Conférence les technologies qui bousculent l'économie

Les technologies du numérique qui bousculent l’économie

mondiale

12 octobre 2017 – Lycée J. Lurçat – Martigues

Intervenant : Guy Sinnig

Les technologies de demain

Les NBIC

2

Nanotechnologies

Biotechnologies

Informatique

sciences Cognitives

3

Les technologies actuelles

Intelligence artificielle (IA)

Données (Big Data)

Objets connectés (IOT)

Robotique

4

Les technologies actuellesSont disruptives

A la fin du XVIII ème il y avait 29000 porteurs d'eau à Paris.

En 2017 il y a env. 300 000 chauffeurs routiers et env. 60 000 Taxis en France.

2009 : Lancement du projet Waymo (voiture autonome de Google)

Août 2016 : Les premiers taxis sans chauffeur à Singapour.Uber commande 100 000 Mercedes autonomes.

Sept. 2016 : Navya, deux navettes autonomes à Lyon (NavLy).

Oct. 2016 : Otto, un camion autonome a effectué sa première livraison.Mai 2017 : Waymo (Google) teste 500 véhicules autonomes à Phoenix.

5

Les technologies actuellesSont disruptives

Les technologies des « blockchains » vont fortement impacter tous les secteurs chargés de l’authentification des transactions monétaires, services, biens, contrats, brevets, diplômes, …

Nous sommes dans un processus de destruction créatrice liée à l’innovation (selon Schumpeter).

Secteurs concernés :• banques,• assurances,• notaires,• INPI, offices des brevets,• vote en ligne,• certificateurs,• …

6

Les technologies actuellesSont exponentielles

Loi empirique de Moore

7

Les technologies actuellesSont exponentielles

8


Sont cumulatives

Séquençage du génome Humain :

• 1990 démarrage du projet « génome humain »

• 2003 séquençage terminé

• 2007 prix du séquençage complet : env. 10 000 000 €

• 2017 prix du séquençage complet : env. 1000 €

Ce sont très clairement les progrès cumulés de la génétique et des systèmes informatiques qui ont permis d’aboutir à ces

résultats.

9


Davos - janvier 2017

« Je n’ai pas vu venir la vague du Deep Learning, ça va beaucoup plus vite que je pensais. » Sergey Brin cofondateur de Google

10

L’Intelligence Artificielle

Intelligence

Artificielle

(IA)

Machine

Learning

Deep

Learning

11

Deep LearningOn utilise un réseau de neurones artificiels


Il y a environ 100 Milliard (1011) de neurones dans le cerveau humain.

On considère que l’on a environ 1000 neurones artificiels par processeur.

Vitesse de transmission de l’information :

300 000 000 m/s

Vitesse de transmission de l’information : 130m/s

12

Deep LearningReconnaissance d’images


13

Deep LearningTraduction automatique


14

Deep LearningGoogle AutoDraw


Mon dessin fait rapidement à la souris La proposition de Google AutoDraw

15

Deep Learning


Génération automatiques d’images

Création de nouveaux meubles à partir de modèles existants

Création de pochettes de

CD

Création d’images de chambres à coucher

Création d’un nouveau

Rembrandt

C:/Users/Guy/Dropbox/En cours/Boulot/IEN/Numérique/Daddys Car a song composed by Artificial Intelligence - in the style of the Beatles.mp3

16

Deep Learning

Google Deep Dream


Un algorithme qui rêve

17

Du fantasme à la réalité

Principe des assistants personnels, chatbots, …

Donnéesbrutes

Donnéestraitées (et stockées)


18

Les dispositifs de conduite autonomes


Vidéos/auto pilot tesla extrait.mp4

19

Les 4 stades de l’intelligence artificielle

1 - La réactivitéIA faible

IA forte


2 - La mémoire limitée

3 - La théorie de l’esprit

4 - L’auto - conscience

20

Les données

Volume des données

Les donnéesProvenance des données

21

22

Les donnéesInformatique décisionnelle

Business Inteligence (BI) • Statistique descriptive,

• Données à forte densité,

• Grande volumétrie mais faible dimensionnalité,

• Mesurer des phénomènes,

• Détecter les grandes tendances.

23

Le Big Data

24

Le Big Data

• Statistique inférentielle,

• Données à faible densité,

• Grande volumétrie et forte dimensionnalité

• Utilisation de la volumétrie pour inférer,

• Capacité prédictive.

25

Le Big Data

26

Les objets connectés

Internet des objets = IOT = Web 3.0

27


28


Evolution des objets connectés, par type (en milliards)

Objets connectables via puces, étiquettes intelligentes, …

Machines communicantes autonomes M2M ( ex. : compteurs avec relevés à distance)

Ordinateurs, tablettes, smartphones

29

Les objets connectésEléments clés des objets connectés

Valeur / usages• En se « connectant » un objet prend de la valeur.

• La valeur du service rendu grâce à cette connexion peut

dépasser la valeur de l’objet seul.

Plateformes• Tout objet connecté fera partie d’une communauté (d’objets).

Données• La donnée est l’élément clé du modèle économique des

plateformes d’échange.

Source : France stratégie

30

La robotique

31

La robotiqueAujourd’hui les robots sont spécialisésRobots industriels => Cobots = robots collaboratifs

32

La robotiqueAujourd’hui les robots sont spécialisésRobots de service

Principales applications :• Robot aspirateur – Robot tondeuse

• Robot de surveillance - téléprésence

• Robot compagnon domestique

• Robot d’assistance aux personnes

en perte d’autonomie

Applications connexes :• Nettoyage

• Logistique / Porte charge

• Assistance médicale

• Agriculture

• Militaire

• …

33

La robotiqueAujourd’hui les robots sont spécialisésLe marché de la robotique de service

Marché de masse

Marché de niche

Expérimentation

Maturité

Robot agricole

Robot de téléprésence

Robot d’assistance

Robot de surveillance

Robot de défense

Robot de service aux industries

Robot ludique

Robot compagnon

34

La robotiqueAujourd’hui les robots sont spécialisés

Il est très difficile de fabriquer des robots qui peuvent s’adapter

à de multiples situations et effectuer des tâches variées :

Robot humanoïde.

Il est également très difficile pour un

robot de se déplacer d’une manière

autonome dans un environnement

complexe et évolutif.

Vidéos/atlas robot.mp4

35

La robotiqueDemain les robots

Il faudra encore du temps pour développer la mécanique des

robots afin de les rendre plus performants , diminuer leur coût

pour qu’ils deviennent accessibles.

36

Les systèmes complexes

Il ne peut s’agir d’une simple

juxtaposition des différents

constituants de différentes

technologies.

Les écoles proposent des cursus

d’ingénierie des systèmes complexes.

Client Chef de projet

L’utilisation de SysML facilite la

communication entre les experts.

Les systèmes technologiques

actuels sont de plus en plus

complexes. Une voiture, un drone,

un robot, une machine à commande

numérique, …, sont des systèmes

d’une hétérogénéité technologique

de plus en plus grande.

37

Les systèmes complexesLa complexité grandissante des algorithmes,

la diversité et la très grande quantité des

données à traiter, amènent à prendre en

compte l’incertitude algorithmique.

Il s’agit pour les organisations, entreprises, institutions, …, de

favoriser la collaboration entre les experts et avec les utilisateurs.

Il faut mettre en place des expérimentations, dans lesquels les

processus d’essais / erreurs permettent de tirer parti des échecs,

et où les itérations sont multipliées.

Les méthodes agiles de conduite de

projets, sont un atout pour gérer

des projets complexes.

38

Les compétences attenduesVoici quelques qualités souvent évoquées pour les ingénieurs, citées à partir de la consultation des sites de recrutements. (*)

Elles sont, entre autres:• l’expertise, • l’influence, • l’agilité, • la responsabilité,• l’ingéniosité, • la créativité, • la capacité à travailler en équipe, • la capacité à communiquer,• …

(*) Samuel Violin IG STI - avril 2017

39

Les compétences attendues

Source : World Economic Forum – Report : New Vision for Education: Fostering Social and Emotional Learning Through Technology

Compétences de demain

Littérature

Mathématiques

Sciences

TIC

Economie - finance

Multiculturalisme Civisme

Résolution de problème

Esprit critique

Créativité

Communication

Collaboration

Curiosité

Initiative

Persévérance

Adaptabilité

Leadership

Conscience sociale et culturelle

FondamentauxAgir au quotidien

Savoir-faireAborder la complexité

PersonnalitéS’adapter

Formation tout au long de la vie

40

Les compétences attendues

Source : World Economic Forum – Report : Future of Jobs

Le Top 10 des compétences attendues en 2020

1. Résolution de problèmes complexes

2. Pensée critique

3. Créativité

4. Management d’équipes

5. Se coordonner avec les autres

6. Intelligence émotionnelle

7. Capacité de jugement et prise de décision

8. Orientation service

9. Négociation

10. Flexibilité cognitive

41

Les compétences attenduesDes compétences pour innover

Les innovations se font souvent aux

interfaces entre plusieurs domaines.

Une double expertise (ou plus) est

un atout indéniable.

La démarche scientifique

favorise l’innovation y

compris dans des domaines

non scientifiques.

L’analyse de ses erreurs

permet de réussir in fine.

Modèles théoriques

HypothèsesValidation des

hypothèses

Expérimentation

42

Les métiers de demain65% des enfants qui sont en primaire aujourd’hui exerceront des métiers qui n’existent pas.Ces enfants seront vraisemblablement encore en activité en 2060.

Les métiers de demain seront des métiers complémentaires à l’intelligence artificielle, exemples de métiers : Les métiers de l’ingénierie du numérique

• Data scientist• Ingénieur en robotique• Ingénieur électronique embarquée (IOT)• User eXperience Designer • …

Les métiers manuels Les métiers de l’artisanat …

qui utilisent le numérique

43

Les métiers de demain

• chief happiness officer,• consultant spécialiste du bien-être du 3ème âge,• ingénieur du corps pour les transplantations,• spécialiste de la nano-médecine,• agriculteur vertical – fermier urbain,• gestionnaire de données inutilisées,• contrôleur du climat,• manager d’avatars,

• responsable de l’éthique de la technologie,• designer d’habitat virtuel,• créateur de données IOT,• créateur en énergie,• consultant en stratégie du « réensauvagement ».

Liste de métiers qui pourraient exister en 2030 selondiverses publications.

Qu’est ce qu’un FabLab ?

44

45

Exemples de projets développés au LAB

RobotduLAB

AquaponAix : aquaponie connectée

Présentation du LAB

Le LAB est avant tout un lieu d’Open Innovation, d’expérimentation, de partage et

d’échanges de compétences

Il doit permettre à un porteur de projet :

• de valider la faisabilité de son projet sur le plan technique

(Proof Of Concept)

• de réaliser un prototype

46

Une startup fondée par des membres du LAB

Ubbo :

un robot de téléprésence qui permet par exemple à un enfant malade ou handicapé d’être présent en classe alors qu’il est alité.

47

Il y a d’autres technologies qui sont en train de se diffuser, la réalité augmentée, la réalité virtuelle, … Leurs applications sont aussi très importantes et très intéressantes.

Conclusions

48

Actuellement, beaucoup de choses sont rendues possibles par les avancées de la technologie.

L’éducation et la formation sontindispensables pour comprendreles évolutions technologiques et relever les défis de l’urbanisation, du réchauffement climatique et de la transition énergétique.

Aujourd’hui, les problèmes sont posés de plus en plus clairement. Des solutions se dessinent.

49

Conclusions

Il faut faire de nombreux choix pour notre avenir commun, guidés par la connaissance des technologies.

Les crapauds fous : crapaud-fou.org

Merci de votre attention

[email protected]

Et surtout n’oublions pas de rêver !