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Améliorer l’efficacité pédagogique dans les environnements d'apprentissage numériques: Une approche psychosociale Nicolas Michinov Université de Rennes 2 (Centre de Recherches en Psychologie, Cognition et Communication, CRPCC, EA 1285)

Etudes apprent en_ligne

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Améliorer l’efficacité pédagogiquedans les environnements

d'apprentissage numériques: Une approche psychosociale

Nicolas Michinov

Université de Rennes 2 (Centre de Recherches en Psychologie, Cognition et Communication,

CRPCC, EA 1285)

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Introduction

Les environnements d'apprentissage numériques se sont développés ces dernières années, offrant aux étudiants (apprenants) la possibilité d'apprendre (e-learning) ou de s'entraîner (e-training) sans contraintes de temps ni d'espace.

Peu de recherches se sont centrées sur les processus psychosociaux susceptibles d'améliorer l'efficacité pédagogique dans ces environnements (ex. motivation et réussite).

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Innovationspédagogiques

Connaissances scientifiques

La recherche en e-formation

TechnologiesUn savant dosage entre:

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Objectif de cette présentation

Présenter quelques résultats de recherches susceptibles d'améliorer l’efficacité pédagogique dans les environnements d’apprentissage numériques.

Rôle de quelques processus psychosociaux connus pour avoir une influence sur la motivation et les performances académiques.

Illustrations à partir de trois études qui utilisent différentes méthodes de recherche: corrélationnelle, expérimentale, cas unique.

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Quelques illustrations de recherche

Etude 1 (corrélationnelle). Il existe des différences individuelles dans la motivation à gérer son temps de travail – tendance à remettre les choses à plus tard – qui affectent la réussite des apprenants en formation à distance.

Etude 2 (expérimentale). Le fait de délivrer en temps réel des informations (ou feedback) sur le niveau des apprenants en comparaison à celui des autres à l’aide d’outils de visualisation améliore la réussite académique.

Etude 3 (cas unique). Le fait d'organiser un travail collaboratif en instaurant des regroupements à des moments différents dans la vie d'un groupe influence les dynamiques d'une formation à distance.

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Illustration n°1. La gestion du temps de travail dans la réussite d'une formation à distance

La difficulté à gérer son temps est un obstacle en formation.

La tendance à remettre les choses à plus tard (ou procrastination) influence les performances académiques (e.g., Howell, Watson, Powell, & Buro, 2006; Tice & Baumeister, 1997).

80 à 95% des étudiants ont occasionnellement tendance à remettre leur travail à plus tard (Ellis & Knaus, 1977) et 50% le font constamment (Solomon & Rothblum, 1984).

Rares sont les recherches qui ont examiné le rôle de la tendance à remettre leur travail à plus tard sur la réussite d'une e-formation (Tuckman, 2005).

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Aperçu méthodologique

40 apprenants, techniciens de l'environnement, suivent une formation d'une durée de 10 semaines dans le cadre du Campus Numérique en ENVironnement et Aménagement (ENVAM).

1) Mesure de la tendance à remettre les choses à plus tard (16 items del'échelle de procrastination; Tuckman, 1991).

2) Mesure de la participation sur les forums de discussion.

3) Mesure des performances académiques.

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Résultats

Analyse par Bootstrapping(technique d'inférence statistique basée sur une succession de rééchantillonnages)

Plus les apprenants ont tendance à remettre les choses à plus tard, moins ils obtiennent de bons résultats aux examens parce qu'ils participent moins aux échanges sur les forums de discussion.

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Résultats (suite)

S 1 S 2 S 3 S 4 S 5 S 6 S 7 S 8 S 9 S 10

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Procrastination faibleProcrastination forte

Temps (en semaine)

Analyses de tendance sur des séries temporelles

Dés

ir de

com

men

cer

à tr

avai

ller

à di

stan

ce

S 1 S 2 S 3 S 4 S 5 S 6 S 7 S 8 S 9 S 10

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1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Procrastination faibleProcrastination forte

Temps (en semaine)

Mot

ivat

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pour

tr

avai

ller

à di

stan

ce

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1) Identifier les apprenants « à risque », i.e. qui remettent les choses à plus tard.

2) Stimuler la participation sur les forums de discussion, notamment chez les apprenants qui remettent leur travail à plus tard :

- en délivrant des informations de comparaison (ou feedback);

- en organisant un travail collaboratif qui les amène à échanger.

Préconisations pour le tutorat à distance

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Illustration n°2. Stimuler la participation à partir des processus de comparaison sociale

La comparaison sociale renvoie à l'ensemble des processus par lesquels les individus se comparent aux autres assurant ainsi leurs ressemblances et différences avec eux (e.g., Monteil, 1991; Michinov, 1997).

- comparaison latérale (avec des personnes semblables à soi),

- comparaison ascendante (avec des personnes supérieures à soi)

- comparaison descendante (avec des personnes inférieures à soi)

Effets de la comparaison sociale sur les performances (e.g., Huguet, Dumas, Monteil, & Genestoux, 2001; Michinov & Primois, 2005; Monteil & Huguet, 1999; Muller & Butera, 2007).

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Hypothèse à partir du modèle du feedback de comparaison sociale (Monteil & Huguet, 1999)

Augmentation de la motivation individuelle (participation, effort, ...)

PerformancesFeedback de

comparaison socialeFonction d’amélioration,

ou de progression

Intervention d'un agent extérieur qui, en évaluant la performance, la compétence ou le statut d'un individu, le place dans une situation de comparaison à autrui (Monteil, 1998; Monteil & Huguet, 1999)

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Aperçu méthodologique

Tâche de production d'idées à partir d’un forum de discussion pendant une durée de 3 semaines.

Répartition aléatoire des apprenants (adultes en formation continue) dans des groupes (50% d’hommes et de femmes dans chaque groupe) selon deux conditions:

Contrôle : absence de feedback de comparaison socialeExpérimentale: feedback de comparaison sociale

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Outil de visualisation du feedback de comparaison

Accès à un tableaud’auto-évaluation partagé entre les apprenants qui permet de délivrer un feedbackde comparaison sociale.

TABLEAU D’AUTO-EVALUATION

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Résumé des résultats

Michinov, 2001(Non publié)

Michinov & Primois, 2005

Feedback de comparaisonsociale

Pas de feedback de comparaisonsociale

Travail en face-à-face

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Extension de cette recherche au « e-training »

Améliorer la réussite des étudiants aux examens de statistiques en stimulant l'entraînement à des exercices en ligne.

Un feedback de comparaison sociale (ou temporelle) était délivré à l'aide d'outils de visualisation.

Feedback de comparaison sociale: mon score et celui des autres

Feedback de comparaison temporelle: mon score au fil

des semaines

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Aperçu méthodologique

Participants

504 étudiants de 1ère année de Psychologie à l'Université de Rennes 2.

285 se sont entraînés sur l'exerciseur de statistiques en ligne (57%), 237 femmes et 48 hommes âgés de 18 à 37 ans (M= 20,00 ; SD= 4,00).

Procédure

Dispositif informatisé pour accéder à un exerciseur de statistiques en ligne 'Exo-St@ts' et recueillir automatiquement les données sur un serveur.

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Insc

riptio

n su

r EX

O-S

TA

T

Feedback de comparaison sociale Feedback de comparaison temporelle

ENTRAINEMENT AUX EXERCICES DE STATISTIQUES (maxi 10 semaines)

PERFORMANCES (exercices en ligne + notes aux examens)

Répartition aléatoire des étudiants dans une condition

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300 exercices de statistiques

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Résultats sur la réussite aux exercices en ligne

Procra stination co mportementa le

3 02 01 00-1 0-2 0-3 0

Nom

bre

d'ex

erci

ces

réus

sis

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rem

ier e

ssai

1 5 0

1 0 0

5 0

0

C ompa raison

S o c ia le

T e m p o r e l le

Comparaison sociale

<-- Tôt - Inscription sur l'exerciseur -->Tard

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Résultats sur la réussite aux examens

P ro c ra s t in a t io n c o m p o r te m e n ta le

3020100-10-20-30

Per

form

ance

s (n

otes

aux

exa

men

s)

20

18

16

14

12

10

8

6

4

2

0

C o m p a ra is o n

Sociale

Temporelle

Comparaison sociale

Gain jusqu'à 4 points

aux examens

Sans utilisation d'exo-stats

<-- Tôt - Inscription sur l'exerciseur -->Tard

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Préconisations pour le tutorat à distance

Fixer des objectifs à atteindre de manière régulière afin de contrecarrer les tendances à remettre à plus tard un travail à distance.

Délivrer aux apprenants un feedback leur permettant d'évaluer leur niveau de réussite (ou de participation) à une activité pédagogique en comparaison aux autres: facteur de motivation et de progression.

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Illustration n°3. Stimuler la participation par l'organisation d'un travail collaboratif

Demander aux apprenants de réaliser un travail collaboratif est reconnu comme bénéfique à la motivation et aux apprentissage, y compris à distance.

La manière d'organiser un travail collaboratif a des conséquences sur les dynamiques de groupe et les performances.

Un regroupement est souvent instauré au début et à la fin d'une formation à distance.

Attention au milieu de la collaboration! Une période critique à surmonter pour les apprenants en situation de collaboration.

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Début

Milieu Fin

Niv

eau

de p

erfo

rman

ce

Hypothèse à partir du modèle de l'équilibre ponctué (Gersick, 1988, 1989)

A distance

Etat d'humeur négatif, baisse de motivation, désir d’abandon, besoin de se rencontrer en présentiel, usage des outils de communication synchrones (Michinov & Michinov, 2007)

Hypothèse qu'un regroupement en face-à-face devrait réduire les effets négatifs observés

à mi-parcours d'un travail collaboratif

Date butoir

En présence: redéfinition des stratégies, des modes de

fonctionnement du groupe, etc.

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Aperçu méthodologique

Adultes en formation continue (25 - 55 ans), niveau Master (ou équivalent), praticiens du bilan de compétences.

Travail collaboratif (18 semaines): produire un guide d’accompagnement psychologique.

Introduction d’une période de regroupement au milieu de la période collaboration à distance (9ème semaine).

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Les technologies utilisées

Post-it® virtuel WikiT’chat Forum

Environnement Numérique de Travail (ENT)

Se tenir informé Communiquer Produire

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Mesures recueillies pendant la durée du travail collaboratif

Analyse du contenu des messages:- Interactions centrées sur la tâche (instrumentales)- Interactions centrées sur la relation (socio-affectives)

Questionnaires:

- Etats affectifs - Comportements- Usages des technologies Regroupem

ent

Travail

individuel

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Un effet bénéfique du regroupement au milieu de la collaboration :

- la participation et les interactions socio-affectives augmentent après le regroupement intermédiaire;

- les interactions instrumentales (réalisation de la tâche) restent stables.

Mais...

Résultats

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Une nouvelle transition apparaît entre le regroupement intermédiaireet la fin du travail collaboratif.

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Préconisations pour le tutorat à distance

• Identifier les périodes à risque dans un travail collaboratif à distance.

• Prévoir l'instauration d'un regroupement, réel ou virtuel, à mi-parcours d'un travail collaboratif à distance.

• Acccroître l'accompagnement des apprenants à distance, téléphonique ou électronique (ex. classe virtuelle) à ce moment.

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Conclusion

L'efficacité pédagogique (motivation et réussite) dans les environnements d'apprentissage numériques passent par différents processus psychosociaux qui permettent de :

- susciter la motivation à participer, s'entraîner, apprendre, progresser,...- optimiser l'efficacité d'un travail collaboratif en instaurant des regroupements à des moments opportuns.

Mais aussi,

- créer un sentiment d'appartenance entre les apprenants amenés à travailler à distance;- mettre en place des méthodes de travail en groupe efficaces, ...

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Merci de votre attention

Contact: [email protected]

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Références utilisées pour cette présentation

Michinov, N., Brunot, S., Le Bohec, O., Juhel, J., & Delaval, M. (2011). Procrastination, participation, and performance in online learning environments. Computers & Education, 56, 243-252.

Michinov, N., & Michinov, E. (2008). Face-to-face contact at the midpoint of an online collaboration: Its impact on the patterns of participation, interaction, affect, and behavior over time. Computers & Education, 50, 1540-1557.

Michinov, E., & Michinov, N. (2007). Identifying a transition period at the midpoint of an online collaborative activity: A study among adult learners. Computers in Human Behavior, 23 (3), 1355-1371.

Michinov, N., & Primois, C. (2005). Improving productivity and creativity in on-line groups through social comparison process : new evidence for asynchronous electronic brainstorming. Computers in Human Behavior, 21 (1), 11-28.