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K P I ey erformance ndicator anban @openagil slideshare.net/yquenechdu linkedin/yquenechdu Yannick Quenec’hdu SEEKOE

Fkug meetup-kpi

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KPIey

erformancendicatoranban

@openagil

slideshare.net/yquenechdu

linkedin/yquenechdu

Yannick Quenec’hdu

SEEKOE

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Les indicateurs ne sont pas recommandés, tant que l’équipe ne s’est pas approprié les

pratiques du management visuel

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Kanban

OptimiserAmélioration

continue

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La première chose à faire

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Tracer ce que vous fournit le management visuel

Allumer la lumière

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Les basiques

Lead Time

Cycle Time

Débit

L’encours (WIP)

La valeur ajoutée

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Lead Time

• Temps de traversée du système

• Le client me demande une bière, il est livré (Time To market)

• Le client me demande une bière, il est livré et me paye (Time to cash)

• Lorsque l’on parle de Lead Time, il faut s’assurer que les interlocuteurs ont le même périmètre d’entrée et de sortie

Tout Doux En cours Terminée

Page 8: Fkug meetup-kpi

• Le Cycle Time est l’intervalle de temps séparant deux événements identiques dans un même processus

• Le temps pour prendre un verre de bière

• Le temps pour remplir un verre

• Le temps pour livrer une bière

CYCLE TIME

Tout Doux En cours Terminée

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Débit

• Nombre de produits livrés dans un intervalle de temps (une cadence)

• Combien de bière servie en 1 heure, 2 heures, etc.

Tout Doux En cours Terminée

Page 10: Fkug meetup-kpi

En cours (WIP)

• La somme des éléments de travail en cours

• Nous avons 3 bières en cours de livraison et 2 verres en cours de remplissage, notre WIP est de 5 bières

Tout Doux En cours Terminée

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Cumulatif flow diagram

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Valeur Ajoutée

• C’est l’opération qui apporte une valeur pour laquelle le client est enclin à payer

• Valeur : Je prends un verre, je mets la bière, je livre

• Pas de valeur : Pendant le traitement de la commande, je discute avec la serveuse

Tout Doux En cours Terminée

valeur valeur

Page 13: Fkug meetup-kpi

LEAD TIME

Cycle TIME

DÉBIT

WIP

VA

MÉTRIQUE Intérêt

Time to MARKET ou Time to cash

Connaitre le temps de fabrication d’une étape & Dimensionner les équipes

PERMET de connaitre le nombre de produit livré par cadence

Permet de connaitre le nombre d’éléments en cours de fabrication

L’efficience

Maitriser le temps d’un processus

PRÉDICTIBILITÉ

Identifier l’ENCOURS

Permet de connaitre la performance de notre système

Le temps pour livrer un produit à un client

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LE GRAND MIX

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Loi de Little

Prédictibilité

Efficience

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LOI de littleLe temps pour terminer une activité est inversement proportionnel à la quantité d’activités en cours

WIP = Debit x Lead Time

Deux solutions : La première solution est d’augmenter le débit La deuxième est de réduire le nombre d’activités en cours

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PrédictibilitéAvec un encours stable (Loi de Little) et avec le débit, il devient plus facile de prédire quand une activité sera terminée

Deux solutions :

La première solution est d’augmenter le débit

La deuxième est de réduire le nombre d’activités en cours

Oh, grand maitre de l’agilité, donne-moi

la date de fin de mon projet

Page 18: Fkug meetup-kpi

efficience

Valeur ajoutée VS non-valeur ajoutée

Une zone tampon sépare les étapes d’un processus

Ce qui permet d’identifier le temps d’attente entre deux états

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Développement TestSpécificationsTerminé TerminéEn cours En cours

3,5Cycle Time développement

Temps d’attente2

Efficience = 42%

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LA QUALITÉ

Page 21: Fkug meetup-kpi

qualité

Le cout de la non-qualité, analyser :

- Cycle time anomalie

- Temps d’attente anomalie

- Débit des anomalies

- Ratio des anomalies VS Fonctionnalités

- Ratio de Reworking

- Cycle Time du reworking

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Cout moyen des anomalies

Permet de rendre factuel le cout des anomalies sur l’ensemble du système

Page 23: Fkug meetup-kpi

Cout moyen des anomalies

Cycle time anomalie - temps d’attente x CJM = cout moyen anomalie Exemple : (7,5 - 5) x 600 = 1500 €

Débit anomalie x cout moyen anomalie = cout anomalie par cadence Exemple : 6 x 1500 = 9 000 € par cadence

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Et encore…

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Estimation

Taille Cycle Time Lead Time Terminée RAF

XS 6,34 22,28 32 0

S 6,76 17,64 42 4

M 5,37 17,67 27 2

L 7,30 21,70 20 3

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La variabilité

Un système peut avoir des variabilités locale ou globale, comment les identifier ?

Activité Cycle Time

Nbre de cartes

Débit jour moyen

Pas de variabilité

Variabilité 20%

Variabilité >20%

Tout doux 4,84 191 3,13 112 60 19

Spécifier 1,46 187 2,97 107 74 6

Attente 4,64 181 2,80 90 82 9

Dev 3,10 171 2,67 123 36 12

Attente 4,23 163 3,37 55 42 66

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Gaspillage

La VSM ou Value Stream Mapping permet de cartographier les gaspillages sur un périmètre donné

Tout doux Spécifier Attente Dev. Attente Test

4,84 2,38 4,64 3,1 4,23 2,1

Total = 21,29 jours Gaspillage = 13,71 jours Efficience = 35 %

Page 28: Fkug meetup-kpi

Merci à tous

Bravo!

C’était la

folie !