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Université de Dschang ********** Faculté des Sciences économiques et de Gestion ********** ECOLE DOCTORALE University of Dschang ********** Faculty of Economics and Management ********** POST GRADUATE SCHOOL Par KITIO Victor (Master of Sciences en Sciences Economiques) Directeur Pr. Ningaye Paul (Ph.D) Superviseur Pr. David Kamdem

CROISSANCE ECONOMIQUE ET PERFORMANCES DU MARCHE DU TRAVAIL: les leçons de l’expérience camerounaise sur la période 1960-2014

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Université de Dschang**********

Faculté des Scienceséconomiques et de Gestion

**********ECOLE DOCTORALE

University of Dschang**********

Faculty of Economics and Management

**********POST GRADUATE

SCHOOL

Par KITIO Victor(Master of Sciences en Sciences Economiques)

DirecteurPr. Ningaye Paul (Ph.D)

SuperviseurPr. David Kamdem

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THÈME DE RECHERCHETHÈME DE RECHERCHE

CROISSANCE ECONOMIQUE ET PERFORMANCES DU MARCHE DU TRAVAIL: les leçons de l’expérience camerounaise sur la période 1960-2014

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PLAN DE L’EXPOSÉ

Contexte et problématique Objectifs Hypothèses

Introduction

Méthodologie

Résultats et discussions

Conclusions

Recommandations

I

II

III

IVV

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I-INTRODUCTIONI.1. Contexte de l’étude

Taux élevé de pauvreté qui touchait 40,2% de la population en 2001 et surtout, qui ne semble pas réagir aux mesures de politiques jusqu'ici adoptées puisqu'il s'est établi à 39,9% en 2007 (BIT, 2013).

Le chômage au sens du BIT qui touche 11,5% de la population en milieu urbain et 2,8% en milieu rural (BIT, 2011).

Les conditions de travail au Cameroun sont marquées par le sous-emploi, la précarité des emplois et l’absence de protection sociale des travailleurs. A cet égard, les résultats de la première et de la deuxième EESI réalisées par l’INS montrent que le sous-emploi global se situait autour de 70,6% en 2010, contre 75,8% en 2005.

De faibles revenus de travail ou niveau bas des salaires. Selon l’INS (2010), près de 35 % des travailleurs ont un salaire inférieur aux deux tiers du salaire horaire médian en 2010. Cette proportion est en légère hausse par rapport à son niveau de 2005. Le taux de bas salaires présente les mêmes tendances que le taux de travailleurs pauvres.

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I-INTRODUCTIONI.1. Contexte de l’étude (suite)

Ces faibles performances socioéconomiques et ces mauvaises conditions de travail se traduisent par un bas niveau de IDH dont la valeur est de 0,4460 et classe le

Cameroun 150ième sur 187 pays dans le monde selon PNUD, 2011.

Gouvernement

Accorde suivant les postulats de Keynes (1936), une grande importance à la création d’emplois via l’accélération de la croissance économique pour inverser la tendance car c'est de l’emploi que les pauvres tirent l'essentiel des ressources nécessaires à l'amélioration de leurs conditions de vie.

C’est ainsi que dans le DSCE, il entend ramener le taux de pauvreté monétaire de 39,9% en 2007 à 28,7% en 2020 et à 10% en 2035. Pour réaliser cet objectif, il ambitionne de porter le taux de croissance à environ 5,5% en moyenne annuelle au cours de la période 2010-2020 afin de ramener le sous-emploi de 75,8% à moins de 50% en 2020.

Scientifique

Capacité de la croissance à induire la réduction de la pauvreté à travers la seule création d’emplois au Cameroun si tant est que ce fléaux est selon le BIT(2011) la conséquence directe de plusieurs dysfonctionnements sur le marché du travail que nous convenons d’appeler mauvaises performances de ce marché.

????

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I-INTRODUCTIONI.2. Problématique

Comment la croissance évolue-t-elle au Cameroun et quels sont ses effets sur les performances du marché du

travail????

Evolution du PIB??

Dynamique de:

EmploiProtection sociale

Protection de l’emploiSanté

Education

??

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I-INTRODUCTIONI. 3. Objectifs de l’étude

Objectifs

Global

Spécifiques

Effectuer une analyse rétrospective de la croissance économique et déterminer ses effets sur les performances ou le dynamisme du marché du travail au Cameroun sur la période 1960-2014.

1.Décrire les phases d’évolution de la croissance économique en replaçant les variations observées dans leurs contextes historiques afin d’en expliquer les facteurs sources ou freins.

2. Déterminer les effets de la croissance économique sur le volume de l’emploi au Cameroun.

3. Déterminer les effets de la croissance économique sur la protection de la main-d’œuvre au Cameroun.

4. Déterminer les effets de la croissance économique sur les capacités productives des travailleurs au Cameroun.

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I-INTRODUCTIONI. 4. Hypothèses de l’étude

H1

H2

H3

La croissance économique a des effets positifs sur le volume de l’emploi au Cameroun;

La croissance économique a des effets positifs sur la protection sociale et la protection de l’emploi au Cameroun ;

La croissance économique a des effets positifs sur le niveau d’éducation et de santé des travailleurs au Cameroun;

Hypothèses formulées sous la base des théories de la croissance endogène et de la loi d’Okun (1962) d’une part et d’autre part de la théorie du capital humain.

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II-METHODOLOGIEII.1. Données, nature, sources et période d’étude

Type de données Secondaires

Source des données

Elles proviennentDes publications annuelles de la Banque Mondiale contenues dans le « Word Development Indicators, 2015» et le « Africa Development Indicators, 2015».

Des publications annuelle de l’Organisation Internationale du Travail notamment les « Global Employment Trend, 2015 »

De la Caisse Nationale de la Prévoyance Sociale.De l’Institut Nationale de la Statistique du Cameroun.

Période Elles couvrent la période allant de 1960 à 2014.

Données

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II-METHODOLOGIEII.2. Modélisation

Modèle de décomposition de la série de PIB

Modèle d’analyse des effets du PIB sur le volume de l’emploi

Modèle d’analyse des déterminants de la création de l’emploi

(2)

(3)

(4)

(5)

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Modèle d’analyse des effets du PIB sur la protection sociale

II-METHODOLOGIEII.2. Modélisation (suite)

Modèle d’analyse des effets du PIB sur la protection de l’emploi

(7)

(6)

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II-METHODOLOGIEII.2. Modélisation (suite)

Modèle d’analyse des effets du PIB sur la santé

Modèle d’analyse des effets du PIB sur l’éducation

(8)

(9)

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II-METHODOLOGIEII.3. Tests préliminaires

Le test de Dickey-Fuller Augmenté qui tient compte de l’autocorrélation des erreurs dans le temps a permit de vérifier la stationnarité des variables

Le test d’autocorrélation de Breusch-Godfrey fondé sur un test de Fisher de nullité de coefficient ou de multiplicateur de Lagrange. Il permet de tester une autocorrélation d’un ordre supérieur à 1.

Le test de normalité de Jarque-Bera permettant d’évaluer l’hypothèse d’une normalité approximative de la distribution à partir des valeurs des moments 3 et 4 de la distribution de symétrie (Skewness) et aplatissement (Kurstosis).

Le test de Breuch Godfrey et Pagan qui permet de détecter la présence dans une série de l’hétéroscédasticité

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII.1. Résultat de l’analyse de l’évolution du PIB

Evolution du PIB (en milliards de FCFA) et du taux de croissance(en%) au Cameroun

Au regard du graphique de l’évolution du PIB (graphique de gauche), quatre régimes de croissance peuvent être identifiés au Cameroun depuis son indépendance jusqu'à 2014.

La période 1960-1976 se caractérise par une croissance modérée mais équilibrée. La période 1977-1985 inaugure une nouvelle phase de l’économie caractérisée par une forte croissance dont le taux moyen est de 7%. En 1985/86, une phase plus difficile s’annonce. Le pays rentre dans une crise qui se poursuivra jusqu’en 1994 ; à partir de 1995, après la dévaluation du franc CFA et l’apurement progressif de la dette interne de l’Etat, le pays renoue avec la croissance jusqu’a nos jours.

Le graphique de droite qui retrace l’évolution du taux de croissance de l’économie camerounaise sur la période 1960-2014 est caractérisée par une évolution irrégulière, marquant des hauts et des bas. De 1960 à 2014, la croissance est tombée 11 fois au dessous de zéro et elle n’a dépassé que quelques fois les 5%. L’amplitude des fluctuations varie entre -10,91% et 22,6%. Le taux de -10,91% observé en 1967 et le pic de croissance de 22% en 1985. Le taux de croissance moyen sur toute la période est de 3,6%.

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII.1. Résultat de l’analyse de l’évolution du PIB (suite)

Datation des points de retournement du cycle de croissance de l’économie camerounaise

Datation Expansions Récessions

Creux Pic Creux

en années en années en % en années en %

Durée du cycleDurée

expansionProfondeur Sévérité

Duréerécession

Profondeur Sévérité

1961 1966 1967 6 5 15.36 38.39 1 10.91 5.46

1967 1969 1973 6 2 10.36 10.36 4 15.40 30.80

1973 1975 1976 3 2 18.82 18.82 1 5.50 2.75

1976 1978 1980 4 2 27.94 27.94 2 3.95 3.95

1980 1986 1994 14 6 40.06 120.17 8 26.85 107.41

1994 2002 13 8 29.37 117.49 5 17.67 44.19

Moyenne 7.67 4.17 3.5

De ce tableau, on note que les fluctuations du PIB réel laissent apparaître sur la période 1960-2014 six cycles :

• Le premier cycle va de 1961 à 1967• Le deuxième, de même durée s’étend sur 6 ans• Le troisième est le cycle le plus court identifié, il couvre la période 1973-1976• Le quatrième, le second plus court ne dure que 4 ans• Le cinquième est le plus long et s’étend de 1980 à 1994• Enfin, le dernier cycle va de 1994 à 2014

Les cycles de l’activité au Cameroun sont marqués par des irrégularités tant spatiales que temporelles. Toutefois, à partir de 1980, on peut déceler une certaine régularité dans l’apparition des cycles. En effet sur la période allant de 1980 à 2014, on recense uniquement deux cycles.

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Synthèse de calculs des élasticités emploi de la croissance au CamerounNB : *, ** et *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

Variables Coefficient Ecart-Type t P>|t|

Elasticité point de l’emploi total par rapport au PIB (EMPT/Y)

LOGY 0.229081* 0.130903 1.75 0.09

LOGY*Dumi 0.186352*** 0.069534 2.68 0.001Elasticité point de l’emploi agricole par rapport au PIB (EA/PIB)

LOGY 0.298658 1.866612 0.16 0.772

LOGY*Dumi 1.201930 0.291969 0.14 0.673

Elasticité point de l’emploi agricole par rapport à la valeur ajoutée du secteur agricole (EA/VAA)

LOGVAA 0.655899*** 0.252268 2.60 0.009

LOGVAA*Dumi 0.628857 0.335590 0.87 0.280

Résultat de l’élasticité point de l’emploi industriel par rapport au PIB (EI/PIB)

LOGY 0.528658* 0.309156 1.71 0.072

LOGY*Dumi 1.201930 6.677388 0.18 0.1400

Elasticité point de l’emploi industriel par rapport à la valeur ajoutée du secteur industriel (EI/VAI)

LOGVAI 0.219388** 0.118306 1.85 0.043

LOGVAI*Dumi 0.012485** 0.005466 2.28 0.037Elasticité point de l’emploi dans les services par rapport au PIB (ES/PIB)

LOGY 2.111902*** 0.559076 3.77 0.001

LOGY*Dumi 0.193797 0.162709 1.19 0.152

Elasticité point de l’emploi dans les services par rapport à la valeur ajoutée du secteur des

services (ES/VAS)

LOGVAS 1.102997** 0.557069 1.98 0.017

LOGVAS*Dumi 1.828762 1.617170 1.13 0.27

III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII.1. Résultat de l’analyse des effets de la croissance sur l’emploi

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII.1. Résultat de l’analyse des effets de la croissance sur l’emploi (suite)

VA et PIB Emploi agricole Emploi industrielEmploi dans les

servicesEmploi total

PIB 0,29 0,52* 2,11* 0,41*

VA Sectorielles 0,65* 0,23 1,1*

Récapitulatif du résultat des élasticités point de l’emploi à la croissance  économique au Cameroun

(*) Pour les valeurs qui sont statistiquement significatives

Source : estimations de l‘auteur à l’aide du logiciel Eviews 8.0.

La croissance exerce un effet positif sur le volume de l’emploi car l’élasticité de l’emploi total par rapport au PIB permet d’observer qu’un taux de croissance du PIB de l’ordre de 1%, entraine un accroissement du volume de l’emploi total de l’ordre de 0,41.

L’emploi agricole est plus sensible à la valeur ajoutée du secteur agricole qu’a l’évolution du PIB. Inversement, l’emploi industriel est plus sensible à l’évolution du PIB qu’a l’évolution de la valeur ajoutée du secteur industriel.

Ce calcul révèle enfin que l’emploi dans le secteur des services est autant sensible à l’évolution du PIB qu’à l’évolution de la valeur ajoutée des services.

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII.1. Résultat de l’analyse des effets de la croissance sur l’emploi (suite)

Variable dépendante : LOG ELAST Echantillon: 1960-2014

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -32.52475* 18.47571 -1.760406 0.0846

LOG Popact -7.391724* 4.271177 -1.730606 0.0898

LOG Sr 0.576062*** 0.274437 2.091907 0.0081

LOG Gdps 1.311368** 0.639368 2.051038 0.0484

LOG Ouv 0.130037** 0.063736 2.040249 0.0467

LOG Inf -0.138410** 0.067829 -2.040572 0.0467

R-squared 0.957146 Durbin-Watson stat 2.063261

Adjusted R-squared 0.930324

F-statistic 19.217128

Prob(F-statistic) 0.000693

Résultat de l’analyse des déterminants de l’élasticité au Cameroun NB : *, ** et *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

Source : estimations de l‘auteur à l’aide du logiciel Eviews 8.0.

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII.2. Résultat de l’analyse des effets de la croissance sur les conditions de travail

Variable dépendante: (LOG IPST)Echantillon: 1960-2014

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  

D(LOG PIB/tête) 3.919625** 1.516095 2.585343 0.0127

D(LOG SAVE/tête) 0.255692* 0.150919 1.694233 0.0937

D(LOG Irate) 0.206002 0.328366 0.627355 0.5339

D(LOG SN) 0.859274 1.893996 0.453683 0.6524

D(LOG ) 2.767146* 1.533837 1.804068 0.0786

C -47.77856 87.99074 -0.542995 0.5901

LOG IPST (-1) -0.452591*** 0.150764 -3.001983 0.0046

LOG PIB/tête (-1) 1.011683*** 3.108899 3.145221 0.0034

LOG SAVE/tete (-1)j 1.658102*** 0.583629 2.841019 0.0065

LOG Irate (-1) 0.012399 0.221893 0.055877 0.9557

LOG SN (-1) 0.228117** 0.106739 2.137144 0.0247

LOG (-1) 0.980829 1.229339 0.797851 0.4296

D01 -5.344843* 2.843527 -1.879653 0.0673

R-squared 0.797921 Durbin-Watson stat 2.339566

Adjusted R-squared 0.761946

F-statistic 6.019571

Prob(F-statistic) 0.000006

Résultat de l’estimation des effets de la croissance économique sur la protection sociale

Source : estimations de l‘auteur à l’aide du logiciel Eviews 8.0.

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII.2. Résultat de l’analyse des effets de la croissance sur les conditions de travail (suite)

Résultat de l’estimation des effets de la croissance économique sur la protection de l’emploi

NB : *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

Variable dépendante : (LOGIPE)Echantillon: 1960-2014

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 3.007390 1.118129 2.689664 0.0099

D(LOG PIB/tête) 0.022288 0.049846 0.447147 0.6568

D(LOG RatioDep) -0.210090*** 0.038102 -5.513898 0.0000

D(LOG LaborTax) -0.049717 0.072598 -0.684824 0.4968

D01 -0.882209 1.184583 -0.744742 0.4601

AR(1) 0.433005 0.138062 3.136316 0.0029

R-squared 0.669406 Durbin-Watson stat 2.047842

Adjusted R-squared 0.612960

S.E. of regression 2.459626

F-statistic 8.315998

Prob(F-statistic) 0.000011

Source : estimations de l‘auteur à l’aide du logiciel Eviews 8.0.

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII. 3. Résultat de l’analyse des effets de la croissance sur les capacités productives du

travailleur

Résultat de l’estimation des effets de la croissance sur l’espérance de vie du travailleur NB : *, ** et *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

Variable dépendante: (LOG ESVIE)Echantillon: 1960-2014

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 2.052034** 0.808152 2.539167 0.0146

D(Log PIB/tête) 0.022767 0.015856 1.435811 0.1578

D(Dumi*Log (Save/tête)) 0.014967 0.014714 1.017209 0.3144

D(Log δ) -0.036022*** 0.006179 -5.829389 0.0000

Log Esvie (-1) -0.335549** 0.015486 -2.295564 0.0263

Log PIB/tête (-1) 0.504477** 0.017404 2.898628 0.0439

Dumi*Log Save/tête (-1) 0.024084** 0.011988 2.009059 0.0182

Log δ (-1) -0.001653 0.006230 -0.265287 0.7920

R-squared 0.714203 Durbin-Watson stat 2.018174

Adjusted R-squared 0.690277

S.E. of regression 0.371591

Sum squared resid 6.351659

F-statistic 6.955673

Prob(F-statistic) 0.000012

Source : estimations de l‘auteur à l’aide du logiciel Eviews 8.0.

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III-RESULTATS ET DISCUSSIONSIII. 3. Résultat de l’analyse des effets de la croissance sur les capacités productives du

travailleur (suite)

Résultat de l’estimation des effets de la croissance sur l’éducation du travailleur

Variable Dépendante: (LOG Educ)Echantillon: 1960-2014

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 25.15909 43.51340 0.578192 0.5662

D(Log PIB/tête) 0.367032*** 0.135191 2.714915 0.0086D(Dumi*Log Save/tête) 0.305173** 0.144562 2.111020 0.0413

D(Log ouv) -0.013627 0.055527 -0.245408 0.8073D(Log gt) 0.447451*** 0.094465 4.736702 0.0000

D(Log nga) -0.085922 0.797910 -0.107683 0.9148Log Educ (-1) -0.025928** 0.011840 -2.189966 0.0341

Log PIB/tête (-1) 0.356717*** 0.135090 2.640595 0.0098Dumi*Log Save/tête (-1) 0.240300** 0.118870 2.021544 0.0476

Log ouv (-1) 0.137569*** 0.048417 2.841342 0.0049Log gt (-1) 0.418437*** 0.108351 3.861856 0.0004

Log nga (-1) -1.298346** 0.642241 -2.021587 0.0376R-squared 0.882545 Durbin-Watson stat 1.844877

Adjusted R-squared 0.847020 S.E. of regression 2.583335 Sum squared resid 280.2919 Log likelihood -121.0876 F-statistic 8.560582

Prob(F-statistic) 0.000369

NB : *, ** et *** traduisent la significativité aux seuils de 10%, 5% et 1% respectivement.

Source : estimations de l‘auteur à l’aide du logiciel Eviews 8.0.

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IV- CONCLUSIONSIV.1. Rappel des objectifs, méthodologies et principaux résultats

À la première étape, les résultats de l’analyse descriptive montrent que l’évolution du taux de croissance de l’économie camerounaise sur la période 1960-2014 est caractérisée par une irrégularité, marquée par des hauts et des bas selon les variations de la production. Au total 6 cycles complets et 4 régimes.

À La seconde étape, le calcul des élasticité montre globalement que, la croissance économique exerce un effet positif sur le volume de l’emploi tant au niveau global que sectoriel.

En troisième lieu , on réalise que les effets de la croissance sur la protection de la main-d’œuvre sont mitigés car s’il est possible de s’accorder sur un effet positif et significatif de la croissance sur la protection sociale, l’évidence d’un effet positif, mais non significatif sur la protection de l’emploi est forte.

Quatrièmement et enfin, les effets de la croissance sur les capacités productives sont déterminés en faveur de la confirmation de l’hypothèse qui leur est associée et on peut conclure à des résultats également mitigés tant de par l’ampleur de ces effets sur la santé et l’éducation que de par l’intensité de cet ampleur dans le temps.

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V- RECOMMANDATIONSIV.1. Axes de recommandation de politiques économiques

(i) Booster la croissance économique et de la rendre moins volatile ;

(ii) S’attaquer aux aspects du marché du travail qui font obstacle à la demande de travail ;

(iii) Etendre la protection sociale aux travailleurs de tous les secteurs d’activité et de faire en sorte que la protection de l’emploi contribue au dynamisme du marché du

travail 

(iv) Promouvoir le développement des qualifications et des compétences des travailleurs.

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Monsieur le Président, Honorables membres du Jury, Mesdames et Messieurs,

pour votre aimable attention, nous vous remercions.