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Etude socioéconomique comparative des systèmes de production biologique, conventionnelle et transgénique

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Etude socioéconomique comparative des systèmes de production biologique, conventionnelle et transgénique

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Etude socioéconomique comparative des systèmes de production biologique,

conventionnelle et transgénique

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Introduction• Coton comme « or blanc »:

– Importance socio-économique de la culture du coton pour les ménages agricoles et les économies nationales (2 M de producteurs; 25-40% des revenus d’exportation);

– Moteur pour les autres spéculations (infrastructures physiques et institutionnelles);

• Coton comme « dévastateur blanc »: impact négatif sur la santé, la biodiversité, l’environnement, etc.;

• Actuellement trois trajectoires de production du coton dans la sous-région: conventionnelle, biologique et transgénique (revendication de durabilité);

• Controverses sur la réalité des avantages économiques et sociaux des formes alternatives (bio, cgm) ;

• Débats en cours sur les options de production adaptées à la sécurité alimentaire et l’éradication de la pauvreté dans un contexte de changement climatique.

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Objectif L’objectif principal de cette recherche est d’évaluer les

différences de performances financières et économiques entre les systèmes de production biologique, conventionnelle et transgénique et leur contribution à la prospérité et à la résilience des ménages agricoles en Afrique de l’Ouest;

Spécifiques:(i) comparer les performances économiques des systèmes de

production du coton bio, conventionnel et cgm ;(ii) évaluer l’impact de l’adoption du coton biologique sur la

prospérité et la résilience des ménages agricoles ;(iii) formuler des recommandations à l’endroit des producteurs et

des décideurs politiques, respectivement pour la réduction des coûts de production et les stratégies et politiques de développement de l’agriculture biologique et écologique en Afrique de l’Ouest.

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Principaux outputsTrois types d’outputs:

- Publications scientifiques (Communauté scientifique): - Fiches techniques (Producteurs et professionnels de l’agriculture

biologique et écologique): recommandations pour une meilleure allocation des facteurs de production, la réduction des coûts de production et l’amélioration des performances technico-économiques;

- Policy briefs : stratégies et de politiques pour le développement de l’agriculture biologique et sa contribution à l’éradication de la pauvreté (Décideurs politiques).

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Méthodologie

• Collaboration institutionnelle: FiBL, Institutions nationales de recherche, universités, etc.

• Démarche holistique et dynamique: – diversité agro-écologique– coton et cultures de rotation– perspective multicritères (performances économiques,

bien-être et résilience des ménages agricoles)– variabilité pluriannuelle (3 campagnes).

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Méthodologie (2)

• Echantillonnage stratifié;• Collecte des données: suivi des activités et

enregistrement au fur et à mesure;• Analyse des données (logiciels SPSS, XLSTAT

6.1.): – Quantitative (statistique descriptive, régressions

multiples)– Qualitative (perception des acteurs).

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Echantillons Bio Conv GM Total Bénin

Tanguiéta 30 30 - 60 Banikoara 30 30 - 60 Glazoué 30 30 - 60 Total 90 90 180

Burkina

Dano 30 30 30 90 Fada 30 30 30 90 Total 60 60 60 180

Mali

Bougouni 60 60 - 120 Koutiala 60 60 - 120 Total 120 120 240

Total 270 270 600

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Résultats en cours

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Adoption du coton biologique

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Profil de l’adoptant du coton biologique

• L’adoptant du coton biologique est un homme ou femme relativement âgé (44 vs.41) ayant un faible niveau de revenu et de disponibilité foncière, moins instruit, avec ses champs relativement proches de son lieu de vie et bénéficiant d’un encadrement rapproché.

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Comparaison de la rentabilité des trois systèmes

• Globalement le système de production biologique présente des performances économiques et financières comparables et parfois meilleures aux systèmes conventionnel et transgénique;

• Paramètres évalués: marge brute, productivité du capital et productivité du travail.

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Comparaison des marges brutes des trois systèmes de production du coton

Différences non significatives au seuil de 5%

Benin Burkina Mali

157287.12

135921

93734.07

145411.87 144962

89798.21

155154

Marge brute Bio Marge brute Conv Marge brute Cgm

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Comparaison de la productivité du capital des trois systèmes de production de coton

Différence significative au seuil de 5% pour le cas du Bénin

Benin Burkina Mali

3.13

1.641.41

2.04

1.43

1.571.44

Productivité du capital Bio Productivité du capital Conv Productivité du capital Cgm

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Comparaison de la productivité de la main d’œuvre familiale

Différence non sig. pour Bénin et Mali (5%); Sig. entre bio et les autres systèmes au Burkina (5%)

Benin Burkina Mali

5871.8

1618.11395.3

4274.36

763.31

1432.21

1551.54

Productivité de la main d'œuvre Bio Productivité de la main d'œuvre ConvProductivité de la main d'œuvre Cgm

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Déterminants de la rentabilité des systèmes de production du coton

• Facteurs institutionnels :intensité de l’encadrement, montant du crédit;

• Facteurs socio démographiques : nombre d’actifs agricoles et niveau d’instruction;

• Facteurs techniques :pratique de la jachère et quantité de main d’œuvre familiale allouée aux traitements phytosanitaires.

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Impact de l’adoption du coton biologique sur la prospérité et la réduction de la pauvreté des producteurs

Conventionnel Biologique Total

Statistical test(a)

Appréciation du niveau de pauvreté du ménage, il y a 3 ans (%)

Très pauvre 11.3 8.6 10.0 11.81***

Pauvre 41.2 53.8 47.4

Moyen 34.0 36.6 35.3

Riche 13.4 1.1 7.4

Appréciation du niveau de pauvreté du ménage au moment de l‘enquête (%)

Très pauvre 4.1 4.3 4.2 7.46*

Pauvre 23.7 31.2 27.4

Moyen 52.6 58.1 55.3

Riche 19.6 6.5 13.2

Changement dans le niveau de prospérité sur la base de l’appréciation du producteur (%)

Détérioration 13.4 5.4 9.5 8.90**

Statu quo 33.0 52.7 42.6

Amélioration 53.6 41.9 47.9

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Impact de l’adoption du coton biologique sur la prospérité et la réduction de la pauvreté des producteurs

Conventionnel Biologique Total Statistical test(a)

Economic situation of the household compared to how it was 5 years ago (%)

Much worse now 6.1 3.2 4.7 5.01

little worse now 22.4 29.0 25.7

No change 1.0 5.4 3.1

little better now 59.2 52.7 56.0

much better now 11.2 9.7 10.5

Number of times the household encounters problems in satisfying food needs during the last year (%)

very often 4.1 1.1 2.6 7.82*

Often 35.7 40.9 38.2

Rarely 26.5 38.7 32.5

Never 33.7 19.4 26.7

Over the past 12 months, does the quantity of food consumed in your household reduce due to the lack of money? (%)

Always 1.0 0.0 0.5 8.22*

very often 1.0 1.1 1.0

often 34.7 41.9 38.2

Rarely 24.5 35.5 29.8

Never 38.8 21.5 30.4

Cash in hand (% of yes) 88.8 95.7 92.1 3.16*

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Impact de l’adoption du coton biologique sur la prospérité et la réduction de la pauvreté des

producteurs

• L’ adoption du coton biologique a amélioré le niveau de prospérité des ménages agricoles (environ 42% de cas);

• En termes monétaires l’adoption du coton biologique a un impact positif de 27.962FCFA sur chaque membre des ménages agricoles;

• L’analyse de l’indice de pauvreté a montré que le coton biologique a accru le revenu des ménages adoptants de 41%, permettant de franchir le seuil national de pauvreté monétaire (109.400 fcfa per capita);

• Le coton biologique favorise aussi l’indépendance économique des femmes et renforce leur implication dans les processus de décision des ménages.

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Conclusion Les résultats de cette étude démontrent l’importance de la culture du

coton comme moyen d’accroissement des revenus des producteurs; Le système de coton biologique présente des performances financières

meilleures aux systèmes de coton conventionnel et transgénique; En outre, le coton biologique contribue substantiellement au revenu

des ménages agricoles, à l’amélioration de leur niveau de prospérité et de leurs conditions de subsistance;

La production du coton biologique pourrait être considérée comme une option durable de réduction de pauvreté et de résilience au changement climatique dans le contexte de l’Afrique de l’Ouest;

Recherche sur meilleure allocution des facteurs de production pour optimisation de la rentabilité.

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Merci pour votre aimable attention