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Title
Bernhard Rieder
Université de Paris VIII - Vincennes Saint-Denis
Laboratoire Paragraphe
Distance informationnelle et proximité algorithmique
Journée PraTIC
24 / 10 / 2011
Basic ideas
Comment penser le Web comme espace?
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Théorie des graphes: l‟espace comme ensemble de rélations
Leonhard Euler, 1735
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Pourquoi penser le Web comme espace ?
Georg Simmel (1908) :
- distances « métaphoriques »
- distances « cartésiennes »
=> « géométrie sociale »
Le Web comme ressource, comme « structure d‟opportunité » de
savoir, de participer, de rencontrer, de s‟exprimer, etc.
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Everett M. Rogers (1962) définit le concept de « structure de
communication » à partir de la distribution inégale de la probabilité que
deux personnes données se parlent.
La probabilité qu‟un utilisateur croise une unité d‟information particulière
en naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».
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La probabilité qu‟un utilisateur croise une unité d‟information particulière en
naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».
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“The definition of PageRank above has another intuitive basis in random
walks on graphs. The simplified version corresponds to the standing
probability distribution of a random walk on the graph of the Web.
Intuitively, this can be thought of as modeling the behavior of a „random
surfer‟. The „random surfer‟ simply keeps clicking on successive links at
random.” ( Page et al., 1998 )
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Google traite le Web comme :
- un ensemble de liens => graphe
- un ensemble de documents => base de données
Le moteur produit une liste de liens qui implique sa propre structuration
des probabilités.
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La probabilité qu‟un utilisateur croise une unité d‟information particulière en
naviguant sur le Web peut être appelée « distance informationnelle ».
Les compétences des utilisateur, la structure du graphe, les algorithmes de
classement et les informations dans les documents définissent ensemble les
distances informationnelles.
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Les dispositifs de médiation modulent les probabilités de différentes manières
en prenant en compte de plus en plus de facteurs.
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Trois catégories d‟exemples :
- sujet
- population
- contenu
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Trois catégories d‟exemples :
- sujet
- population
- contenu
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Trois catégories d‟exemples :
- sujet
- population
- contenu
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Les algorithmes transforment les « structures d‟opportunité » en modulant
les distances informationnelles.
Les dispositifs explorent les distances métaphoriques pour moduler des
distances cartésiennes, les chemins de navigation. Il s‟agit d‟une
spatialisation algorithmique.
Nos identités et pratiques culturelles deviennent des requêtes.
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Trois complications :
- les dispositifs de médiations sont faits
- les dispositifs s‟intègrent dans des trajectoires d‟usage
- les espaces du Web sont profondément hétérogènes
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Deux question ouvertes :
- comment étudier ce phénomène ?
- comment le critiquer ?
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merci.