Wilfried Pokam: Première expérience de prévision climatique avec le modèle PRECIS en Afrique Centrale

THINKING beyond the canopy

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Première expérience de prévision climatique avec le modèle PRECIS en Afrique Centrale.

POKAM MBA W., BOUKA BIONA C. et SONWA D. J.

CIFOR

AfricaAdapt, Addis Abeba, 09-11 Mars 2011

THINKING beyond the canopy09/06/

Sommaire

•Introduction

• Pourquoi modéliser le climat

•Modèles climatiques

•Modélisation régionale

•Cas du modèle climatique régional PRECIS

Pokam, Bouka et Sonwa, CIFOR Addis Abeba, 09-11 mars 2011 2/17


Introduction

Pokam, Bouka et Sonwa, CIFOR Addis Abeba, 09-11 mars 2011 3/17

• Soutenir les efforts qui sont faits pour l’adaptation aux CC par des études

scientifiques

• Stratégies développés à partir des changements environnementaux observés

• Limites temporelles : ne peut aller au-delà de la saison

• Impact négatifs du climat limité si ses variations étaient prévu


Pourquoi modéliser le climat?

Pokam, Bouka et Sonwa, CIFOR Addis Abeba, 09-11 mars2011 4/17

Modéliser le climat c’est prévoir son évolution.

Afin de prévenir efficacement ses effets sur l’homme et son environnement par des politiques d’adaptation aux CC plus appropriées


Modèles Climatiques


GIEC utilise les modèles climatique dits de circulation général (GCM)

Modèle climatique : ensemble d’équations mathématiques qui relient les paramètre climatiques et décrivent leur évolution

Précipitation, température, évaporation, etc. …

Le Groupe d’Expert Intergouvernemental pour l’étude du Climat (GIEC) informe l’évolution du climat de la planète

THINKING beyond the canopyPokam, Bouka et Sonwa, CIFOR Addis Abeba, 09-11 mars2011 6/17


Principaux étapes necessaires pour produire les scenarii de changement climatiques

afin de connaitre leur impact

Prédire l’impact du changement climatique à l’echelle de la planète


Modèles de Circulation Régional (MCR)

Inadéquat pour les études régionales: Faible résolution des MCG (~300 Km)




Autre inconvénient des GCM : coûtMatériel nécessaire pour un GCM


THINKING beyond the canopy09/06/Pokam, Bouka et Sonwa, CIFOR Addis Abeba, 09-11 mars2011 9/17

Prédire l’impact du changement climatique à l’echelle de la région ou du pays

Modélisation régionale


Modélisation en Afrique Centrale

Cameroun

Congo Brazzaville

1

2

Forte activité de modélisation

Modèle de prévision du temps: ETA (1 publication)Modèle climatique régional : RegCM3 (1 publication)

• En cours de validation

• Déjà validé

Modèle climatique régional : WRF


Modélisation en Afrique Centrale

Les deux équipes collaborent actuellement dans le cadre du

projet CofCCA avec le modèle climatique régional PRECIS


Modèle de circulation régional PRECIS

Met Office Hadley Centre du Royaume Uni

Résolution spatiale : ~50Km, ~25Km

Permet une meilleur prise en compte de l’influence des caractéristiques régionales sur le climat du Bassin du Congo

Modélisation régionale


(a) Relief dans le bassin du Congo pour le Modèle de Circulation General ERA40

PRECIS fourni plus de détails à l’échelle régionale

Résultats

(b) Modèle de Circulation Régionale PRECIS.



Résultats


Moyennes saisonnières des précipitations pour la période 1961-1990 dans le ERA40(haut), les observations CRU(millieu) et PRECIS(bas). Intervalle entre les contours : 2 mm/jour


le modèle a été validé sur la période 1960-1990

• Ses forces et faiblesses à simuler le climat du bassin du Congo ont été identifié

Résultats


Les simulations du climat futur horizon 2070-2100 sont

Terminées et en cours d’analyse

• Connaître l’impact du changement climatique sur les : précipitations, températures


Conclusion et Perspectives


La différence entre ces deux simulations donnera l’impact du changement climatique sur le climat du bassin du Congo, information nécessaire aux décideurs pour la mise en place des politiques nationales efficaces d’adaptation au changement climatique

Pour des résultats plus robustes, il est nécessaire de faire un run d’ensemble, qui consiste à répéter cette étude avec plusieurs modèles climatiques régionaux et pour plusieurs scénarii du changement climatique futur.

Cette étude peut être considéré comme ambrillonaire(un modèle de circulation régional + un scénario )

Nécessité de faire la modélisation dans le processus des politiques d’adaptation


Merci

Documents

Wilfried Pokam: Première expérience de prévision climatique avec le modèle PRECIS en Afrique Centrale