchie administrative) ou la commune urbaine chef-lieu de région.

En raison essentiellement de contraintes budgétaires (cf. § « Capacités » plus bas), au

cours des 3 dernières années, 5 enquêtes ont été conduites sur les 6 prévues.

Les données sont collectées par 428 personnes, dont la grande majorité sont des agents

du Ministère au niveau local (ce qui constitue un corps de collecte relativement stable). La

collecte est faite sur support papier mais une réflexion est en cours sur le passage à une

collecte sur support électronique (avec ODK) avec un appui espéré du MCC à travers le Projet

d’Appui à l’Agriculture Sensible aux Risques Climatiques (PASEC) et du SAP.

La saisie de données est réalisée sous CSPro avec des programmes de contrôle de leur

exhaustivité et de leur cohérence.

Le système de collecte a fait l’objet d’un audit externe …

4.5.3. Les données collectées par la DS du MAE

On trouve deux types de données à la DS du MAE : celles collectées par la DS elle-

même et celles obtenues auprès d’autres structures.

De portée nationale, les données collectées sur le terrain par la DS du MAE sont

désagrégées jusqu’au niveau village. Les données, contenant peu de valeurs manquantes et

facilement exploitables par le public, couvrent la période de … à … .

Quant aux données obtenues auprès d’autres structures, elles sont relatives :

- Aux prix sur les marchés auprès du SIMA ;

- A la situation des stocks auprès du Ministère du Commerce et de l’OPVN ;

- Aux productions en diverses produits (riz, blé, fruits, …) auprès de l’ONAHA ;

26


- Au suivi de la campagne agricole auprès de la Direction de la Météorologie

nationale ;

- Aux indicateurs de nutrition auprès de la Direction de la Nutrition du MSP.

Données :

- EPER

o Type fertilisant

o Quantités produites (kg)

o Nombre d'épis récoltés dans le carré

o Poids brut de la récolte en kg

o Poids net de la récolte en kg

- EHE

Tableau 8: Liste des variables collectées et des indicateurs produits par la DS du MAE

Voir fichier Excel

4.5.4. Les capacités de la DS du MAE

La DS du MAE dispose de 39 agents, tous des fonctionnaires mais dont la stabilité est

soumise à la mobilité administrative dans la fonction publique nigérienne. Des équipes de 7

personnes veillent respectivement à l’orientation stratégique et au fonctionnement technique

de la Direction. La DS dispose de 5 statisticiens et présente un besoin de 2 autres (avec des

profils d’analystes de données). Quant aux informaticiens, ils sont au nombre de 2 sur un

besoin total estimé à 3.

Sur le plan financier, malgré le « bénéfice d’arbitrage favorable au sein du

ministère », la Direction de statistiques du MAE subit les aléas du financement public depuis

l’arrêt de l’appui de l’UE en …. Les décaissements du Trésor, en raison de longues

procédures, ne parviennent pas aux moments indiqués pour permettre de réaliser les enquêtes

dans les périodes prévues. De même, les montants reçus sont souvent inférieurs à ceux

sollicités pour mener l’ensemble des activités. En effet, la dotation financière reçue des

pouvoirs publics, qui tourne autour de 99 millions de FCFA ces 5 dernières années (avec une

baisse sensible en 2017 à 91 millions) ne couvrent que la moitié des coûts des activités

27


prévues (le besoin en fonds supplémentaires étant estimé, suite à une étude, à 100 millions de

FCFA). Les démarches pour la mobilisation de ressources supplémentaires entreprises

méritent d’être soutenues et plus généralement, l’élaboration d’une stratégie de mobilisation

de ressources internes et externes s’avère nécessaire. Dans sa situation financière actuelle

(dotation insuffisante et retard dans le décaissement), la DS est contrainte à produire ses

livrables en retard ‘une part et à réduire la couverture de ses collectes d’autre part (pour

adapter la dimension de la collecte aux fonds réellement disponibles).

Sur le plan matériel, la DS du MAE dispose de ressources informatiques importantes

mais globalement insuffisantes (Tableau 9). L’urgence est la mise à sa disposition d’un serveur

(nécessaire pour le projet de collecte électronique), d’une dotation en ordinateurs portables et

en outils de sauvegarde de données. En outre, la Direction des statistiques fait face à des

difficultés logistiques liées à l’état des véhicules lors des collectes sur le terrain. En termes de

logiciels, la DS du MAE dispose de tous les outils nécessaires (SPSS, CSPro, Excel,

ACCESS) mais a besoin de licences officielles pour les applications payantes.

Tableau 9: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DS du MAE

Ressources Disponible BesoinOrdinateurs de bureau 40 20Ordinateurs Portables 7 20Serveur 0 1Disque de stockage externe 0 10Imprimantes 5 10Photocopieurs 2 2Scanner 2 5Connexion internet 1 1Ligne fixe 1 1

4.5.5. La production, diffusion et valorisation des productions de

la DS du MAE

Les productions de la DS du MAE sont essentiellement l’annuaire et les rapports

thématiques adressés à l’administration et aux partenaires. Il faut par contre noter que le

denier annuaire sectoriel date de 2008 alors qu’il devrait être produit tous les 2 ans.

Même si elles sont produites souvent en retard en raison de contraintes budgétaires, les

données et autres productions statistiques sont hautement demandées par tous les acteurs

sectoriels allant des structures publiques (dont des requêtes officielles de plusieurs structures

28


gouvernementales) aux entreprises privées. Le secteur universitaire apparait comme celui qui

adresse le moins de requête directe à la DS du MAE.

Malgré un intérêt manifeste des pouvoirs publics pour ses productions, la DS du MAE

fait face à des procédures lentes de validation d’une part et de difficultés d’accès à internet

pour une diffusion plus rapide et permanente.

4.5.6. L’assurance qualité à la DS du MAE

La DS du MAE s’emploie à appliquer les directives du récent « Cadre National

d'Assurance Qualité des Statistiques Publiques Officielles au Niger » (MdP, 2017). Mais

techniquement, pour maximiser la qualité des données, la DS recourt plutôt aux outils

traditionnels : la formation des agents de terrain (avec l’avantage que la grande majorité

travaille dans le secteur agricole), la supervision de la collecte et le contrôle informatique lors

de la saisie de données sous CSPro. De même, avant diffusion, les productions sont validées

par un Comité interne et, conformément au CNAQ/SP, par l’INS. En ce qui concerne

l’harmonisation, la DS dispose non seulement d’un manuel de concepts et définitions mais

aussi utilise la « classification internationale des produits agricoles de la FAO ».

Malgré ces pratiques, comme aucun audit statistique n’a été conduit, il est difficile

d’évaluer objectivement la qualité des données. En outre, même si les données produites sont

largement utilisées par les utilisateurs officiels, le niveau de satisfaction des usagers est juste

présumé « bon » par manque d’une étude sur la question. La conduite d’une telle étude, bien

que jugée utile par la DS, n’est pas véritablement envisagée en raison de contraintes

budgétaires.

4.5.7. Résumé du système au MAE

Le fait que les agents soient des fonctionnaires relativement stables et l’important

recours aux agents du Ministère lors des collectes est un facteur de qualité des données. En

plus du retard qu’elle induit dans la conduite des activités de terrain, la prise en charge des

opérations statistiques par le budget national est loin d’être suffisante. La solution peut passer,

au moins à court terme, par la recherche de bailleurs à défaut d’une contribution totalement

efficace du budget national. Cette perspective « passable » des capacités financières de la DS

du MAE constitue sa principale contrainte sur le plan de la qualité de données (production à

29


temps et suivant une couverture adéquate). A court terme, le défi technique pour la DS du

MAE est le passage à une collecte électronique et le renforcement de ses capacités en

matériels et logiciels informatiques.

4.6. Au Ministère de l’Enseignement Primaire, de l’Alphabétisation, de la

Promotion des Langues Nationales et de l’Enseignement Civique

Au Ministère de l’Enseignement Primaire, de l’Alphabétisation, de la Promotion des

Langues Nationales et de l’Enseignement Civique, la Direction de la Statistique, créée en

2005 et rattachée au Secrétariat Général, est la structure qui collecte, gère et diffuse les

données et autres productions statistiques sur l’ensemble du système éducatif nigérien. Le

diagnostic s’est par conséquent exclusivement intéressé à cette structure.

4.6.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel au MEP

Instituée comme une Direction nationale transversale depuis sa création en 2005, la

DS du MEP est composée de 2 divisions opérationnelles :

- La Division de la Production et de l’Analyse des Données (DPAD) ;

- La Division des Enquêtes et Collecte des Données (DECD).

Dans sa mission qui consiste à produire et à mettre à la disposition des autorités des

données de qualités aux fins de pilotage du système éducatif nigérien, la DS est notamment

chargée de :

- Participer à l’élaboration et à la mise en œuvre des politiques nationales en matière de

statistiques ;

- Diffuser les normes et concepts recommandés en matière de statistiques ;

- Mettre à disposition des données et des outils de pilotage du système éducatif ;

- Gérer le système d’information statistique du ministère ;

- Définir un plan annuel des enquêtes statistiques du Ministère ;

- Etablir le projet de budget de sa direction et assurer le suivi de l’emploi des différents

crédits ainsi que la gestion du personnel et du matériel sous sa responsabilité (directeur) ;

- Elaborer les rapports trimestriels et annuels de ses activités.

30


La DS dispose de 5 principaux partenaires dont trois internationaux (UNICEF,

UNESCO, Coopération Suisse, Union Européenne11) ; et un national (INS) qui l’appuie

techniquement.

La Direction des statistiques exécute une grande partie de ses activités annuelles

prévues (plus de 95%) et cela grâce à l’appui de ces partenaires internationaux (environ 90%

de son budget provient des bailleurs de fonds). A titre illustratif, dans la production des

annuaires, l’Etat nigérien ne prend en charge que la reprographie.

La Direction des statistiques partage ses données et indicateurs avec tous les acteurs du

système éducatif nigérien (tant nationaux qu’internationaux) mais ne reçoit que les données

de la population de la part l’INS. Des structures principales citées dans la PNSN, le MAE et le

MVSU sont ceux qui adressent le moins de requête officielle à la DS du MEP pour obtenir

des données.


la DS du MEP

La DS du MEP organise deux types de collecte de données :

- L’enquête rapide réalisée 1 à 2 mois après la rentrée (qui a lieu en général en octobre)

de chaque année, avec un coût moyen d’environ 10 millions de FCFA, qui permet de faire un

état rapide sur les statistiques scolaires de l’année académique qui démarre ;

- Le recensement, avec un coût moyen de l’ordre de 70 millions de FCFA, conduit

chaque année en janvier auprès de toutes les écoles du pays.

Les données « nutrition sensibles » sont collectées lors du recensement. Toutes les

collectes de données sont réalisées par la DS elle-même dans les périodes prévues et chaque

année depuis 2005 avec des données désagrégées jusqu’au niveau école. La collecte est faite

sur support papier suivant une méthodologie validée à l’interne et à partir d’un formulaire

standardisé (MEP, 2017). La chaine de collecte est basée sur l’organisation du système

éducatif : les directeurs d’école remplissent les questionnaires qui sont successivement validés

par le Secteur pédagogique, l’Inspection, la DDEP et la DREP avant d’être centralisés à la DS

pour être saisis. Le système de collecte et de production des rapports est présenté à la Figure 1.

11L’UE étant un partenaire technique et financier ; les 3 autres principalement financiers

31


Les données sont saisies et stockées dans une base de données de type MySQL

administrée avec un SI appelé « StatEduc » avec l’appui de l’UNESCO. Il s’agit d’un SI

entièrement orienté web (exploitation via un navigateur web). Installé sur un serveur local

(avec un serveur Wamp, des scripts Php et une interface PhpMyAdmin), la mise en ligne du

SI est en projet. La DS dispose des capacités pour le faire évoluer

(ajout/modification/suppression de question ou indicateurs) en fonction des besoins. Les

logiciels d’analyse utilisés sont Cube et Excel. L’annuaire des statistiques solaires officielles

est également automatiquement généré par le SI.

Bien que peu nombreuses, les valeurs manquantes sur les formulaires sont souvent

complétées en sollicitant le répondant (ie le directeur de l’école concerné) ou à travers des

projections à partir des données de l’année précédente.

32


Figure 1: Schéma du système d’information statistique du MEP

Source : MEP (2017)

33


4.6.3. Les données collectées par la DS du MEP

Les variables collectées et les indicateurs produits par le MEP ont été extraits du

formulaire de collecte de données et des deux derniers annuaires disponibles (MEP, 2016 et

2017).

Les données sont collectées régulièrement (suivant les 2 types de collecte) depuis 2005,

et l’usage d’un questionnaire unifié permet leur comparaison dans le temps, l’espace et par

niveau scolaire. Les données disponibles à la DS du MEP sont présentées au Tableau 10.

Tableau 10: Liste des variables et indicateurs produits par la DS du MEP

Voir fichier Excel

4.6.4. Les capacités au MEP

En termes de ressources humaines, la DS du MEP fait face à des difficultés majeures.

L’équipe opérationnelle est composée de 8 techniciens (y compris le Directeur et 3

divisionnaires) et compte 3 statisticiens polyvalents, 1 démographe, 2 sociologues et 2

informaticiens (Tableau 11). Le nombre de techniciens est en deçà des besoins qui sont

estimés à 16 personnes (parmi lesquels3statisticiens dont 1 analyste de données, 1

démographe et 1 informaticien). Enfin, il faut souligner qu’au moment de la mission, le

divisionnaire chargé de la collecte n’était pas officiellement nommé. La Direction organise

elle-même (en collaboration avec l’INS) ses enquêtes et recensement sur support papier ; la

collecte électronique est certes en projet à moyen terme mais aussi elle ne dispose pas de

compétences en la matière. Parmi les compétences techniques qui manquent, on note aussi la

maitrise des techniques de sécurisation de données (Tableau 12).

34


Tableau 11: Ressources humaines opérationnelles à la DS du MEP

Disponibles BesoinsStatisticiens 3 2Démographes 1 1Informaticiens 2 1Analyse de données 1 1Sociologue 1 0

Tableau 12: Capacités techniques et analytiques de la DS du MEP

Capacités techniques et analytiques DisponibilitéCollecte de données (généralités) OuiCollecte électronique de données NonAnalyse de données OuiUtilisation d’analyse ou traitement de données (Excel, SPSS, Access) OuiTechnique d’archivage et sauvegarde de données Non

En ce qui concerne les ressources matérielles opérationnelles, les besoins de la

direction des statistiques du MEP sont considérables comme illustré au Tableau 13. Pour

optimiser la saisie de données, le besoin est d’une trentaine de PC équipés de carte réseau sans

fil (soit le triple de ce qui existe actuellement) et de 10 ordinateurs portables (soit dix fois le

nombre de ce qui existe actuellement). Notons toutefois que le passage en une collecte

électronique réduira considérablement les besoins en PC de bureau par la suppression de

l’opération de saisie des formulaires sus format papier. Les outils de sauvegarde (disque dur et

logiciel) font aussi défaut ; le besoin étant estimé à 2 disques dur externes. Les deux serveurs

disponibles sont dans un état jugé passable ; l’acquisition prochaine de 2 nouveaux palliera le

problème lié à leur état. Par contre, les nombres de photocopieur et de scanneur méritent

d’être doublés et la connexion internet rétablie. De même, les logiciels utilisés (SPSS, Stata et

Excel notamment) ont besoin de licence officielle. En définitive, seul le nombre

d’imprimantes (6) est satisfaisant.

35


Tableau 13: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DS du MEP

Disponible BesoinOrdinateurs de bureau 10 30Ordinateurs Portables 1 10Serveur 2 2Disque de stockage externe 0 2Imprimantes 6 0Photocopieurs 1 1Scanner 1 1Connexion internet 0 1Ligne fixe 1 0

Sur le plan financier, comme indiqué plus haut, la principale source de financement

des activités de la Direction, celle-ci n’étant pas autorisé à faire des recettes, est constituée par

ses partenaires internationaux qui prennent en charge l’ensemble des coûts de la collecte.

L’allocation budgétaire est faible et est en chute vertigineuse passant de près de 80 millions en

2013 à environ 53 millions en 2017. Aussi, les dotations publiques prévues ne sont pas

toujours mises à la disposition de la Direction dans leur intégralité ni à temps. Toutefois,

grâce aux partenariats de long terme, à la pluralité de ses partenaires et à la qualité et

l’importance de ses projets (l’éducation étant un secteur hautement stratégique des

interventions publiques), les perspectives financières sont « bonnes » grâce à la confiance des

bailleurs.


MEP

La production majeure de la DS du MEP est l’annuaire des statistiques scolaires qui

présentent par thématique, niveau scolaire, statut (public, privé), milieu de résidence,

découpage administratif, ... les données. Néanmoins, dans certaines éditions, les données sur

la nutrition ne sont pas intégrées. Enfin, la diffusion des productions souffre des contraintes

liées au décaissement des fonds au Trésor public. En d’autres termes, les publications sont

parfois diffusées en retard.

36


4.6.6. L’assurance qualité statistique au MEP

La DS du MEP ne dispose pas de dispositif formel dédié à la qualité à l’interne mais

les données et les indicateurs sont produits suivant le cadre harmonisé des statistiques

scolaires (définitions, questions et méthodologie) défini par l’UNESCO d’une part et le

document de méthodologies du MEP d’autre part (MEP, 2017). Le document de

méthodologie de la DS du MEP revient plusieurs fois sur le souci de produire des données

d’un maximum de qualité (production à temps, exactitude, pertinence, …) et les exigences de

l’Etat et de ses partenaires demandent poussent la DS à une prise en compte de ces facteurs de

qualité dans ses activités.

Par ailleurs, la DS du MEP a fait l’objet en 2017 du premier audit de la qualité des

données, des procédures et outils commandité par l’INS12. Le rapport de l’audit a fait ressortir

deux points à améliorer : les capacités de la direction et la formation des directeurs des écoles

chargés de remplir le questionnaire sur les statistiques scolaires. Par ailleurs, il convient de

noter que la direction envoie systématiquement ses productions à l’INS pour validation avant

publication avant même l’élaboration du Cadre National d'Assurance Qualité des Statistiques

Publiques Officielles (CNAQ/SP).

4.6.7. Résumé du système au MEP

La Direction des statistiques du MEP rencontre un certain nombre de difficultés dans

la conduite des opérations de collecte. Elles sont notamment liées aux ressources humaines

insuffisantes (en qualité mais surtout en quantité), de matériels informatiques vétustes et

insuffisants ; le tout aggravé par le retard de décaissement des fonds du Trésor National.

Aussi, l’environnement de travail (locaux, équipements, …) est peu adapté. Malgré ces

contraintes, la DS arrive à produire des données de qualité exploitées par les usagers du

secteur. La base de données pluri-annuelle et multi-cycle (préscolaire, primaire,

alphabétisation) administrée par la DS du MEP contient des informations précises et de

qualité, collectées suivant une approche et des outils standardisés, sur la situation

nutritionnelle autour de l’école au Niger depuis 2005. Il reste que l’exploitation de ces

données est assez limitée dans la mesure où elles servent essentiellement à la production

régulière de l’annuaire et des brochures présentant les indicateurs principaux du secteur. Les

12 La réalisation de cet audit devrait être généralisé auprès des autres membres du SSN.

37


capacités de la DS et de la DEP en analyse des données avancées jettera les bases d’une

meilleure valorisation des données disponibles.

4.7. Au Ministère du Plan

PDES et SDDCI

4.7.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à la DS du MdP


la DS du MdP

4.7.3. Les données collectées par le MdP

4.7.4. Les capacités de la DS du MdP


la DS du MdP

4.7.6. L’assurance qualité à la DS du MdP

4.7.7. Résumé du système à la DS du MdP

4.8. Au Secrétariat Permanent du DNPGCA

Fraichement réorganisé, le Dispositif National de Prévention et de Gestion des Crises

Alimentaires(DNPGCA) est un organe fédérateur des structures qui œuvrent dans le domaine

de la sécurité alimentaire et du développement agricole au sein du de la Primature (Cabinet du

Premier Ministre, 2017). A ce titre, il « s’inscrit dans le cadre de la Politique de

Développement Économique et Social, de l’Initiative 3N et de la Politique Nationale de

Protection Sociale » (DNPGA, 2017). Il est composé des structures opérationnelles suivantes 13 :

- La Cellule de Coordination du Système d’Alerte Précoce (CC/SAP),

- La Cellule Crises Alimentaires (CCA),

- La Cellule Filets Sociaux (CFS), et 13La présente étude s’est intéressée (cf. plus bas) à deux structures du DNPGCA (le SAP et la CFS) en raison de leur forte composante « nutrition » et l’existence d’une unité « statistique ».

38


- L’Unité Technique de Gestion : le Projet de Gestion et de Réduction des

Catastrophes et de Développement Urbain (PGRC-DU).

Le Dispositif est administré par un Secrétaire Permanent nommé par le premier

Ministre et chargé de la coordination et la synergie d’action entre les structures techniques

opérationnelles. Il dispose d’une Direction de Suivi-évaluation (DES), dont le responsable est

nommé par le PM sur proposition du SP, chargée, entre autres, des activités statistiques.

4.8.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel de la DSE

SP/DNPGCA

La DSE du SP/DNPGCA est composée de 2 divisions :

- La Division « l’analyse et consolidation des données » ;- La Division « Base de données ».

Ses attributions sont …


au SP/DNPGCA

Le système de suivi-évaluation du DNPGCA est en pleine révision suite à la

réorganisation récente du Dispositif. Quoiqu’il en soit, le DSE n’a pas vocation à collecter les

données elle-même sur le terrain. Elle centralisera plutôt les données collectées

principalement par les autres composantes du Dispositif (SAP et CFS notamment). Il existe

des inquiétudes quant à la collaboration des autres composants du système pour fournir à la

DSE les données requises à temps. Pour faciliter la transmission des données, le projet de la

DSE est de développer un système de collecte en ligne. Par contre, les données seront

stockées et analysés grâce à un SI basé sur MS Access. Ce choix est basé sur la disponibilité n

interne de compétences dans la gestion des données sous Access.

4.8.3. Les données et indicateurs centralisés au SP/DNPGCA

Le système de suivi-évaluation du Dispositif étant en construction, la liste des données

et indicateurs qui seront centralisés à la DSE n’est pas définitive. Au moment de la mission,

les données et indicateurs prédéfinies (mais non encore validées) sont présentées au tableau

ci-dessous.

39


Tableau 14: Les données et indicateurs centralisés au SP/DNPGCA

Voir fichier Excel

4.8.4. Les capacités de la DSE du SP/DNPGCA

Sur les 2 divisionnaires que comptent la DSE, seul celui en charge de l’analyse et

consolidation des données est nommé et le processus de recrutement de l’autre divisionnaire

n’est pas encore officiellement lancé. La DSE ne dispose pas de statisticien ; la Directrice

étant une experte en suivi-évaluation et le divisionnaire disponible un agronome/pastoraliste.

Tableau 15: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DSE du SP/DNPGCA

Disponible BesoinOrdinateurs de bureau 1 3Ordinateurs Portables 2 2Serveur 0 1Disque de stockage externe 0 2Imprimantes 1 3Photocopieurs 0 1Scanner 1 3Connexion internet 1 0Ligne fixe 1 0

==En attente des dernières estimations ==


SP/DNPGCA

Les données centralisées par le SP/DNPGCA sont essentiellement utilisées pour soutenir ou

produire :

- Les réunions techniques annuelles sur l’analyse des zones vulnérables (faisant l’objet

de rapports) ;

- Des Bulletins d’information sur situation alimentaire, socio-économique, sanitaire et

nutritionnelle ;

- La Cartographie des zones à risques et des interventions ;

- L’évaluation d’effets et d’impacts

40


- L’organisation du Plan de soutien aux populations.

== En attente de donnés sur les caractéristiques de ces publications ==

4.8.6. L’assurance qualité statistiques à la DSE du SP/DNPGCA

Aucun dispositif d’AQ statistique n’a été mis en place pour l’heure à la DSE. Il est par

contre prévu de prendre en compte les dispositifs du CNAQ/SP dans la production et la

publication des données et analyses. Le recours à l’INS est nécessaire d’autant plus qu’aucun

statisticien n’est affecté à la DES.

4.8.7. Résumé du système au SP du DNPGCA

Le système statistique et de suivi-évaluation du DNPGCA, comme le Dispositif lui-

même, est en pleine restructuration. Son personnel n’est pas complet mais présente un plan de

mise en œuvre d’une politique de centralisation, d’analyse et de diffusion des données. Le

seul goulot d’étranglement est le niveau de collaboration des autres structures du Dispositif

qui sont productrices des données et indicateurs primaires. A ce titre, les outils et les

indicateurs consolidés sont en cours de développement. Au niveau du SP/DNPGCA, la

perspective majeure a noté est celle visant « la consolidation des mécanismes de suivi

évaluation des cellules » (DNPGA, 2017). La DSE s’attelle à cela en préparant notamment

des sessions de formation pour le renforcement des capacités de son équipe et du « top

management » en suivi-évaluation et en analyse avancée des données.

4.9. Diagnostic du système au SAP

Le Système d’Alerte Précoce (ou SAP) est l’une des composantes du DNPGCA

relevant du Cabinet du Premier Ministre et est chargée, en tant que leader en la matière,

« d’assurer la collecte, le traitement, l’analyse et l’archivage de toutes les données utiles dans les

domaines alimentaire, pastoral, sanitaire, nutritionnel, socio-économique avec pour objectif de

conseiller et d’alerter les autorités à temps en cas de nécessité » (DNPGCA, 2017 ; SAP, 2017).

De même, le SAP chargé d’identifier les zones et les populations vulnérables et de suivre

l’évolution de la situation des zones à risques. Dans sa mission d’évaluation des situations

alimentaires, nutritionnelles et pastorales, il est piloté par une « Cellule de coordination »

(avec à sa tête un Coordonnateur). Ses activités statistiques à portée nutritionnelle sont

41


principalement conduites par ses Départements « Statistiques et Informatique » (DSI) et

« Suivi de la Situation Alimentaire, Nutritionnelle et Pastorale » (DS/SANP). Le premier est

chargé de la collecte et de l’exploitation/gestion des bases de données ; et le second de

l’analyse et de la production.

4.9.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel du dispositif au SAP

Le SAP collabore étroitement avec l’INS et plusieurs partenaires pour ses collectes de

données. Il partage de données avec les autres composantes du DNPGCA et les systèmes

d’information de plusieurs Ministères dont notamment :

- Le Système d’Information sur les Marchés Agricoles (SIMA),

- Le Système d’Information sur les Marchés de Bétail (SIMB), et

- L’Enquête Prévision et Estimation des Récoltes (EPER) des services de la statistique

agricole.

Plus généralement, le SAP reçoit ou partage des données avec les structures présentées à

la Figure 2 avec des protocoles d’accord portant sur la fourniture régulière de données

spécifiques et des rapports de suivi-évaluation.

42


Figure 2: Différents acteurs nationaux partenaires du SAP dans la collecte des données

SAP(Base de données des

indicateurs de Sécurité Alimentaire)

CABINET PREMIER MINISTERE

DS/MH11

SIM11

DSI/MEN8

CIC6

SAP16

ME6

DMCE/MEF5

AUTRES53

CCA19

DES/MEIA6

MCIN 8

DSA/MDA19

INS(44)

RAPPORTS DE SUIVI-EVALUATION DE LA SECURITE ALIMENTAIRE

POURAPPUI-CONSEILS AUX DECIDEURS

POLITIQUES

Source : SAP


au SAP

Le SAP organise 2 types de collecte de données auprès des ménages et des villages ; et

toutes présentent un volet « nutrition » intégré dans le label général de « Suivi de la Situation

Alimentaire, Nutritionnelle et Pastorale (SANP) » :

- Enquête sur la vulnérabilité des ménages à l’insécurité alimentaire réalisée une fois par

an entre novembre et décembre (juste après la récolte agricole) depuis 2005 avec un coût

moyen estimé à 275 millions de FCFA ;

- Enquête sur les sites sentinelles alimentaires réalisée depuis 2008 phase pilote en

2007) deux fois par an ; entre février et mars (au début de la période de soudure) et entre aout

et septembre (en pleine période de soudure) chaque passage ayant un coût moyen de l’ordre

de 140 millions de FCFA.

43


L’enquête « Vulnérabilité » est menée en étroite collaboration avec l’INS (de la

conception à l’analyse des données) alors que la seconde est conduite avec les partenaires

principalement (l’INS fournit juste la base de sondage).

Les deux enquêtes, réalisées suivant une méthoologie standardisée et validée à

l’interne mais avec des formulaires différents, sont de couverture nationale désagrégée

jusqu’au niveauvillage (même si l’analyse de la vulnérabilité et de la sécurité alimentaire est

faite au niveau déparementale). Malgré leurs coûts relativement élevés, les collectes sont

regulières (sur les 3 dernières années, 5 enquêtes“Vulnéraibilté” sur 6 et toutes les enquêtes

“Sites sentinelles” ont été réalisées).

La collecte de données est effectuée sur un support papier auparavant puis grâce à

ODK Collecte sur des smartphones depuis 2014. Ainsi, les données collectées par les

enquêteurs sont transmises directement sur un Serveur doté de ODK Aggregate (qui permet de

compiler les données) administré par le SAP. Ensuite, les données sont exportées du serveur

sous format CSV puis converties sous différents formats (Stata, Epi Info, SPSS notamment)

pour le traitement et l’analyse.

En termes de ressources humaines, la collecte est réalisée par 88 équipes de 4

personnes pour l’enquête « Vulnérabilité » ; et 55 équipes de 4 à 5 personnes pour l’enquête

« Site sentinelle ». Tous les agents de terrain sont formés (durant 3 jours dont une journée de

test pratique) par des formateurs avertis qui les supervisent également dans les 8 régions du

pays. En plus de la formation, il faut relever que pour l’enquête « Vulnérabilité », les

enquêteurs sont essentiellement des agents expérimentés employés par l’INS et au besoin

complétés d’autres ; pour l’enquête « Site sentinelle », les enquêteurs sont les agents des

services techniques déconcentrés de l’Etat (agriculture, élevage, environnement, etc.).

4.9.3. Les données collectées par le SAP

Les données collectées portant sur la nutrition sont présentées au Tableau 16. Elles portent globalement sur :

- La Mesure du Périmètre Brachial (MUAC) ;

- Les œdèmes bilatéraux (pour la malnutrition aigüe) ;

- L’Alimentation de complément des enfants de 6 à 23 mois ;

- La Consommation alimentaire (nombre de repas pris par jour par les enfants de 6 à 23

mois) ;

44


- Diversité alimentaire (nombre de groupes alimentaires consommés pendant les 7 jours

précédant la collecte) ;

- Les niveaux d’insécurité alimentaire (sévère, modérée, à risque et en sécurité) par

département ;

- Les proportions des populations concernées par l’insécurité alimentaire par

département ;

- La morbidité liée aux diarrhées chez les enfants.

En outre, le dispositif de suivi permanent accorde un intérêt particulier pour la collecte les

données sur les :

- La Consommation d’aliments de pénurie (suivi permanent) ;

- La vente inhabituelle des jeunes femelles reproductrices

- La situation des prix des céréales ;

- La situation des animaux,

- La situation des stocks céréaliers,

- La situation des maladies à déclaration obligatoire,

- L’approvisionnement des zones en céréales ;

- Les revenus des ménages

Enfin, en termes d’indicateurs d’impact suivi par le SANP, le SAP compile :

- Le Pourcentage de population vivant avec moins de 1840Kcal/jour

- Le Taux de croissance de la production agricole par an

- Le Pourcentage de population en insécurité alimentaire chronique

- Le Pourcentage de population en insécurité alimentaire passagère

Tableau 16: Les données et indicateurs centralisés au SAP

Voir fichier Excel

4.9.4. Les capacités du dispositif de collecte du SAP

Le dispositif chargé des statistiques et du suivi-évaluation au SP est composé de 514

agents permanents (fonctionnaires) dont 2 relèvent du Département chargé du suivi du SANP.

Même s’il s’agit d’une équipe transversale, certains agents ont des cahiers de charge précis : 3

cadres s’occupent de la gestion stratégique de l’ensemble du dispositif ; 4 sont des 14 Sur un effectif total de 14 agents au bureau central du SAP.

45


techniciens ; 1 coordonne les collectes et 1 autre est dédié à l’analyse. Le besoin en personnel

technique est de 5 agents supplémentaires dont 2 statisticiens (tous spécialisés en analyse de

données), d’un démographe et de 2 informaticiens.

Tableau 17: Ressources humaines opérationnelles (statistiques et SE) au SAP

Disponibles BesoinsStatisticiens 3 2Démographes 0 1Informaticiens 3 2Analyste de données (parmi les statisticiens) 1 2

Sur le plan analytique, le SAP ne présente pas de difficultés majeures (Tableau 18). Le

seul besoin est celui de renforcer les capacités des cadres du SAP et des membres du comité

technique dans la conception des syntaxes pour automatiser et modéliser la procédure de

traitement et d’analyse des données.

Tableau 18: Capacités techniques et analytiques en statistiques et en SE au SAP

DisponibilitéCollecte de données (généralités) OuiCollecte électronique de données OuiAnalyse de données OuiUtilisation d’analyse ou traitement de données (Excel, SPSS, Access) OuiTechnique d’archivage et sauvegarde de données Oui

S’agissant de matériels de travail quotidien, le SAP les besoins ne sont pas très

importants. Il s’agit principalement de photocopieurs, de scanner et la réparation des lignes

téléphoniques fixes dans certains bureaux (Tableau 19). Toutefois, même s’ils sont

disponibles en quantité suffisante, les ordinateurs portables ne sont pas de qualité et il manque

de logiciels avec licence officielle.

46


Tableau 19: Les ressources informatiques (existant et besoin) à la DSI et DS/SANP du SAP

Ressource Disponible BesoinOrdinateurs de bureau 14 0Ordinateurs Portables 14 0Serveur 1 0Disque de stockage externeImprimantes 14 0Photocopieurs 1 2Scanner 3 11Connexion internet 1 0Ligne fixe 1 1

4.9.5. La production, diffusion et valorisation des productions

statistiques au SAP

Après la validation des données, les résultats des analyses sont présentés à un

« Comité Elargi de Concertation » (tous les acteurs autour du premier Ministre) qui est un

organe d’orientation et de prise de décision. Ainsi, les données collectées sont essentiellement

utilisées dans la planification des réponses aux crises alimentaires et l’analyse conjoncturelle

du cadre harmonisé d’identification des zones à risque et des populations vulnérables au Sahel

et en Afrique de l’Ouest (CILSS). D’une manière générale, les données sont exploitées que

dans le sens de la mission première du SAP (rapports d’enquête, bulletins mensuels, bulletins

flash, notes d’informations) avec un véritable souci de diffusion des résultats à tous les acteurs

(nationaux et régionaux). Autrement dit, la valorisation scientifique est quasi inexistante.

4.9.6. L’assurance qualité « statistique » au SAP

Le SAP ne dispose pas ni d’une personne dédiée ni d’un manuel formel d’Assurance

qualité des procédures et données statistiques. Il convient par contre de noter, en plus des

pratiques traditionnelles (formation des agents de terrain, supervision, contrôle lors de la

saisie de données en temps réel, …), le SAP dispose d’un comité ad hoc chargé d’analyser, de

valider les données et de rédiger le rapport d’enquêtes dans le but d’évaluer, entre autres, la

qualité de données.

4.9.7. Résumé du dispositif au SAP

47


Le SAP est un acteur majeur de production de données fines sur la nutrition avec ses

deux enquêtes réalisées régulièrement et collaborant avec plusieurs structures nationales. Il

dispose de ressources humaines qualifiées (même si une formation en usage avancé des outils

d’automatisation des analyses statistiques comme la « Syntax » sous SPSS et le « Do file »

sous Stata est la bienvenue) mais demeurent insuffisantes. Les ressources matérielles sont

globalement suffisantes. L’urgence est principalement située au niveau de la

sécurisation/sauvegarde des données. Quant au financement des activités de collecte, le fait

qu’il soit largement dépendant de l’aide extérieure (contraignante, non pérenne et incertaine)

fragilise le système.

Le recours à une collecte électronique va permettre d’améliorer la qualité des données

(exactitude, disponibilité à temps, réduction des coûts, …). Les défis majeurs de la collecte

électronique avec transmission des données en temps réel demeurent la connexion internet

(dans certaines localités très reculées) et le besoin de relever la qualification des agents de

terrain (maitrise des smartphone Android). Quant aux difficultés et les solutions envisagées,

elles sont essentiellement techniques comme le présente le Tableau 20. Les solutions

envisagées, si elles sont techniquement pertinentes, certaines demeurent difficilement

applicables à court terme et risque de créer d’autres problèmes (comme la prise en charge du

financement par le budget national).

En effet, Il convient d’harmoniser les outils de collecte de données ; et à court terme,

de réduire les changements dans les formulaires de collecte. A défaut de ne constituer qu’une

seule base de données pluri-thématiques et pluriannuelles, il importe que chaque collecte

constitue une et une seule base de données (pluriannuelles). Cela permettra une gestion plus

aisée des données et surtout permettra une analyse plus avancée.

Tableau 20: Difficultés et solutions envisagées lors des collectes réalisées par le SAPDifficultés Solutions envisagées

Manque de standard d’interprétation pour le PB

Insuffisance dans le suivi des équipes lors de la collecte

Augmenter la durée des missions de supervision

Insuffisance dans la formation des enquêteurs surtout sur la mesure du PB et l’appréciation des œdèmes

Augmenter la durée de la formation et prévoir un spécialiste de la nutrition dans chaque équipe de formation

48


Dépendance du financement extérieur Prendre en compte le financement des enquêtes dans le budget de l’Etat

Problème de fusion de la base ménage avec celle des enfants après extraction du serveur

Elimination systématique des enfants sans correspondance dans de base de données ménage

Source : SAP (2017)

4.10. A la Cellule Filets Sociaux

4.10.1. Le cadre organisationnel et fonctionnel à la CFS


la CFS

4.10.3. Les données collectées par la CFS

4.10.4. Les capacités de la CFS


la CFS

4.10.6. L’assurance qualité à la CFS

4.10.7. Résumé du système à la CFS

49


4.11. Synthèse des diagnostics

4.11.1. Remarques générales

- Structures institutionnellement stables (création par décret, arrêté) avec des missions

précises ;

- Données globalement disponibles mais couvrent des périodes très variées ;

- Tendance vers les collectes électroniques avec ODK qui a l’avantage d’être gratuit ;

- Financement des collectes et autres activités fortement basée sur l’aide internationale ;

- RH qualifiées mais parfois insuffisantes ;

- Forte mobilité des RH : pas de gain d’efficience ;

- Les analyses produites sont relativement simples ;

- L’usage des données est dans la plupart des cas singulier : aider à éclairer la prise de

décision ;

- Insuffisance des matériels informatiques surtout ceux qui assurent une mobilité et le

manque quasi général de licence officielle pour les logiciels utilisés ;

- Collaboration parfois difficile entre les structures ;

- L’AQ est largement non formelle.

4.11.2. Synthèse des diagnostics par structure

Tableau 21: Synthèse des diagnostics

HC/I3N

MAE MSP MEP MHA DNGPCA SAP

Le cadre organisationnel et fonctionnel

+++ +++++ +++++ + +++ +++++

Le Système et procédure de collecte/gestion des données

+++ +++ ++++ ++ + +++

Les données collectées ++++ +++ +++++ ++++Les capacités ++ ++ + + + ++++La production, diffusion et valorisation des

++++ ++ ++ ++ ++++ +

50


productionsL’assurance qualité + ++ +++ + + ++

51


4.12. Matrice des données/indicateurs suivant la structure productrice et/ou utilisatrice

Voir Fichier Excel

I3N INS MAE MSP MEP MHA MP MPFPE MAH SAP CFS TotalP U P U P U P U P U P U P U P U P U P U P U

v1

Total

P = production

U = Utilisation

52


53


5. Recommandations

Générales

- Mettre en place d’un agenda harmonisé de collectes de données sur la Nutrition

- Généraliser la collecter électronique (ODK) : gain de temps, économies financières et

surtout la qualité

- Généraliser la fixation d’un budget précis aux services chargés de la Statistique

- Accroitre la part du budget national dans le fonctionnement des services chargés de la

Statistique

- Mieux planifier et alléger les procédures de décaissement des contreparties publiques

du trésor National pour retarder les collectes

- Mettre à la disposition des DS le montant prévu dans l’allocation publique

- Renforcer les capacités analytiques des équipes pour produire des études fines (pour

dépasser les simples fréquences ou tableaux croisés)

- Renforcer les valorisations (même si l’usage programmatique dans diverses

interventions publiques et parapubliques est déjà un point positif) en mettant en place

des partenariats avec les Universités et les centres de recherche

- Concevoir et mettre en œuvre une politique de « un technicien, un PC portable »

- Equiper les DS de logiciels (SPSS, Stata, Suite Microsoft avec Excel, Access) avec

licence

- Promouvoir le Cadre National d'Assurance Qualité des Statistiques Publiques

Officielles

- Développer un cadre harmonisé des statistiques sur la nutrition (de collecte, analyse,

présentation, diffusion …)

- Renforcer les capacités sur l’AQ

- Promouvoir les audits statistiques : tant le système de collecte que les données elles-

mêmes

- Sensibiliser les acteurs sur les dispositions du CNQ/SP

54


Annexe

Annexe 1: Liste des personnes rencontrées

# Nom et prénom Structure Fonction Contact Date et

heure

1 Sani Oumarou

Institut National de la Statistique

(INS)

SG pi / Conseiller du

DG

[email protected] 31 54 05 / 96 96 07 72

13/11/2017 à

09h15

2

M. Maliki Mounkaila Ministère de

l’Hydraulique et Assainissement / Direction de la

Statistique

Chef de Division DS

[email protected]

om97 99 86 55 22/11/20

17 à 11h30

M. Amadou

MahamaneAssistant DS [email protected]

90 10 51 53

Mme Abass

FoureraAssistante DS [email protected]

96 08 97 42

3

Mme Sani Nafissa Seyni

Ministère de la Promotion de la

Femme et la Protection de

l’Enfant

Directrice DS [email protected] 60 60 50 23/11/20

17 à 15h00Mme

Assibi Adamou

Assistante DS

4

M. Assoumane GORZO Ministère des

Enseignements Secondaires

Directeur DSI

[email protected]

r96 55 07 58 / 90 63 91 02

24/11/2017 à

11h30Amadou Issoufou Malick

Assistant DSIamadouissoufou30@yah

oo.fr96 14 60 26

5

Mr Sahirou

SALAMOU

Ministère de l’Enseignement Professionnel et

Technique

Chef de Division

Statistique96 76 88 76 27/11/20

17 à 9h00Chef de

Division Informatique

6 Abdou Tankari

Fatchima

Ministère de la Communication /

DSAssistante DS [email protected]

97 49 55 33

27/11/2017 à

11h00

7 M. Ibrahim Ousmane

Direction de la Statistique,

Direction de la Nutrition /

Ministère de la

Assistant DSI [email protected] 28/11/2017 à 9h30

55

mailto:[email protected]













heureSanté Publique

8Mme Ibrah

Salamatou

DS/Ministère du Développement Communautaire

et de l’Aménagement

du Territoire

Directrice de la statistique 96 97 40 37

28/11/2017 à

11h00

9

Mme Nafissatou Maizoumb

ou

Ministère de l’Industrie / DS

Directrice de la statistique 96 96 04 12

28/11/2017 à

15h00

M. Mahamido

u Aliou Moctar

Chef de division/ DS 96 28 74 88

Mme Rachida Idrissa

Informaticienne 96 06 96 96

10

M. Sanoussi

Mato

Ministère de la Jeunesse et des

Sports / DS

Directeur de la DS 96 99 16 61

28/11/2017 à

16h30

11

M. ABBA Fadaï Ministère du

Commerce et de la Promotion du

Secteur Privé

Directeur de la DS

[email protected] 49 49 71 29/11/20

17 à 9h30

Mme lamine Lalla

Chef Division de collecte de

données

[email protected] 10 20 28

12

M. Ali Salissou

Ministère de l’Environnement

et du Développement

Durable

Directeur Adjoint de la

DS96 88 33 05 29/11/20

17 à 10h30M.

Ousmane

Chef division édition &

publication

13

M. Sadikou

BoubacarMinistère de

l’Action Humanitaire et

de la Gestion des Catastrophes

SG du MAH/GC 96 98 15 38

29/11/2017 à

15h30

M. Elhaj Gambo Ibrahim

Directeur des Etudes & de

la Programmatio

n (DEP)

89 49 18 17

Mme Daouda

BassiratouAssistante [email protected]

92 02 95 99

14

M. Mahaman

Djibo

Ministère de l’Enseignement

Primaire, de l’Alphabétisation

Directeur de la DS 96 26 08 32/ 90 76 60 31

29/11/2017 à

16h40

56





heure, de la Promotion

des Langues Nationales et de

l’Education Civique

15 Ibrahim HC 3N

Directeur du SE et de

capitalisation

05/12/2017

de 11 à 12h

16

Abdoulaziz

Laouali Harouna

Ministère des Finances

Direction des Statistiques

Assistant DS 90 24 19 2507/12/2017

de 12h à 13h

17

Tari Bako

Ousmane

Ministère des Postes, des

Télécommunications et de l’Économie

Numérique /Direction des Statistiques

Assistant DS 93 04 35 0807/12/2017

de 16h à 17h

18

Anaroua Ma.

Ministère du Plan

Direction des Statistiques

Directeur de la Statistique

89 50 78 61anarouama@yaho

o.fr

07/12/2017

de 11h à 12h

19

M. Zataou

Ministère de la PopulationDirection des Statistiques

Directeur de la Statistique 96 27 75 00

07/12/2017

de 8h à 9h

20

M. Abdoula

ye Haïnikoy

e

Ministère de la Ville et de la Salubrité

Urbaine/ Direction

des Statistiques

Directeur de la Statistique 96 13 08 06

08/12/2017

de 9h à 10h

21

M. Stéphan

e Degueur

ce

Cabinet du PM / Cellule

Crise Alimentaire

Chef de Division de

CCA

[email protected]

90 93 31 84

12/12/2017 à 15h30

22

M. Sidi Ibrahim

Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la recherche et de

Chef de Division

Statistique96 97 63 83

[email protected]/12/2017 à 10h

57





heurel’Innovation

23

M. Ali Moumouni

Tankari

Ministère en charge de l’Agriculture et de l’Elevage

Chef de Division

Diffusion et Communic

ation-Formation

96 07 47 6713/12/2017 à 11h30

24

Cabinet du PM / Cellule filets Sociaux

15/12/2017 à

11h25

Cabinet du PM / Système d’Alerte Précoce

15/12/2017 à

12h

26

M. Chékaraw

Idi

Cabinet du PM / Système d’Alerte Précoce

Chef du département Suivi & Evaluation


15/12/2017 à 12h 00

et 19/12/2017 à 9h30

27

Dr Nassirou Ousmane

Direction de la nutrition Directeur 96 87 98 16

19/12/2017 à

11h28

M. Ali Ousmane

INS / Direction des enquêtes

Coordinateur de la

[email protected]

96 21 44 1320/12/2017 à

9h

29

Mme Bello

Aïchatou

Cabinet du PM / Cellule filets Sociaux

Responsable

accompagnement des activités

wash transfert

[email protected]

96 28 62 53 / 92 12 43 51

15/12/2017 à 11h00

et 20/12/2017 à

15h30

M. Arimi Mahamad

ouHI3N

Gestionnaire de Base

de données

[email protected]

96 88 82 09 / 90 88 82 09

23/12/2017 à 10h00

31

M. Batouré Maman Direction de

la Nutrition

Responsable suivi

é[email protected]

96 88 28 64 26/12/2017 à 10h00M. Dioffo

Salou Assistant [email protected] 14 86 03

32

Mme Hassana

Zoubeirou

Ministère de la Communication / DS

Directrice de la DS


26/12/2017 à 11h15

58












heure

33

M. Mahaman

Djibo

Ministère de l’Enseignement

Primaire, de l’Alphabétisation, de la Promotion

des Langues Nationales et de

l’Education Civique

Directeur de la DS 96 26 08 32/ 90 76 60 31

26/12/2017 à

16h55

34

M. Ali Moumouni

Tankari

Ministère en charge de l’Agriculture et de l’Elevage / DS

Chef de Division

Diffusion et Communic

ation-Formation

96 07 47 6728/12/20

17 à 10h00

35

M. Ibrahim Ousmane

Direction de la Statistique,

Direction de la Nutrition /

Ministère de la Santé Publique

Assistant DSI [email protected] 28/12/2017 à

11h00

36

M. Bassirou Karimou

Cabinet du PM / Cellule

filets Sociaux

Directeur Suivi

Evaluation


29/12/2017 à

11h00

59




Annexe 2: Liste de présence à l'atelier avec les structures du 16/11/2017

Nom et Prénoms Email Téléphone

Structure

1 Sidi Ibrahim [email protected] 96 97 63 83

DSI/MESRI

2 Amadou Issoufou Malick [email protected]

96 14 60 26

DSI/MES

3 Mme Daouda Bassiratou Mahamadou

[email protected]

92 02 95 99

DEP/MAH/GL

4 Mme Ibrah Salamatou [email protected]

96 97 40 37

DS/MAT/AT

5 Mme Djibrille Samira Abdou [email protected] 96 96 98 68

DS/MAG/EL

6 Dr Nassirou Ousmane [email protected]; [email protected]

96 87 98 16

DN/MSP

7 Mme Issaka Rachida Idrissa Younoussa

[email protected] 96 06 96 96

DS/MI

8 Mme Lamine Lalla Massaouda Ahmed Moulaye

[email protected]

96 10 20 28

DS/MC/PSP

9 Ibrahim Mamane Adamou [email protected]

96 40 46 96

DS/Plan

10

Abdoulaziz Laouali Harouna [email protected]

90 24 19 25

DS/MF

11

Mme Sani Nafissa Seyni [email protected] 99 60 60 50

DS/MFP/PE

12

Abdou Tankari Fatchima [email protected] 97 49 55 33

DS/MC

13

Issoufou Saley [email protected]

96 50 85 89

DS/MM

14

Mme Abass Fourera Halidou [email protected] 96 08 97 42

DS/MHA

15

Tari Bako Ousmane [email protected]

93 04 35 08

DS/MPT/EN

16

Mahamane Issiak Balarabé [email protected] 99 75 91 20

INS

17

Dr Soufianou Moussa [email protected] 96464633

DG StatDev/Consultant principal

18

Laouali Kadadé [email protected] 90 32 54 27

Informaticien/StatDev

19

Mahamane Sani Ibrahim [email protected]

96 07 96 58

Statisticien/StatDev

60


Annexe 3: Compte rendu de l'atelier avec les structures du 16/11/2017

Compte rendu de la réunion avec les structures identifiées

Lieu : Salle de réunion « Abdoulaye Djimrao » de l’Institut National de la Statistique (INS)

Date : 16 novembre 2017

Heure : 09h30 à 11h15

Liste de présence : jointe

Présidence de la réunion : Dr Nassirou Ousmane, Directeur de la nutrition, Ministère de la

Santé Publique ; (SG de l’INS empêché)

Ordre du jour :

a. Présentation du projet NIPN ;

b. Présentation de la mission ;

c. Présentation des outils de collecte ;

d. Consolidation des structures à enquêter ;

e. Elaboration du calendrier de rencontre avec les structures.

1. Généralités

Après le mot de bienvenue du Président de la réunion, un tour de table a été organisé pour les présentations. Deux absences majeures ont été remarquée à savoir celle du représentant de la Direction des statistiques du Ministère de la Santé Publique et celle d’un représentant de l’I3N. Sur cette dernière absence, il a été toutefois rappelé que Dr Mahamadou Aboubacar est en mission à l’étranger.

Ensuite, le Président a rappelé l’ordre du jour qui a été adopté sans modification par acclamation.

2. Présentation du projet NIPN

Réalisée par Mr Issiak Balarabé MAHAMANE, elle a porté sur le contexte, a justification, les objectifs l’approche méthodologique et les résultats attendus du projet NIPN au Niger. Les principales activités prévues ont également été brièvement présentées.

Après la présentation, le Président est revenu pour faire l’historique et le fondement de la PNSN et de son PA (qui sont tous validés au plan technique mais attendent l’adoption politique) et rappelé toute l’importance de la NIPN doit le suivi-évaluation de la PNSN et de son plan d’action.

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Une question a été posée à ce niveau à savoir le choix de « l’horizon 2025 » au lieu de 2035 qui revient habituellement dans les politiques d développement. M. Balarabé a répondu que ce choix est basé sur le fait que c’est le délai associé « à l’engagement de décennie d’action de la nutrition ».

Enfin, suite aux demandes des participants, Mr Balarabé s’est engagé à partage la documentation officielle présentant le projet.

3. Présentation de la mission

La mission a été présentée par le consultant principal, Dr Soufianou MOUSSA. Il a notamment rappelé les objectifs, la méthodologie et les résultats attendus de la mission ainsi que les parties prenantes et leurs rôles.

Deux questions majeures ont été posées par les participants : les modalités pratiques de la mission et le rôle des structures invitées.

Pour la première, le consultant a rappelé que la mission se veut et sera inclusive. Tous les acteurs institutionnels ayant des bases de données seront concernées suivant leur place dans le PASN. La collecte se fera dans les locaux des structures identifiées et des précisions seront au besoin demandées après la collecte. Les répondants principaux seront les points focaux identifiés par l’INS mais ils feront probablement appel à d’autres services au sein de leur institution pour répondre à certaines questions. Il a été rappelé que la collecte démarrera en début de semaine du 20 novembre ainsi que le calendrier des principales activités à venir.

En ce qui concerne la seconde interrogation, le consultant a rappelé que conformément au PASN, les structures sont invitées à répondre le plus correctement possible au questionnaire qui leur sera adressé. De même, elles seront appelées à participer aux réunions de présentation/validation des différents rapports d’étape. En outre, les structures présentes sont invitées à fournir des informations sur l’existence de bases de données dans d’autres services que ceux pré-listés par le consultant.

Par ailleurs, les participants, tout en reconnaissance le bien-fondé d’une nouvelle collecte avec le « focus nutrition », ont préconisé l’exploitation des informations déjà disponibles sur les caractéristiques du SSN.

Enfin, le président a tenu à expliquer pourquoi une approche multisectorielle est indispensable dans la lutte contre les problèmes liés à la nutrition.

4. Présentation des outils de collecte

La présentation a porté essentiellement sur les principales composantes du questionnaire. Il a été a souligné la nécessité de ne pas aller dans les détails pour éviter un début de remplissage et des discussions interminables lors de la réunion. Toutefois, il a été convenu que le formulaire sera adressé aux structures avant l’arrivée de l’équipe du consultant pour son administration.

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5. Validation des structures à enquêter

Lors de la réunion, il a été demandé à chaque représentant des structures présentes d’indiquer déjà s’il dispose d’une base de données « nutrition sensible ». Toutes les structures présentes ont affirmé en disposer à l’exception du représentant du Ministère des Mines. En outre, la représentante du Ministère de l’Action humanitaire a sollicité un temps pour confirmer dans la mesure où leur jeune Ministère ne dispose pas encore de direction de la statistique.

6. Elaboration du calendrier de la collecte par structure

Le consultant a sollicité les participants pour convenir d’une date (et heure) à laquelle il va passer pour l’administration du questionnaire au niveau de chaque structure. Cependant, suite à la proposition du Président, les participants ont convenu qu’il est préférable que le consultant propose un programme de collecte qu’il partagera par email avec les structures pour validation. Ainsi, il a été arrêté que le consultant va envoyer le draft du programme le vendredi 17 novembre 2017 et que les structures confirmeront ou modifieront les dates proposées au plus tard le lundi 20 novembre 2017.

Enfin, après une revue des points discutés et des décisions prises, le Président a levé la séance.

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Annexe 4: Les axes du diagnostic

a. Cadre organisationnel et fonctionnel de la structure qui administre directement le SI/BD

o Encrage institutionnel Lien avec la PSNS/PASN

o Organisation interne - Managemento Partenariat : acteurs, profils et rôleso Programme d’activitéso Atouts et difficultés relatifs au cadre institutionnel

b. Description des données collectées (contenu)o Secteur(s) de la sécurité nutritionnelle couvert (agriculture, santé, finances, …)o Caractéristiques techniques des BDo Description des données : population cible, variables (avec un zoom sur celles

portant sur la « nutrition »), taille, dates, …o Matrice des indicateurs produitso Qualité des données disponibles15

o Orientation web du SIo Pratique et résultats des audits des données

c. Système et procédure de collecteo Type de structure par rapport à la production de données (structure de

centralisation ou de production de données)o Niveau de données : primaire / secondaireo Sourcesde données (enquêtes ou administratives) et leurs caractéristiqueso Exécution de la collecte : interne / sous-traitéeo Programme de collecte et son respecto Couverture des données (nationale/régionales ; urbain/rural)o Support de collecte : papier/électronique ; raison du choixo Dispositif et processus de la collecte y compris la transmission des données o Outils développés pour la qualité de la collecte (y compris saisie)o Coûts des collecteso Difficultés rencontrées dans la collecte / centralisation des donnéeso Evaluation de la procédure de collecte

d. Capacités (existants VS besoins ; disponibilité VS fonctionnalité)o Ressources humaines

Pour la gestion et l’orientation stratégiques Pour le fonctionnement technique du SI-BD / la veille technologique Pour la collecte des données Pour l’analyse des données Estimation des besoins

o Ressources financières15 La question de l’assurance qualité en général sera détaillée par la suite dans une section spécifique (cf. le point f. plus bas)

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Sources de financement et nature Zoom sur la participation financière nationale (budget public) et sa

place dans le temps Zoom sur les financements importants Pérennité : Problèmes résultant ou pouvant résulter du financement Estimation des besoins

o Ressources matérielles et immatérielles Type de SGBD Nombre et suffisance des moyens informatiques (y compris les

logiciels) Nombre et suffisance des moyens de communication Usage et maitrise des moyens disponibles Estimation des besoins

e. Production - Diffusion - Valorisation o Calendrier de production/diffusiono Difficultés de production/diffusiono Modes de diffusion (papier, web, …) et leur placeo Les usagers et leur niveau de recours o Zoom sur le niveau de recours explicites des autorités – lesquelles

f. Assurance qualitéo Intégration même de la qualité dans le Managemento Les 5 dimensions de la qualité (Exactitude par rapport à la réalité ; Respect de

délai (production à temps) ; Comparabilité mesurée à travers la cohérence dans le temps et l’usage des standards ; Accessibilité saisie à travers la compréhension et l’exploitation par les utilisateurs ; Pertinence qui est relative à la satisfaction des besoins courants et futurs des utilisateurs)

o Existence d’un cadre d’évaluation de la qualité des donnéeso Existence d’un cadre de validation et ou d’harmonisation des donnéeso Usage de cadre d’AQ (protocole interne, framework national et/ou

international) o Respect du calendrier de collecte et productiono Sécurité – Sauvegardeo Evaluation interne/externe de l’ensemble du système

g. Synthèse (selon le gestionnaire)o Points forts et points à améliorer o Pistes de solutionso Perspectives

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Annexe 5: Les formulaires de collecte de données

== A coller insérer ici ====

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Biblibliographie

Uniquement celle citée dans le rapport à cette date

Cabinet du Premier Ministre, 2017, Arrêté N° 0183/PM du 17 octobre 2017 portant réorganisation du

Dispositif National de Prévention et de Gestion des Crises Alimentaires, Niamey-Niger, 16 p.

DNPGCA, 2017, Présentation du le Dispositif National de Prévention et de Gestion des Crises

Alimentaires, Cabinet du premier Ministre du Niger, Niamey-Niger, 9 p.

HC/I3N, 2017, Arrêté N° 002/SG/HC3N du 18 janvier 2017 portant organisation des Départements du

Haut-Commissariat à l’Initiative 3N et fixant les attributions de leurs responsables , Niamey-

Niger, 10 p.

HC/I3N, 2014, Guide d’utilisation du Système Automatisé de Suivi Evaluation de l’Initiative 3N,

Niamey-Niger, 45 p.

INS [Institut National de la Statistique, Niger], 2016, Evaluation nationale de la situation nutritionnelle

par la Méthodologie SMART au Niger, Niamey -Niger, novembre 2016, 103 p.

MdP [Ministère du Plan], 2017, Cadre National d'Assurance Qualité des Statistiques Publiques

Officielles au Niger, Arrêté N° 000061/MP/INS du 02 aout 2017, Niamey – Niger, 5p

MEP [Ministère de l’Enseignement Primaire, de l’Alphabétisation, de la Promotion des Langues

Nationales et de l’Education Civique], 2017, Documents méthodologiques pour le Système

d’information statistique, Direction des Statistiques, Mars 2017, Niamey – Niger, 43p.

MEP [Ministère de l’Enseignement Primaire, de l’Alphabétisation, de la Promotion des Langues

Nationales et de l’Education Civique], 2016, Statistiques de l'Education de base et

Alphabétisation - Annuaire 2015-2016, Direction des Statistiques, Niamey – Niger, 300p.

Disponible en ligne (et consulté le 21/11/2017) à l’adresse :

http://www.stat-niger.org/statistique/file/Annuaires_Statistiques/men/

Annuaire_2015_2016.pdf

MHA [Ministère de l’Hydraulique et de l’Assainissement], 2015, Arrêté n° 0039/MH/A/SG/DL du 19

juin 2015 portant organisation des Services de l’Administration Centrale du Ministère de

l’Hydraulique et de l’Assainissement et déterminant les attributions de leurs responsables ,

Niamey-Niger, 23 p.

MSP [Ministère de la Santé Publique], 2017, Annuaire des Statistiques Sanitaires du Niger – Année

2016, Direction des Statistiques, Juin 2017, Niamey - Niger, 345 p. Disponible en ligne (et

67


consulté le 20/11/2017) à l’adresse :

http://www.snis.cermes.net/download/Annuaire_Statistiques_2016.pdf

SAP [Cellule de Coordination du Système d’Alerte Précoce], 2017, Données de nutrition dans les

enquêtes pérennes - Niger, Cabinet du premier Ministre du Niger, Communication à l’Atelier

régional sur la problématique de l’intégration des données de nutrition dans les enquêtes

pérennes des Etats tenu à Dakar (Sénégal), du 14 au 16 aout 2017, 17 p.

SAP [Cellule de Coordination du Système d’Alerte Précoce], document non daté, Présentation du

Dispositif de suivi-évaluation - Système d’information de la CC/SAP sur le suivi de la Situation

Alimentaire, Nutritionnelle et Pastorale (SANP), Cabinet du premier Ministre du Niger,

Communication à l’atelier l’identification des indicateurs clés de SE et finalisation de la

consolidation des données de planification des structures du DNPGCA à Niamey (Niger), 25 p.

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http://www.snis.cermes.net/download/Annuaire_Statistiques_2016.pdf