Silvana Salvini, I dati socio-demografici: fonti amministrative, censimento permanente e indagini

DiSIADIPARTIMENTO DI STATISTICA,INFORMATICA, APPLICAZIONI "GIUSEPPE PARENTI"

Silvana Salvini

Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni (DiSIA) «G.Parenti»

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permanente e indagini»permanente e indagini»

Il valore dei dati: L’Istat da 90 anni al servizio Il valore dei dati: L’Istat da 90 anni al servizio del Paesedel Paese

Università di Firenze – Polo delle Scienze SocialiUniversità di Firenze – Polo delle Scienze Sociali


• L’utilizzo delle fonti amministrative in passato

- Obiettivi di conteggio

- Fonti disgiunte

- Analisi aggregata

• Il censimento nel passato

- Obiettivi di conteggio e di valutazione strutturale

(a diversi livelli territoriali)

- I dati «ritardati»

- Fonte isolata

- Analisi trasversale

• Le indagini

- Ogni indagine «un’isola»

Le fonti statistiche tra continuità e innovazione: ieri…


• L’utilizzo attuale delle fonti amministrative - Linkage fra fonti (amministrative fra loro, amministrative con censimento e indagini)

- Analisi aggregata e individuale

• Il censimento del 2011 con le sue innovazioni

- Obiettivi di conteggio a livello disaggregato territoriale

- Più veloce rilascio dei dati

- Link censimento-registri

- Link censimento-indagini

- Analisi trasversale e longitudinale• Le indagini - Collegamento fra indagini, analisi longitudinale retrospettiva e analisi delle biografie retrospettive

Le fonti statistiche tra continuità e innovazione: oggi…


• L’utilizzo futuro delle fonti amministrative

- Linkage fra fonti (amministrative fra loro,

amministrative con censimento e indagini)

- Analisi individuale e aggregata• Il censimento permanente

- Link censimento-registri

- Link censimento-indagini• Le indagini future

- Indagini panel fatte per l’analisi longitudinale • Il futuro delle statistiche demografiche

- I registri

- I micro-dati

- I big data

Le fonti statistiche tra continuità e innovazione: …e domani

LINK CENSIMENTO INDAGINI


• Scopo dell’integrazione dei dati è quello di combinare dati contenuti in più fonti ma che fanno riferimento a:

• (1) Una stessa unità statistica Record linkage• (2) Unità statistiche con profili simili Matching Statistico

• Vantaggio: possibilità di studiare relazioni altrimenti non indagabili con i dati a disposizione.

• Rispetto alla conduzione di una nuova indagine l’integrazione dei dati consente:

• La riduzione dei costi;• La riduzione dei tempi;• La riduzione del “respondent burden”.

• Una coppia di record contenuta in dataset differenti viene classificata come appartenente ad una stessa unità statistica a seconda delle realizzazioni registrate nella/e variabile/i chiave

• Requisito minimo: almeno una variabile in comune nei due dataset

Una digressione: il record linkage


Le fasi del record linkage


• Demografia come base informativa per il disegno delle politiche sociali [previdenziali, assistenziali, familiari...]

• Forte incremento della domanda di informazione da parte dei policy maker.

• Il micro-dato [dato elementare riferito al singolo individuo] diventa strumento essenziale per la valutazione dell’impatto delle politiche.

Cambio di paradigma (Santini, 1999; Alleva, 2016)

• Dalla demografia descrittiva (demographic analysis) a una demografia che interpreta i fenomeni e ricerca le causalità (population studies).

• Dall’approccio macro/trasversale all’approccio micro/longitudinale.

• Dagli individui al corso di vita per studiare il mutamento e le sue determinanti.

Le sfide attuali affrontate dall’ISTAT e dall’intero SISTAN


• Studio dei cambiamenti sociali attraverso l’analisi delle biografie.

• Studio dei fattori che influiscono sulle biografie.

• L’analisi dinamica dei comportamenti e dei contesti

• Le indagini campionarie sono divenute sempre più costose. I tassi di risposta sono in diminuzione ed è necessario contenere il fastidio statistico sui rispondenti (Prati, 2016).

• La digitalizzazione dei dati amministrativi e il miglioramento delle tecniche di matching fra i dati permettono di fare maggiore ricorso alle fonti amministrative.

• Le nuove tecnologie hanno aumentato la capacità di archiviare, processare e analizzare quantità sempre maggiori di dati

Le conseguenze in termini di raccolta e uso di dati


La capacità di estrare informazioni dai dati è legata alla integrazione di fonti diverse. La statistica e le statistiche devono fornire informazioni, che portano alla conoscenza dei fenomeni e che aiutano gli operatori a prendere decisioni

Integrazione delle fonti

Survey Fonti amministrative

Questo è un processo intrapreso da molti Istituti di statistica dei paesi avanzati


• Il sistema dei Registri deriva dall’utilizzo di fonti amministrative, magari arricchite con indagini (Prati, 2016)

• Il Registro Base degli Individui e delle Famiglie (RBI) ha i seguenti obiettivi:

1) Di riferimento per tutte le statistiche ufficiali sullapopolazione, censimento permanente e statistiche demografiche;

2) Di assicurazione della coerenza fra i conteggi di stock al tempo t e al tempo t+n e i flussi delle dinamica demografica del periodo t-(t+n)

3) Di garanzia delle informazioni per la policy

4) Di contributo al miglioramento della qualità delle fonti anagrafiche

Il registro degli individui (1)


FASE I: L’RBI sarà alimentato dai dati anagrafici, che si inseriscono nell’Anagrafe Virtuale Statistica (ANVIS) i cui vantaggi sono molti.

-Per costruzione assicura la coerenza fra stock e flussi

-Assicura i tempi degli adempimenti europei

-MIDEA – Favorisce il passaggio da macro a micro, da trasversale a longitudinale. Un recente decreto legislativo semplifica l’accesso ai micro-dati, che sarà possibile anche da remoto

-SIREAP – per la qualità delle anagrafi

FASE II: integrazione con i dati del Master Sample (MS) con due rilevazioni, da lista e areale, per giungere a una disaggregazione territoriale e tematica correggendo gli errori di copertura

FASE III: Integrazione della fase II utilizzando fonti amministrative non anagrafiche (fiscali, previdenziali, di istruzione…)

Il registro degli individui (2)


E’ in corso di approvazione il Regolamento Europeo sulle indagini sociali che definisce le dimensioni sociali che ogni Istituto è tenuto a rilevare su:

1) Istruzione

2) Reddito e standard di vita

3) Salute

4) Mercato del lavoro

5) Uso ICT

6) Uso del tempo

7) Consumi

Il sistema integrato censimento permanente e indagini sociali


• Creazione di basi di dati dei campioni per integrare la qualità del RBI

• Sfruttamento di tutti i Registri amministrativi

• Miglioramento della qualità anche in termini di tempestività

20172017: Disegno e realizzazione dell’indagine pilota per il MS con l’obiettivo di verificare la strategia di rilevazione

20182018: (i) Realizzazione del primo impianto del sistema integrato e produzione delle informazioni multi-dimensionali del Censimento

permanente

(ii) Creazione del database dei micro-dati delle indagini sociali integrate con l’RBI

Il Censimento permanente


Il compito arduo dell’ISTAT compito arduo dell’ISTAT prevede:

1)L’utilizzo di dati amministrativi e la loro integrazione al fine di aumentare il dettaglio di analisi e la qualità delle informazioni

2)Scrivere le storie individuali per analisi di tipo causale tramite le tecniche di event history analysis

3)Mettere in connessione a livello micro i fenomeni economici e sociali

4)Continuare a fare indagini per il completamento del quadro informativo e per analizzare fenomeni specifici

In conclusione…


Una riflessione sui big data

Ad esempio:

1)I dati di telefonia mobile aiutano a rilevare i movimenti delle persone, il pendolarismo, il turismo e l’immigrazione

2)Il progetto Persons & Places utilizza i dati di telefonia mobile per:

-Stimare la popolazione urbana

-Stimare la mobilità all’interno delle

città

-Pianificare interventi di emergenza

-Valutare i flussi turistici

In conclusione…


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