1. 1. ducation et rvolutions Franois Guit @francoisguite
2. 2. 1965
3. 3. 1980 - 2016
4. 4. aujourdhui
5. 5. aujourdhui Le iPhone introduit en 2007 a remplac: Suivre
6. 6. IA
7. 7. vitesse dcriture mots la minute Source : Stanford et Baidu https://qz.com/764773/well-talk-to-our-phones-in-the-future-because-our-ngers-are-puny-and-slow/ voix clavier manuscrit 0 45 90 135 180 25 53 161voix
8. 8. algorithmes
9. 9. Population mondiale alphabtisePopulation mondiale illettre population mondiale alphabtise
10. 10. 0-15 ans aucune ducation primaire incomplet primaire dbut du secondaire secondaire post-secondaire population par niveau dducation
11. 11. carte de collaboration scientifique Olivier H. Beauchesne: Map of Scientic Collaboration (2014) http://olihb.com/2014/08/11/map-of-scientic-collaboration-redux/
12. 12. lunivers du big data Quantit de donnes stockes 2016 1 Petabit = 1000000 Gb Google 15,000 PB (estim) Cerveau humain Ebay Spotify Facebook Source : https://royalsociety.org/topics-policy/projects/machine-learning/machine-learning-infographic/
13. 13. archivage
14. 14. dynamisation des donnes
15. 15. nanosenseurs
16. 16. technologies mettables
17. 17. neurotechnologies
18. 18. lacclration de lvolution Source : Thomas Friedman (2016) Thank You for Being Late vitesseduchangement temps capacit dadaptation technologie nous sommes ici
19. 19. lintelligence applique au numrique Source : World Economic Forum https://www.weforum.org/agenda/2016/06/8-digital-skills-we-must-teach-our-children
20. 20. lillitratie des enseignants Mabrito, M. et Medley, R. (2009)
21. 21. Un peu de pdagogie
22. 22. thories de lapprentissage http://cmapspublic3.ihmc.us/rid=1LGVGJY66-CCD5CZ-12G3/Learning%20Theory.cmap
23. 23. 7 pilliers de lapprentissage OCDE (2010)
24. 24. 1. centr sur lapprenant
25. 25. 2. lapprentissage est social
26. 26. 3. laffectivit est intgrale lapprentissage
27. 27. 4. les apprenants sont diffrents
28. 28. 5. les lves doivent tre challengs, mais pas trop
29. 29. 6. lvaluation pour lapprentissage
30. 30. 7. lapprentissage doit tre transdisciplinaire
31. 31. le modle DIKW donnes connaissances information sagesse Ackoff, R. (1989) http://en.wikipedia.org/wiki/DIKW
32. 32. une nouvelle dimension de lapprentissage Mak, J.S.F. (2011) cognition apprentissage social apprentissage connectiviste http://suifaijohnmak.wordpress.com/2011/11/06/connectivism-and-constructivism-similarities-and-dierences-part-2/
33. 33. Connectivisme Siemens, G. (2016) 1. Le savoir est maill et distribu. 2. Lapprentissage est une exprience qui vient de la formation de rseaux neuronaux, conceptuels et externes. 3. Lapprentissage se produit dans des environnements complexes, chaotiques et mouvants. 4. Lapprentissage est de plus en plus assist par la technologie. https://www.slideshare.net/gsiemens/future-of-learning-digital-distributed-and-datadriven
34. 34. une dimension assiste de lapprentissage cognition apprentissage social apprentissage connectiviste apprentissage automatique
35. 35. Affordance : toutes les possibilits daction sur un objet ou lenvironnement. J. Gibson (1977), W. Gaver (1991)
36. 36. outils numriques aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977); Gaver, W. (1991) cratrices
37. 37. mdias sociaux aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977); Gaver, W. (1991) collectives
38. 38. Le prisme de la conversation B. Solis et Jess3 (2017)
39. 39. linformatique aordances Affordance: Gibson, J.J. (1977); Gaver, W. (1991) pdagogiques
40. 40. Problme sigma 2 Bloom, B. (1984) Rsultat lexamen nal Nombredlves classe conventionnelle apprentissage par matrise tutorat un pour un
41. 41. autre paradigme
42. 42. approche unique approche multiple
43. 43. moyens uniformes moyens mixtes
44. 44. mmorisation objectivation
45. 45. solitaire social
46. 46. dpendance autonomie
47. 47. texte hypertexte
48. 48. rgles donnes
49. 49. personnalis personnel Dtermin par autrui Dfinit un tat idal pratique exigences valuation contenu correction FOSS TEST Dtermin par soi Dfinit un tat dsir contenu pratique affordances soutien ESSAIS OPPORTUNIT itration Downes, S. (2016)http://fr.slideshare.net/Downes/strategies-for-personal-learning
50. 50. Exemples
51. 51. apprentissage nomade
52. 52. apprentissage hybride en prsence distance mobile
53. 53. classe inverse
54. 54. environnements dapprentissage personnels Mon rseau dapprentissage personnel personnes amis communaut locale famille collgues experts moteurs de recherche DuckDuckGo WikimdiaGoogle mdias sociaux partage de signets Twitter wiki Skype Gravatar Flickr Quora About.me YouTube Facebook LinkedIn Netvibes StumbleUpon Digg Diigo Instagram mdias de masse radio magazines tlvision journaux outils web 2.0 Google Doc Prezi aggrgateurs RSS infolettres Flipboard blogues Tumblr WordPress Blogger duBlogues
55. 55. jeux srieux
56. 56. microlearning
57. 57. apprentissage adaptatif
58. 58. apprentissage adaptatif Environnement dapprentissage Performance dapprentissage valuation diagnostique Variables affectives Variables cognitives Variables motivationnelles Variables socio-culturelles Adaptivit Plass, J.L. (2016) http://janplass.com/index.php/2016/07/07/adaptive-learning/
59. 59. systmes de rponses instantanes
60. 60. apprentissage par les pairs
61. 61. Quels usages de la technologie ? Adapt de B. Ferriter (2013) https://www.ickr.com/photos/plugusin/9223386478/
62. 62. Comptences intemporelles Comprhension des enjeux globaux Conscience citoyenne du soi Respect des dirences Flexibilit et adaptabilit Conscience de la globalit Connaissance interculturelle Curiosit Communication eciente Pense critique Empathie
63. 63. Ontario Pense critique et rsolution de problmes Apprendre apprendre/ Connaissance de soi et auto-apprentissage Innovation, crativit et entrepreneuriat Collaboration Communication Citoyennet mondiale
64. 64. changer le monde
65. 65. Que veulent les lves ?
66. 66. apprentissages en lien avec la ralit 1
67. 67. choix 2
68. 68. innovation 3
69. 69. mentors 4
70. 70. technologies interactives 5
71. 71. Rles de lenseignant
72. 72. expert Continuum defcacit des nouvelles pdagogies Fullan, M. (2014) stade initial Pdagogie Tches et valuation TIC utilises par lenseignant TIC utilises par llve stade avanc contrle enseignant partenariat autonomie de lapprenant matrise du contenu cration de contenu matrise de lapprentissage transmission du contenu collaboration catalyseur de mtacognition consommation de contenu outils de cration de connaissances moyens de raliser de vraies choses dans le monde
73. 73. apprenant Russell, C. (2017) collecte l'information critique l'information connecte l'information rchit
74. 74. acteur Anderson, L.W. et Krathwohl, D.R. (2001) co-oprer crer partager agir
75. 75. guide Zimmermann, N. et Heublein, E. (2016) le motivateur le facilitateur le coordonnateur le mentor lthicien Le facilitateurLinstituteur O se situer ?
76. 76. pilier
77. 77. Le rapport la technologie
78. 78. Homo faber h t/ h = tre humain t = technologie
79. 79. Interrelation h th = tre humain t = technologie
80. 80. = Essence h th = tre humain t = technologie
81. 81. h Supriorit h = tre humain t = technologie t
82. 82. > Infriorit h = tre humain t = technologie h t
83. 83. > Infriorit h = tre humain t = technologie h t
84. 84. > Union h = tre humain t = technologie h tt
85. 85. h> Union h = tre humain t = technologie th
86. 86. h = tre humain t = technologie = rseau h> Collectivit h = tre humain t = technologie th
87. 87. h h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t = technologie Maillage t>
88. 88. h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t = technologie Augmentation + t+h >t
89. 89. h = tre humain t = technologie = rseau h = tre humain t = technologie Augmentation + hducation
90. 90. la robotique
91. 91. Lautomatisation
92. 92. Les rvolutions industrielles 1re 2e 3e 4e Mcanisation, machine vapeur Production de masse, lectricit Ordinateur et automatisation Systmes cyber-physiques
93. 93. Comptences IA et emploi Source : https://aiindex.org/2017-report.pdf Canada UK US 2013 2014 2015 2016 2017 2018 (Indice 2013) 1x 5x 10x 15x
94. 94. La singularit Source : http://rebaneruminations.typepad.com/rebanes_ruminations/2010/04/singularity-whats-that-wappendix.html degrintellectuel temps 1950 2000 intelligence humaine intelligence machine transhumains ?
95. 95. Lextinction de lhumanit ? Source : http://www.bbc.com/news/technology-30290540
96. 96. Lextinction de lhumanit ?
97. 97. Lefficacit de la robotique Source : https://futurism.com/this-robot-completes-2-hour-brain-surgery-procedure-just-25-minutes/
98. 98. 0,44 % Les robots vont- ils prendre mon emploi ? Enseignants du primaire RISQUE DAUTOMATISATION Scurit totale SOC CODE: 25-2021.00 CROISSANCE PROJETE 6% en 2024 Source : https://willrobotstakemyjob.com/ Risque dautomatisation
99. 99. 0,78 % Les robots vont- ils prendre mon emploi ? Enseignants du secondaire RISQUE DAUTOMATISATION Scurit totale SOC CODE: 25-2031.00 CROISSANCE PROJETE 6% en 2024 Source : https://willrobotstakemyjob.com/ Risque dautomatisation
100. 100. Ltre humain pense. La machine excute.pense
101. 101. LIA est plus artificielle quintelligente.
102. 102. La menace ne vient pas de lintelligence artificielle, mais de la paresse intellectuelle. La menace ne vient pas de lintelligence artificielle,
103. 103. Comment peut-on rendre les machines plus intelligentes ? Comment les machines peuvent- elles nous rendre plus intelligents ? Technologie ducation Laugmentation cognitive
104. 104. Andras Schleicher (2016) Directeur pour lducation et les comptences, et conseiller spcial en matire de politiques ducationnelles auprs du secrtaire-gnral de lOCDE. Lapprentissage est le travail du futur. Source : https://www.blog.google/topics/education/learning-work-future/
105. 105. Pour terminer
106. 106. Lentement, de dcouverte en dcouverte communautde pratique bloguejoie wi- et BYOD apprentissagehybride Twitter
107. 107. Si vous avez le courage de lcher prise, la vie vous rcompensera en comblant le vide. L. Daskal (2017)