Pitney Bowes | 1 Mardi 14 avril 2015

Bienvenue à la matinée

Gestion des données

Agenda - 14 Avril 2015

2

9h00 9h05

9h35

10h05

10h25

Introduction Objectifs du séminaire Moulay Bourazza

Nouvelles opportunités offertes par les bases de données de graphes Cas Cisco Cédric Fauvet, Neo4j

Le rôle de l’information et du Data Management dans l’entreprise digitale Cas Kwik Fit Moulay Bourazza, PB

Pause Démo MDM accéder et maîtriser vos données graphe avec Spectrum Eric Hubert, PB

Q&A

11h05

75% Des clients utilisent leurs smartphones Source: Nielsen

1B Clients connectés qui achètent des marchandises en ligne Source: eMarketer

$1T Produits achetés en lignes et expédiés Source: eMarketer

86% affirment que la communication online et offline est nécessaire pour le succès Source: Forrester

74% smartphone utilisent les services de localisation Source: Balihoo

Des changements importants dans la technologie, l'innovation et la connectivité

sont le moteur de la convergence des transactions physiques et numériques

dans le monde du commerce

Pitney Bowes

Customer Information Management

Améliorer la qualité de information pour permettre une meilleur connaissance clients

Location Intelligence

Utiliser les données de localisation et métier pour de meilleures opérations

Customer Engagement

Fournir interactions pertinentes et stimulantes à travers le cycle de vie client

Shipping & Mailing

Piloter la gestion des colis et du courrier avec efficacité et innovation

Global Ecommerce

Simplifier la complexité du marché global

Pitney Bowes

Notre mission se résume à aider nos clients dans les 5

initiatives majeures

Restez à la pointe sur les besoins et les préférences de vos clients Fournir une meilleur connaissance de vos clients et de leurs comportements dans un monde digital où l’information est fragmentée, incomplète ou de faible qualité

5 Pitney Bowes | 14/04/2015

x.com Call Center Commande xSmart

Localisation

Client

Localisation

Client

Compte

Localisation

Client

Facture Facture

Client. Expédition

Facture

Produits

Client. Expédition

Produits Produits Produits

Fonctions Opérationnelles

Processus métiers

Symptôme

La donnée est périmée, incomplète, en doublon et

peu fiable dans les applications

Les causes du problème

Les fonctionnalités d’application et des processus

métiers ne sont conçus pour une utilisation au-delà de

leur propre sphère, impactant l’intégrité des données, leur

qualité et la gouvernance

….

Le challenge de la gestion de l’information n’est pas uniquement un problème de processus et de fonctionalités

La gestion des données de référence : challenge des organisations

Processus métiers

Processus métiers

Processus métiers

Fonctions Opérationnelles

Fonctions Opérationnelles

Fonctions Opérationnelles

Gestion de l’information : Une nouvelles approche est nécessaire

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La dynamique de l ’Information

Des changements exponentiels dans la dynamique des données créée des Nouveaux Challenges pour les métiers. La dynamique des données a été bouleversée, le Data Management est resté lui le même (Modèle de données figé, capacité limitée, durée d’implémentation etc)

Les attentes des clients

L’ère du client apporte des attentes supérieurs pour vos équipes métiers. La maîtrise des nouveaux challenges est fondamentale (Besoin de davantage de capacité, périmètre, vitesse, intégration transparente etc.)

Applying analytical capability to create

insight

Customer-centric Insights

Explore Data

Predict

Optimize Interactions

De la vue unique du client à la vue contextuelle

Complete View of Individual Interactions

Single view of Individual + relationships + all interactions

Transactional Information with Business Applications

Sales, Billing, Customer center, Support, etc

Complete View of Individual Interactions

Single view of Individual + relationships + all interactions

Transactional Information with Business Applications

Interactions Information from Social Media

Sales, Billing, Customer center, Support, etc

Anonymous Web & Mobile Interactions

Single View of Individual

Relationships

Products and services Purchased

Household Relationships

Organizational Relationships

Location Relationships

Social Network

Single View of Individual *

* Individual could be a customer, prospect, victim, terrorist, etc

Data integration Data cleansing (data quality) Data supplementation (Reference data) Data enrichment (geocoding)

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Structuration des données clients: Clefs de succès

Agilité nécessaire pour

prendre intégrer les besoins en

constante évolution

Vues multi-dimentionnelles

permettant une exploration

contextuelle

Rigidité des Modèles de

données inhérente à la

technologie des SGBDRs

La complexité des

Modèles force les métiers à

connaître les questions à

l’avance

Lieu

Compte Société

Personne

Habite

Détient

Déti

ent Im

pla

nté

Pare

nté

La couverture fonctionnelle de SQL

Données complexes: • Volumineuses • Fortement connectées • Semi-structurées

La base Graphe Neo embarqué est adaptée aux données complexes

Haute performance des requêtes connectées avec la technologie Graphe

Connectivité, volume et profondeur de parcours

Tem

ps

de

rép

on

se

Neo4j

SQL

13

Les principaux acteurs du monde digital ont choisi les technologies Graphes

Une approche innovante et différente avec Spectrum MDM

• Libérer la structure des données/information d’entreprise à l’aide d’un référentiel Graphe NoSQL

• Fournir un environnement agile d’accès à l’information (UIA)

• Democratiser les données et l’analyse à travers un language simplifié (NLP)

• Visualiser les relations et les groupes de données pour découvrir des comportements

• Identifier les influenceurs et les personnes cléfs des réseaux

Systems of

Records Systems of

Engagement Systems of

Insights Better Context

Data Analysis – 360°degrés de vos entités

Relative

Grandparents

Colleagues

Family Friends De la vision entités

vers une vision de

réseau

Présentation de la la plateforme Spectrum et du cas Client

16 Pitney Bowes | 14 avril 2015

Spectrum Spatial

Data Cleansing / Validation

Data Search / Matching

Consolidation

Location Data

Marketing Data

Social Data

Dat

a G

ove

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Bu

sin

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Stew

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ata

Viz

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Mo

nit

ori

ng,

Mes

uri

ng

Data Profiling

Data Integration

Master Data Hub

Data Quality Data Enrichment

Social Network Predictive Spatial

Legacy Systems RDBMS DWH Web Services Big Data Packaged Apps Files

Addresses Names

Analytics

Knowledge Graph

Business Applications (CRM, ERP, BI, Web, Social, Mobile)

Architecture modulaire intégrée de Spectrum

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• Notre client est une société internationale qui exerce ses activités de distribution de pièces de rechanges et pneus pour véhicules à la fois dans le BtB et BtC

• La stratégie globale de rationnalisation des systèmes les encourage à déployer un ERP Finance et nouveau CRM pour créer la vue unique du client

• Notre client a sélectionné Spectrum MDM Hub pour faire communiquer les mondes Finance et CRM à travers les nombreuses marques du groupe dans le monde

Cas Client

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Spectrum

Comptes, contacts et prospects

Services de localisation

Identification des Doublons

Standardisation et validation information

Enrichissement des données

Gestion des exceptions

Portail de gouvernance des données

CRM ERP Finance

Scorecard et KPIs

Comptes clients (BtB, BtC), contacts et prospects

MDM HUB

Déploiement de Spectrum dans le nouveau SI du client

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• Spectrum MDM Hub est une platorme intégrée et modulaire de Data Management (Accéder, valider, corriger, enrichir, gouverner, visualiser et diffuser)

• Le déploiement du Master Data Management est agile, rapide et évolutif

• L’approche innovante du Hub avec le Graphe offre une meilleure performance et une meilleure compréhension des donnée connectées

• La solution permet une meilleure compréhension des notions similaires,

identiques dans différentes parties du graphe

Ce qu’il faut retenir de Spectrum MDM Hub

Merci! Contact: Moulay.bourazza@pb.com

21 Pitney Bowes | 14 avril 2015