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Campus de Rennes

Option ECSÉlectronique, Communications, Systèmes

L’option ECS est couplée, par cohabilitation, à :- Master Recherche i-MARS (INSA Rennes, UBS (Lorient), UBO et TELECOM-Bretagne (Brest)- Master Electronique et Télécommunications de l’Université de Rennes I

http://www.rennes.supelec.fr/ren/fi/ecs

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E C S

Systèmeembarqué

Traitementdes images et du son

AlgorithmesArchitectures

Codage canal

Modulations numériques Codage

source

ÉlectroniqueFPGA,

µP, DSP

K = 0 53 41 2 6

Liens avec les domaines de recherche de l’équipe SCEE

Électronique, Signal et Communications, Conception des Systèmes

Bluetooth

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E C SÉlectronique analogique Circuits intégrés, interconnexions, ...Opérateurs numériquesComposants programmables (FPGA)Microprocesseurs

Électronique (~33 %)

Signal et Communications (~33 %)

Conception des Systèmes (~33 %)

Modulations numériquesCodage de canalCodage de sources multimédia et traitement des signaux analytiques et non analytiquesRéseaux et protocoles

Conception des SoC/SoPC numériquesSystèmes embarqués (mixtes, HF, …)Langages de description (VHDL, SystemC)Systèmes embarqués (automobile, ...)Test & testabilité ; QualitéManagement, organisation et métiers

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Double diplôme

INSA Rennes – UBS – UBO – TELECOM Bretagne -SupélecMaster Recherche i-MARS, parcours AES

Université de Rennes I - INSA de Rennes - SupélecMaster ET (Electronique et Télécommunications), spécialité CTS

IGR (Institut de Gestion de Rennes)Master d'Administration des Entreprises (MAE) (1 an)Parcours MEJ au CFJM (2 ans)

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Des carrières dans tous les secteurs

et à tous les niveaux

•Avionique Aérospatial•Automobile•Analyse financière •Ressources humaines•Transports routiers•Médecine

•Électronique professionnelle•Télécommunications•Composants électronique•Audio vidéo professionnelle•Électronique Grande Diffusion•EDF

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Enseignement pratique

Étudesen binôme ou trinôme

Systèmes FPGA/SOC 8 séancesSystèmes DSP 6 séancesSystèmes ASIC 8 séances

CEI (Projet)en binôme ou trinôme

janvier à fin mars 50 séances rapport et soutenance

Travail de fin d’études (Stage)5 mois à partir de début avril

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Étude 1 : systèmes FPGA/SoC(Systems on a Chip)

SignalVGA

Liaisonsérie

Cœur processeur NIOS,programmation en C,

opérations complexes, 50 Hz

Synthèse signal VGA

Portes logiques, description en VHDL,

opérations élémentaires, 25 MHz

Animation

Synthèse primitives

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Étude 2 : systèmes DSP(Digital Signal Processors)

Gestion temps réel du système

Synthèse sonore

Analyse (FFT rapide)

CNACAN

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Étude 3 : systèmes ASIC(Application Specific Integrated Circuits)

Intégration d’un réseau de neurones à impulsions

Outil Cadence

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CEI / ProjetsQuelques exemples

Thales, EADS, Philips, Sagem, Thomson R&D, DOREMI Labs, …FPGA / VHDL :

- Décodeur entropique pour DCI/JPEG2000 (Cinéma Numérique)- Smart Radio Challenge (SDR Forum).- Codec H.264/AVC-Intra pour vidéo HD

Algorithmes :- compression d’images- Reconnaissance de visages, Modèles actifs d’apparence (AAM)- Modulations numériques

Architectures de systèmes : - Enregistreur audiovisuel multivoies- Avion Drone- Identification par tags RFID de joints de câbles électriques enterrés

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Enseignants

• Pierre LERAY• Yves LOUËT• Christophe MOY• Amor NAFKHA• Renaud SÉGUIER• Gilles TOURNEUR• Jacques WEISS

Permanents (principaux) :

50% des cours magistraux sont faits par des intervenants extérieurs,Académiques ou industriels (NXP, IBM, Bull, Atmel, Spidcom, …)

Extérieurs :

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Avion Drone(projet commun ISA/ECS)

Modélisation (pour établissement des lois de commande)Navigation (suivi d'un plan de vol)Conception (architecture et choix de l'électronique embarquée)Réalisation et Validation

Avion (modèle réduit), capteurs, DSPLiaison Bluetooth, capteurs audio/vidéo

Bluetooth

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Analyse de visagecompression/détection/synthèse

ARM Système d’expl.+ = = +

DSP TSNokia, Ericsson…

Détection de visages pour la visio-conférence

Compression de visage (MPEG4 – vidéotéléphonie)

Synthèse de visage 3D : Avatars

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Traitement embarquémultimodal (image/son)

Identification de personnesAudio (sur une phrase type) / vidéo (reconnaissance de visage)

Reconnaissance de la paroleAudio (reconnaissance vocale) / vidéo (lecture labiale)

Risc 64 bits, 576 MhzLiaison WiFi, capteurs audio/vidéo


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