Gestion des flux internes '' La méthode des observations instantanées

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GESTION DES FLUX INTERNSMéthode des observations instantanées

Réalisé par : Aboubakr MOUBARAK

Youssef EL MOKADDEMEncadré par :

Mr. Fouad JAWAB

MÉTHODE DES OBSERVATIONS INSTANTANÉES

Première partie : Fiche « connaissances »

Première partie : Fiche ‘’connaissance »

La méthode des observations instantanées est une technique basée sur les statistiques élémentaires. Elle est utilisée dans l'industrie pour mesurer les performances des machines ou du personnel.

Les observations instantanées sont un outil d’analyse dont le but est d’évaluer avec la plus grande précision le taux d’engagement des matériels, le taux d’activité du personnel de l’entrepôt ainsi que les temps d’exécution des opérations.

Méthode des observations instantanées


Il est nécessaire de définir sur quoi porte l’analyse, a savoir les matériels ou le personnel car leur taux d’engagement peut être diffèrent

Dans le cas, par exemple, d’observation concernant un chariot élévateur, l’observateur se poste à un endroit du circuit emprunté par le chariot aux heures déterminées, à l’aide d’une table de nombres au hasard, l’observation est positive si le chariot à été vu en activité et négative dans le cas contraire

.


Méthode des observations instantanées Première partie : Fiche ‘’connaissance »

L’analyse des résultats obtenus permet de tirer les enseignements suivants :

• Si le taux d’engagement des matériels est satisfaisant, il est inutile de réaliser un investissement supplémentaire. • Si le taux d’engagement des matériels est insuffisant, on peut être amené à diminuer le nombre des engins en activité. • Si le taux d’engagement du personnel est insuffisant, il faut affecter un employé à une autre tâche.


ETAPES MOYENS


Fiche Méthodologique (1)

Déterminer, au préalable, le nombre d’observations à réaliser, compte tenu

d’un taux d’engagement P et d’une marge d’erreur ou incertitude S

Calculer :

S et P sont alors estimésExemple : on désire mesurer un taux d’engagement de 80% avec une marge d’erreur de 5%

N=4(1-0,8)/(0,05 x 0,8) = 4002


Première partie

Fiche Méthodologique (2)

Déterminer le taux d’engagement P’ : Observer à l’endroit choisi si l’élément testé est visible (observation positive) ou non visible (observation négative).

N = nombre total d’observationsN+ = nombre d’observations positives P = (N+ / N)x 100 = %

S = 4(1 - P) /(N x P) avec P et S sous forme décimale.

S et P sont alors réels.

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Une entreprise de textile placée quatrième par rapport à ces concurrentes au niveau national, malgré l’utilisation de 3 équipes en rotation.Dans une réunion avec la direction technique et les chefs de production, une compagne d’observation instantanées a été engagée pour déterminer le taux d’activité des machines dans une durée qui ne dépasse pas 2 jours.

Le pourcentage d’activité estimé est 65%La précision souhaitée est 6%L’étude s’effectue sur 20 machines La temps de chaque circuit est 16min

Méthode des observations instantanées Deuxième partie : Exemples D’applications

Exemple d’application numéro 1

1) Déterminer le nombre des observations à effectuer N2) Déterminer le nombre des circuits Nc

3) Calculer le nombre des observations et des circuits par équipe4) Après étude et observation on trouve un total des cas ’’en marche ’’ Nm =432

A- Quel est le nombre total des arrêt Na ? B- Quel est le pourcentage d’activité ? C- Quelle est la précision exacte ?

5) Quelle décision pensez-vous ?


Travail à faire

Solution1) Le nombre des observations N

On sait que , P = 0,65 et S =0,06 N = 4 (1-0,65) / ((0,06) x 0,65)N = 600 observations

2) Le nombre des circuits Nc

Nc = N / nombre de machines à observer par circuitNc = 600 / 20Nc = 30 circuit

Deuxième partie : Exemples D’applications


D’après les donnés on peut remarquer que le pourcentage d’activité ou bien le taux

d’engagement P est égale a 65% avec une précision ou bien une incertitude S de 6%

alors en appliquant la formule de N on trouve que N = 600 observation

Pour la deuxième question on sait déjà que nous avons 20 machines à observer par

circuit alors on devise le nombre d’observation N sur le nombre des machines a observer par circuit alors on trouve Nc =

600/2 = 30 circuit


3) Le nombre des observations et des circuits par équipe

Le nombre d’observation par équipe

Npé = N /nombre des équipes Npé = 600 / 3 = 200 observation par équipe

Le nombre des circuits par équipe

Ncé = Nombre de circuits / nombre des équipe Ncé = 30 / 3 = 10

Pour la troisième question l’entreprise utilise 3 équipe en rotation alors le nombre

d’observation par équipe sera la nombre d’observation devisé sur 3 ça donne 600/3 = 200

observation par équipe la deuxième phase du question consiste a calculer le nombre des

circuits par équipe, nous avons déjà trouvé le nombre des circuits Nc qui est 30 circuit ce qui

nous reste c ’est de divisé le nombre des circuits sur le nombre des équipes Donc Nc = 30/3 = 10


4)-a : Le nombre total des ‘’ Arrêt ’’ Na

Nous avons 600 observations dont 432 sont des ‘’Marches‘’Donc Na = nombre d’observation – nombre d’observation en marches Na = N-Nm = 600-432 = 162

4)-b : Le pourcentage d’activité P’P’ = (les cas en marche / nombre d’observation) x 100P’ = (Nm / N ) x 100 = 72%

4)-c : La précision exacte S’

Sachant que

et que P’ = 72% et N= 600

Alors S’= = 5,1%4(1-0,72)

600 x 0,72

La quatrième question est un peu plus compliqué ici on calcul seulement les cas des machines en marche et en élimine les cas EN arrêt, pour arrivé a une précision plus exacte.Pour petit ‘a’ le nombre total des arrêt Na : il faut juste enlevé les cas En marche de l’ensemble des observation pour connaitre les cas En arrêt Pour petit ‘b’ le pourcentage d’activité P : c ’est le cas des EN marche / N multiplié par 100 ce qui nous donne 72%

C: d’après la formule de N qu’on a, on va essayé de trouvé S’ puisqu’on a déjà la valeur de P’ et N. le calcul est alors comme suit …


5)- Il faut minimiser les fréquences des arrêts pour cela, il est préférable de faire une autre étude bien détaillée pour définir les types des arrêts (pannes , attentes du travail, absence, discutions techniques…) et réagir selon les résultats

Dans un atelier de confection, on dispose de 50 machines (une machine par poste), la direction décide d’augmenter la production de 20% afin de respecter les délais de livraisonAprès une étude préalable la direction estime le taux d’activité machine à 75%, avec une précision de 5%Le temps de travail journalier : 490 min, dont 30 min de pauseLa valeur de travail d’une pièce est VT= 30 min Les résultats cumulés par l’analyste sont :


Exemple d’application numéro 2

Marche Arrêt

Jour 1 74 X

Jour 2 79 X

Jour 3 77 X

Jour 4 77 X

Jour 5 78 X

1) Déterminer le nombre des observations à effectuer No2) Si l’on porte l’étude sur 5 jours avec un circuit de 10 machines, combien l’analyste devra t-il faire de circuits par jour?3) Calculer le taux d’activité machine4) Calculer la production journalière de l’atelier


Travail à faire


1)- Le nombre des observations à effectuer No

On sait que

Donc No = 4 x (1-0,75) / (0,05 x 0,75) = 533 2)- Le nombre des circuits par jours :

Un circuit est constitué de 10 observationsDonc Nc = No / 10 = 54 circuitEt puisque l’étude est répartie sur 5 jours Donc Nc/j = Nc/5 = 11

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3)- Calcule de la production journalière de l’atelierNous avons déjà que : Nm = (74+79+77+77+78) = 385 des cas en ‘’ Marche ‘’ Donc le taux de d’activité P’ = (nombre total des cas en marche / nombre total d’observation) x 100 P =( Nm/No ) x 100 P = (385/533) x 100 = 70%4)- La production journalière de l’atelier

Q = Tp x Nbm x P / VTAvec Q : La production journalièreTP : Temps de de présence journalier (min)VT : Temps nécessaire pour la réalisation d’une pièce Nbm : Le nombre des machines ou l’effectifDonc Prod/j = 460 x 50 x 70% / 30 = 536 pièces

Deuxième partie : ExerciceMéthode des observations instantanées

Définir les ressources, le niveau de confiance et la marge d'erreur

Exemple

La ressource est humaine ou matérielle. Elle occupe différents états au cours de la journée.

Il est important de ne pas oublier un des états que l'on souhaite observer. Il est possible de créer un état supplémentaire « autre » qui servira à enregistrer les états non prévus ou non intéressants. Il ne faut pas tomber dans un excès de description car un nombre

d’états important peut signifier un nombre d’observations important !

Le niveau de confiance retenu est presque toujours de 95% (le risque associé est donc de 5%).

On souhaite déterminer la répartition des activités d’un cariste afin d’avoir des données de base pour réaliser une réaffectation des tâches.Les états que peut avoir le cariste sont : Etat = A, B ou C avec A : actif sur son chariot B : actif hors de son chariot à effectuer du conditionnement C : autre (ces autres activités ne nous intéressent pas)Le niveau de confiance est fixé à 95%.La marge d’erreur absolue S est fixée à 10% (il s’agit d’un maximum

Méthode des observations instantanéesDeuxième partie : Exercice

Estimer la proportion p des états

Cette estimation est à effectuer uniquement pour les états dont on veut connaître la proportion de temps.

Cette estimation peut être réalisée par une pré-étude faite par auto-pointage, exploitations des relevés, observation continue, …

La pré-étude est réalisée par auto-pointage.L'auto-pointage est effectué par le cariste durant 2 jours.

La proportion estimée de l'état A est : p(A)observée=40 %La proportion estimée de l'état B est : p(B)observée=25 %La proportion estimée de l'état C est : p(C)observée=35 %


Deuxième partie : Exercice

Calcule du nombre d'observations n à effectuer

Dans les cas ou le niveau de confiance est de 95%, on utilisera la formule :

Avec N le nombre d’observation a réalisé P : la proportion estimée de l’étatS : incertitude

Faire le calcul de n pour chaque état dont on veut connaître la proportion de temps. La valeur de n la plus importante sera celle retenue.

Le plus grand nombre d’observations est pour l’état A. Il faut donc réaliser 93 observations.

Etat Nombre nA 93B 73C 88


Conclusion

ConclusionLa méthode des observations instantanées est utilisée lorsque l'on veut connaitre la répartition des activités pour une ressource donnée, le tout sans recourir à une observation continue (chronométrage permanent). Pour être appliquée efficacement, une première estimation de la répartition est nécessaire (par auto-pointage par exemple). En contre partie, cette méthode va permettre de fiabiliser le résultat de cette estimation en définissant un niveau de confiance et une marge d'erreur. Il est important de bien comprendre les notions de niveau de confiance et de marge d'erreur.Niveau de confiance = chance pour que le résultat soit exact Compte tenu du fait que le résultat est obtenu à partir d'observations discontinues, il y a un risque d'erreur sur les résultats. A l'aide des lois statistiques, on estime à 5% ce risque d'erreur. Cela signifie que dans 95% des cas (le complément à 100% de 5%), les résultats énoncés seront vrais. On appelle niveau de confiance ce complément au risque d'erreur.

Law

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