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Centre wallon de Recherches agronomiques Département Produc0ons et Filières www.cra.wallonie.be VISA Valorisation en temps réel des Informations génériques et géolocalisées pour le développement de Stratégies Agronomiques de précision Bruno Huyghebaert CRA-W - Unité Machines et infrastructures agricoles

Cra-w, visa - ict meets wagralim - 20160412

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Valorisation en temps réel des Informations génériques et géolocalisées

pour le développement de Stratégies Agronomiques de précision

Bruno Huyghebaert CRA-W - Unité Machines et infrastructures agricoles

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Agriculture de Précision (AP) (Precision farming)

L’Agriculture de précision est un principe de gestion des parcelles agricoles qui vise l'optimisation des rendements et des investissements, en cherchant à mieux tenir compte des variabilités des milieux et des conditions entre parcelles différentes ainsi qu'à des échelles intra-parcellaires. (source: Wikipédia) L'Agriculture de précision désigne un mode d’exploitation dont l’objectif est d'assurer une meilleure gestion des intrants et d'adapter les pratiques agricoles, pour obtenir un rendement optimal tout en prenant en compte la variabilité intra-parcellaire. (source: Portail de l’environnement) L’Agriculture de précision est définie comme un système de gestion des cultures basé sur l’expérience, la connaissance et la technologie, qui soit spécifique à chaque champ et qui utilise plusieurs sources d’informations (données sur le sol, la culture, la disponibilité de nutriments…). (source: Livre Blanc) …

En pratique, l’Agriculture de précision est un ensemble de méthodes de gestion des variabilités spatiale et temporelle de l’outil de production, basées sur l’information et visant à optimiser les performances d’une exploitation agricole sur plusieurs plans: -  technique (maximiser les performance agronomiques de

l’exploitation), -  économique (optimiser le gain économique de l’exploitation), -  environnemental (limiter les impacts des pratiques de

l’exploitation).

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Source: Müeller-elektronik

VISA – Le concept

Données (générique et géolocalisée)

Collecte et analyse de ces données

Interprétation agronomique

Modulation (géolocalisée)

Source: Geo-pro

Transfert vers la machine

Agriculture de Precision

(Semis, labour…)

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Source: Müeller-elektronik

VISA – Les étapes

1.  Collecter les données génériques géolocalisées

2.  Analyser et corréler ces données à des grandeurs « agronomiquement » pertinente

3.  Intégrer ces données dans un SIG

4.  Réaliser des cartes de modulation à intégrer dans les machines

5.  Etudier la pertinence de la prise en compte de la variabilité intra-parcellaire

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1. Collecte des données génériques

•  Collecte d’informations géolocalisées générées lors du passage des outils sur la parcelle,

•  Utilisation des machines agricoles comme fournisseurs de données:

o  Tracteur (capteur d’effort, patinage, consommation…)

o  Moissonneuse batteuse (Rendement)

o  Autres outils « intégrés », capteur… (ex: N-sensor)

Source: Valtra

•  Collaboration avec geocan : Mise au point d’un système d’acquisition et de géolocalisation du monitoring des tracteurs afin de tester les voies de réduction des consommations

BusCAN ISOBUS

BusCAN (gestion tracteur): -  > 250 grandeurs génériques (l, Nm, tr/min,

bar, valeurs logiques 1/0…) -  250 000 bits/sec -  1200 messages/sec à 7200 données/sec -  7 Mo/min

ISOBUS (gestion machine): -  Capacité identique MAIS moins

d’information

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2. Analyse et corrélations

•  Comparer, corréler et valider les données génériques avec d’autres grandeurs agronomiquement pertinentes:

o  Données existantes (cartes numériques des sols, teneur en matière organique…)

o  Analyse de sol (humidité, texture, MO…)

o  Télédétection (satellites, apex, drones…)

o  Suivi des parcelles avec des capteurs et des outils spécifiques (veris, greenseeker, chlorophylomètre…)

o  …

Source: Ulg-Agro Bio Tech

Source: Agrometius Source: Fiwap Source: Agrometius

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3. Intégration des données dans un SIG

•  Intégration dans un GIS de données collectées à des échelles différentes (spatial et temporelle), sources, types…

•  Développement d’une méthode permettant de délimiter des zones homogènes dans un champs

•  Développement d’un SAD (système d’aide à la décision)

Source: GIS-Lounge

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4. Elaboration de carte de modulation et transfert vers les machines

•  Exploitation des informations collectées pour générer des stratégies agronomiques

•  Approche holistique, considérant l’ensemble des paramètres et l’avis d’un comité d’expert

•  Transfert vers les machines

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Proposition de modulation par la Cellule d’expert, trois leviers concernés :

•  Travail du sol •  Semis •  Apport de fertilisant et d’amendement

4. Elaboration de carte de modulation et transfert vers les machines

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Interprétation holistique des données via une Cellule d’experts

Possibilité de mise en place d’un Outil Aide à la Décision

4. Elaboration de carte de modulation et transfert vers les machines

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5. Évaluation de la pertinence de la variabilité intra parcellaire

•  Evaluer la plus value et la faisabilité des stratégies agronomiques

•  Pertinence de considérer la variabilité intra-parcellaire

•  Étude économique, technique et environnement de l’agriculture de précision

•  Installation de deux parcelles d’essais sur le domaine du CRA-w et chez un agriculteur

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Mesure de l’hétérogénéité

Données génériques Télédétection Outils spécifiques

Sol •  Tracteur (conso, effort...)

•  Veris (pH, MO, texture)

•  Prélèvement de sol

Végétation •  N-sensor •  Greenseeker

•  Drone •  Satellite •  Apex

•  Multiplex •  Chlorophylomètre •  Photo

hémisphérique

Rendement •  Capteur de rendement •  Satellite

Collecte des données comparatives en 2015

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Plus value pour le secteur

•  Évaluer la pertinence de l’agriculture de précision en Région wallonne

•  Évaluer la précision des différents capteurs et leur efficience

•  Évaluer la possibilité de communication entre les différents outils et le tracteur

•  Étude économique, technique et environnementale de l’agriculture de précision

•  Installation de deux parcelles d’essais sur le domaine du CRA-w et chez un agriculteur à démonstrations

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•  Projet de 4 ans (2015-2018)

•  Projet multidisciplinaire financé par le CRA-w via le fond

Moerman (U5, U8, U9, U11)

•  Collaboration avec d’autres organismes scientifiques :

Arvalis, UCL, Ulg, VITO

•  Collaboration avec le secteur privé : Agri3000, Agriculteurs,

Agrometius, Norac, Cofabel, Yara …

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