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RaisonnementàPartirdel'ExpérienceTracée/AssistanceMarieLefevreMasterIADE–Ingénieriedesconnaissancesd'expériencetracéeNovembre2015

Avantdecommencer…queconnaissez-vous? N

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•  Unetraced’interacDonentreunuDlisateuretunenvironnementinformaDque,c’est…

Avantdecommencer…queconnaissez-vous? N

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•  Etlemodèled’unetrace?

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Plusformellement…

Qu’est-cequeleraisonnementàpartirdetraces?

•  ToutleproblèmedelarecherchesurcePequesDonestjustementdedéfinirleraisonnementàparDrdetraces…

•  Beaucoupdetravaux,pasdedéfiniDonunanime…

Raisonnementàpar.rdetraces(RàPET/RàPT)=TraceBasedReasoning(TBR)

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Duraisonnementàpartirdecas… N

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…enpassantparleraisonnementàpartirdel’expériencetracée…

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…auraisonnementàpartirdetraces N

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RàPT–étaped’élaboration•  ObjecDf:produireunesignatured’épisodes

•  Unépisode=uneM-tracereprésentantuneexpérienceouunetâchedonnée

•  Unesignatured’épisodes=unespécificaDondescontraintesqu’unépisodedoitsaDsfaire

•  MulDplesfaçonsd’exprimerdessignaturesd’épisodes:•  Règles,ensembledecontraintes,M-tracesetcontraintess’appliquantsurcesM-traces,automates,machinesàétatsfinis,etc.

Ø Nombreusesméthodespourdéfinircessignatures

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RàPT–étaped’élaboration•  Exemple1:

•  Sil’onchercheàretrouverunesituaDonpasséesimilaireàlasituaDoncourante

•  Alorslasignatured’épisode=unfragmentdelatracecourantefiltréepournecontenirquelesélémentsperDnents

•  Exemple2:•  Sil’onsouhaiteretrouvertouslesépisodesquicorrespondentàuneacDondonnée

•  Alorslasignatured’épisode=unsous-ensembledumodèledetraceassociéàunensembledecontraintes=unetransformaDon

•  …

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RàPT–étapederemémoration•  ObjecDf:trouverunensembled’épisodesquicorrespondentàlasignatureexprimée

•  Descontraintespeuvents’appliquersur•  lenombred’épisodesàremémorer,•  l’algorithmederechercheàuDliser,•  lacerDtudeaveclaquellelasoluDonproposéecorrespondàlasignatured’épisode,

•  etc.

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RàPT–étapederéutilisation•  ObjecDf:uDliserl’épisoderetrouvépourrésoudreleproblèmeencoursderésoluDon

•  DurantcePeétape,l’uDlisateuret/oulemécanismederaisonnementpeuventappliquerdesrequêtesetdestransformaDonssurlestracespourenexploiterlecontenu.

•  EnfoncDondelatâche,ilexistedenombreusesfaçonsderéuDliserunépisode•  Lesystèmeaffichel’épisodeàl’uDlisateur•  Lesystèmerejouel’épisodeàl’idenDque,ouavecdesadaptaDonscontextuelles

•  L’uDlisateurappliquedesrequêtespourproduiredenouvellesconnaissances(informaDonsstaDsDques,etc.)

•  …

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RàPT–Connaissances &Utilisateur

•  Durantleprocessusderaisonnement,leRàPTexploite•  DestracesetdestransformaDonsstockéesdansleSGBT•  Desconnaissancessupplémentaires

•  Mesuresdesimilarités•  Stratégiesd’adaptaDon•  ConnaissancesdetransformaDons•  Etc.

Ø Troisétapesderaisonnementgravitentautourdel’uDlisateur

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Historiquelyonnais•  2006:AlainMilleFromCase-BasedReasoningtoTrace-BasedReasoningAnnualReviewsinControl30(2):223-232,ELSEVIER,ISSN1367-5788

•  2009:BrunoMascret,AmélieCordier,AlainMilleExtendingCase-BasedReasoningwithTracesGrandChallengesforreasoningfromexperiences,WorkshopatIJCAI'09

•  2013:SilexteamTrace-BasedReasoning—ModelinginteracDontracesforreasoningonexperiences26thInternaRonalFLAIRSConference

•  2014:SilexteamConnaissancesetraisonnementsurlestracesd’interacDonsRevued'IntelligenceArRficielle28(2-3)pp.375-396

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IntérêtscommunsaveclacommunautéCBR

•  GrandChallengesforReasoningFromExperience•  IJCAI2009Workshop•  RegardscroisésdesdifférentesdisciplinesdeIA

•  ApprenDssageautomaDque,SBC,TAL…

•  AgileCase-BasedReasoning•  SusanCraw,ICCBR2009•  ApprocheplusdynamiqueduCBR•  InteracDonsconDnuesaveclesuDlisateurs

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IntérêtscommunsaveclacommunautéCBR

•  Provenance-AwareCase-BasedReasoning•  ICCBR2010Workshop•  hPp://www.iccbr.org/iccbr10/html/workshops.html•  Intérêtdelaprovenanceetdesméta-connaissancessurlescasenRàPC

•  TRUE:TracesforReusingUsers'Experience•  ICCBR2012Workshop•  hPp://sce.carleton.ca/~mfloyd/ICCBR12-TRUE/•  UDlisaDondestracesdansleCBR

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MaisàquoisertleTBR?

•  Quellessontlesconnaissancesaccessiblesdansunetrace?

ET

•  Quelssontlesraisonnementspossiblessurlestraces?

ET•  Dansquelsbuts?

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Quellessontlesconnaissancesaccessiblesdansunetrace?

•  Modèledestraces•  Modèled’observaOondel’acDvité

•  LesObsels•  Letempsestmodéliséetgardépourchaqueobsel•  LesvaleursprisesparlesobselsconsDtuentledomainedevaliditédel’acDvitétellequ’observée

•  Chaqueobselestsoitlerésultatd’unecollecte,soitlerésultatd’uneproducDonsuiteàlasaDsfacDond’unerequêteformelle

•  LesrequêtesetlestransformaDons•  ReprésententlasémanOqued’unobseldelatracecible/celledelatracesource(O1est«vrai»parcequelarequêteRestsaDsfaite)

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Quelssontlesraisonnementspossiblessurlestraces?(1/2)

•  RaisonnementduCBR•  Raisonnementanalogique•  DéfiniDondesignaturedeséquences•  Mesuredesimilaritésentreséquencesdemêmesignature

•  AdaptaDon•  Révision

•  RaisonnementinducDf•  ApprenDssagedeséquencessignifiantes•  ApprenDssageinteracDfhumain-machine•  CréaDondesignaturescandidates•  GénéraDonderéseauxbayesiens•  ...

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Différentstypesderaisonnement:DéducOon⇒ Dredesconséquences⇒ nousétablissonsque«quelquechose»secomportedéfiniDvementd'unecertainemanière

InducOon⇒ cherchedesloisgénéralesàparDrdel'observaDondefaitsparDculiers,surunebaseprobabiliste.

⇒ que«quelquechose»secomporteeffecDvementd'unecertainemanière

AbducOon⇒ lorsquel'onobserveunfaitdontonconnaîtunecausepossible,onconclutàDtred'hypothèsequelefaitestprobablementdûàcePecause

⇒ que«quelquechose»secomporteprobablementd'unecertainemanière

Quelssontlesraisonnementspossiblessurlestraces?(2/2)

•  RaisonnementabducDfoudetypemarkovien•  Sachantcequ’ils’estpassésurunetrace,quepeut-ondiredecequ’ilvasepasser

•  ConstrucDondeconnaissanceslogiques•  EnrelaDonaveclespropriétésd’ontologiesréférencéesparlesobsels.

•  Lestracesdeviennentdescomplémentsdecontextepourtoutconceptd’uneontologie,enfacilitantladéclinaison,larévisionetc.

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QuellesapplicationsauTBR?

•  RésoluDondeproblèmes

•  Découvertedeconnaissances•  Datastreammining•  Tracesd’acDvités•  Calculd’indicateurs

•  Réingénieried’unsystème

•  ConfiguraDon•  AdaptaDon•  PersonnalisaDon

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QuellesapplicationsauTBR?

• Assistancedurantl’uDlisaDon•  ApprenDssagehumainindividuel•  AppropriaDond’environnements,acDvitéindividuelle•  ConstrucDoncoopéraDvedeconnaissances•  Systèmedeconseil/recommandaDonindividuelle•  NégociaDondesensentre2/nindividus•  …

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QuelquesexemplesdeTBR:SAP-BOExplorer

•  Zarka2010

•  AssistanceàparDrdeTBR•  Collectedetraces•  Replay•  ImpactdelapropagaDondeschangements

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QuelquesexemplesdeTBR:SAP-BOExplorer N

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QuelquesexemplesdeTBR:SAP-BOExplorer N

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QuelquesexemplesdeTBR:Wanaclip

•  Zarka2011

•  AssistanceàparDrdeTBR•  Collectedetraces•  RecommandaDons

•  hPp://www.wanaclip.eu/

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QuelquesexemplesdeTBR:Wanaclip N

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QuelquesexemplesdeTBR:IIBM

•  Barnachon,Cordier,Guillou,Lefevre,2009•  InteracRonsIntelligentesàBasedeMouvements

•  Capturedemouvements•  InteracDonsintelligentes•  Assistanceàl’uDlisateuràparDrdetraces

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QuelquesexemplesdeTBR:IIBM N

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KinectOpenNI/NITE

QuelquesexemplesdeTBR:IIBM

•  RéuDlisaDondel’expérience•  Partagedel’expérienceentreuDlisateurs•  RendreplusintuiDvelamanipulaDond’applicaDons•  Augmenterl’expériencedejeu•  ...

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QuelquesexemplesdeTBR:IIBM-iiAnnotate N

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QuelquesexemplesdeTBR:IIBM-iiAnnotate

•  AdaptaDondel’IHMetducontenuàl’uDlisateur•  UDlisateurpeutcréer:

•  Dessuper-tags•  Desgestes

•  Associésàuntag,unsuper-tag,uneacDon

•  OpDmisaDondel’IHMpourunuDlisateur•  Sil’uDlisateuruDliseplusieursfoisunemêmesériedetags⇒ ProposiDondecréaDond’unsuper-tag⇒ Onpourraitfairepareilpourunesériedegestes

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QuelquesexemplesdeTBR:IIBM-iiAnnotate

•  AssistanceàparDrdel’expérienced’autresuDlisateurs•  UDlisaDond’uneexpérienceprécise

•  Reconnaitunesériedetagscontenudansunsuper-tagd’unautreuDlisateur

⇒ ProposiDondumêmesuper-tag

•  CompléDondeséquenceàparDrdel’expérience•  Reconnaitunsous-ensembledetagsuDlisésparunautreuDlisateur

⇒ Proposelafindel’ensembledetags

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QuelquesexemplesdeTBR:IIBM-iiAnnotate

•  UDlisaDondel’expériencedemanièreplusgénérale•  IdenDfierlesacDonsoutypesd’acDonsquiserépètentdanslestraces,sansbootstrap

•  AnDciperlesacDonsfutureslorsdel’uDlisaDondulogiciel•  Proposeruneassistanceàl’uDlisateurentempsréel

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QuelquesexemplesdeTBR:IIBM–PowerPoint++

•  AssistanceàlanégociaDon•  entrel’uDlisateuretl’interface•  surlesassociaDonsgeste-acDon.

•  DétecDondepaPernsdanslestraces•  Gestesansconséquence•  AcDon–annulaDon

•  Assistance•  montreruneassociaDongeste-acDon•  changeruneassociaDongeste-acDon

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow•  Man-machinecollaboraDoninconDnuousKnOwLedge-construcDonFLOWs

•  ProjetANR–2010•  Wimmics(INRIA–Sophia)•  GDD(LINA–Nantes)•  Orpailleur(LORIA–Nancy)•  Silex(LIRIS–Lyon)

•  ObjecDf•  ConstrucDond’unespacesocialsémanOquepourfaciliterlacollaboraDon

•  Entreagentsintelligents,entrehumains,entrehumainsetagents•  Afindetransformerlesdonnéesenconnaissances

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow• MoDvaDonhistorique:Taaable…

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow• …etwikiTaaable

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow• …etwikiTaaable

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•  SemanDcMediaWiki

•  Ontologies•  Ingrédients•  Typesdeplats•  Connaissancesd’adaptaDon•  …

•  RecePesdecuisine

QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow•  Silex

•  ConstrucDond’unassistantàl’uDlisaDondel’espacesocialsémanDque

•  Dimensionindividuelle•  DimensioncollaboraDve/collecDve

•  QuesDonsderecherche:•  OùtrouverlesconnaissancespermePantdefourniruneassistanceperDnente?

•  Commentdétecterlemomentopportunpourdéclencherl’assistance?

•  Commentfaireévoluerlesmécanismesd’assistance?

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow•  L’idéeoriginale:DSMW

•  UDliséunréseaudewikissémanDquesdistribués•  DSMW:DistributedSemanDcMediaWiki

•  ÉquipeGDD-Nantes•  hPp://momo54.github.com/DSMW/

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow•  UDlisaDonindividuelle

•  CréaDondepage,etc.•  UDlisaDoncollecDve

•  Partagedepagesavecd’autresuDlisateurs•  RécupéraDondepagesnouvelles•  Fusiondesplusieurspagesexistantes

⇒ Complexité⇒ Priseenmaindel’ouDl⇒ NégociaDonducontenu

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HalaWikitaaable

WikiTaaableStable

WikiTaaableProposal

WikiTaaableTest

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow•  2typesd’assistance

•  Àlatâche•  PourlesnouveauxuDlisateursdeDSMW•  Fourniesurdemandedel’uDlisateur•  Assistance

•  Guidel’uDlisateurpourfinirsatâche•  Finitlatâchedel’uDlisateuràsaplace

•  ÀlarésoluDondeconflits•  QuandunuDlisateurintègredanssonwikilesdonnéesd’unautrewiki

•  QuandplusieursuDlisateursveulentmePreencommunlesdonnéesdeleurswikissurunwikipublic

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Pierre-AntoineCHAMPIN,AmélieCORDIER,ÉliseLAVOUÉ,MarieLEFEVRE,HalaSKAF-MOLLI.UserAssistanceforCollaboraDveKnowledgeConstrucDon.WorkshopSemanDcWebCollaboraDveSpaces,WWW2012,Lyon,France,17avril2012.

QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow•  UDlisaDondestracespour

•  Présenterlesétapesàsuivre•  Présenterdesmanièresdefaireéquivalentes•  AutomaDserlafind’unetâche•  IdenDfierdenouveauxmodesdefoncDonnementdelacommunauté

•  …•  Comment?

•  Enrecherchantdesépisodesdanslestraces⇒  ÀparDrd’unesignaturefournieparl’expert⇒  ÀparDrd’unesignatureidenDfiéeenobservantl’uDlisateur,pourobtenirlasuite

⇒  ÀparDrd’unesignaturedéfiniedirectementouindirectementparl’uDlisateur

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow•  Assistanceàlatâche/l’ouOl

•  ListedequesDons:Commentcréerunepage,partagerunepage…

•  PourchaquequesDon,onpropose:•  uneréponseexplicaDvetextuelleavecéventuellementdesschémas(surtout

pourlepartage)•  unevidéodesacDonsàfaire•  desexemplesdetraces•  defairelatâchepourl’uDlisateur

•  Pourtrouverlestracesservantd'exemples:

•  Définirlessignaturesdesdifférentestâches•  ListerlesacDonssurlewiki•  ListerlesobselscorrespondantsauxacDonsdanslestraces

•  DéfinirlarequêtepermePantderécupérertouslesobselsdanslekTBS•  Rechercherdanssesproprestracesoudanscellesdesautres(importaDonde

traces)

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow

•  AssistanceàlarésoluOondeconflits

•  Scénario:•  EmmanuelrécupèrelarecePedetarteaumelond’Améliepourl’intégrerdanssoninstancedeWikitaaable

•  Problème:•  Ilyadesconflits…

•  AutrerecePeaveclemêmenom

•  Placedifférentedumelondansl’ontologiedesingrédients

•  …

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HalaWikitaaable

WikiTaaableStable

WikiTaaableProposal

WikiTaaableTest

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow

•  AssistanceàlarésoluOondeconflits:fusionde2ontologies….

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Onfusionne«bêtement»lesdeuxtaxonomies

Onnegardequelagauche

Onsupprimelesconflits:MelonnisousFruit,nisousVegetablemaissousPlantFood

Onnegardequeladroite

Quidécidedelapossibilitéquel’ongarde?

QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow

•  AssistanceàlarésoluOondeconflits

•  UDlisaDondetests:•  UnerequêtesémanDque•  Suruneontologie•  L’ensembledesréponses

•  Acceptéesparlacommunauté•  Rejetéesparlacommunauté•  Non-évaluées

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QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow

•  AssistanceàlanégociaOondeconflits

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RDFStore

RDFStore

RDFStore

Requêtes

Résultats

EdiDon

ExtracDon

EditorialisaDon

FusionAcquisiDondetests

ExplicaDons

ExécuDondestests

Assistance

Assistance

OrpailleuretSilex

QuelquesexemplesdeTBR:KolZlow

•  AssistanceàlarésoluOondeconflits:interfacedenégociaDonavecl’uDlisateur

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ClassificaDondespossibilitésenfoncDon:-  PoliDquesdevaliditédestests

-  Prédéfinies-  Choisiesparl’uDlisateur

-  Traces/expériencepersonnelle-  Traces/expériencedesautres

AuZinal,commentdéZinirleTBR?

•  Parl’absurde:qu’est-cequinerelèvepasduTBR?•  EnidenDfiantlesacteurs:quiraisonne?•  EnidenDfiantlestâches:pourquoiraisonne-t-on?•  Paranalogieavecd’autresmodesderaisonnement:qu’est-ce

quirelèveduraisonnementdansleCBR?•  …

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TD:AssistanceàpartirdeRàPETMarieLefevreMasterIADE–Ingénieriedesconnaissancesd'expériencetracéeNovembre2015

Àvousd’essayer…•  PrenezuneapplicaDon,ficDveouexistante•  Décrivez-laenune10ainedelignes•  ExpliquezcommentvoussouhaiteriezmePreenplacedu

RàPETdanscePeapplicaDon•  Qu’est-cequecelanécessite?

•  Oùsontlestraces?•  Commentsont-ellescollectées?Traitées?•  Oùestleraisonnement?•  Commentexploite-t-illestraces?

⇒ Àrendreavantle10/12/2015minuitparmail([email protected])

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