1. Une nouvelle formation pour les actuaires Actuaire Data-Scientist 15 Septembre 2014 Florence Picard

2. Formation Data Scientist pour les actuaires Pourquoi? Objectifs, contenu et organisation -Rvolution numrique : donnes massives et htrognes, nouveaux comportements clients, nouveaux usages, nouveaux modes de distribution, objets connects -Nouveaux besoins de comptences pour les entreprises -Nouvelles comptences acqurir pour les actuaires * nombre d'heures titre indicatif Nouveau contexte : nouveau besoin Rponse: une formation complmentaire pour les actuaires

3. Principes pdagogiques - Complment aux formations lactuariat en matire dextraction, gestion et analyse de donnes massives et htrognes, internes et externes: algorithmes, approche data driven, apprentissage statistique, identification de sur-apprentissage, robustesse des mthodes - Acquisition conjointe dun socle de connaissances thoriques et de savoir-faire oprationnels: immersion dans le monde des Data (notamment concours type Kaggle) exemples dapplications aux mtiers de lassurance et la protection sociale - Ralisation dun projet sur un sujet actuariel encadr par un tuteur

4. Objectifs de la formation A lissue de sa formation, lactuaire Data Scientist sera notamment apte : - mettre en place informatiquement les mthodes statistiques en Python (ou R), - mesurer l'efficacit d'un algorithme (complexit, gestion de la mmoire..) et envisager le calcul parallle, - prendre des dcisions sur le stockage de donnes dans une entreprise d'assurance, une mutuelle, une institution de prvoyance ou un courtier - mettre en oeuvre des mthodes avances online ou offline. - proposer des outils de reporting et de visualisation afin de synthtiser l'information. Dans le cadre des ses fonctions, ces comptences acquises lui permettront notamment de travailler en quipe et de faon crative avec les fonctions informatiques et marketing pour assurer lefficacit et la solvabilit de nouvelles offres et de nouvelles mthodes de distribution.

5. Gouvernance de la formation Direction des Etudes: Directeur: Arthur Charpentier (Actuaire, Prof. Stat. Rennes) Romuald Elie (Actuaire, Prof. Maths, Marne la Valle et Ensae) Expert technique: Jrmie Jakubowicz (Agrg et Docteur Maths, MdC Ensae et Tlcom Paris Sud, statistiques distribues, traitement du signal et d'images) Comit Scientifique: Michel Bois (Actuaire, DSI CNP, Membre du Comex CNP) Renaud Dumora (Actuaire, DGA Paribas BNP Cardif) Philippe Marie-Jeanne (Actuaire, Directeur Lab Big Data Innovation AXA Group) Franoise Souli-Fogelman ( ENS, Consultante, ex KXEN) Olivier Sorba (Actuaire, CRO Groupe Lagardre) Marc Hoffmann (Professeur Stat Dauphine et X, Chaire Big Data Havas ILB) Florence Picard (Actuaire, Commission Scientifique Institut des actuaires) Organisme de formation: IRM Institut du risk management Thomas Behar Prsident, Membre du Comex de CNP, Prsident de lInstitut des Actuaires Rgis de Laroullire Directeur, Directeur de lInstitut des Actuaires Catherine Ide Rosier Responsable des formations Sous le parrainage de la Commission Scientifique de lInstitut des Actuaires

6. Points forts de la formation - Formation spcifiquement ddie aux actuaires - En prise directe avec les besoins des entreprises - Mixant thorie et pratique pour optimiser lefficacit oprationnelle - Un contenu pdagogique valide par un Comit Scientifique de haut niveau - Une quipe de direction des tudes double comptence: statistiques et informatique - Un contrle de lacquisition des connaissances - La ralisation dun projet sur un sujet actuariel encadr par un tuteur

7. Programme Cf document de lquipe de Direction des Etudes