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Description du cadre de référence en Intelligence d'Affaires de la TDWI - The Data Warehouse Institute
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Cadre d’Intelligence d’Affaires”TDWI BI Framework”
développé parDavid Wells, Director TWDI Education
Presenté par:
Alain Charpentier
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
Table des matières Origine de la méthodologie Définitions Présentation de la méthodologie Résumé Critiques et bénéfices Questions
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Copyright © 2009 by Alain Charpentier
Business Intelligence Framework a été développer par le « TDWI – The Data Warehouse Institute » sous la direction de David Wells, Directeur de l’éducation.
Avec la collaboration de Wayne Eckerson, TDWI Directeur de la recherche.
Ainsi que:Michael Gonzales, Claraview Inc.Mark Peco, InQvisJames Thommann, Ph D., Decision Path Consulting
Origine du cadre de référence
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Copyright © 2009 by Alain Charpentier
Définitions Intelligence d’affaires
« La collecte et l'analyse d'informations provenant de sources humaines et de sources informationnels sur les réalisations et les tendances qui permettent d'identification précoce de risques et d'opportunités.»
Solution d’intelligence d’affaires◦ Gestion de la performance◦ Gestion de la relation client (CRM)◦ Ventes et marketing◦ Gestion financière
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Copyright © 2009 by Alain Charpentier
Définitions
Intelligence d’Affaires vs. Système traditionnel◦ Besoins d’affaires => Opportunités d’affaires◦ Développement multidisciplinaire◦ Des besoins opérationnels au besoins stratégique◦ Systèmes informationnels =>Système transactionnels◦ Développement incrémental plutôt que le “big bang”
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Copyright © 2009 by Alain Charpentier
Définitions
Cadre de référence en Intelligence d’Affaires Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires du TDWI est
une structure logique destiné à fournir une représentation globale du domaine de l’Intelligence d’Affaires. Il permet des points de vue multiples et la catégorisation des préoccupations d'affaires et technologiques.
Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires rassemble et précise les principes des meilleurs pratiques. Il a une structure indépendante des outils et des méthodologies utilisées. Le cadre définit la manière dont les perspectives sont associées. Le cadre comprend 11 thèmes principaux qui se décomposent en une cinquantaine de sous-thèmes. De plus, les sous-thèmes se composent eux-mêmes en composantes.
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Composé de◦ 11 thèmes◦ 50 sous-thème◦ 250+ composantes
Exemples◦ 5. Architecture BI
5.1 Données 5.2 Intégration 5.3 Information
5.3.1 Taxonomie d’affaires
5.3.2 Standard d’utilisation
5.3.2 Standard de recherche
Page: 7
Présentation du cadre de référence
1. Besoins d’affaires
2. D
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t
3. Valeurs d’affaires
4.
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mes 5. Architecture BI
6. O
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s7. Applications BI
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9. Gouvernance
10. Ressources informationnelles
11. Livraison informationnelles
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
1.1 Gestion des affaires 1.2 Communauté 1.3 Capacités organisationnels 1.4 Services d’information 1.5 Niveaux de services 1.6 Valeurs
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1. Besoins d’affaires
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2.1 Développement des entrepôts de données et des bases de données
2.2 Services de développement 2.3 Intégration de données et
développement de système 2.4 Développement des
système de contrôle 2.5 Développement de
l’analytique d’affaires
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2. Développement
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3.1 Mesure de la valeur 3.2 Évolution 3.3 Utilisation des données et
de l’information 3.4 Utilisation de l’analytique 3.5 Qualité des données et de
l’information 3.6 Culture
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3. Valeurs d’affaires
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
4.1 Gestion des services 4.2 Gestion des changements 4.3 Gestion de la qualité 4.4 Gestion des processus 4.5 Gestion de portefeuille
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4. Gestion de programmes
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5.1 Données 5.2 Intégration 5.3 Information 5.4 Technologie 5.5 Organisation
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5. Architecture BI
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6.1 Opération du centre de données
6.2 Administration de la technologie
6.3 Support applicatif 6.4 Livraison de service
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6. Opérations
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
7.1 Intelligence du capital humain
7.2 Intelligence opérationnel 7.3 Intelligence de risque 7.4 Intelligence financière 7.5 Intelligence de relation
client 7.6 Intelligence stratégique
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7. Applications BI
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
8.1 Consolidation de données 8.2 Qualité de données 8.3 Gestion des données
maitres (Master Data Management)
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8. Intégration des données
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
9.1 Résultats 9.2 Ressources 9.3 Processus 9.4 Responsabilité
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9. Gouvernance
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
10.1 Gestion des méta-data 10.2 Gestion des données 10.3 Accès aux informations
Page: 17
10. Ressources informationnelles
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
11.1 Analytique d’affaires 11.2 Contrôle et gestion 11.3 Requêtes et rapports
Page: 18
11. Livraison informationnelles
Copyright © 2009 by Alain Charpentier
Critiques: Complexes
Plusieurs thèmes, sous-thèmes, composantes Guide Conceptuel
N’identifie pas d’outils, méthodologies, fournisseurs spécifiques Peu de documentation
Critiques et bénéfices
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Bénéfices: Développement de l'efficacité
Utilisation d’une nomenclature commune accélère réflexion de manière significative ce qui aidera à respecter les échéances des projets.
PrécisionLors que la vitesse augmente, normalement la précision diminue. L’utilisation d'un cadre de référence nous permet de créer des liens entres les structures plus rapidement, sans effets néfastes sur la précision. Parce que la plupart de la logique est encapsulée dans des structures claires, les erreurs et duplication seront moins communes.
CohérenceL'utilisation d'un cadre assure également toutes les structures sont cohérentes. En l'absence de cadre, chaque utilisateur risque d’utiliser d’autre méthode de création, ce qui génère des incohérences dans le processus de génération du contenu. La cohérence est impérative
pour l'expérience utilisateur.
Critiques et bénéfices
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Questions
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