1Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Outils bayesiens pour l'analyse d'images multispectrales
LSIIT UMR CNRS 7005
PASEO Team
Probabilistic Analysis of Space and Earth Observations
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Contexte
Collaboration Observatoire de Strasbourg / CDS – LSIIT• Ch Collet (PU), A. Jalobeanu (CR), M. Louys (McF), F. Salzenstein (McF)
• F. Flitti (PhD 2005), M. Pettremand (doctorant)
• Stages DEA et Master
Développement de nouveaux outils en • Analyse d’images multivariées
• Segmentation-classification en imagerie multispectrale
• Caractérisation d’images hyperspectrales
• Fusion de données et modèles graphiques (projet Space Fusion)
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Contexte
Cadre privilégié de l’approche bayésienne• Formalisme rigoureux pour une approche générique
• Prise en compte de l’incertitude, prise en compte explicite du bruit
• Approche générique de la formation des images (modèles graphiques)
• Approches par régularisation de type Markovien
Application en imagerie astronomique (2001-2006)• Cube de données en radio-astronomie (Coll. B. Vollmer et al.)
• Détection de galaxies LSB (Coll. V. van Driel et al.
• Fusion de données multispectrales (Coll. E. Slezak)
• Segmentation spatio-spectrale (Coll. B. Guiderdoni et al.)
• Visualisation couleur de cubes multispectraux (L. Cambresy et al.)
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Contexte
SegmentationMarkovienne dure
Ondelettes
Débruitage/Fusion
VisualisationRéduction de
données
Classification
Segmentation spectralePuis spatiale et spectrale
Estimationde paramètres
SegmentationMarkovienne floue
E. Slezak
Van DrielB. VollmerS. Sabatini
B. GuiderdoniJ. Blaizot
L. CambrésyC. Bot
E. Slezak
LSB
Radio
Tree
Visu
Copules
Fuzzy
Fusion - Galaxies
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Outils bayesiens pour l'analyse d'images multispectrales
12Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Cubes de données en radioastronomie
Domaine radio : 42 bandes
autour de la raie HI 21cm de la
galaxie spirale NGC 4254
située dans la constellation de
la Vierge
13Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Cubes de données en radioastronomie
Mélange
14Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Cubes de données en radioastronomie
Corrélation
15Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Fusion de données multispectrales
Image multibande :
N=2
Analyse
Bande 1
Analyse
Bande 2
Qu
ad
arb
re
de
Ma
rko
v
Echelle 1
Echelle 2
Echelle 3
Echelle 4
Carte de segmentation Multiéchelle
Fusion
Algorithme de Van Cittert
Image fusionnée
et restaurée
Approximationséchelle 4
Moyenne
Détails
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Fusion de données multispectrales
17Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Segmentation spatio-spectrale
Classification d’images hyperspectrales (poster ADASS)• Algorithme des Mean-Shift
• Traitements non supervisé
• Projection sur une base de fonctions extraites des observations
• Classification sur critères spectraux
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Visualisation couleur de cubes de données
Utilisation d’une carte
de labels comme a
priori
Représentation dans
un espace de
couleurs approprié
19Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Visualisation couleur de cubes de données
20Atelier : Imagerie Multidimensionnelle et Observatoire Virtuel Christophe Collet - [email protected] octobre2006
Projet AIDA
ACI Masse de données en astronomie (2003-2006)
Interface en ligne d’outils développés en C, C++, Java,…
Workflow : enchainement de traitements complexes
Passage des données/paramètres
Descripteurs de données
Descripteurs de traitement
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Perspectives
Proposer en lignes quelques démonstrateurs avec illustration sur
des cas spécifiques dans un contexte astronomique
Accélérer les temps de traitements (cluster de PC)
Amplifier certaines collaborations Astro/STIC (projet SpaceFusion)
Triplet :
1. Informatique (OV)
2. Image (Recherche)
3. Astronomique (Application)