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Datajournalisme
Nicolas Kayser-Bril
@nicolaskb OWNI – Datajournalisme – 22 avril 2011 1
Les nombres sont partout
OWNI – Datajournalisme – 22 avril 2011 2
…mais pas la numeracy (aptitude au calcul)
Des outils pour visualiser
0
5000
10000
15000
20000
25000
No
mb
re d
'art
icle
s
Articles du Guardian en 2007, par pays.
Expériences nouvelles
Datajournalisme?
Journalistes+Développeurs+Designers
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1. Collecter les données
Les données sont partout:
• Administrations
• Entreprises
• Internet
• Crowdsourcing
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Loi du 17 juillet 1978
Rapports annuels
Services en ligne
Crowdsourcing
Récolter des données
• Scraperwiki
• Needlebase
• ImportHtml (Google Docs)
• Optical Character Recognition
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ABBYY FineReader
2. Traiter les données
Maths pour journalistes
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6 200 000 000€…
= 0,05% du PIB de l’UE
= 12,4€/pers.
= 1 heure de travail au salaire médian
Le budget de l’Etat représente
418 heures de travail pour chaque français.
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Maths pour journalistes (suite)
Satisfaction et revenus
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Maths pour journalistes (suite)
Satisfaction et revenus
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Trouver l’info dans les chiffres
Les chiffres au hasard:
Humains vs. Machines
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Trouver l’info dans les chiffres
Les chiffres au hasard:
Humains vs. Machines
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Trouver l’info dans les chiffres
La loi de Benford et l’élection iraniennes.
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Critiquer les chiffres
Qui collecte les données?
Pour quelles raisons?
Sous quelle forme?
Comment sont-elles stockées?
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3. Visualiser
• Raconter une histoire avec une
image
• L’importance du graphisme
• Penser à l’expérience utilisateur
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Choisir une visualisation
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Choisir une visualisation
Contributions au budget de l’Union Européenne
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Allemagne
France
Italie
Royaume-Uni
Allemagne
France
Italie Royaume-Uni
13 000 000 000
14 000 000 000
15 000 000 000
16 000 000 000
17 000 000 000
18 000 000 000
19 000 000 000
20 000 000 000
21 000 000 000
22 000 000 000
23 000 000 000
Outils sans code
• ManyEyes
• Google gadgets
• Google Public Data Explorer
• MapChannels
etc.
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Sans coder
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En codant
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Protovis, Highcharts, InfoVis…
