S'initier aux données de la recherche et à leur gestion
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S’initier au concept et à la gestion des données de la recherche http://coop-ist.cirad.fr Public cible : chercheurs, professionnels de l’IST 1 S'initier en ligne aux données de la recherche et à leur gestion en 4 points 1. Familiarisez-vous avec le concept de « données de la recherche » ou Research Data 2. Pourquoi vous intéresser à la gestion des données de la recherche, ou Research data management (RDM) ? 3. Approchez le concept de données de la recherche : quelques présentations en français 4. Osez vous former : une sélection de formations en ligne libres et gratuites en français et en anglais 1. Familiarisez-vous avec le concept de « données de la recherche » ou Research Data Les données de la recherche, ou « données de recherche », peuvent être définies comme l’ensemble des informations collectées, observées ou créées sous une forme numérique dans le cadre d’un projet de recherche. On distingue généralement les grandes catégories de données suivantes : - données d’observation : données d’enquêtes, données de télédétection, données d’échantillonnage, enregistrements sur le terrain, images numériques en microscopie… - données expérimentales : séquences de gènes, chromatogrammes, résultats d’essais agronomiques, de sélection végétale ou animale… - modèles et simulations : modèles climatiques, modèles économiques, modèles de croissance des plantes, modèles de production agricole, modèles multi-agents de gestion des ressources renouvelables, modèles d’accompagnement ou companion modelling… - données dérivées ou compilées : bases de données issues de la compilation d’un ensemble de données collectées et/ou créées, résultats de fouille de texte (text mining) ou de fouille de données (data mining). Pour une définition plus détaillée en anglais des données de la recherche : What counts as research data: http://data.bris.ac.uk/research/bootcamp/data/ (Université de Bristol, UK). 2. Pourquoi vous intéresser à la gestion des données de la recherche, ou Research data management (RDM) ? La gestion de données de recherche (ou Research data management, RDM) se réfère à l’ensemble des opérations de collecte, description, stockage, traitement et mise en accès de l’information produite au cours d’un projet de recherche. Elle s’étend sur le cycle complet de vie du projet et au- delà, allant de la création, à la diffusion et à la conservation des données, dans la perspective de leur pérennisation ou de leur réutilisation.
S'initier aux données de la recherche et à leur gestion
Formations en ligne sur la gestion des données de la recherche.
Text of S'initier aux données de la recherche et à leur gestion
1. Sinitier au concept et la gestion des donnes de la recherche
http://coop-ist.cirad.fr Public cible : chercheurs, professionnels
de lIST S'initier en ligne aux donnes de la recherche et leur
gestion en 4 points 1. Familiarisez-vous avec le concept de donnes
de la recherche ou Research Data 2. Pourquoi vous intresser la
gestion des donnes de la recherche, ou Research data management
(RDM) ? 3. Approchez le concept de donnes de la recherche :
quelques prsentations en franais 4. Osez vous former : une slection
de formations en ligne libres et gratuites en franais et en anglais
1. Familiarisez-vous avec le concept de donnes de la recherche ou
Research Data Les donnes de la recherche, ou donnes de recherche ,
peuvent tre dfinies comme lensemble des informations collectes,
observes ou cres sous une forme numrique dans le cadre dun projet
de recherche. On distingue gnralement les grandes catgories de
donnes suivantes : - donnes dobservation : donnes denqutes, donnes
de tldtection, donnes dchantillonnage, enregistrements sur le
terrain, images numriques en microscopie - donnes exprimentales :
squences de gnes, chromatogrammes, rsultats dessais agronomiques,
de slection vgtale ou animale - modles et simulations : modles
climatiques, modles conomiques, modles de croissance des plantes,
modles de production agricole, modles multi-agents de gestion des
ressources renouvelables, modles daccompagnement ou companion
modelling - donnes drives ou compiles : bases de donnes issues de
la compilation dun ensemble de donnes collectes et/ou cres,
rsultats de fouille de texte (text mining) ou de fouille de donnes
(data mining). Pour une dfinition plus dtaille en anglais des
donnes de la recherche : What counts as research data:
http://data.bris.ac.uk/research/bootcamp/data/ (Universit de
Bristol, UK). 2. Pourquoi vous intresser la gestion des donnes de
la recherche, ou Research data management (RDM) ? La gestion de
donnes de recherche (ou Research data management, RDM) se rfre
lensemble des oprations de collecte, description, stockage,
traitement et mise en accs de linformation produite au cours dun
projet de recherche. Elle stend sur le cycle complet de vie du
projet et au-del, allant de la cration, la diffusion et la
conservation des donnes, dans la perspective de leur 1 prennisation
ou de leur rutilisation.
2. Sinitier au concept et la gestion des donnes de la recherche
http://coop-ist.cirad.fr Public cible : chercheurs, professionnels
de lIST La gestion des donnes est partie intgrante du processus de
recherche. Les porteurs de projet ont une responsabilit particulire
vis--vis de leur institution ou de lagence qui finance leurs
recherches. Assurer la qualit des donnes, leur archivage et leur
partage est une exigence de plus en plus forte des bailleurs
publics qui tendent conditionner le financement de projets de
recherche louverture des donnes, cest--dire leur mise en accs libre
et gratuit pour accrotre leur impact social et conomique. Mener et
contrler chaque tape du cycle de vie dun projet de recherche
implique de matriser les concepts, les mthodes et les techniques
associs la gestion des donnes qui en sont issues. En vous formant
en ligne, vous aborderez de faon directe la question de la gestion
des donnes de recherche dans le cadre de vos activits de chercheur
ou de spcialiste de linformation. 3. Approchez le concept de donnes
de la recherche : quelques prsentations en franais Donnes ouvertes
de la recherche : nouvelles pratiques de publication et de partage
: cours Enssib, Pascal Aventurier. INRA, France, 17 novembre 2013,
99 diapositives
http://fr.slideshare.net/paventurier/les-donnes-de-la-recherche-enssib2013paventurier
Gestion et valorisation des donnes de la recherche : journes FRDoc
2013, programme et compte rendu des journes
http://renatis.cnrs.fr/spip.php?article266
http://www.donneesdelarecherche.fr/spip.php?article402 Pour un accs
aux donnes sur la recherche franaise : Antoine Blanchard et Elifsu
Sabuncu (cofondateurs de Deuxime Labo) : Le Monde Science et
Techno, 2 dcembre 2013.
http://www.lemonde.fr/sciences/article/2013/12/02/pour-un-acces-aux-donnees-sur-la-recherche-francaise_
2 3523991_1650684.html Site d'information sur les Donnes de la
Recherche : Ministre de lEnseignement suprieur et de la Recherche,
France http://www.donneesdelarecherche.fr/ 4. Osez vous former :
une slection de formations en ligne libres et gratuites en franais
et en anglais Voici une slection non exhaustive de supports
complets de formations distance libres et gratuites sur le thme de
la gestion des donnes de recherche. Un seul cours en franais a t
identifi ce jour, les autres formations tant en anglais (dont une
galement en nerlandais). Nous avons class les formations en anglais
selon nos prfrences par ordre dcroissant, mme si les cours ne se
substituent pas tous les uns aux autres. Certains dveloppent une
approche originale que nous avons souhaite souligner. Une
introduction la gestion et au partage des donnes de la recherche
(Institut de l'Information Scientifique et Technique, France)
http://www.inist.fr/donnees/co/module_Donnees_recherche.html
2014
3. Sinitier au concept et la gestion des donnes de la recherche
http://coop-ist.cirad.fr Public cible : chercheurs, professionnels
de lIST Public, objectif : sensibiliser les scientifiques la
gestion, au partage et la valorisation des donnes de la recherche.
Module simple et accessible, en 5 parties : 1) contexte et enjeux ;
2) les donnes de la recherche ; 3) bonne pratiques de gestion ; 4)
dcrire les donnes ; 5) publier et valoriser les donnes. Chaque
partie se termine par un test de connaissances bas sur des
questions dont certaines se rfrent au contexte national franais.
Essentials 4 Data Support (Research Data Netherlands - RDNL, Pays
Bas) http://datasupport.researchdata.nl/ 2014 Public, objectif :
personnes impliques dans la gestion des donnes qui souhaitent
apporter un appui aux chercheurs pour stocker, grer, archiver et
partager les donnes issues de leur recherche. Module complet et
ergonomique, publi en anglais et en nerlandais, en 6 parties : 1)
dfinitions ; 2) planification ; 3) gestion des donnes ; 4)
archivage ; 5) lgislation et politiques ; 6) appui aux chercheurs.
Modalits spcifiques daccs : 1) gratuit, en ligne sans
enregistrement; 2) gratuit, en ligne aprs enregistrement de
lutilisateur pour bnficier de services (poster un commentaire,
participer au forum, accder plus dexercices) ; 3) inscription
payante (250 ) pour un cours complet tutor avec 2 jours en
prsentiel au dbut et la fin de la formation, et 6 semaines
dutilisation du cours en ligne avec un ensemble de tches excuter et
des changes possibles via un forum rserv. MANTRA : Research Data
Management Training (University of Edinburgh, UK)
http://datalib.edina.ac.uk/mantra/ 2014 Public, objectif : 4
parcours de formation selon le profil de lutilisateur tudiant
chercheur, chercheur, enseignant universitaire, professionnel de
l'information. Module mis jour rgulirement, en 9 leons d'une
trentaine de diapositives chacune, concises et didactiques (vidos
dentretiens, exercices) : 1) concepts lis aux donnes de la
recherche ; 2) plans de gestion de donnes ; 3) organisation des
donnes ; 4) formats de fichiers et transformation ; 5)
documentation et mtadonnes ; 6) stockage et scurit ; 7) protection
des donnes, droits et accs ; 8) partage, conservation et licences ;
9) exercices pratiques sur des logiciels de traitement de donnes :
SPSS, R, ArcGIS, NVivo. Research Data BootCamp (University of
Bristol, UK) http://data.bris.ac.uk/research/bootcamp/ 2012 Public,
objectif : donner aux chercheurs les cls pour produire des donnes
de qualit et utilisables long terme ( lorigine cr pour les
chercheurs de l'Universit de Bristol dans le cadre du programme
JISC Managing Research Data). Module inspir du cours MANTRA, en 7
leons d'une demi-heure chacune : 1) que sont les donnes de la
recherche ; 2) pourquoi grer des donnes de recherche ; 3) planifier
sa gestion des donnes de recherche ; 4) crer des donnes ; 5)
stocker des donnes ; 6) organiser et stocker des donnes ; 7)
partager des donnes. New England Collaborative Data Management
Curriculum (NECDMC) (University of Massachusetts Medical School,
US) http://library.umassmed.edu/necdmc/index 3
4. Sinitier au concept et la gestion des donnes de la recherche
http://coop-ist.cirad.fr Public cible : chercheurs, professionnels
de lIST 2014 Public, objectif : enseigner les meilleurs pratiques
de gestion des donnes aux tudiants de premier et deuxime cycles
ainsi quaux chercheurs en sciences de la vie, sciences de la sant
et sciences de lingnieur. Module en 7 parties respectant les
recommandations du plan de gestion de donnes de National Science
Foundation (NSF). Supports en formats ppt, doc. Data Management
Course (University of Minnesota, US) http://z.umn.edu/datamgmt 2012
Module en 7 vidos et supports dactivits complmentaires. Fournit
aussi un modle de plan de gestion de donnes (Data Management Plan
ou DMP Template) tlcharger de Googledocs et complter :
https://docs.google.com/file/d/0B5Dm3XFQloc4TXdJTnU1dDkwdVk/edit?usp=sharing
SupportDM Course : TraD - Training for Data Management (University
of East London - UEL, UK)
http://www.uel.ac.uk/trad/outputs/resources/ 2013 Module en 7
parties : 1) introduction la gestion des donnes de recherche ; 2)
supports daide aux chercheurs ; 4) planification de la gestion des
donnes ; 5) donnes conserver ; 6) catalogage des donnes ; 7)
partage des donnes. Supports en formats ppt, doc, html. RDM modules
(University of Hertfordshire, UK)
http://www.herts.ac.uk/rdm/training/rdm-modules 2014 Module en 4
parties couvrant le cycle de vie dun projet : 1) planification du
projet ; 2) lancement du projet ; 3) conservation et partage des
donnes ; 4) publication et archivage des donnes. Supports en
formats pdf, ppt. Data Acquisition and Management (Columbia
University, US)
http://ori.hhs.gov/education/products/columbia_wbt/rcr_data/introduction/index.html
2012 Public, objectif : rpondre aux questions auxquelles les
chercheurs sont confronts au cours de leur recherche lorsquils
doivent grer des donnes. Module fond sur des tudes de cas : mise en
situation, questions et rponses, commentaires, ressources et
conclusion. Guidelines for Responsible Data Management in
Scientific Research (Clinical Tools Inc., Office of Research
Integrity, US Department of Health and Human Services)
https://ori.hhs.gov/images/ddblock/data.pdf 2006 (46 pages) Public,
objectif : former les chercheurs la gestion responsable de donnes
en recherche scientifique. Manuel toujours dactualit donnant des
dfinitions, conseils pratiques, sources dinformation, quiz. Data
Management Module (Northern Illinois University, US)
http://ori.hhs.gov/education/products/n_illinois_u/rcrmain.html
4
5. Sinitier au concept et la gestion des donnes de la recherche
http://coop-ist.cirad.fr Public cible : chercheurs, professionnels
de lIST 2003-2004 Public, objectif : promouvoir une conduite
responsable dun projet de recherche auprs des personnes impliques
dans des activits de recherche. Bien quancien, ce cours est
intressant par son approche originale sous langle de la
responsabilit, insistant sur les questions d'intgrit et de proprit
des donnes. Description des tapes dune gestion des donnes de la
recherche, tude de cas, quiz et glossaire. Citing Data (University
of Essex and University of Manchester, UK)
http://ukdataservice.ac.uk/news-and-events/videos/tutorials.aspx#citing
2014 Tutoriel expliquant en 8 minutes comment les donnes de
recherche doivent tre rfrences et cites comme source d'information.
Marie-Claude Deboin Dlgation linformation scientifique et
technique, Cirad 17 juillet 2014, mise jour 28 novembre 2014
Informations Comment citer ce document : Deboin, M.C.. 2014
S'initier en ligne aux donnes de la recherche et leur gestion, en 4
points. Montpellier (FRA) : CIRAD, 6 p.
http://url.cirad.fr/ist/initiation-donnees-de-la-recherche Cette
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