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Exploiter toute la richesse de vos données statistiques, économiques, financières, géomarketing… en les représentant sur une carte pour en extraire instantanément les informations stratégiques.
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La Cartographie statistique décisionnellePour qui et pour quel usage ?
Jerome GUYOTChef de Produit Cartes & DonnéesGroupe ARTICQUE06 mars 2014
DE LA DONNÉE À LA CARTE
La Cartographie statistique décisionnelle
De plus en plus dedonnées disponibles
Une collecte autrefois difficile…
• Un processus long et coûteux– Enregistrement– Classement / stockage– Ex : recensement de la population en
Cote d’Ivoire
…mais aujourd’hui facilitée !
• Capacités de stockage / calcul
• Outils informatiques• Internet / Cloud• Explosion du mobile– Ex : élection
présidentielle en Côte d’Ivoire
Toujours plus de données
• Instituts statistiques
• Observatoires
• Open data– Data.gouv.fr
• Big Data
Un intérêt croissant• « Consommation » de
données
• Nouveaux métiers– Data-journalisme• Data.lesechos.fr
– Data-scientist
Un paradoxe ?
Temps Temps
Information
utile
Données
De la Donnée à la Décision
Compréhension
Contexte
Données
Informations
Connaissance = Décision
Une solution ?
LOCALISER, ANALYSER, COMMUNIQUER
La Carte, outil d’analyse et de prise de décision
Réflexion + Intuition = Décision
•Données qualitatives
•Données quantitatives
•Données spatiales
•Notion DateDonnées
•Descriptive•Exploratoire
•Prédictive•Chronologie
Statistiques
•Géocodage•Projection
Gestion Donnée spatiale
•Localisation•Illustrative•Typologie•Sectorisation
Cartographie •Power Point
• Illustrator• Impression Papier
• Image site Web
•webCarto interactif
•TactilesCommunication
•Optimisation•Prédiction•Modification
Décision
Raisonnement Intuition Décision
Localiser• 85 % des données sont localisables
Localiser• Notion de territoire
Localiser
• Vision d’ensemble
• Permet de contextualiser
Localiser• Choisir la bonne échelle
Localiser• Jusqu’aux niveaux les plus fins
Localiser• Pas « que » de la Géographie
Analyser• Traiter les données = se donner les
moyens de les découvrir (discrétisation)
Analyser• Confronter les données pour
relativiser
AnalyserL’analyse de grille permet de « lisser » un phénomènepour en faire apparaitre les grandes tendances
C’est aussi un moyen de rendre anonymes les données en supprimant le découpage administratif fin
Analyser• Identifier les variables explicatives• Analyses multivariées / Typologies
Analyser• Prévoir et anticiper les actions
EDF
Ministère de l’IntérieurVille de Caen
Communiquer• De la Donnée vers l’Information
diffusée :
Données
• Forte volumétrie• Diversité• Complexité
• Tri / Sélection• Perception• Traitement• Choix du message• Choix du public
• Synthèse :• - de données• + de Compréhension• + de Contexte
Communiquer• Outil de réflexion
• Un document « statique » ?
• En réalité, un visuel « dynamique »– Doit évoluer pour
suivre la réflexion
• Une création mutuelle– Utilité des outils
logiciels– Processus
collaboratif
Communiquer• La carte
interactive– Atlas web
dynamiques– Applications• Informations à
jour• Diffusion selon
profil• Appropriation,
personnalisation
Communiquer• Outils d’action
– Carte = outil de saisie
– Réactivité– Le lecteur devient
un acteur impliqué
• Exemples : – L’application Erika– C&D Web
DE NOMBREUSES APPLICATIONS
La Cartographie statistique décisionnelle : exemples d’usages
Politique
Santé
Ministère de la Santé : étude de l’offre de soin
Epidémiologie
EnergieIEA
Urbanisme
Agence d’Urbanisme de la Région Angevine (AURA)
Economie
Commerce
CCI de La Moselle
CultureCité de la Musique
Environnement
Climat / Météo
Agriculture
UNIFA
AgricultureInstitut de l’Elevage
Transports
UN DOMAINE RÉSERVÉ ?La Cartographie statistique décisionnelle : pour qui ?
Les outils• Les logiciels SIG– Solutions puissantes et précises– Richesse des ressources disponibles– Prise en main pas toujours facile– Investissement coûteux en temps– Dédiés à l’aspect spatial, pas toujours à
l’analyse statistique– Pas toujours très développés sur la
représentation graphique des données
Les outils• Les logiciels de cartographie statistique– Plus faciles d’accès– Intègrent des fonctions statistiques en
standard– Accompagnement, indicateurs– Tournés vers l’analyse exploratoire des
données– Nombreux modes de représentations–Moins développés sur l’aspect « spatial »
Les outils• Les solutions de webmapping– Atlas web « prêts à l’emploi »– Niveau d’interactivité variable– Solutions libres– Nécessitent souvent des compétences
techniques (web ou développement)– Développement des solution simplifiées
avec backoffice d’administration intégré
Faut-il être un « pro » ?• Hier encore :– Réservé aux cartographes, aux
« Sigistes »– Un métier dédié aux SIG : Géomaticien
• Aujourd’hui :– Démocratisation des outils– Familiarisation du public• Google maps/earth, Open Street Map…
Faut-il être un « pro » ?• Alors : statisticien, géographe, ou les
deux ?– Pas toujours facile de choisir les méthodes
d’analyse à appliquer…– Besoin de connaitre/choisir le « terrain »– Surtout, maîtriser ses données
• Les structurer• Les sélectionner• Les fiabiliser : complétude, sources, métadonnées…
Avant tout : resterun spécialiste de son métier
• L’outil ne remplace pas l’expérience– Apporter son bon sens avec soi–Meilleure capacité à contextualiser– Intuition– Expertise des « indicateurs clés », des
informations stratégiques– Capacité à transformer les informations en
connaissances/décisions– Connaitre les destinataires des messages– Faire « parler » les données
Conclusion« Dans tous les cas, la carte est un moyen très efficace d’exprimer des idées et de
repérer des phénomènes qui ne le seraient pas, ou qui le seraient plus difficilement, par
d’autres moyens. En ce sens, elle permet au chercheur de
s’exprimer plus efficacement, mais aussi au lecteur de mieux le comprendre. »
Christine ZaninCNRS - Université Paris Diderot - Paris 7
