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Variation géographique de pathologies psychiatriques en Belgique
RPM 2010
en
images
2
Avant-propos
Le « RPM 2010 en images» résulte de la volonté de l‟Administration des soins de santé de
fournir un feedback optimal des données enregistrées au secteur. Il a pour ambition d‟illustrer, à
l‟intention des acteurs des soins de santé, les variations géographiques de la fréquence de
certaines pathologies ou groupes de pathologies en Belgique. Les cartes géographiques qui sont
présentées dans la brochure permettent de visualiser dans quelle mesure la population de
certaines zones géographiques, en l‟occurrence les arrondissements administratifs, est plus ou
moins fréquemment admise à l‟hôpital que ne l‟est, en moyenne, la population belge. Bien
entendu, il n‟est pas possible de fournir des chiffres de prévalence ou d‟incidence des
pathologies puisque les données traitées sont exclusivement extraites du système
d‟enregistrement hospitalier RPM (Résumé Psychiatrique Minimum). La mise en évidence de
disparités géographiques doit servir à stimuler le lancement d‟études épidémiologiques plus
spécifiques.
Le « RPM 2010 en images» a été élaboré dans le même esprit qui a présidé à la publication des
versions réalisées pour les données des RCM/RHM et il a aussi utilisé la méthode statistique des
Standardised Admission Ratios.
Ce travail a été réalisé sur un nombre limité d‟affections du RPM 2010. A l‟avenir, le nombre de
thèmes pourra être étendu, la méthode statistique affinée et la distribution électronique
systématique.
Enfin, il me reste à remercier tous ceux qui ont participé à l‟élaboration de la présente brochure.
Le Directeur général
C. DECOSTER
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TABLE DES MATIERES
INTRODUCTION
METHODOLOGIE
CRITERES DE SELECTION GENERAUX
APPLICATION DES CRITERES DE SELECTION GENERAUX
THEMES DU “RESUME PSYCHIATRIQUE MINIMUM 2010” EN IMAGE:
I. DEPENDANCE A L'ALCOOL
II. DEPENDANCE AUX DROGUES
III. SCHIZOPHRENIE
IV. TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR
V. TROUBLE DE L'ADAPTATION
VI. TROUBLE DE LA PERSONNALITE
ANNEXE: CARTE DES ARRONDISSEMENTS BELGES
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Résumé psychiatrique minimum 2010 en image
Introduction
Ce document constitue un feed-back des données d'enregistrement des admissions dans les
hôpitaux psychiatriques sur la base d'une approche géographique. Les données sont extraites du
résumé psychiatrique minimum (RPM) enregistré par les hôpitaux en 2010. Le RPM en images
analyse des pathologies et/ou groupes de pathologies psychiatriques donnant fréquemment lieu à
une admission hospitalière. Les admissions hospitalières sont représentées par arrondissement en
fonction du domicile des patients et leur nombre est comparé à celui des admissions pour
l'ensemble de la population belge. Nous avons essayé de déterminer, par pathologie sélectionnée,
si les admissions étaient significativement moins fréquentes ou plus fréquentes dans ces zones
géographiques que pour l'ensemble de la population belge.
Il convient toutefois d'attirer l'attention sur les limitations d'un système d'enregistrement de
données hospitalières. Étant donné que les pathologies étudiées n'entraînent pas toujours une
hospitalisation, ces données ne donnent qu'une image partielle de la fréquence réelle des
pathologies étudiées. Nous n'avons dès lors pas essayé de déterminer la prévalence ou l'incidence
des pathologies mais bien d'aborder ces thèmes du point de vue des admissions hospitalières.
Dans cette optique, la direction générale “Organisation des établissements de soins” a déjà publié
des brochures sur le résumé clinique minimum (« Le RCM/RHM en image») dont nous nous
sommes inspirés.
(>>> back)
Méthodologie
Pour garantir une bonne lisibilité de cette publication, nous avons décidé d'utiliser la même
méthodologie pour toutes les représentations cartographiques. L'unité géographique utilisée dans
ce cadre est l'arrondissement administratif.
Étant donné que cette publication a pour objectif de visualiser l'aspect géographique de la santé
dans la population, nous nous sommes basés sur le domicile des patients. La couleur d'un
arrondissement sur les cartes est déterminée par le nombre d'admissions hospitalières générées
par l'ensemble des habitants de l'arrondissement concerné. Un patient qui habite à Tongres, mais
qui a été admis à l'hôpital à Louvain sera comptabilisé dans l'arrondissement de Tongres et non
pas dans celui de Louvain. Les cartes publiées ne comportent donc pas d'indications sur l'endroit
où les patients ont été traités.
Pour chaque thème du RPM en images, les admissions médico-psychiatriques ont été
sélectionnées sur la base de critères de sélection généraux et spécifiques. Elles ont ensuite été
standardisées en fonction de l'âge et du sexe.
Nous avons opté pour la méthode de la standardisation indirecte (“Standardised Admission
Ratio”). Cette technique consiste d‟une comparaison entre les chiffres enregistrés (le nombre
d'admissions hospitalières pour une pathologie donnée dans un arrondissement donné) et les
chiffres attendus (le nombre d'admissions hospitalières attendu dans l'arrondissement concerné
pour la pathologie étudiée). Les chiffres attendus ont été calculés à partir du nombre
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d'admissions enregistré pour la pathologie concernée dans une population de référence et la
composition de la population en fonction de l'âge et du sexe. Dans cette publication, la
population de référence est l'ensemble de la population belge. Les données de base la concernant
ont été obtenues auprès l'Institut scientifique de santé publique (ISSP). Pour le traitement des
données RPM 2010, nous avons calculé pour chaque groupe d'âge et de sexe, le nombre
d'habitants sur base des données de l'INS au 1/1/2010. Ensuite, nous avons calculé, pour chaque
arrondissement administratif, « un nombre attendu de séjours » en fonction des règles reprises
dans le Tableau 1.
Tableau 1 : Méthode de standardisation indirecte.
Catégorie
d'âge
Population de
l'arrondissement
Pa
Admissions dans
l'arrondissement
Oa
Population
belge
Pb
Admissions
en Belgique
Ob
Nombre escompté
d'admissions dans
l'arrondissement
E
= (Pa * Ob/Pb)
Hommes
< 1 ans
1-4 ans
5 – 9 ans
10 – 14
ans
…
95 +
Femmes
< 1 ans
1-4 ans
5 – 9 ans
10 – 14
ans
…
95 +
Pah1
Pah2
Pah3
Pah4
…
Paf1
Paf2
Paf3
Paf4
…
Oah1
Oah2
Oah3
Oah4
…
Oaf1
Oaf2
Oaf3
Oaf4
…
Pbh1
Pbh2
Pbh3
Pbh4
…
Pbf1
Pbf2
Pbf3
Pbf4
…
Obh1
Obh2
Obh3
Obh4
…
Obf1
Obf2
Obf3
Obf4
…
Eh1
Eh2
Eh3
Eh4
…
Ef1
Ef2
Ef3
Ef4
…
Total Pa_tot Oa_tot Pb_tot Ob_tot E_tot
La population est distribuée selon le sexe et l‟âge en 21 catégories d'âge. Le nombre d'habitants
est déterminé pour chaque catégorie d'âge et sexe, pour chaque arrondissement et pour
l'ensemble de la Belgique, respectivement dans les colonnes « population de l'arrondissement
(Pa) « et « population belge (Pb) ».
En outre, le nombre des admissions hospitalières est déterminé pour la pathologie sélectionnée,
pour chaque catégorie d'âge et sexe, pour chaque arrondissement et pour l'ensemble de la
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Belgique. Ces chiffres sont respectivement repris dans les colonnes “admissions dans
l'arrondissement - (Oa)” et “admissions en Belgique – (Ob)”.
Dans la colonne “nombre attendu d'admissions dans l'arrondissement” nous calculons pour
chaque catégorie d'âge et sexe, le nombre d'admissions attendu dans l'arrondissement pour cette
catégorie par la formule Pa * Ob/Pb. Le nombre total d'admissions attendu pour l'arrondissement
est équivalent à la somme des admissions attendus pour l'ensemble des catégories d'âge et de
sexe.
Le SAR ou “Standardised Admission Ratio” se calcule comme suit:
Cela signifie que si le SAR est supérieur à 100, le nombre d'admissions enregistré dans
l'arrondissement est supérieur au nombre attendu sur la base du nombre d'admissions pour
l'ensemble de la population belge. Inversement, si le SAR est inférieur à 100, cela signifie que le
nombre d'admissions enregistré est inférieur au nombre attendu. La valeur du SAR fournit une
indication de l‟importance de l'écart (exprimé en %) par rapport à la population de référence.
Au point de vue cartographique, on attribue une couleur à chaque arrondissement en fonction
d'un système de classes basé sur la valeur du SAR. Ces classes sont définies comme suit:
classe 1: si SAR < 80
classe 2: si 80 < SAR < 90
classe 3: si 90 < SAR < 100
classe 4: si 100 < SAR < 110
classe 5: si 110 < SAR < 120
classe 6: si SAR > 120
Si l‟on schemalise cela donne :
SAR 80 90 100 110 120
Classe 1 2 3 4 5 6
La couleur attribuée à chaque arrondissement dépend donc de la classe à laquelle il appartient.
La classe 1 a la couleur la plus claire et la classe 6 la couleur la plus foncée (vert foncé).
Pour indiquer dans quelle mesure la valeur du SAR diffère significativement de 100, nous
calculons un intervalle de confiance autour du SAR (IC à 95 %) en utilisant la formule suivante:
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Si l'intervalle de confiance du SAR (pour un seuil de signification de 95 %) ne comprend pas la
valeur 100, le SAR diffère significativement de cette valeur 100. Sur les cartes on indique cette
situation par un astérisque dans l'arrondissement.
Pour chacun des thèmes spécifiques abordés dans cette publication, on trouvera outre une carte
de la Belgique sur laquelle les différents arrondissements apparaissent dans la couleur qui leur a
été attribuée en fonction de leur classe, un tableau reprenant les données ayant servi à dessiner la
carte. Ce tableau resente, pour chaque arrondissement, les données suivantes: le nombre
d'admissions hospitalières sélectionnées, la valeur du SAR, la classe dans laquelle se trouve
l'arrondissement, la limite inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance à 95 % du SAR et
l'indication * pour indiquer la signification statistique de la valeur du SAR. Chaque
arrondissement administratif est identifié par le biais du nom et du numéro de l'arrondissement.
Ce numéro est composé de deux chiffres qui correspondent au code INS de l'arrondissement
administratif.
Enfin, il convient encore de faire remarquer que l'interprétation des chiffres et des cartes obtenus
selon la méthodologie utilisée exige de tenir compte de plusieurs facteurs pouvant influencés la
« couleur » d'un arrondissement sur une carte:
1) La prévalence d'une pathologie dans la population;
2) la taille de la population : un arrondissement qui compte peu d'habitants s'écartera plus
facilement de la moyenne nationale
3) le comportement d'admission par rapport à la pathologie concernée (p. ex. autre type de prise
en charge)
4) le comportement de traitement ou la pratique médicale (par exemple, unités de crise)
5) le comportement de codage et d'enregistrement de l'hôpital traitant (par exemple, données
manquantes)
Un nombre d'admissions supérieur ou inférieur au nombre attendu pour une pathologie donnée
peut-être du à chacun de ces facteurs ou à une combinaison de plusieurs de ces facteurs. La
prudence s'impose donc quand on interprète les différences entre les différentes zones
géographiques.
(>>> back)
Critères de sélection généraux
Compte tenu de la standardisation utilisée, seules les admissions médico-psychiatriques ayant
fait l‟objet d‟un enregistrement et pour lesquelles on disposait d'un code valide pour la
pathologie concernée (codes DSM-IV inclus dans la fourchette „290‟ à „319‟) ainsi que de l'âge
et du sexe sont prises en compte.
La distribution géographique est calculée en fonction du domicile des patients. Les admissions
des patients sans domicile connu ou domiciliés à l'étranger sont exclues de l'étude.
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L'unité géographique de l'étude correspond à l'unité administrative de l'arrondissement identifié
dans la base de données RPM via le code spécifique introduit dans le champ MA07.
Pour ce qui est des admissions médico-psychiatriques, les transferts entre établissements de soins
ne sont pas pris en compte. Concrètement, cela signifie que les admissions dans un service
psychiatrique hospitalier (hospitalisation à temps plein et à temps partiel dans l'indice AKT)
assorties d'un code 41, 42, 43 ou 44 dans le champ MA11 ne sont pas retenues. En outre, le
nombre des admissions médico-psychiatriques est limité à la première admission dans
l'établissement concerné. Ce critère conduit à une importante exclusion des réadmissions. Celles-
ci n'ont cependant pas pu être totalement exclues du fait qu'un patient peut avoir eu plusieurs
premières hospitalisations en 2010 dans différents établissements.
(>>> back)
Application des critères de sélection généraux
En 2010, les hôpitaux psychiatriques (n=62920) et les services psychiatriques des hôpitaux
généraux (n=52362) ont enregistré 115282 séjours médico-psychiatriques. Ce nombre
correspond à 94166 admissions médico-psychiatriques pour 2010, dont 47485 premières
admissions. Pour 875 de ces patients le domicile n'est pas connu et 332 ont un domicile à
l'étranger. Sur les 46278 admissions restantes, 1098 concernent un transfert entre établissements.
Pour 29 admissions on ne dispose pas de l'âge du patient et 4673 admissions sont liées à un code
DSM-IV qui ne se trouve pas dans la fourchette 290‟-„319‟
Sur les 40478 admissions restantes, 31.1 % sont des personnes isolées, 33.5 % des patients
vivent en famille, 13,8 % sont cohabitants et 12.5 % vivent avec leurs parents. 2.1 % n'ont pas de
lieu de séjour fixe.
Explications
La carte O.1, illustre la distribution géographique des 40478 admissions retenues sur la base des
critères de sélection généraux. Cette carte montre un groupe d'arrondissements en Flandre
occidentale et en Flandre orientale pour lesquelles on a enregistré en 2010 dans le RPM un
nombre d'admissions significativement supérieur au nombre attendu. Un deuxième groupe
présentant également un nombre supérieur d'admissions au nombre attendu concerne la Wallonie
(arrondissements de Tournai et Charleroi). Sur les 43 arrondissements, 19 ont un SAR
significativement inférieur au SAR attendu.
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CARTE O.1 Premières admissions avec tous les codes DSM-IV entre 290 et 319
– RPM 2010 -
Le tableau O.1 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.
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N° INS
Arrondissement Nombre de
séjours
SAR Limite inférieure 95 % BI
Limite supérieure
95 % BI
Ecart significatif
SAR
Classe
11 Antwerpen 3242 88.66 85.61 91.71 * 2
12 Mechelen 1231 101.82 96.14 107.51 4
13 Turnhout 1218 73.59 69.46 77.73 * 1
21 Bruxelles-Capitale 3765 91.86 88.92 94.79 * 3
23 Halle-Vilvoorde 1833 83.54 79.71 87.36 * 2
24 Leuven 1887 103.76 99.07 108.44 4
25 Nivelles 1030 73.26 68.8 77.74 * 1
31 Brugge 1488 144.85 137.49 152.21 * 6
32 Diksmuide 200 108.44 93.41 123.47 4
33 Ieper 391 100.06 90.14 109.97 4
34 Kortrijk 1447 138.24 131.12 145.36 * 6
35 Oostende 912 164.17 153.52 174.83 * 6
36 Roeselare 711 132.07 122.36 141.77 * 6
37 Tielt 407 121.33 109.55 133.12 * 6
38 Veurne 287 131.20 116.02 146.38 * 6
41 Aalst 1476 143.43 136.11 150.74 * 6
42 Dendermonde 849 117.54 109.64 125.45 * 5
43 Eeklo 401 131.52 118.65 144.40 * 6
44 Gent 2809 141.48 136.25 146.72 * 6
45 Oudenaarde 496 111.90 102.05 121.75 * 5
46 Sint-Niklaas 692 78.69 72.83 84.56 * 1
51 Ath 272 87.60 77.19 98.01 * 2
52 Charleroi 2111 133.87 128.16 139.58 * 6
53 Mons 906 96.60 90.31 102.89 3
54 Mouscron 280 106.15 93.72 118.59 4
55 Soignies 574 84.48 77.56 91.39 * 2
56 Thuin 510 92.20 84.20 100.21 3
57 Tournai 633 117.74 108.57 126.92 * 5
61 Huy 340 84.67 75.67 93.67 * 2
62 Liège 2180 96.73 92.67 100.79 3
63 Verviers 703 67.57 62.58 72.57 * 1
64 Waremme 160 56.74 47.95 65.53 * 1
71 Hasselt 1518 97.88 92.96 102.81 3
72 Maaseik 684 76.87 71.11 82.63 * 1
73 Tongeren 717 95.35 88.37 102.33 3
81 Arlon 124 57.19 47.12 67.25 * 1
82 Bastogne 143 85.86 71.79 99.94 * 2
83 Marche-en-Famenne 184 91.72 78.46 104.97 3
84 Neufchâteau 162 73.80 62.44 85.16 * 1
85 Virton 134 70.52 58.58 82.46 * 1
91 Dinant 274 70.22 61.90 78.53 * 1
92 Namur 898 79.88 74.65 85.10 * 1
93 Philippeville 199 82.73 71.24 94.23 * 2
Total 40478
Tableau O.1 Sélection des premières admissions médico-psychiatriques dans l’RPM 2010
11
La figure O.1 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions médico-psychiatriques.
Cette figure montre que ces admissions concernent autant les hommes (n=20431) que les
femmes (n=20047). Le nombre d'admissions d‟hommes est toutefois supérieur au nombre
d‟admissions de femmes jusqu'à la catégorie d'âge 45-49 ans. À partir de cet âge, les admissions
concernent plus les femmes que les hommes. La catégorie d'âge 15-19 ans constitue une
exception à cette constatation et on y trouve plus de femmes (n=1515) que d'hommes (n=1265).
(>>> back)
12
I. Dépendance à l'alcool
Critères de sélection
Outre les critères de sélection généraux, nous avons utilisé comme critère de sélection spécifique
la présence du code DSM-IV 303.90 pour autant qu'il apparait sur l'axe I.1 et qu'il est repris
comme diagnostic principal au moment de l'admission dans le champ MA16_09 avec le code =1.
En 2010 les hôpitaux psychiatriques (n=10010) et les services psychiatriques des hôpitaux
généraux (n=6590) ont enregistré 16600 séjours médico-psychiatriques avec un diagnostic
principal 303.90 sur l'axe I.1. du DSM-IV. Sur ce nombre, 14 256 admissions médico-
psychiatriques ont été réalisées en 2010 et sur ce chiffre 6366 sont des premières admissions. Le
domicile est inconnu pour 88 admissions et 35 admissions ont un domicile à l'étranger. Sur les
6243 admissions restantes, 116 concernent un transfert entre établissements. Pour 4 admissions
on ne dispose pas de l'âge.
En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 6123 admissions restantes
(PZ=3398 et PAAZ=2725) 43 % habitent seuls, 34.8 % habitent en famille, 12.6 % sont
cohabitants et 3,3 % vivent avec leurs parents. 3 % n'ont pas de lieu de séjour fixe.
Explications
La carte I.2 illustre la distribution géographique des admissions ayant pour motif principal de
traitement, la dépendance à l'alcool. La carte montre l‟existence de variations géographiques. En
Flandre, 6 arrondissements ont un nombre d'admissions significativement supérieur au nombre
attendu - Brugge, Oostende, Roeselare, Aalst, Gent et Dendermonde - et 8 arrondissements ont
un nombre d'admissions significativement inférieur au nombre attendu - Sint-
Niklaas,Antwerpen, Halle-Vilvoorde,Leuven, Turnhout, Maaseik, Tongeren, Hasselt.
Pour Bruxelles-Capitale, on note un nombre d'admissions attendu.
En Wallonie, 5 arrondissements ont un nombre d'admissions significativement supérieur au
nombre escompté - Mons, Tournai, Huy, Marche-en Famenne et Liège - et 2 arrondissements
ont un nombre d'admissions significativement inférieur au nombre escompté - Philippeville et
Verviers.
13
CARTE I.2 DSM-IV code 303.90 : dépendance à l’alcool – RPM 2010
Le tableau I.2 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.
14
N° INS
Arrondissement Nombre de
séjours
SAR Limite inférieure 95 % BI
Limite supérieure
95 % BI
Ecart significatif
SAR
Classe
11 Antwerpen 470 85.43 77.71 93.16 * 2
12 Mechelen 162 87.64 74.15 101.14 2
13 Turnhout 160 61.50 51.96 71.02 * 1
21 Bruxelles-Capitale 560 94.35 86.53 102.16 3
23 Halle-Vilvoorde 271 81.06 71.41 90.72 * 2
24 Leuven 227 81.19 70.63 91.76 * 2
25 Nivelles 186 88.23 75.55 100.91 2
31 Brugge 213 134.72 116.63 152.81 * 6
32 Diksmuide 28 100.84 63.49 138.19 4
33 Ieper 55 94.01 69.16 118.85 3
34 Kortrijk 176 111.37 94.92 127.83 5
35 Oostende 136 158.38 131.76 185.00 * 6
36 Roeselare 106 130.22 105.43 155.01 * 6
37 Tielt 40 78.61 54.25 102.97 1
38 Veurne 41 121.22 84.11 158.32 6
41 Aalst 211 131.56 113.81 149.32 * 6
42 Dendermonde 159 142.19 120.08 164.29 * 6
43 Eeklo 51 108.36 78.62 138.10 4
44 Gent 502 167.99 153.30 182.69 * 6
45 Oudenaarde 64 94.55 71.39 117.72 3
46 Sint-Niklaas 102 76.08 61.32 90.85 * 1
51 Ath 49 103.24 74.33 132.15 4
52 Charleroi 243 102.91 89.97 115.84 4
53 Mons 205 146.50 126.44 166.55 * 6
54 Mouscron 53 135.31 98.88 171.75 6
55 Soignies 101 98.74 79.48 117.00 3
56 Thuin 92 109.65 87.24 132.05 4
57 Tournai 104 127.76 103.21 152.32 * 6
61 Huy 97 158.78 127.18 190.38 * 6
62 Liège 430 128.08 115.97 140.18 * 6
63 Verviers 122 78.13 64.26 91.99 * 1
64 Waremme 39 90.07 61.80 118.34 3
71 Hasselt 173 72.02 61.28 82.75 * 1
72 Maaseik 62 44.58 33.49 55.68 * 1
73 Tongeren 52 43.94 32.00 55.88 * 1
81 Arlon 26 80.65 49.65 111.65 2
82 Bastogne 26 105.98 65.25 146.72 4
83 Marche-en-Famenne 45 148.94 105.43 192.46 * 6
84 Neufchâteau 29 89.05 56.64 121.46 2
85 Virton 21 75.00 42.92 107.08 1
91 Dinant 53 90.44 66.09 114.78 3
92 Namur 158 93.96 79.31 108.61 3
93 Philippeville 23 62.51 36.97 88.06 * 1
Total 6123
Tableau I.2 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal de
dépendance à l’alcool
15
La Figure I.2 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions médico-psychiatriques
avec diagnostic principal de dépendance à l'alcool. Cette figure montre qu'un plus grand nombre
d'hommes (n=4197) que de femmes (n=1926) sont admis avec un diagnostic de dépendance à
l'alcool. Sur l'ensemble des admissions, près de 3 admissions sur 4 (72,3 %) concernent des
patients se trouvant dans la catégorie d'âge 35-59 ans.
(>>> back)
16
II. Dépendance aux drogues
Critères de sélection
Outre les critères de sélection généraux, nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la
présence des codes DSM-IV 304.00 (dépendance aux opioïdes), 304.20 (dépendance à la
cocaïne), 304.30 (dépendance au cannabis) et 304.80 (dépendance à plusieurs substances) dans la
mesure où ces codes apparaissent sur l'axe I.1 et, si à l'admission le diagnostic principal est repris
dans le champ MA16_09 avec le code =1.
En 2010 les hôpitaux psychiatriques (n=3242) et les services psychiatriques des hôpitaux
généraux (n=1312) ont enregistré 4554 séjours médico-psychiatriques avec diagnostic principal
de dépendance aux drogues. Sur ce nombre, 4055 admissions médico-psychiatriques ont été
réalisées en 2010 et pour 1917 admissions il s'agit d'une première admission:
code DSM-IV
HP SPHG
304.00 DÉPENDANCE AUX OPIACÉS 424 201
304.20 DÉPENDANCE À LA COCAÏNE 96 58
304.30 DÉPENDANCE AU CANNABIS 167 121
304.80 DÉPENDANCE À PLUSIEURS SUBSTANCES 571 279
1258 659
65.6 % 34.4 %
Pour 57 admissions le domicile n'est pas connu et pour 4 admissions le domicile se trouve à
l'étranger. Sur les 1856 admissions restantes, 47 concernent un transfert entre établissements.
Pour 0 admissions on ne dispose pas de l'âge.
En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 1809 admissions restantes, 33 %
habitent seuls, 15.8 % habitent en famille, 19.9 % sont cohabitants et 16.6 % vivent avec leurs
parents. 7.8 % n'ont pas de domicile fixe.
Explications
La carte II.3 illustre la distribution géographique des admissions pour dépendance aux drogues
comme motif principal de traitement. La carte montre l‟existence de variation géographique. En
Flandre : pour la Flandre occidentale, les arrondissements d'Oostende et de Roeselare ont un
nombre significativement plus élevé d'admissions, pour la Flandre orientale, il s'agit des
arrondissements de Gent, Aalst, Eeklo et Dendermonde.
En Wallonie, il n'y a aucun arrondissement qui obtient un nombre d'admission pour dépendance
aux drogues plus élevé que le nombre attendu.
17
CARTE II.3 DSM-IV codes 304.00, 304.20, 304.30 en 304.80 : dépendance aux drogues
– RPM 2010 -
Le tableau II.3 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.
18
N° INS
Arrondissement Nombre de
séjours
SAR Limite inférieure 95 % BI
Limite supérieure
95 % BI
Ecart significatif
SAR
Classe
11 Antwerpen 182 110.89 94.78 127.00 5
12 Mechelen 52 99.30 72.31 126.30 3
13 Turnhout 60 83.37 62.28 104.47 2
21 Bruxelles-Capitale 165 78.28 66.33 90.22 * 1
23 Halle-Vilvoorde 49 53.37 38.43 68.32 * 1
24 Leuven 51 63.33 45.95 80.71 * 1
25 Nivelles 19 31.21 17.18 45.25 * 1
31 Brugge 47 111.36 79.52 143.19 5
32 Diksmuide 10 122.50 46.57 198.42 6
33 Ieper 27 158.01 98.41 217.61 6
34 Kortrijk 57 124.62 92.26 156.97 6
35 Oostende 43 194.82 136.59 253.05 * 6
36 Roeselare 37 156.61 106.15 207.08 * 6
37 Tielt 14 94.41 44.95 143.86 3
38 Veurne 13 160.74 73.36 248.12 6
41 Aalst 106 240.92 195.06 286.79 * 6
42 Dendermonde 49 156.81 112.90 200.71 * 6
43 Eeklo 23 176.95 104.63 249.27 * 6
44 Gent 193 209.54 179.98 239.10 * 6
45 Oudenaarde 24 125.54 75.31 175.76 6
46 Sint-Niklaas 31 80.43 52.12 108.75 2
51 Ath 10 74.21 28.21 120.20 1
52 Charleroi 43 61.09 42.83 79.35 * 1
53 Mons 34 81.14 53.87 108.41 2
54 Mouscron 8 68.92 21.16 116.68 1
55 Soignies 25 84.02 51.09 116.96 2
56 Thuin 6 25.26 5.05 45.48 * 1
57 Tournai 22 92.63 53.92 131.34 3
61 Huy 18 102.13 54.95 149.32 4
62 Liège 124 121.31 99.96 142.66 6
63 Verviers 31 67.97 44.04 91.89 * 1
64 Waremme 11 90.49 37.01 143.96 3
71 Hasselt 80 115.98 90.56 141.39 5
72 Maaseik 38 97.32 66.37 128.26 3
73 Tongeren 43 132.69 93.03 172.35 6
81 Arlon 4 38.62 0.77 76.47 * 1
82 Bastogne 7 88.97 23.06 154.87 2
83 Marche-en-Famenne 3 33.90 -4.46 72.26 * 1
84 Neufchâteau 8 80.41 24.69 136.13 2
85 Virton 6 70.06 14.00 126.13 1
91 Dinant 5 29.41 3.63 55.19 * 1
92 Namur 27 52.75 3285 72.65 * 1
93 Philippeville 4 39.01 0.78 77.23 * 1
Total 1809
Tableau II.3 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal
de dépendance aux drogues
19
La Figure II.3 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour dépendance aux
drogues. Cette problématique concerne principalement les hommes (n=1348). Aussi bien pour
les hommes que pour les femmes, l'âge moyen se situe dans la catégorie d'âge 20-29 ans
(>>> back)
20
III. Schizophrénie
Critères de sélection
Outre les critères de sélection généraux, nous avons utilisons comme critère de sélection
spécifique, la présence des codes DSM-IV 295.xx pour autant que ces codes apparaissent sur
l'axe I.1 et qu'à l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec le
code=1.
En 2010 les hôpitaux psychiatriques (n=9665) et les services psychiatriques des hôpitaux
généraux (n=2348) ont enregistré 12013 séjours médico-psychiatriques avec un diagnostic
principal de schizophrénie. Sur ce nombre, 7776 admissions médico-psychiatriques ont eu lieu
en 2010 et pour 2079 admissions, il s'agissait d'une première admission:
code DSM-IV
HP SPHG
295.10 TYPE DESORGANISE 98 53
295.20 TYPE CATATONIQUE 8 7
295.30 TYPE PARANOIDE 806 393
295.40 TROUBLE SCHIZOPHRENIFORME 104 55
295.60 TYPE RESIDUEL 36 29
295.70 TROUBLE SCHIZOAFFECTIF 166 141
295.90 TYPE NON PRÉCISÉ 105 78
1323 756
63.6 % 36.4 %
Pour 42 admissions le domicile n'est pas connu et pour 51 admissions le domicile se trouve à
l'étranger. Sur les 1986 admissions restantes, 249 concernent un transfert entre établissements.
Pour 1 admission on ne dispose pas de l'âge.
En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 1736 admissions restantes,40.2%
habitent seuls, 15.6 % habitent en famille, 15.8 % sont cohabitants et 13.5 % vivent avec leurs
parents. 3.2 % n'ont pas de domicile fixe.
Explications
La carte III.4 illustre la distribution géographique des admissions ayant la schizophrénie comme
motif principal de traitement. Les habitants de Bruxelles-Capitale, Tournai et de Mons ayant un
diagnostic principal de schizophrénie sont admis significativement plus souvent dans un service
psychiatrique que le Belge moyen ayant un diagnostic principal de schizophrénie.
21
CARTE III.4 DSM-IV codes 295.xx : schizophrénie
– RPM 2010 -
Le tableau III.4 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration
cartographique.
22
N° INS
Arrondissement Nombre de
séjours
SAR Limite inférieure 95 % BI
Limite supérieure
95 % BI
Ecart significatif
SAR
Classe
11 Antwerpen 100 63.76 51.26 76.26 * 1
12 Mechelen 43 83.88 58.81 108.95 2
13 Turnhout 27 38.17 23.77 52.56 * 1
21 Bruxelles-Capitale 462 247.84 225.24 270.44 * 6
23 Halle-Vilvoorde 76 83.22 64.51 101.93 2
24 Leuven 35 44.78 29.94 59.61 * 1
25 Nivelles 53 89.64 65.51 113.77 2
31 Brugge 39 91.17 62.55 119.78 3
32 Diksmuide 4 51.13 1.02 101.24 1
33 Ieper 6 36.41 7.28 65.55 * 1
34 Kortrijk 37 83.41 56.53 110.28 2
35 Oostende 27 117.99 73.49 162.50 5
36 Roeselare 22 96.27 56.04 136.50 3
37 Tielt 12 84.07 36.50 131.63 2
38 Veurne 6 68.20 13.63 122.77 1
41 Aalst 48 109.73 78.69 140.77 4
42 Dendermonde 22 71.48 41.61 101.35 1
43 Eeklo 8 62.05 19.05 105.05 1
44 Gent 104 119.81 96.78 142.83 5
45 Oudenaarde 15 80.04 39.53 120.55 2
46 Sint-Niklaas 9 24.01 8.32 39.70 * 1
51 Ath 14 106.21 50.57 161.84 4
52 Charleroi 72 106.77 82.11 131.44 4
53 Mons 54 134.52 98.64 170.39 6
54 Mouscron 7 62.68 16.25 109.11 1
55 Soignies 24 83.30 49.98 116.63 2
56 Thuin 9 38.64 13.39 63.88 * 1
57 Tournai 37 161.44 109.42 213.46 * 6
61 Huy 11 64.52 26.39 102.65 1
62 Liège 136 140.13 116.58 163.69 * 6
63 Verviers 29 66.19 42.11 90.28 * 1
64 Waremme 6 50.31 10.05 90.57 * 1
71 Hasselt 56 83.71 61.78 105.63 2
72 Maaseik 21 55.22 31.60 78.84 * 1
73 Tongeren 35 109.07 72.94 145.21 4
81 Arlon 7 73.38 19.02 127.74 1
82 Bastogne 6 83.13 16.61 149.65 2
83 Marche-en-Famenne 6 70.80 14.15 127.44 1
84 Neufchâteau 4 42.71 0.85 84.57 * 1
85 Virton 5 62.10 7.67 116.54 1
91 Dinant 10 60.80 23.12 98.49 * 1
92 Namur 28 57.81 36.40 79.22 * 1
93 Philippeville 4 39.59 0.79 78.39 * 1
Total 1736
Tableau III.4 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal de
schizophrénie
23
La Figure III.4 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour schizophrénie.
Cette problématique concerne principalement les hommes (63.2 %). La distribution de l'âge
d'admission des hommes montre un pic dans la catégorie d'âge 25-34 ans. Pour les femmes, cette
distribution montre un pic dans la catégorie 40-44 ans.
(>>> back)
24
IV. Trouble dépressif majeur
Critères de sélection
Outre les critères de sélection généraux nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la
présence des codes DSM-IV 296.2x et 296.3x pour autant que ces codes apparaissent sur l'axe
I.1 et qu'à l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec le code=1.
En 2010 les hôpitaux psychiatriques (n=7323) et les services psychiatriques des hôpitaux
généraux (n=9176) ont enregistré 16499 séjours médico-psychiatriques avec un diagnostic
principal de trouble dépressif majeur. Sur ce nombre, 13921 admissions médico-psychiatriques
ont eu lieu en 2010 et pour 7466 admissions, il s'agisse d'une première admission
code DSM-IV
HP SPHG
296.20 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, NON SPECIFIE 288 423
296.21 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, LEGER 55 75
296.22 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, MODERE 249 484
296.23 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, GRAVE SANS CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 565 1117
296.24 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, GRAVE AVEC CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 156 173
296.25 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, AVEC REMISSION PARTIELLE 12 6
296.26 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE UNIQUE, AVEC REMISSION COMPLETE 1 7
296.30 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT NON SPECIFIE 208 211
296.31 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, LEGER 38 77
296.32 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT MODERE 353 557
296.33
TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, GRAVE SANS CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 782 1247
296.34
TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, GRAVE AVEC CARACTERISTIQUES PSYCHOTIQUES 155 199
296.35 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT AVEC REMISSION PARTIELLE 10 3
296.36 TROUBLE DEPRESSIF MAJEUR, EPISODE RECURRENT, AVEC REMISSION COMPLETE 5 10
2877 4589
38.5 % 61.5 %
Pour 61 admissions le domicile n'est pas connu et pour 51 admissions le domicile se trouve à
l'étranger. Sur les 7354 admissions restantes, 129 concernent un transfert entre établissements.
Pour 4 admissions on ne dispose pas de l‟âge.
25
En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 7221 admissions restantes, 29,5
% habitent seuls, 44.9 % habitent en famille, 13.1 % sont cohabitants et 7.6 % vivent avec leurs
parents. 0.9 % n'a pas de domicile fixe.
Explications
La carte IV.5 illustre la distribution géographique des admissions ayant un trouble dépressif
majeur comme motif principal de traitement. La carte montre des variations géographiques. Les
habitants de Brugge, Oostende, Diksmuide, Roeselare, Ieper,Kortrijk, Gent, Eeklo,Oudenaarde,
Ath,Tournai et Mons sont admis significativement plus souvent que le Belge moyen avec un
diagnostic principal de trouble dépressif majeur.
CARTE IV.5 DSM-IV codes 296.2x -296.3x: trouble dépressif majeur
- RPM 2010 -
Le tableau IV.5 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique
26
N° INS
Arrondissement Nombre de
séjours
SAR Limite inférieure 95 % BI
Limite supérieure
95 % BI
Ecart significatif
SAR
Classe
11 Antwerpen 489 75.11 68.46 81.77 * 1
12 Mechelen 210 96.61 83.55 109.68 3
13 Turnhout 186 62.58 53.59 71.58 * 1
21 Bruxelles-Capitale 675 94.91 87.75 102.07 3
23 Halle-Vilvoorde 325 82.09 73.17 91.02 * 2
24 Leuven 318 97.57 86.85 108.30 3
25 Nivelles 220 87.58 76.00 99.15 * 2
31 Brugge 296 158.12 140.11 176.14 * 6
32 Diksmuide 53 161.84 118.27 205.41 * 6
33 Ieper 91 130.94 104.04 157.85 * 6
34 Kortrijk 270 144.13 126.93 161.32 * 6
35 Oostende 211 206.92 179.00 234.84 * 6
36 Roeselare 192 199.57 171.34 227.80 * 6
37 Tielt 65 108.97 82.48 135.46 4
38 Veurne 38 93.44 63.73 123.15 3
41 Aalst 212 113.83 98.51 129.15 5
42 Dendermonde 148 113.75 95.42 132.07 5
43 Eeklo 80 145.65 113.74 177.57 * 6
44 Gent 449 127.34 115.56 139.12 * 6
45 Oudenaarde 99 124.75 100.18 149.33 * 6
46 Sint-Niklaas 103 65.45 52.81 78.09 * 1
51 Ath 76 136.85 106.08 167.62 * 6
52 Charleroi 312 110.94 98.63 123.25 5
53 Mons 212 126.45 109.43 143.47 * 6
54 Mouscron 53 112.95 82.54 143.36 5
55 Soignies 123 101.32 83.42 119.23 4
56 Thuin 67 67.50 51.33 83.66 * 1
57 Tournai 143 149.52 125.02 174.03 * 6
61 Huy 46 64.34 45.75 82.94 * 1
62 Liège 442 110.02 99.77 120.28 5
63 Verviers 114 61.65 50.34 72.97 * 1
64 Waremme 28 55.40 34.88 75.92 * 1
71 Hasselt 264 94.99 83.53 106.44 3
72 Maaseik 71 44.59 34.22 54.96 * 1
73 Tongeren 106 78.18 63.29 93.06 * 1
81 Arlon 11 28.98 11.85 46.10 * 1
82 Bastogne 15 51.81 25.59 78.03 * 1
83 Marche-en-Famenne 33 93.04 61.29 124.78 3
84 Neufchâteau 34 88.02 58.44 117.61 2
85 Virton 20 59.87 33.63 86.12 * 1
91 Dinant 74 106.56 82.26 130.84 4
92 Namur 215 107.89 93.47 122.31 4
93 Philippeville 32 74.21 48.49 99.92 * 1
Total 7221
Tableau IV.5 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal
de trouble dépressif majeur
27
La Figure IV.5 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour trouble dépressif
majeur. Cette problématique concerne principalement les femmes (64.5%). La distribution de
l'âge d'admission des hommes et des femmes est relativement normale et le nombre maximum
d'admissions se situe pour les deux sexes dans la catégorie d'âge 45-49.
(>>> back)
28
V. Trouble de l'adaptation
Critères de sélection
Outre les critères de sélection généraux nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la
présence des codes DSM-IV 309.xx pour autant que ces codes apparaissent sur l'axe I.1 et qu'à
l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec le code=1
En 2010 les hôpitaux psychiatriques (n=4135) et les services psychiatriques des hôpitaux
généraux (n=5589) ont enregistré 9724 séjours médico-psychiatriques avec un diagnostic
principal de trouble de l'adaptation. Sur ce nombre, 8624 admissions médico-psychiatriques ont
eu lieu en 2010 et pour 5101 admissions, il s'agissait d'une première admission
code DSM-IV
HP SPHG
309.0 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC HUMEUR DEPRESSIVE 514 1206
309.21 ANXIETE DE SEPARATION 16 15
309.24 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC ANXIETE 53 131
309.28 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC ANXIETE ET HUMEUR DEPRESSIVE 337 509
309.3 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC PERTURBATION DES CONDUITES 97 145
309.4 TROUBLE DE L'ADAPTATION AVEC PERTURBATION DES EMOTIONS ET DES CONDUITES 591 657
309.81 TROUBLE DE STRESS POST-TRAUMATIQUE 144 165
309.9 TROUBLE DE L'ADAPTATION NON SPECIFIE 203 315
1955 3143
38.4 % 61.6 %
Pour 110 admissions le domicile n'est pas connu et pour 24 admissions le domicile se trouve à
l'étranger. Sur les 4967 admissions restantes, 58 concernent un transfert entre établissements.
Pour 1 admission on ne dispose pas de l‟âge.
En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 4908 admissions restantes, 26 %
habitent seuls, 34.8 % habitent en famille, 15.4 % sont cohabitants et 15.3 % vivent avec leurs
parents. 1,5 % n'ont pas de domicile fixe.
Explications
La carte V.6 illustre la distribution géographique des admissions ayanr un trouble de l'adaptation
comme principale raison de traitement. La carte montre des variations géographiques. Les
habitants d'Aalst, Dendermonde,Brugge,Ieper,Tielt, Kortrijk, Oostende,Roeselare,Mouscron et
Liège sont admis significativement plus souvent que le Belge moyen ayant un diagnostic
principal de trouble de l'adaptation suite à la survenue d'un événement ou d'un changement
générant du stress.
29
CARTE V.6 DSM-IV codes 309.xx: trouble de l’adaptation
- RPM 2010 -
Le tableau V.6 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration cartographique.
30
N° INS
Arrondissement Nombre de
séjours
SAR Limite inférieure 95 % BI
Limite supérieure
95 % BI
Ecart significatif
SAR
Classe
11 Antwerpen 401 90.66 81.78 99.53 * 3
12 Mechelen 156 107.24 90.41 124.06 4
13 Turnhout 206 103.53 89.39 117.67 4
21 Bruxelles-Capitale 361 70.82 63.51 78.12 * 1
23 Halle-Vilvoorde 256 96.51 84.68 108.33 3
24 Leuven 221 101.16 87.82 114.50 4
25 Nivelles 84 48.86 38.41 59.31 * 1
31 Brugge 220 180.59 156.73 204.46 * 6
32 Diksmuide 28 125.49 79.01 171.98 6
33 Ieper 77 162.79 126.43 199.15 * 6
34 Kortrijk 301 238.23 211.31 265.14 * 6
35 Oostende 88 135.18 106.93 163.42 * 6
36 Roeselare 83 127.92 100.40 155.44 * 6
37 Tielt 80 197.77 154.43 241.11 * 6
38 Veurne 28 110.86 69.79 151.92 5
41 Aalst 224 182.37 158.48 206.25 * 6
42 Dendermonde 143 164.90 137.87 191.93 * 6
43 Eeklo 30 82.58 53.03 112.13 2
44 Gent 265 110.19 96.92 123.45 5
45 Oudenaarde 65 122.13 92.44 151.82 6
46 Sint-Niklaas 107 100.80 81.70 119.90 4
51 Ath 15 40.00 19.76 60.24 * 1
52 Charleroi 104 54.11 43.71 64.51 * 1
53 Mons 96 83.86 67.08 100.64 2
54 Mouscron 48 149.97 107.54 192.40 * 6
55 Soignies 68 82.05 62.55 101.55 2
56 Thuin 32 47.80 31.24 64.36 * 1
57 Tournai 55 84.53 62.19 106.87 2
61 Huy 52 106.23 77.36 135.11 4
62 Liège 349 127.38 114.02 140.75 * 6
63 Verviers 138 108.36 90.28 126.44 4
64 Waremme 15 43.85 21.66 66.04 * 1
71 Hasselt 164 87.76 74.32 101.19 2
72 Maaseik 72 66.83 51.39 62.27 * 1
73 Tongeren 55 61.00 44.88 77.12 * 1
81 Arlon 20 74.96 42.11 107.82 1
82 Bastogne 30 145.54 93.46 197.61 6
83 Marche-en-Famenne 28 114.40 72.02 156.77 5
84 Neufchâteau 11 40.89 16.72 65.05 * 1
85 Virton 21 89.92 51.46 128.38 2
91 Dinant 23 48.43 28.64 68.22 * 1
92 Namur 77 55.99 43.49 68.50 * 1
93 Philippeville 11 37.71 15.43 60.00 * 1
Total 4908
Tableau V.6 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic principal
de trouble de l’adaptation
31
La Figure V.6 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour trouble de
l'adaptation. Cette problématique concerne principalement les femmes (59.6 %). Les admissions
pour trouble de l'adaptation, aussi bien pour les hommes que pour les femmes sont surtout
enregistrées dans la catégorie d'âge 15-49 ans. Ensuite, le nombre des admissions diminue
progressivement.
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32
VI. Trouble de la personnalité
Critères de sélection
Outre les critères de sélection généraux, nous utilisons comme critère de sélection spécifique, la
présence des codes DSM-IV 301.xx pour autant que ces codes apparaissent sur l'axe I.1 et qu'à
l'admission le diagnostic principal est repris dans le champ MA16_09 avec code=2
En 2010, les hôpitaux psychiatriques (n=4073) et les services psychiatriques des hôpitaux
généraux (n=1573) ont enregistré 5646 séjours médico-psychiatriques avec un diagnostic
principal de trouble de la personnalité. Sur ce nombre, 4337 admissions médico-psychiatriques
ont été réalisées en 2010 et pour 1684 admissions il s'agisse d'une première admission:
code DSM-IV
HP SPHG
301.0 PERSONNALITÉ PARANOÏAQUE 15 11
301.20 PERSONNALITE SCHIZOIDE 11 11
301.22 PERSONNALITE SCHIZOTYPIQUE 7 5
301.4 PERSONNALITE OBSESSIONNELLE-COMPULSIVE 14 15
301.50 PERSONNALITE HISTRIONIQUE 54 52
301.6 PERSONNALITE DEPENDANTE 63 39
301.7 PERSONNALITE ANTISOCIALE 63 50
301.81 PERSONNALITE NARCISSIQUE 46 21
301.82 PERSONNALITE EVITANTE 19 6
301.83 PERSONNALITE BORDERLINE 506 242
301.9 PERSONNALITE NON SPECIFIEE 305 129
1103 581
65.5 % 34.5 %
Pour 28 admissions, le domicile n'est pas connu et pour 10 admissions le domicile se trouve à
l'étranger. Sur les 1646 admissions restantes, 78 concernent un transfert entre établissements.
Pour 0 admissions, on ne dispose pas de l‟âge.
En ce qui concerne l'environnement de vie des patients, sur les 1568 admissions restantes,31.3 %
habitent seuls, 29.5 % habitent en famille, 16 % sont cohabitants et 10.9 % vivent avec leurs
parents. 3.5 % n'ont pas de domicile fixe.
Explications
La carte VI.7 illustre la distribution géographique des admissions pour trouble de la personnalité
comme principale raison de traitement. La carte montre des variations géographiques. On note
33
un nombre d‟admissions significativement plus élevé que le nombre attendu. Il s‟agit des
arrondissements de Leuven,Kortrijk, Oostende,Eeklo, Gent, Maaseik et Tongeren en Flandre.
CARTE VI.7 DSM-IV codes 301.xx: trouble de la personnalité
- RPM 2010 -
Le tableau VI.7 reprend les chiffres utilisés pour l‟élaboration de cette illustration
cartographique.
34
N° INS
Arrondissement Nombre de
séjours
SAR Limite inférieure 95 % BI
Limite supérieure
95 % BI
Ecart significatif
SAR
Classe
11 Antwerpen 165 116.75 98.94 134.56 5
12 Mechelen 48 104.15 74.68 133.61 4
13 Turnhout 65 102.73 77.75 127.70 4
21 Bruxelles-Capitale 98 56.40 45.23 67.57 * 1
23 Halle-Vilvoorde 47 56.73 40.51 72.95 * 1
24 Leuven 92 131.60 104.71 158.49 * 6
25 Nivelles 62 115.00 86.38 143.63 5
31 Brugge 43 114.00 79.93 148.08 5
32 Diksmuide 3 42.68 -5.62 90.98 * 1
33 Ieper 12 81.22 35.27 127.17 2
34 Kortrijk 68 171.07 130.41 211.73 * 6
35 Oostende 32 160.67 105.00 216.33 * 6
36 Roeselare 26 127.26 78.34 176.17 6
37 Tielt 14 109.59 52.18 166.99 4
38 Veurne 6 79.77 15.94 143.60 1
41 Aalst 46 117.88 83.82 151.95 5
42 Dendermonde 30 109.01 70.00 148.02 4
43 Eeklo 24 210.09 126.03 294.14 * 6
44 Gent 163 209.01 176.92 241.09 * 6
45 Oudenaarde 24 143.09 85.84 200.34 6
46 Sint-Niklaas 37 109.75 74.38 145.11 4
51 Ath 10 84.24 32.03 136.45 2
52 Charleroi 55 90.02 66.23 113.82 3
53 Mons 22 60.28 35.09 85.47 * 1
54 Mouscron 10 99.09 37.67 160.51 3
55 Soignies 14 53.40 25.43 81.37 * 1
56 Thuin 8 38.14 11.71 64.57 * 1
57 Tournai 21 102.14 58.46 145.83 4
61 Huy 8 51.74 15.89 87.60 * 1
62 Liège 59 67.31 50.14 84.49 * 1
63 Verviers 16 40.12 20.46 59.78 * 1
64 Waremme 6 55.50 11.09 99.91 * 1
71 Hasselt 73 121.77 93.84 149.70 6
72 Maaseik 55 161.19 118.59 203.79 * 6
73 Tongeren 60 209.80 156.71 262.89 * 6
81 Arlon 1 11.55 -11.09 34.20 * 1
82 Bastogne 0 0.00 0.00 0.00 * 1
83 Marche-en-Famenne 5 65.27 8.06 122.49 1
84 Neufchâteau 2 23.43 -9.05 55.92 * 1
85 Virton 3 40.65 -5.35 86.65 * 1
91 Dinant 9 60.51 20.98 100.05 1
92 Namur 19 43.26 23.81 62.72 * 1
93 Philippeville 7 76.80 19.91 133.69 1
Total 1568
Tableau VI.7 Sélection des admissions médico-psychiatriques avec un diagnostic
principal de trouble de la personnalité
35
La Figure VI.7 illustre la distribution par âge et par sexe des admissions pour trouble de la
personnalité. Cette problématique concerne principalement les femmes (63.2 %). La distribution
de l'âge d'admission des femmes montre un pic dans la catégorie d'âge 20-34 ans.
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36
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37
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