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Ouvrir la boite à outils de la recherche numérique Une ethnographie de trois laboratoires Journée d’étude: de la diversité des humanités numériques – 25 mars 2013, EHESS Jean-Christophe Plantin COSTECH - UTC

Ehess 25 mars 2013

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Ouvrir la boite à outils de la recherche numérique ���

Une ethnographie de trois laboratoires

Journée d’étude: de la diversité des humanités numériques – 25 mars 2013, EHESS

Jean-Christophe Plantin COSTECH - UTC

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Les étapes de construction des données numériques

La recherche numérique: # Outils numérique # Etudes du Web

# Web comme outil de publication # Traiter des données numériques avec des

méthodes numériques

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Les enjeux des données dans la recherche en SHS

# De la « data » à la « capta » (Drucker, 2011)

# Mise en ligne insuffisante pour rendre compte des étapes de création

# Ce que ne nous dit pas la donnée # Naturalisation par l’image

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Penser les « frictions dans les données »

« The points where data move between people, substrates, organizations, or machines

– from one lab to another, from one discipline to another, from a sensor to a

computer, or from one data format (such as Excel spreadsheets) to another (such as a

custom-designed scientific database) » Edwards et al., 2011, p. 669

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# Quelles frictions dans les données pour les DH?

# À partir d’une comparaison avec les Cultural Analytics et Digital Methods

Penser les « frictions dans les données »

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Où se situent ces frictions ? # « Boring things » (Leigh Star, 2002)

# « Tricks of the trade » (Leigh Star, 1999)

Penser les « frictions dans les données »

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Cultural Analytics

# « Digitally-mediated forms of culture » # « Big cultural data »

# Analyse exploratoire de données, data mining, image processing or data visualization

# Développement de leurs outils

Lab.softwarestudies.com

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Cultural Analytics

# Infrastructure de données scientifiques  # Données de musées

# API social media # Social media control centers

Lab.softwarestudies.com

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!!

One million manga pages

# Extraction des données # Nettoyage

# Un sommaire des données

# Statistiques descriptives de base

# Visualisation et analyse

“One million manga pages” project (Douglass, Huber, Manovich, 2011) (Manovich, 2012)

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!!

Publication

# big data = big screen # Outils open source

# Pas de mise en ligne systématique des données utilisées

“One million manga pages” project (Douglass, Huber, Manovich, 2011) (Manovich, 2012)

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Digital Methods

# Études des objets nativement numériques # « Follow the medium »

https://www.digitalmethods.net/Digitalmethods/WebHome

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Digital Methods

Google knows I scrape Google

# Création de données lors d’événéments (« data sprint ») et

d’outils ad hoc # scraping vs. API

# Nettoyage de données

Crédits: http://www.mediamatic.net/105411/en/erik-borra-at-social-rfid-hacker-camp-09

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Digital Methods

Crédits: Anne Helmond

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Digital Methods

https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/ToolDatabase

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Les DH selon Amazon

https://sites.google.com/site/whatisdigitalhumanities/results

# Sélection de livres sur les DH # Interrogation de l’API d’Amazon

# Sélection des pays # Réalisation d’un graphe

# visualisation (Gephi) # Mise en ligne (Github)

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Conclusion: vers une ethnographie de laboratoire

[email protected] Cartonomics.org @jcplantin

# Les relations entre DH – CA – DM?

# Une étude ethnographique comparative à venir

# Trois niveaux d’analyse: Infrastructure / méthode / chaine de

travail