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Find Me a Space

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SEATTLE Feb. 2014

20% des conducteurs à Paris cherchent une place de stationnement …

64% des résidents interrogés [...] ont déjà annulé un déplacement par manque de places disponibles. […]Ce phénomène peut impacter négativement le dynamisme économique et le commerce.

Source Sareco

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Fournir une meilleure information aux usagers

Envoyer directement les usagers la ou il reste de la place ! = gain de temps pour les usagers (et de CO2)

= moins de voitures a encombrer les rues

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Comment ca marche ?«machine learning»

Apprendre des bases de tickets, des emplacementspour pouvoir predire l’occupation sans données

Déploiement facile Pas de nouvelles infrastructures(capteurs, caméras…)et marche pour la ville entière

Retour des usagers apprendre des usagers pour améliorer les modèles

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La pression du stationnement est un

indicateur agrégé intégrant le “turn

over”

Les modèles calculent la pression

en fonction de nombreuses

données “open data” telles que la météo

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Attention la voirie est plus difficile a analyser que du parking …

+1

-1

L’approche simpliste ne fonctionne pas … pour la voirie c’est différent…

j’aime pas payer…

Je suis résident

J’ai payé 1h mais je reste entre 30m et 1h30…

Je suis un camion et oui je prends de la place

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Attention à la sécurité de l’application !

grâce a des chemins optimisés pour l’usagers sans durée, sans points à atteindre

vous avez 2 minutes pour atteindre cette rue

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Modèle économique

Ville / opérateur

Gratuitjuste le droit d’usagers des données de stationnement

Gratuit pour la bêta

Utilisateurs

peut évoluer vers du payant / publicité / subventionné