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Cadre d’Intelligence d’Affaires ”TDWI BI Framework” développé par David Wells, Director TWDI Education Presenté par: Alain Charpentier

BI Framework

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Description du cadre de référence en Intelligence d'Affaires de la TDWI - The Data Warehouse Institute

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Page 1: BI Framework

Cadre d’Intelligence d’Affaires”TDWI BI Framework”

développé parDavid Wells, Director TWDI Education

Presenté par:

Alain Charpentier

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Table des matières Origine de la méthodologie Définitions Présentation de la méthodologie Résumé Critiques et bénéfices Questions

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Business Intelligence Framework a été développer par le « TDWI – The Data Warehouse Institute » sous la direction de David Wells, Directeur de l’éducation.

Avec la collaboration de Wayne Eckerson, TDWI Directeur de la recherche.

Ainsi que:Michael Gonzales, Claraview Inc.Mark Peco, InQvisJames Thommann, Ph D., Decision Path Consulting

Origine du cadre de référence

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Définitions Intelligence d’affaires

« La collecte et l'analyse d'informations provenant de sources humaines et de sources informationnels sur les réalisations et les tendances qui permettent d'identification précoce de risques et d'opportunités.» 

Solution d’intelligence d’affaires◦ Gestion de la performance◦ Gestion de la relation client (CRM)◦ Ventes et marketing◦ Gestion financière

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Définitions

Intelligence d’Affaires vs. Système traditionnel◦ Besoins d’affaires => Opportunités d’affaires◦ Développement multidisciplinaire◦ Des besoins opérationnels au besoins stratégique◦ Systèmes informationnels =>Système transactionnels◦ Développement incrémental plutôt que le “big bang”

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Définitions

Cadre de référence en Intelligence d’Affaires Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires du TDWI est

une structure logique destiné à fournir une représentation globale du domaine de l’Intelligence d’Affaires. Il permet des points de vue multiples et la catégorisation des préoccupations d'affaires et technologiques.

Le cadre de référence en Intelligence d’Affaires rassemble et précise les principes des meilleurs pratiques. Il a une structure indépendante des outils et des méthodologies utilisées. Le cadre définit la manière dont les perspectives sont associées. Le cadre comprend 11 thèmes principaux qui se décomposent en une cinquantaine de sous-thèmes. De plus, les sous-thèmes se composent eux-mêmes en composantes.

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Composé de◦ 11 thèmes◦ 50 sous-thème◦ 250+ composantes

Exemples◦ 5. Architecture BI

5.1 Données 5.2 Intégration 5.3 Information

5.3.1 Taxonomie d’affaires

5.3.2 Standard d’utilisation

5.3.2 Standard de recherche

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Présentation du cadre de référence

1. Besoins d’affaires

2. D

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t

3. Valeurs d’affaires

4.

Gesti

on

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rog

ram

mes 5. Architecture BI

6. O

péra

tion

s7. Applications BI

8.

Inté

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nées

9. Gouvernance

10. Ressources informationnelles

11. Livraison informationnelles

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1.1 Gestion des affaires 1.2 Communauté 1.3 Capacités organisationnels 1.4 Services d’information 1.5 Niveaux de services 1.6 Valeurs

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1. Besoins d’affaires

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2.1 Développement des entrepôts de données et des bases de données

2.2 Services de développement 2.3 Intégration de données et

développement de système 2.4 Développement des

système de contrôle 2.5 Développement de

l’analytique d’affaires

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2. Développement

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3.1 Mesure de la valeur 3.2 Évolution 3.3 Utilisation des données et

de l’information 3.4 Utilisation de l’analytique 3.5 Qualité des données et de

l’information 3.6 Culture

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3. Valeurs d’affaires

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4.1 Gestion des services 4.2 Gestion des changements 4.3 Gestion de la qualité 4.4 Gestion des processus 4.5 Gestion de portefeuille

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4. Gestion de programmes

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5.1 Données 5.2 Intégration 5.3 Information 5.4 Technologie 5.5 Organisation

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5. Architecture BI

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6.1 Opération du centre de données

6.2 Administration de la technologie

6.3 Support applicatif 6.4 Livraison de service

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6. Opérations

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7.1 Intelligence du capital humain

7.2 Intelligence opérationnel 7.3 Intelligence de risque 7.4 Intelligence financière 7.5 Intelligence de relation

client 7.6 Intelligence stratégique

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7. Applications BI

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8.1 Consolidation de données 8.2 Qualité de données 8.3 Gestion des données

maitres (Master Data Management)

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8. Intégration des données

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9.1 Résultats 9.2 Ressources 9.3 Processus 9.4 Responsabilité

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9. Gouvernance

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10.1 Gestion des méta-data 10.2 Gestion des données 10.3 Accès aux informations

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10. Ressources informationnelles

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11.1 Analytique d’affaires 11.2 Contrôle et gestion 11.3 Requêtes et rapports

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11. Livraison informationnelles

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Critiques: Complexes

Plusieurs thèmes, sous-thèmes, composantes Guide Conceptuel

N’identifie pas d’outils, méthodologies, fournisseurs spécifiques Peu de documentation

Critiques et bénéfices

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Bénéfices: Développement de l'efficacité

Utilisation d’une nomenclature commune accélère réflexion de manière significative ce qui aidera à respecter les échéances des projets.

PrécisionLors que la vitesse augmente, normalement la précision diminue. L’utilisation d'un cadre de référence nous permet de créer des liens entres les structures plus rapidement, sans effets néfastes sur la précision. Parce que la plupart de la logique est encapsulée dans des structures claires, les erreurs et duplication seront moins communes.

CohérenceL'utilisation d'un cadre assure également toutes les structures sont cohérentes. En l'absence de cadre, chaque utilisateur risque d’utiliser d’autre méthode de création, ce qui génère des incohérences dans le processus de génération du contenu. La cohérence est impérative

pour l'expérience utilisateur.

Critiques et bénéfices

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Questions

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